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基于自适应背景图像更新的运动目标检测方法 被引量:54
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作者 魏志强 纪筱鹏 冯业伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2261-2264,共4页
在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差... 在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像;然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割.实验结果表明:本文提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上提出的基于Gauss模型的自适应阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割,这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础. 展开更多
关键词 运动目标检测 背景差分 光流场 图像分割 背景更新
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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量:46
2
作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
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基于小波的实时烟雾检测 被引量:21
3
作者 帅师 周平 +1 位作者 汪亚明 周维达 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期309-311,共3页
传统的离子式、吸气式、光电式等烟雾检测器在大空间中检测烟雾时,会受到发射信号与接收信号之间的距离、平面角度、精确对准等限制,无法对整个空间的烟雾状况进行描述。新的方法通过监测区域的摄像机拍摄的视频图像序列,进行小波变换,... 传统的离子式、吸气式、光电式等烟雾检测器在大空间中检测烟雾时,会受到发射信号与接收信号之间的距离、平面角度、精确对准等限制,无法对整个空间的烟雾状况进行描述。新的方法通过监测区域的摄像机拍摄的视频图像序列,进行小波变换,分析图像帧在时域和空域的频率特性,来确定被监测区域是否有火灾烟雾的发生。实验证明该方法不受空间高度、热障、易爆、有毒等环境的限制,并且有灵敏度高、抗干扰力强、适用范围广等特点。 展开更多
关键词 小波 背景更新 闪烁频率
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基于快速背景差分的高速铁路异物侵入检测算法 被引量:26
4
作者 郭保青 杨柳旭 +2 位作者 史红梅 王耀东 许西宁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1371-1378,共8页
随着我国高速铁路通车里程不断增加,高速铁路的运营安全备受关注,异物侵入铁路限界对运营安全危害极大,有效检测侵入线路净空的异物对保障高速铁路安全运营具有重要意义。铁路场景环境光线多变和图像通道众多的特点对基于图像的异物检... 随着我国高速铁路通车里程不断增加,高速铁路的运营安全备受关注,异物侵入铁路限界对运营安全危害极大,有效检测侵入线路净空的异物对保障高速铁路安全运营具有重要意义。铁路场景环境光线多变和图像通道众多的特点对基于图像的异物检测方法的处理效果和实时性提出了较高的要求。针对铁路场景抖动发生在垂直方向的特点,提出了一维灰度投影结合高斯滤波的图像快速去抖方法,在大幅提高处理速度的同时获得了较好的去抖效果;针对复杂多变的背景,提出了一种基于前景目标统计分布的背景更新算法,定义了目标分散指数用于确定行列投影次序,通过统计前景目标分布实现背景更新,在提高速度的同时解决了传统背景更新算法难以解决的鬼影问题。最后通过背景差分获取前景目标,并通过目标标记、合并与特性分析提高目标检测的准确性。沪宁城际高速铁路典型场景的现场实验表明,该算法能有效检出铁路场景侵限目标,系统综合误检率约为0.54%,漏检率为0。 展开更多
关键词 异物侵限 背景更新 快速去抖 背景差分 目标提取
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Kalman滤波在运动图像背景提取及更新中的应用 被引量:13
5
作者 严勇 黄席樾 刘爱君 《自动化与仪器仪表》 2006年第2期28-30,33,共4页
结合了运动图像处理的特点,选用了一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波来进行背景提取和背景更新。为了提高该算法的自适应性,采用了背景因子和运动因子的概念,并应用于隧道监控系统中,取得了较好的结果。
关键词 KALMAN滤波 背景提取 背景因子 运动因子 背景更新
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基于改进的混合高斯背景模型的运动目标检测 被引量:18
6
作者 宋雪桦 陈瑜 +1 位作者 耿剑锋 陈景柱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第21期4646-4649,共4页
