基于人耳生物特征的身份识别 被引量：25

1

作者 袁立 穆志纯 +1 位作者 徐正光 刘克 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期310-315,共6页

人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试。本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结。最后针... 人耳识别技术的研究与应用在个体生物特征识别范围属于一种新的尝试。本文首先讨论了人耳识别技术的可行性及其特点,介绍了基于二维灰度图像、3D深度图像和耳纹图像的人耳自动识别方法,并重点对静态人耳图像识别方法进行了总结。最后针对人耳识别技术中的一些关键性问题,如人耳特征信息的提取、人耳图像的遮挡与缺损处理、人耳识别方法以及人耳图像库的构建进行了探讨,提出一些解决问题的思路。 展开更多

关键词 生物特征识别 人耳识别 模式识别 图像处理

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基于经验模态分解的虹膜识别 被引量：15

2

作者 韩民 彭玉华 +1 位作者 张顺利 孙伟峰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期364-368,共5页

虹膜识别是一种有效的生物特征识别方法。经验模态分解(EMD)是一种可自适应的对非线性、非平稳信号进行多分辨率分解的信号分析算法。将虹膜图像进行EMD分解,找出有利于虹膜识别的敏感频带,使用选择后的固有模态分量对虹膜图像进行特征... 虹膜识别是一种有效的生物特征识别方法。经验模态分解(EMD)是一种可自适应的对非线性、非平稳信号进行多分辨率分解的信号分析算法。将虹膜图像进行EMD分解,找出有利于虹膜识别的敏感频带,使用选择后的固有模态分量对虹膜图像进行特征提取。仿真实验结果表明,该方法正确识别率达到99.44%,并且由于其在特征提取的同时消除了高频噪声和背景光影响,简化了预处理过程,降低了算法的复杂度。 展开更多

关键词 生物光学 生物特征识别 虹膜识别 经验模态分解 固有模态函数 特征提取

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面向疫情防控的人脸识别系统与标准研究 被引量：9

3

作者 钟陈 王思翔 王文峰 《信息技术与标准化》 2020年第6期11-13,共3页

通过研究人脸识别技术在疫情防控中的应用,分析其平时与疫情期间使用的差异性及技术特点,提出面向疫情防控的人脸识别系统标准化建议。

关键词 生物特征识别 疫情防控 人脸识别 测温 测试方法

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基于贝叶斯网络的步态识别 被引量：6

4

作者 张磊 刘冀伟 《微计算机信息》 北大核心 2006年第09Z期263-265,共3页

步态作为一种重要的生物特征由于其远距离身份识别能力而逐渐受到人们的重视。本文提出了一种基于贝叶斯网络的步态识别方法。首先应用背景差方法获得运动人体侧面二值图像,将侧面像分为七部分来提取特征,采用最大方差法对训练集进行离... 步态作为一种重要的生物特征由于其远距离身份识别能力而逐渐受到人们的重视。本文提出了一种基于贝叶斯网络的步态识别方法。首先应用背景差方法获得运动人体侧面二值图像,将侧面像分为七部分来提取特征,采用最大方差法对训练集进行离散化,对各部分分别建立贝叶斯网络,最后利用“投票”规则将网络推理结果进行组合。将该方法在Soton步态数据库上进行试验,取得了比较理想的识别效果。 展开更多

关键词 生物特征识别 步态识别 贝叶斯网络

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基于HOG特征的步态能量图身份识别算法 被引量：7

5

作者 崔雪红 刘云 +2 位作者 常伟 王传旭 李辉 《电子测量技术》 2017年第7期100-104,共5页

由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此... 由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此算法不仅能捕获人体轮廓的边界信息,而且还能提取人体重合的边界信息。获取人体目标图像的HOG特征的步态能量图,首先使用视频前景分割算法提取人体目标图像,然后提取图像序列中每帧人体目标图像的HOG特征;最后对图像序列中的每帧HOG特征图像相加求平均。在此基础上,依据GEI和HOG的思想,又实现了对传统步态能量图、二值轮廓图像序列、人体目标图像步态能量图进行HOG特征提取及直接构建人体目标图像步态能量图特征的表示,从而提出了4种拓展的能量图构建方法,并针对这5种算法与经典的GEI算法利用CASIA步态数据库进行了实验分析对比,实验结果表明算法效果良好。 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图 HOG特征 生物识别 视频图像分割

