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基于疯狂自适应的樽海鞘群算法 被引量：64
1
作者 张达敏 陈忠云 +2 位作者 辛梓芸 张绘娟 闫威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2112-2120,共9页
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性... 针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性权重,使算法的全局搜索和局部搜索能力得到更好的平衡.使用统计分析、收敛速度分析、Wilcoxon检验、经典基准函数和CEC2014函数的标准差评估改进樽海鞘群算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时,寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强,尤其在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能. 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 樽海鞘群算法 函数优化
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混沌精英哈里斯鹰优化算法 被引量：35
2
作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期2265-2272,共8页
针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化(CEHHO)算法。首先,引入精英等级制度策略,以充分利用优势种群来增强种群多样性以及提升算法收敛速度和精度;其次,利用... 针对哈里斯鹰优化(HHO)算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化(CEHHO)算法。首先,引入精英等级制度策略,以充分利用优势种群来增强种群多样性以及提升算法收敛速度和精度;其次,利用Tent混沌映射调整算法关键参数;然后,使用一种非线性能量因子调节策略来平衡算法的开发与探索;最后,使用高斯随机游走策略对最优个体施加扰动,并在算法停滞时,利用随机游走策略使算法有效跳出局部最优。通过对20个基准测试函数在不同维度下进行仿真实验,来评估算法的寻优能力。实验结果表明,改进算法的表现优于鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、粒子群优化(PSO)算法和生物地理优化(BBO)算法,性能较原始HHO算法有明显提升,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 混沌算子 等级制度 随机游走 非线性权重 基准测试函数
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正余混沌双弦鲸鱼优化算法 被引量：33
3
作者 刘竹松 李生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期159-163,212,共6页
针对基本鲸鱼优化(WOA)算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法。为鲸鱼的觅食加入信息交流强化机制,并在捕食引入正余混沌双弦机制,通过正弦全局搜索减少寻优盲点,余弦局部开发加快收敛速... 针对基本鲸鱼优化(WOA)算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点,提出一种正余混沌双弦鲸鱼优化(CSCWOA)算法。为鲸鱼的觅食加入信息交流强化机制,并在捕食引入正余混沌双弦机制,通过正弦全局搜索减少寻优盲点,余弦局部开发加快收敛速度,以及混沌算子增强跳出局部最优的能力,个体信息在种群中双弦混沌交叉快速传播。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 正余双弦机制 混沌算子 元启发式算法
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混沌多精英鲸鱼优化算法 被引量：19
4
作者 汤安迪 韩统 +1 位作者 徐登武 谢磊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1481-1494,共14页
针对无人机(UAV)的航迹规划问题,提出了一种基于混沌多精英鲸鱼优化算法(CML-WOA)的航迹规划方法。首先,在已知飞行环境下,建立3D飞行空间模型和航迹代价模型。通过引入罚函数,将有约束3D航迹规划问题转化为无约束多维函数优化问题,利用... 针对无人机(UAV)的航迹规划问题,提出了一种基于混沌多精英鲸鱼优化算法(CML-WOA)的航迹规划方法。首先,在已知飞行环境下,建立3D飞行空间模型和航迹代价模型。通过引入罚函数,将有约束3D航迹规划问题转化为无约束多维函数优化问题,利用CML-WOA求解模型来获得最优航迹。其次,为克服WOA易陷入局部最优的缺陷,引入立方映射混沌算子改善初始种群,增强种群多样性,并通过自适应框架融入正余弦算法(SCA),利用多精英搜索策略有效地提高了算法开发能力和探索能力。最后,使用贪婪策略保证了收敛效率。通过20个基准函数测试和航迹规划仿真实验对提出的改进WOA进行验证。结果表明:所提算法相对其他算法,寻优性能明显提升,具有较强局部最优规避能力和更高的收敛精度与收敛速度;能够稳定快速地规划出代价最少、满足约束的安全可行的飞行航迹。 展开更多
