随着计算机网络的不断发展以及人们对网络性能要求的不断提高,现有网络很难满足人们的需要。Open Flow的出现能够很好地解决现有网络的不足,但存在网络会话识别效率不高,网络报文转发路径选择不佳等问题。针对匹配算法和路径转发进行了...随着计算机网络的不断发展以及人们对网络性能要求的不断提高,现有网络很难满足人们的需要。Open Flow的出现能够很好地解决现有网络的不足,但存在网络会话识别效率不高,网络报文转发路径选择不佳等问题。针对匹配算法和路径转发进行了研究,提出了GODP(GPU Open Flow data processing)模型。该模型通过融合GPU计算与生物序列算法和机器学习方法,提出了GPTWF网络会话匹配算法和网络会话转发算法,有效提升了匹配效率,优化了网络环境。实验表明网络会话匹配算法加速比提升近290,网络会话转发算法使得链路丢包率低于5%,延时小于20 ms,网络会话丢包率和延时分别平均下降62.71%和73.88%。展开更多
基金the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573093 ( 国家自然科学基金) the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA02Z329( 国家高技术研究发展计划( 863)) .
文摘随着计算机网络的不断发展以及人们对网络性能要求的不断提高,现有网络很难满足人们的需要。Open Flow的出现能够很好地解决现有网络的不足,但存在网络会话识别效率不高,网络报文转发路径选择不佳等问题。针对匹配算法和路径转发进行了研究,提出了GODP(GPU Open Flow data processing)模型。该模型通过融合GPU计算与生物序列算法和机器学习方法,提出了GPTWF网络会话匹配算法和网络会话转发算法,有效提升了匹配效率,优化了网络环境。实验表明网络会话匹配算法加速比提升近290,网络会话转发算法使得链路丢包率低于5%,延时小于20 ms,网络会话丢包率和延时分别平均下降62.71%和73.88%。