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基于个性化最小二乘法的软特征集成实验方法

6

作者 张擎 张洋洋 《实验科学与技术》 2024年第1期22-29,共8页

在生物特征识别技术的研究中,软特征的集成实验一直采用主特征之间的集成实验模型。软特征在适用范围、识别能力等方面与主特征有很大差别,直接使用主特征之间的集成机制无法有效地挖掘和利用软特征中的区分性信息,造成实验结果不够理... 在生物特征识别技术的研究中,软特征的集成实验一直采用主特征之间的集成实验模型。软特征在适用范围、识别能力等方面与主特征有很大差别,直接使用主特征之间的集成机制无法有效地挖掘和利用软特征中的区分性信息,造成实验结果不够理想和准确。基于此,该文深入分析软特征的特性,提出“有效的互补性”和“个性化集成”两点集成要求,并在量化有效的互补性基础上,结合“最小错误率”目标,利用最小二乘法为每一个用户建立局部集成模型。将集成模型用于人脸识别和指纹识别两个实验场景,验证了该文对问题分析的合理性以及所提方法在提高识别准确率方面的有效性。 展开更多

关键词 软特征 集成实验 生物特征识别 个性化 最小二乘法

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基于小波分解和高低帽变换的在线掌纹识别 被引量：6

7

作者 刘玉芹 苑玮琦 郭金玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2355-2357,共3页

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。为减少对图像采集的限制,提出在小波变换的基础上,利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽,获取对比度增强的图像。把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别;... 用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。为减少对图像采集的限制,提出在小波变换的基础上,利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽,获取对比度增强的图像。把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别;运用UST掌纹图像库,对本算法进行了测试。从实验的结果看,此方法解决了在线掌纹图像低对比度问题,图像识别率得以提高,能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用。 展开更多

关键词 生物特征识别 掌纹识别 形态学 小波变换 高低帽变换

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基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法 被引量：3

8

作者 李熙熙 李宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期195-197,218,共4页

提出了一种基于步态序列中腿部三角特征的步态表示方法,在这种特征上用改进的朴素贝叶斯分类方法进行步态识别。选取步幅最大、最小两种情况下的姿态作为关键帧,用三角型模拟其腿部特征,提取三角型模型参数作为步态特征,识别时先分别用... 提出了一种基于步态序列中腿部三角特征的步态表示方法,在这种特征上用改进的朴素贝叶斯分类方法进行步态识别。选取步幅最大、最小两种情况下的姿态作为关键帧,用三角型模拟其腿部特征,提取三角型模型参数作为步态特征,识别时先分别用KNN和一种改进的N-best取得属性值在训练数据中的对应数值,然后用贝叶斯分类方法识别。在NLPR数据库上使用留一校验方法进行算法验证,实验证明该方法简单快速,而且取得了比较理想的识别效果。 展开更多

关键词 生物特征识别 步态识别 步态特征 朴素贝叶斯

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基于步态识别的远距离身份认证

9

作者 田光见 赵荣椿 +1 位作者 王东成 李俊亭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第19期65-66,111,共3页

通过人走路的姿势实现对个人身份的远距离识别和认证是当前生物特征识别研究领域的一个研究热点。算法利用步态轮廓图像边界到重心的距离矢量对步态轮廓图像进行人体运动的静态形状描述,采用连续隐马尔可夫模型对人体运动时从一个动作... 通过人走路的姿势实现对个人身份的远距离识别和认证是当前生物特征识别研究领域的一个研究热点。算法利用步态轮廓图像边界到重心的距离矢量对步态轮廓图像进行人体运动的静态形状描述,采用连续隐马尔可夫模型对人体运动时从一个动作到另一个动作的过渡进行动态描述。算法在CMU数据库上面进行实验取得了较高的正确识别率。 展开更多