关键词 航迹规划 鲸鱼优化算法(WOA) 混沌算子 多精英搜索 正余弦算法(SCA) 全局优化
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应用混沌萤火虫算法的无人机航迹规划 被引量：12
5
作者 余胜东 吴洪涛 马金玉 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第11期113-116,共4页
针对无人机在复杂多变环境下的飞行问题,提出了一种应用混沌萤火虫算法的航迹规划方法。在飞行区域已知的情况下,建立规划空间的二维模型与航迹代价模型,并将航迹规划问题转换成多维函数优化问题;利用萤火虫算法优越的寻优能力来搜索无... 针对无人机在复杂多变环境下的飞行问题,提出了一种应用混沌萤火虫算法的航迹规划方法。在飞行区域已知的情况下,建立规划空间的二维模型与航迹代价模型,并将航迹规划问题转换成多维函数优化问题;利用萤火虫算法优越的寻优能力来搜索无人机的最优航线;引入立方映射混沌算子来提高算法的局部搜索能力和鲁棒性。通过标准函数测试与航迹规划仿真对提出的算法进行了验证,结果表明:相比其他算法,本算法能够较好地跳出局部最优的束缚,并快速、准确地获得全局最优解,可以满足无人机航迹规划的要求。 展开更多
关键词 无人机 航迹规划 萤火虫算法 混沌算子
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飞蛾纵横交叉混沌捕焰优化算法 被引量：11
6
作者 吴伟民 李泽熊 +2 位作者 林志毅 吴汪洋 方典禹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期136-141,共6页
针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优... 针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优的能力,火焰信息在种群中纵横交叉呈链式反应传播,加快收敛速度和避免算法早熟。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 飞蛾捕焰优化算法 纵横交叉机制 混沌算子 元启发式算法
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改进型蚁群算法融合混沌优化的pSPIEL算法的无线传感器布局优化 被引量：8
7
作者 段宇君 王耀力 +1 位作者 常青 刘鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期793-798,共6页
针对无线传感器布局存在覆盖率低、通信成本高等问题,提出一种基于改进蚁群算法(IHACA)的融合混沌优化pSPIEL算法(IHACA-CpSPIEL)的传感器布局方法。首先,采用互信息量建立观测点与未观测点间相关性,并以图论形式对通信成本进行描述,建... 针对无线传感器布局存在覆盖率低、通信成本高等问题,提出一种基于改进蚁群算法(IHACA)的融合混沌优化pSPIEL算法(IHACA-CpSPIEL)的传感器布局方法。首先,采用互信息量建立观测点与未观测点间相关性,并以图论形式对通信成本进行描述,建立具有子模性的数学模型;其次,引入混沌算子以提高pSPIEL算法局部性参数的整体搜索能力,进而找到最优分簇个数;然后,更改蚁群距离启发函数因子及信息素更新机制以跳出通信成本局部解;最后,将基于混沌优化的pSPIEL(CpSPIEL)与IHACA融合以确定出最短路径,从而实现低成本部署的目的。实验结果表明,该算法能够较好地跳出局部最优解,且通信成本比pSPIEL算法减少了6.5%~24.0%,具有更快的搜索速度。 展开更多
关键词 无线传感器 传感器布局 通信成本 pSPIEL 混沌算子 蚁群算法
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一种混沌萤火虫算法的WSN节点分布优化研究 被引量：7
8
作者 董晓丹 丁力 《电光与控制》 北大核心 2017年第3期73-76,92,共5页
针对无线传感器网络节点分布优化问题,提出了一种有效的混沌萤火虫优化算法。在保证节点相互连通的前提下,建立了无线传感器网络对目标区域覆盖的数学模型,并将节点分布优化问题转换为求解函数最大值问题;利用萤火虫算法优越的寻优能力... 针对无线传感器网络节点分布优化问题,提出了一种有效的混沌萤火虫优化算法。在保证节点相互连通的前提下,建立了无线传感器网络对目标区域覆盖的数学模型,并将节点分布优化问题转换为求解函数最大值问题;利用萤火虫算法优越的寻优能力来实现最优的网络节点分布,并引入立方映射混沌算子来提高算法的局部搜索能力和保持种群的多样性。通过标准函数测试与无线网络覆盖优化仿真对所提算法进行了验证,结果表明:与其他算法相比,所提算法能够较好地跳出局部最优的束缚,具有优化效果佳、稳定性好、鲁棒性强的优点,能够满足无线传感器网络节点分布优化的要求。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点分布 萤火虫算法 混沌算子