混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动... 混合高斯模型在应对背景中存在扰动的情况具有优势,而其不足之处主要表现在对光线变化比较敏感和当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影。针对上述问题,提出一种融合相邻帧差法和背景减法的算法。采用了循环周期和动态更新相结合的背景重建机制,通过运用Matlab对视频图像某个像素点的S值和V值的变化情况分析来体现背景更新和重建的过程,并对背景变化前后分别采用传统算法和改进算法进行对比分析。该改进算法解决了背景模型对光线变化敏感以及容易产生虚影等问题,实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 背景建模 混合高斯模型 背景更新 运动目标检测 虚影
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一种有效的动态背景提取及更新方法 被引量:20
7
作者 袁伟才 徐向民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期191-192,235,共3页
为了从复杂环境中获取高质量背景图像,提出一种基于帧间差分和背景减除法相结合的背景提取算法,采用多层次自适应背景更新的策略,能够克服新增物体对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出而造成的鬼影。实验证明该算法对光线变化鲁... 为了从复杂环境中获取高质量背景图像,提出一种基于帧间差分和背景减除法相结合的背景提取算法,采用多层次自适应背景更新的策略,能够克服新增物体对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出而造成的鬼影。实验证明该算法对光线变化鲁棒性高、速度快、更新效果好。 展开更多
关键词 背景提取 背景更新 帧间差分 背景差分
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视频监控系统中运动目标的实时检测 被引量:18
8
作者 李广伦 殳伟群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期217-218,222,共3页
实现鲁棒且实时的目标分割是视频监控系统的关键。针对照明条件连续变化的监控环境中背景图像像素灰度不断变化的情况,提出一种能自适应光线变化的背景更新算法,利用帧间差分和背景差分共同确定运动目标。实验结果证明该算法运算量小、... 实现鲁棒且实时的目标分割是视频监控系统的关键。针对照明条件连续变化的监控环境中背景图像像素灰度不断变化的情况,提出一种能自适应光线变化的背景更新算法,利用帧间差分和背景差分共同确定运动目标。实验结果证明该算法运算量小、鲁棒性好,适用于室内或室外的监控设备。 展开更多
关键词 运动目标检测 差分图像 背景更新
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动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用 被引量:18
9
作者 李艳荻 徐熙平 +1 位作者 陈江 王鹤程 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期445-453,共9页
为解决传统监控设备视场小、非智能等缺陷,结合全景成像技术和计算机视觉技术,建立无人环境下外来入侵自动检测系统,从而实现了全景监控视场下运动目标快速准确的检测及跟踪。该技术关键在于如何在复杂的动态背景下有效地提取运动目标,... 为解决传统监控设备视场小、非智能等缺陷,结合全景成像技术和计算机视觉技术,建立无人环境下外来入侵自动检测系统,从而实现了全景监控视场下运动目标快速准确的检测及跟踪。该技术关键在于如何在复杂的动态背景下有效地提取运动目标,为此提出一种基于动态特征块匹配的自适应背景更新算法。在采用帧间差分与背景差分融合算法检测到目标的基础上,利用目标的矩信息进行跟踪,避免了全景视觉下颜色及轮廓特征缺失的弊端。根据目标的轮廓及位置提取特征块,将视频序列的每一帧图像与初始背景图像进行特征块区域的局部匹配,首先通过分析特征块图像的颜色特征,构建基于区间统计的RGB颜色直方图,提取颜色特征序列。然后通过计算序列相关性来判断该区域是否需要背景更新,从而降低对单个像素更新的冗余计算。实验表明,该更新算法具有较强的鲁棒性和可行性,能够有效提高监控系统的稳定性。 展开更多
关键词 运动检测 背景更新 相似度匹配 区间统计 颜色直方图
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基于视频处理的运动车辆检测算法的研究 被引量:16
10
作者 张小建 徐慧 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期108-113,共6页
车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分,现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性,但其在算法实时性、识别率等方面仍有待提高。提出了一种基于Fisher准则函数法的自适应阈值背景减法和对称差法相结合的运... 车辆检测技术是现代智能运输系统的重要组成部分,现有的相关视频检测算法能够检测目标且对环境具有一定的适应性,但其在算法实时性、识别率等方面仍有待提高。提出了一种基于Fisher准则函数法的自适应阈值背景减法和对称差法相结合的运动车辆检测算法,该方法采用surendra算法提取背景,通过背景减法提取出目标前景,再将其与对称差法相结合得到准确的运动目标区域并实时地完成背景更新。实验表明该方法快速、准确,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 车辆检测技术 背景减法 对称差法 背景更新