关键词 生物特征识别 特征提取 隐马尔可夫模型

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多模态生物特征识别技术的研究进展 被引量：5

10

作者 聂昊 鲁玺龙 +3 位作者 郭文志 李永久 韩广杰 赵兴春 《生命科学仪器》 2020年第5期20-28,共9页

近年来,随着技术的飞速发展,生物特征识别技术因其具有难以破坏、难以遗忘、难以篡改等优势而在诸多领域被广泛应用,并发挥了重大作用。然而,单模态的生物特征识别系统的冒充问题和小样本问题依然存在,其准确性和稳定性有待进一步提高... 近年来,随着技术的飞速发展,生物特征识别技术因其具有难以破坏、难以遗忘、难以篡改等优势而在诸多领域被广泛应用,并发挥了重大作用。然而,单模态的生物特征识别系统的冒充问题和小样本问题依然存在,其准确性和稳定性有待进一步提高。因此,本文首先介绍了生物特征识别系统的研究进展和工作模式,在此基础上,为了解决常规的单模态生物特征识别中存在的问题,重点阐述了多模态生物特征识别系统数据融合过程中不同融合层次的融合方法,旨在为提高系统识别性能提供参考和借鉴,最后指出了多模态生物特征识别的不足之处及相应建议并展望了未来发展方向。 展开更多

关键词 生物特征识别 多模态 融合算法

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基于人体轮廓面积特征的步态识别 被引量：2

11

作者 薛召军 张帆 +1 位作者 明东 万柏坤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期195-197,共3页

为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法。该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分... 为有效抑制观察视角及鞋帽服饰等外界因素的干扰,克服目前常用整体模型步态识别算法的不足,提出将人体轮廓面积特征与支持向量机分类器相结合的识别方法。该方法在步态序列图像的人体轮廓进行提取和规格化,将轮廓图叠加后进行网格式划分,提取轮廓单元模块面积作为步态特征识别参量。使用南佛罗里达大学的步态数据库,分别采用线性、多项式和径向基内核函数对5种不同外界因素条件下的数据进行实验,该方法的正确识别率为82%～100%,且对视角及鞋帽服饰的干扰不敏感,具有更强的鲁棒性。实验表明人体轮廓面积更能反映步态特征,将该面积特征与SVM分类相结合可以获得更好的识别性能。 展开更多

关键词 生物特征识别 步态识别 人体轮廓 面积特征 支持向量机

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基于流形结构的人脸民族特征研究 被引量：4

12

作者 王存睿 张庆灵 +2 位作者 段晓东 王元刚 李泽东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期140-159,共20页

人脸民族特征选取与分析是人脸识别与人类学重要研究方向之一.本文建立了中国三个民族人脸数据库,通过流形结构来研究和分析人脸的民族特征.首先,在体质人类学定义的人脸几何特征指标进行流形分析,未形成按语义分布的子流形.因此本文将... 人脸民族特征选取与分析是人脸识别与人类学重要研究方向之一.本文建立了中国三个民族人脸数据库,通过流形结构来研究和分析人脸的民族特征.首先,在体质人类学定义的人脸几何特征指标进行流形分析,未形成按语义分布的子流形.因此本文将人脸特征扩至全部组合的长度、角度和比例特征进行分析,利用m RMR算法对2 926个长度特征、21万余个角度特征、427万个比例特征中冗余特征进行筛选,加上人类学指标及混合筛选的数据集共形成5个数据集.利用LPP、Isomap、LE、PCA和LDA等流形方法分析5数据集,其中的4个数据集都形成了民族语义的子流形分布.为验证筛选特征指标的有效性,本文利用分类算法J48、SVM、RBF network、Naive Bayes、Bayes network在Weka平台对数据集以族群语义作为类别进行交叉验证实验,实验结果表明混合特征的人脸数据集族群分类平均准确率最高,且比例特征分类指标优于其他特征数据集.本文通过大量实验揭示了民族人脸数据可在子空间内形成按民族语义分布的子流形结构.中国三个民族人脸特征在低维空间存在不同民族语义的子流形,通过流形分析和特征筛选构建的人脸测量指标不仅可为人脸族群分析提供方法,同时也将丰富和补充体质人类学的相关研究工作. 展开更多