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一种基于疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法
9
作者 王振宇 王磊 刘茂晨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1791-1799,共9页
针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代... 针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代进自适应惯性权重中,增强并平衡研究过程中关于搜索的问题,包括了全局搜索以及局部搜索。使用统计分析、收敛速度分析、经典基准函数评估改进哈里斯鹰优化算法的效率。结果表明:改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原始算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能,适合推广至实际的优化问题中。 展开更多
关键词 混沌映射 疯狂算子 惯性权重 哈里斯鹰优化算法 函数优化
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一种混沌映射动态惯性权重的樽海鞘群算法 被引量：2
10
作者 周密 王潇棠 +1 位作者 闫河 谢敏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第2期313-318,共6页
为提升群海鞘群算法求解精度和收敛速度,提出了基于混沌映射动态惯性权重的群海鞘群算法.首先利用Tent混沌映射生成初始种群,计算种群适应度并保留最优个体作为初始食物源位置;将种群大小均分为领导者和追随者两部分以提高算法全局搜索... 为提升群海鞘群算法求解精度和收敛速度,提出了基于混沌映射动态惯性权重的群海鞘群算法.首先利用Tent混沌映射生成初始种群,计算种群适应度并保留最优个体作为初始食物源位置;将种群大小均分为领导者和追随者两部分以提高算法全局搜索能力,通过引入疯狂算子完成对领导者的位置更新;在追随者位置更新公式中,提出了基于精英保留及动态惯性权重的追随者位置更新策略,通过计算个体适应度值完成食物源的位置更新.实验结果表明,改进算法拥有更好的性能. 展开更多
关键词 樽海鞘群算法 混沌映射 疯狂算子 精英保留策略 动态惯性权重
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ACCQPSO:一种改进的量子粒子群优化算法及其应用
11
作者 孙隽丰 李成海 宋亚飞 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第4期574-586,共13页
针对量子粒子群优化算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,文章提出一种自适应交叉算子的混沌量子粒子群优化算法,并将其应用于BP神经网络超参数寻优。首先,利用Logistics映射初始种群为混沌序列进行最优解搜索,增强初始... 针对量子粒子群优化算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题,文章提出一种自适应交叉算子的混沌量子粒子群优化算法,并将其应用于BP神经网络超参数寻优。首先,利用Logistics映射初始种群为混沌序列进行最优解搜索,增强初始种群的随机性与遍历性,提高算法寻优能力;然后,通过纵向交叉操作进行种群中个体的信息交换,并引入自适应交叉概率公式,增加种群多样性,提高算法的寻优精度;最后,在实验中,一方面,选取8个函数在高低两个维度进行验证,同时进行Wilcoxon秩和检验分析以及消融实验,验证该算法相较其他算法的有效性;另一方面,通过算法优化BP神经网络应用到网络安全态势预测任务中,实验结果表明该算法收敛速度相较于对比算法有大幅度提升。 展开更多
关键词 量子粒子群优化算法 混沌映射 交叉算子 自适应调整策略 BP神经网络
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混沌系统控制与同步的细菌觅食和差分进化混合算法 被引量：6
12
作者 姜飞 刘三阳 +1 位作者 张建科 高卫峰 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期933-939,共7页
将混沌系统的控制与同步问题转化为函数优化问题,提出CDEM算法.把差分进化算法与细菌觅食算法相融合,提高DE算法的收敛性,并利用遗传变异算子保持种群多样性;利用CDEM算法求解混沌系统的控制与同步问题.以典型的离散混沌系统Hénon ... 将混沌系统的控制与同步问题转化为函数优化问题,提出CDEM算法.把差分进化算法与细菌觅食算法相融合,提高DE算法的收敛性,并利用遗传变异算子保持种群多样性;利用CDEM算法求解混沌系统的控制与同步问题.以典型的离散混沌系统Hénon Map为例进行数值试验,结果表明算法有效、稳定,并分析各个参数对该算法的影响. 展开更多