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一种新的运动目标检测和背景更新方法 被引量:10
11
作者 邱尚斌 李刚 林凌 《辽宁工学院学报》 2005年第1期10-12,48,共4页
影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,背景更新方法则是克服光线影响的有效方法。在研究了多种现有方法的基础上,提出了一种基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法。实验证明这种方法能够很好... 影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,背景更新方法则是克服光线影响的有效方法。在研究了多种现有方法的基础上,提出了一种基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法。实验证明这种方法能够很好地克服光线的影响,提高报警系统的稳定性。 展开更多
关键词 运动目标检测 更新方法 系统稳定性 有效方法 实验证明 报警系统 光线 自适应 背景差
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基于多特征融合的视频火焰检测方法研究 被引量:16
12
作者 曾思通 吴海彬 沈培辉 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期549-557,共9页
视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。针对目前视频火焰检测算法检测率低、误检率高的不足,提出一种综合运动特征检测、颜色特征分析和基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的火焰检测方法。首先利用改进的选择性背景更新模型... 视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。针对目前视频火焰检测算法检测率低、误检率高的不足,提出一种综合运动特征检测、颜色特征分析和基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的火焰检测方法。首先利用改进的选择性背景更新模型获取视频图像中运动前景目标,然后通过火焰颜色检测识别提取出可疑的火焰目标,再分析火焰的频闪特征、尖角特征、圆形度特征、面积增长特征和整体移动特征,最后提出一种基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的检测识别方法。通过建立的火焰视频库的实验结果表明,提出的检测方法检测准确率高,具有较好的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 火焰检测 背景更新 颜色检测 动态特性 层次分析法
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基于分块背景建模的运动目标检测技术 被引量:14
13
作者 刘翔 周桢 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期831-835,共5页
研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法。该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的... 研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法。该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的缺点。为适应背景变化,在背景更新方法中结合三帧差分寻找像素值变化较大的像素点进行自适应更新。仿真结果表明,在背景减除中使用该方法能够快速、完整、准确地检测出运动目标。 展开更多
关键词 运动目标检测 背景建模 背景更新 背景减除
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面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法 被引量:10
14
作者 张洪斌 黄山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2134-2136,共3页
为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造... 为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。 展开更多
关键词 背景模型 实时交通视觉监控 背景更新 混合高斯分布
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基于RGB颜色空间的减背景运动目标检测 被引量:6
15
作者 徐以美 郭宝龙 陈龙 《计算机仿真》 CSCD 2008年第3期214-217,共4页
在计算机视觉领域中,运动目标检测与分割是一个基础而又关键的问题。减背景法是其中一个比较经典和常用的方法,其难点在于如何获取背景以及实现背景的自适应更新。针对该问题,提出一种基于RGB颜色空间的运动目标检测算法,充分利用了图... 在计算机视觉领域中,运动目标检测与分割是一个基础而又关键的问题。减背景法是其中一个比较经典和常用的方法,其难点在于如何获取背景以及实现背景的自适应更新。针对该问题,提出一种基于RGB颜色空间的运动目标检测算法,充分利用了图像序列在RGB空间中的变化特点,首先通过抽取帧图像进行背景重构,即对图像序列中每个像素点的RGB值进行排序后取中间值作为该点背景像素的RGB值;在此基础上引入学习率对背景进行自适应更新,然后在RGB空间中进行前景目标提取,最后利用数学形态学和连通性分析对结果进行后处理。实验结果表明,该算法快速有效、能够满足实时要求。 展开更多