关键词 人脸民族特征 生物特征识别 人脸识别 流形学习

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小波变换与分块统计在掌纹识别中的应用 被引量：4

13

作者 刘玉芹 苑玮琦 郭金玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期17-19,22,共4页

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。提出一种变换域和统计域相结合的掌纹识别方法。对掌纹感兴趣区域(ROI)进行中值滤波再多级小波分解,对所有的高频子图像进行分块,求取每一子块高频系数的均值和方差,它们的组合构... 用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。提出一种变换域和统计域相结合的掌纹识别方法。对掌纹感兴趣区域(ROI)进行中值滤波再多级小波分解,对所有的高频子图像进行分块,求取每一子块高频系数的均值和方差,它们的组合构成该图像的特征向量,利用简单的最近邻分类器进行分类。运用UST掌纹图像库,对该算法进行了测试。从识别率为95.5%的实验结果看,该方法优于目前在掌纹识别上使用较多的子空间法。 展开更多

关键词 生物特征识别 掌纹识别 小波变换 分块统计 高频系数

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一种基于平均步态能量图的身份识别算法 被引量：2

14

作者 张前进 陈祥涛 卜文绍 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期39-44,共6页

提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-D... 提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别。最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验。实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。 展开更多

关键词 计算机应用 生物特征识别 嵌入式隐马尔可夫模型 步态能量图

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步态识别技术研究进展 被引量：2

15

作者 甄倩倩 张庭亮 《河南教育学院学报（自然科学版）》 2017年第2期16-19,共4页

步态识别是一种通过人的行走方式识别人身份的技术,是生物识别领域的重要研究课题之一.首先介绍步态识别的背景和研究意义;其次介绍在步态分割、特征提取、步态识别方面的研究现状;最后分析步态识别的研究困难和未来发展趋势.

关键词 生物识别 步态识别 特征提取 分类器

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鼻子区域生物特征识别 被引量：1

16

作者 李云飞 卢朝阳 +1 位作者 李静 姚超 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期20-25,165,共7页

人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核... 人脸图像信息中鼻子区域受表情、胖瘦、发型等变化的影响极小,为人脸识别过程提供了稳定的个体特征.首先对鼻子的生理结构进行了剖析,分析了利用鼻子区域识别个体的可行性及其特点;再对提取鼻子特征的Gabor参数进行了简化;然后用Gabor核Fisher判别分析算法在不同数据库上对鼻子区域的识别效果进行了实验分析.结果表明,在表情和姿态变化较大的情况下,鼻子区域的识别效果要比人脸的识别效果好. 展开更多

关键词 鼻子识别 人脸识别 生物特征识别 GABOR 核 FISHER 判别分析

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基于鞋印图像的性别预测方法 被引量：1

17

作者 张涛 朱振东 +2 位作者 王慧 刘禹辰 王新年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期306-313,共8页

鞋印是作案人在案发现场经常遗留的痕迹,承载人的性别、身高等属性信息。基于鞋印的性别预测对快速排查嫌疑人具有重要作用,其方法主要由刑侦人员凭借经验判断,需要大量领域知识,而少数自动预测方法是基于人工提取的特征和经验模型进行... 鞋印是作案人在案发现场经常遗留的痕迹,承载人的性别、身高等属性信息。基于鞋印的性别预测对快速排查嫌疑人具有重要作用,其方法主要由刑侦人员凭借经验判断,需要大量领域知识,而少数自动预测方法是基于人工提取的特征和经验模型进行预测,受测量误差的影响,导致预测准确率降低。针对该问题,提出基于鞋印图像的端到端预测方法。采用卷积神经网络提取鞋印图像特征,引入通道注意力模块对特征权重进行重新分配,使模型重点关注鞋印图像中对性别起显著作用的部分。在此基础上,将特征图输入到性别预测模块进行预测。此外,分别构建适用于单枚和多枚鞋印应用场景的数据集SiSIS和SeSIS,根据在案发现场中鞋印可能出现的情况,设计鞋印方向差异、鞋印残缺和弹性形变的数据增广方式。实验结果表明,该方法在SiSIS和SeSIS数据集上的预测准确率分别达到91.80%和99.35%,相比现有基于鞋印的性别预测方法,具有较优的预测性能。 展开更多