关键词 混沌系统 差分进化 细菌觅食 变异算子
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基于混沌算子网络的时间序列多步预测研究 被引量：6
13
作者 修春波 徐勐 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期7650-7656,共7页
结合相空间重构理论和时间序列分析理论,提出一种用于时间序列多步预测的网络模型.网络采用多个混沌算子加权求和的形式构成.网络各层单元采用固定权值连接,混沌算子的控制参数利用混沌优化算法进行训练调节,从而控制预测网络的动力学行... 结合相空间重构理论和时间序列分析理论,提出一种用于时间序列多步预测的网络模型.网络采用多个混沌算子加权求和的形式构成.网络各层单元采用固定权值连接,混沌算子的控制参数利用混沌优化算法进行训练调节,从而控制预测网络的动力学行为.利用已知时间序列数据构造出训练样本,训练样本在网络训练过程中仅使用一次,促使网络的动力学特性随时间的推移而变化,并逐渐逼近被预测系统的动力学特性,最终完成对未来时刻数据的预测.在对理论数据进行预测分析时,通过计算预测序列的Lyapunov指数验证了预测网络的有效性.在对实际时间序列的预测过程中,该网络表现出了良好的预测性能.仿真结果表明,该预测网络可对多种时间序列在一定的预测步长范围内实现有效的预测. 展开更多
关键词 混沌算子 预测网络 多步预测 时间序列
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用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化 被引量：6
14
作者 张煜东 吴乐南 +2 位作者 韦耿 颜俊 朱庆 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期678-683,共6页
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系... 为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等. 展开更多
关键词 多指数拟合 迭代最小平方法 粒子群优化 混沌算子 人工免疫系统
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改进引力搜索算法用于工控系统入侵检测 被引量：5
15
作者 张晓宇 王华忠 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期33-39,共7页
为提高引力搜索算法的全局搜索能力和收敛速度,提出改进引力搜索算法(IGSA)。为引力常量嵌入混沌映射,使其在减小的同时可以混沌地变化,快速地跳出局部极小值,扩展搜索区域;引入细菌觅食算法(BFA)的趋化算子,利用最优个体信息对当前最... 为提高引力搜索算法的全局搜索能力和收敛速度,提出改进引力搜索算法(IGSA)。为引力常量嵌入混沌映射,使其在减小的同时可以混沌地变化,快速地跳出局部极小值,扩展搜索区域;引入细菌觅食算法(BFA)的趋化算子,利用最优个体信息对当前最佳粒子进行调整,提高收敛速度。4种基准函数的测试结果对比表明,IGSA有着更好的搜索能力和收敛速度。利用IGSA对孪生支持向量机(TWSVM)的参数进行寻优,将寻优后的TWSVM分类器应用于工控标准入侵检测数据集。实验结果表明,IGSA-TWSVM对整体入侵的误报率、漏报率和对各类入侵的检测率都优于其它算法。 展开更多
关键词 改进引力搜索算法 混沌映射 趋化算子 孪生支持向量机 入侵检测
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改进多目标粒子群算法及其在电弧炉供电优化中的应用 被引量：4
16
作者 冯琳 毛志忠 袁平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1455-1460,共6页
针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较... 针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较低的缺点,引入变区域加速算子以提高算法收敛速度和精度;针对算法易于早熟收敛的问题,引入混沌算子以提高算法局部搜索能力;进化过程中采用受约束的竞争选择机制(RCS)小生境技术保证种群多样性.建立了新的供电多目标优化模型并将CRMOPSO算法用于该模型优化电弧炉供电过程,达到了减少电量消耗,缩短冶炼时间,延长炉衬使用寿命的目的,表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 粒子群算法 多目标优化 供电曲线优化 变区域加速算子 混沌算子
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融合鸟巢扰动与动态惯性步长的布谷鸟算法
17
作者 曹京年 祁文哲 +1 位作者 胥如迅 李德仓 《计算机仿真》 北大核心 2023年第12期385-395,共11页
