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城市时用水量预测模型比较 被引量：1
1
作者 陈扬 《市政技术》 2011年第5期71-72,共2页
城市时用水量的各种预测模型特点各异,预测精度也各不相同。介绍了5种城市时用水量预测模型的构建原理及各自的优缺点,并以杭州市用水量为例,对5种预测模型的预测结果进行了误差比较分析。
关键词 时用水量 预测模型 灰色系统理论 bp网络法 ARMA 贝叶斯LSSVM 卡尔曼滤波
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基于沉降观测资料预测最终沉降量的方法探讨
2
作者 袁伟 王斌强 章煦 《工程质量》 2017年第6期21-24,共4页
介绍几种常用的根据沉降观测资料预测最终沉降量的方法,通过其建模以及在工程实例中的应用比较各自的优缺点,探讨相对准确的预测方法。结果表明,BP网络法和双曲线法能较好地拟合沉降观测数据,但BP网络法适合预测短期沉降量,对于最终沉... 介绍几种常用的根据沉降观测资料预测最终沉降量的方法,通过其建模以及在工程实例中的应用比较各自的优缺点,探讨相对准确的预测方法。结果表明,BP网络法和双曲线法能较好地拟合沉降观测数据,但BP网络法适合预测短期沉降量,对于最终沉降量的预测,推荐采用双曲线拟合法。其它的预测方法像Asaoka法、GM(1,1)模型、泊松曲线法和指数曲线法,要么拟合效果一般,要么表现出一定的局限性,只是适用于某个工点,放到另一工点就不适用。鉴于双曲线法使用简单与适用性强的特点,建议在其它工程项目中,首推该方法来拟合沉降曲线并推算最终沉降量。 展开更多
关键词 沉降观测 沉降预测 最终沉降量 曲线拟合法 ASAOKA法 GM(1 1)模型 bp网络法
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改进BP网络法同时测定撒痛风注射液中的三组分
3
作者 屈凌波 陈晓岚 +2 位作者 叶英植 相秉仁 安登魁 《郑州大学学报（自然科学版）》 1997年第4期70-72,共3页
本文利用改进ＢＰ网络法同时测定了撒痛风注射液中的三组分，考察了网络拓扑模型对于分析结果和计算能力的影响，最后选择了合适的网络参数，对模拟样品中的三组分进行了同时测定，其中水杨酸钠，咖啡因和安替比林的平均回收率分别为１... 本文利用改进ＢＰ网络法同时测定了撒痛风注射液中的三组分，考察了网络拓扑模型对于分析结果和计算能力的影响，最后选择了合适的网络参数，对模拟样品中的三组分进行了同时测定，其中水杨酸钠，咖啡因和安替比林的平均回收率分别为１００．０７％，１００．０８％，９９．９４％，标准偏差分别为０．０３，０．６２，０．０８．同时与Ｋａｌｍａｎ滤波法进行了比较，结果表明本文方法更为满意． 展开更多
关键词 水杨酸 咖啡因 测定 bp网络法 撒痛风注射液
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泥页岩分类简述 被引量：18
4
作者 雷又层 向兴金 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2007年第2期63-66,共4页
泥页岩的分类对钻井工程和钻井液技术的研究和实施都有重要的指导作用,而研究泥页岩的分类、性质必须从分析泥页岩的组构和理化性能着手。介绍了国内外学者提出的不同泥页岩分类方案,分析了它们各自的优缺点,提出了一种简便的较科学的... 泥页岩的分类对钻井工程和钻井液技术的研究和实施都有重要的指导作用,而研究泥页岩的分类、性质必须从分析泥页岩的组构和理化性能着手。介绍了国内外学者提出的不同泥页岩分类方案,分析了它们各自的优缺点,提出了一种简便的较科学的泥页岩分类方案。该分类方案较全面地反映了泥页岩的性质特点,而且各项指标都有明确的量度,便于借鉴参考。还介绍了一种有效预测泥页岩类型的BP神经网络方法。指出,在对泥页岩水化机理研究的基础上,有望依据较少的参数对泥页岩进行分类,以指导钻井和钻井液技术的研究和实施。 展开更多
关键词 泥页岩组构 理化性能 分类 bp神经网络法
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基于灰关联和BP神经网络法评价黑河流域水质 被引量：19
5