关键词 鞋印图像 性别预测 卷积神经网络 注意力机制 生物特征识别

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基于洛仑兹信息度量的三维曲面相似性判别 被引量：1

18

作者 丰五英 平西建 苗良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2092-2094,2104,共4页

针对立体赤足迹身份鉴别的需要,提出了一种基于洛伦兹信息度量的三维曲面相似性判别方法。以高斯曲率和法向量为随机变量,将洛伦兹曲线扩展为三维,得到洛伦兹曲面。以两洛伦兹曲面所夹体积来反映两三维曲面高斯曲率和法向量分布的差异,... 针对立体赤足迹身份鉴别的需要,提出了一种基于洛伦兹信息度量的三维曲面相似性判别方法。以高斯曲率和法向量为随机变量,将洛伦兹曲线扩展为三维,得到洛伦兹曲面。以两洛伦兹曲面所夹体积来反映两三维曲面高斯曲率和法向量分布的差异,依此构成了三维曲面的相似性判别方法。对立体赤足迹表面的相似性判别实验表明,该判别方法有效。 展开更多

关键词 生物特征识别 赤足迹 洛伦兹信息度量 高斯曲率 法向量

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基于关键点的眼睛定位和状态估计

19

作者 何勇 孙哲南 +2 位作者 王财勇 王云龙 朱宇豪 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第4期185-192,共8页

眼睛定位和状态估计是虹膜、巩膜、眼周等生物特征识别中重要的预处理过程。非合作环境下捕获的眼睛图像经常面临严重的遮挡和复杂的背景。为此提出一种鲁棒而准确的基于眼睛关键点的单阶段方法去定位眼睛的位置并估计眼睛的左右和开闭... 眼睛定位和状态估计是虹膜、巩膜、眼周等生物特征识别中重要的预处理过程。非合作环境下捕获的眼睛图像经常面临严重的遮挡和复杂的背景。为此提出一种鲁棒而准确的基于眼睛关键点的单阶段方法去定位眼睛的位置并估计眼睛的左右和开闭状态。为了训练和评估提出的模型,手工标注一个新的数据集OCE-1000,每幅图像标注左右两只眼睛共8个关键点,以及左右眼的开闭状态。实验结果表明,提出的模型在OCE-1000数据集上达到了98%的关键点定位准确率,眼睛状态估计的准确率为97%。 展开更多

关键词 生物特征识别 眼睛关键点定位 眼睛状态估计 残差网络 堆叠沙漏网络

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人像鉴定中的头皮头发特征应用 被引量：1

20

作者 曾锦华 施少培 +2 位作者 奚建华 李岩 卢启萌 《中国司法鉴定》 2016年第5期32-36,共5页

目的系统全面地研究人体头皮头发特征及其在人像鉴定中的应用。人体头皮头发中蕴含丰富的个体身份信息,头皮头发特征的个体信息表征价值使之必然成为人像鉴定中人像特征的重要组成部分。方法对人体头皮头发特征进行分类,并阐述各类头皮... 目的系统全面地研究人体头皮头发特征及其在人像鉴定中的应用。人体头皮头发中蕴含丰富的个体身份信息,头皮头发特征的个体信息表征价值使之必然成为人像鉴定中人像特征的重要组成部分。方法对人体头皮头发特征进行分类,并阐述各类头皮头发特征的具体表征形式。结果表明了人体头皮头发特征的个体信息表征能力及其在人像鉴定应用中的重要性。结论研究头皮头发特征在人像鉴定应用中的价值评估原则以及特征固定方法;通过实际人像鉴定案例分析,研究不同头皮头发特征的表现形式和特征价值。 展开更多

关键词 头皮头发图像 人体特征 人像鉴定 生物特征识别

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