针对布谷鸟算法(CS)寻优精度低、易陷入局部最优解的问题,提出一种融合鸟巢扰动与动态惯性步长的布谷鸟优化算法(CMCS)。首先,通过引入Logistic算子优化初始种群,提高种群多样性;其次,对发现概率和Levy飞行引入动态函数,平衡算法全局搜... 针对布谷鸟算法(CS)寻优精度低、易陷入局部最优解的问题,提出一种融合鸟巢扰动与动态惯性步长的布谷鸟优化算法(CMCS)。首先,通过引入Logistic算子优化初始种群,提高种群多样性;其次,对发现概率和Levy飞行引入动态函数,平衡算法全局搜索和局部搜索并提高算法搜索精度;再次,引入动态扰动策略,对陷入局部最优解的种群进行扰动,进一步提高算法跳出局部最优解的能力。最后,采用8个测试函数与其它改进算法比较,结果表明,改进的布谷鸟算法在收敛精度,跳出局部最优解方面优于其它算法。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 自适应步长 混沌算子 动态扰动 发现概率
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基于混沌算子网络的时间序列一步预测方法 被引量：3
18
作者 修春波 王金平 刘玉霞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期507-509,共3页
为解决时间序列的一步预测问题,提出了一种基于混沌算子的预测网络。混沌算子具有复杂的动力学行为,根据各算子所处的不同状态,利用加权方法计算出时间序列下一时刻的预测值。根据预测值与实际值的误差,利用混沌优化方法动态地调节混沌... 为解决时间序列的一步预测问题,提出了一种基于混沌算子的预测网络。混沌算子具有复杂的动力学行为,根据各算子所处的不同状态,利用加权方法计算出时间序列下一时刻的预测值。根据预测值与实际值的误差,利用混沌优化方法动态地调节混沌算子的参数,逐渐提高网络的预测精度。利用该方法分别对混沌以及实际股票价格等复杂时间序列进行了仿真预测。仿真结果表明,该方法可以对具有内在确定性的系统进行有效的预测。 展开更多
关键词 时间序列 预测 混沌算子 网络
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基于自适应搜索的人工蜂群算法 被引量：3
19
作者 郭超峰 李梅莲 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期446-449,共4页
针对基本的人工蜂群算法(basic Artificial Bee Colony algorithm,ABC)收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足,采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法,有效地改进了初始种群的多样性;在雇佣蜂和观察峰的位置更新上,提出了... 针对基本的人工蜂群算法(basic Artificial Bee Colony algorithm,ABC)收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足,采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法,有效地改进了初始种群的多样性;在雇佣蜂和观察峰的位置更新上,提出了自适应搜索算子.改进后的算法(Improved ABC,IABC)测试了5个标准单峰或多峰函数,结果表明,IABC算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于ABC算法. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 混沌算子 逆向算子 自适应搜索
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含风电场的可用输电能力改进布谷鸟算法 被引量：2
20
作者 李辉 朱军飞 +3 位作者 陈浩 蒋东荣 曹天蓝 张昭阳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第5期211-218,共8页
随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求。为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型。为... 随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求。为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型。为保证计算精度和速度,构建基于混沌初始化、变异算子和动态发现概率的改进布谷鸟搜索算法。通过IEEE-30节点系统仿真分析,评估风速相关性对可用输电能力的影响,证明了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可用输电能力 改进布谷鸟搜索算法 相关性 概率最优潮流 混沌初始化 变异算子
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