关键词 背景重构 背景更新 运动目标检测 减背景
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基于三帧差分混合高斯背景模型运动目标检测 被引量:12
16
作者 李晓瑜 马大中 付英杰 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2018年第4期414-422,共9页
针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的"鬼影"问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、... 针对混合高斯背景模型运动目标检测的光照突变误检以及突然运动目标的"鬼影"问题,提出了一种基于三帧差分的混合高斯背景模型运动目标检测算法。通过图像前景检测比例判断光照是否发生突变,利用三帧差分法对图像的背景区域、运动区域和背景显露区域进行划分,并根据光照情况及时改变各区域的学习率以调节混合高斯模型背景迅速更新,设计了基于三帧差分的学习率自适应混合高斯模型背景更新的方法。该方法使光照突变及目标突然运动后产生的新的背景模型得到迅速更新,从而改善这两种情况下运动目标检测效果。实验结果表明,该算法避免了光照突变时的大面积误检现象,并且同时解决了突然运动目标的"鬼影"问题。 展开更多
关键词 运动目标检测 光照突化 混合高斯模型 背景更新 三帧差分法
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基于计算机视觉的运动车辆检测 被引量:12
17
作者 程淑红 高许 +1 位作者 程树春 管永来 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期288-291,共4页
针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后... 针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。 展开更多
关键词 计量学 运动车辆检测 粒子群算法 背景更新 视频监控
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复杂动态环境下运动目标自动检测算法 被引量:11
18
作者 王燕玲 李广伦 林晓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期715-722,共8页
针对复杂动态环境中运动目标难以精确检测的问题,提出了基于HSV颜色空间的运动目标检测算法。采用HSV颜色空间中背景减法解决运动目标颜色与背景相似和运动目标阴影影响导致运动目标难以准确检测问题;将背景区分为稳定背景和临时背景,... 针对复杂动态环境中运动目标难以精确检测的问题,提出了基于HSV颜色空间的运动目标检测算法。采用HSV颜色空间中背景减法解决运动目标颜色与背景相似和运动目标阴影影响导致运动目标难以准确检测问题;将背景区分为稳定背景和临时背景,提出双背景自动更新算法解决背景发生变化造成目标难以精确检测的问题;算法中引入表示背景变化程度的背景变化率,从而部分或全部更新背景。实验结果证明该方法能够准确检测运动目标。 展开更多
关键词 背景减法 背景更新 复杂动态环境 阴影去除
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高速公路汽车目标检测 被引量:2
19
作者 尚斐 郭志芬 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第6期759-764,共6页
用动态图像序列分析减背景方法检测出了高速公路上的汽车目标,得到流量、速度等参数.初始背景用卡尔曼滤波更新,能自适应环境光的慢变.给出了目标检测跟踪算法及实现算法的TMS320C25脱机硬件系统结构.跟踪实际交通图像结... 用动态图像序列分析减背景方法检测出了高速公路上的汽车目标,得到流量、速度等参数.初始背景用卡尔曼滤波更新,能自适应环境光的慢变.给出了目标检测跟踪算法及实现算法的TMS320C25脱机硬件系统结构.跟踪实际交通图像结果表明,算法性能良好,处理速度为3~4次/s,满足了交通管理的实时性要求. 展开更多
关键词 动目标检测 高速公路 汽车目标检测 交通管理
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多颜色空间融合的人体检测算法研究 被引量:10
20
作者 张欢 安国成 +2 位作者 张凤军 王宏安 戴国忠 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第10期1944-1950,共7页
针对运动人体颜色与背景颜色近似时,单个颜色空间不能很好地刻画人体与背景之间的差别这一问题,本文提出一种多颜色空间不同颜色分量融合的策略,即对多个颜色空间的各个分量进行单独的人体检测,统计人体检测性能最好的若干个通道,对这... 针对运动人体颜色与背景颜色近似时,单个颜色空间不能很好地刻画人体与背景之间的差别这一问题,本文提出一种多颜色空间不同颜色分量融合的策略,即对多个颜色空间的各个分量进行单独的人体检测,统计人体检测性能最好的若干个通道,对这些通道的前景进行融合,得到最终的人体检测结果。另外,为了处理动态背景问题,设计一种基于帧间差分法和定时刷新的背景更新算法。实验结果表明,在复杂场景中,该算法的检测结果要好于基于单颜色空间的人体检测结果,并且该算法能够有效地处理动态背景问题。 展开更多
关键词 颜色空间 背景更新 帧间差分法 背景减除法
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