作者 杨永宇 尹亮 +3 位作者 刘畅 赵常山 伍冠星 邱小琮 《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第6期58-62,共5页
为探明黑河流域的水质状况,于2013—2015年每年的4月、7月和12月对黑河流域中的八宝河、野牛沟、北大河、梨园河、红水河、山丹河、张掖湿地、中游干流、额济纳河、东居延海小流域水体进行采样,测定溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)... 为探明黑河流域的水质状况,于2013—2015年每年的4月、7月和12月对黑河流域中的八宝河、野牛沟、北大河、梨园河、红水河、山丹河、张掖湿地、中游干流、额济纳河、东居延海小流域水体进行采样,测定溶解氧(DO)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)作为评价因子,采用灰色关联法和BP神经网络法对黑河流域水质状况进行综合评价。结果表明:BP神经网络法的评价结果较为符合黑河流域实际,八宝河、野牛沟、红水河水质良好,以Ⅲ类为主;北大河、梨园河、山丹河、中游干流、额济纳河水质较差,以Ⅳ类为主;张掖湿地、东居延海水质较差,常年为Ⅴ类,主要原因是营养盐和污染物富集,超出水体自净能力,造成水质状况较差。 展开更多
关键词 灰色关联法 bp神经网络法 水质评价 黑河流域
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绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法研究 被引量：17
6
作者 吴瑞梅 赵杰文 +1 位作者 陈全胜 黄星奕 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期149-153,共5页
为弥补感官审评法评定绿茶汤色品质的不足,研究了绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法。采用色差仪获取茶汤的色度值,分别利用逐步回归法和主成分分析(PCA)法提取汤色特征变量,建立汤色特征变量与其感官审评分值之间的相关模型。结果... 为弥补感官审评法评定绿茶汤色品质的不足,研究了绿茶汤色品质感官评价的色差仪表征方法。采用色差仪获取茶汤的色度值,分别利用逐步回归法和主成分分析(PCA)法提取汤色特征变量,建立汤色特征变量与其感官审评分值之间的相关模型。结果表明,利用PCA方法提取特征变量的效果好于利用逐步回归法。基于主成分分析法提取的特征变量,分别建立特征变量与感官评分之间的PLS和BP-ANN模型对绿茶汤色品质进行预测,其准确度可靠,但BP-ANN模型性能好于PLS模型。用BP-ANN模型对预测集样本进行测试时,预测集中各样本的预测值与实测值间相关系数为0.816,预测均方根误差为2.505。可见,利用色差仪结合BP-ANN方法能有效表征绿茶汤色品质。 展开更多
关键词 绿茶 茶汤汤色 感官评价 特征提取 bp神经网络法
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几种方法在粮食总产量预测中的对比 被引量：16
7
作者 姚作芳 刘兴土 +1 位作者 杨飞 闫敏华 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期264-268,共5页
根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进... 根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进而基于这4种模型对吉林省的粮食产量进行预测,并将各种预测产量和实际产量进行拟合分析。研究结果表明,拟合性最好的是BP神经网络法,其拟合确定性系数为0.899;其次是主成分分析法（拟合确定性系数为0.834）和逐步回归法（拟合确定性系数为0.787）;拟合效果最差的是灰色预测法（确定性系数为0.744）。粮食总产量估算精度最高的是BP神经网络法,达到93.67%;其次是主成分分析法,为90.45%。 展开更多
关键词 主成分分析法 bp神经网络法 灰色预测法 逐步回归法 粮食产量 预测
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基于遗传算法-BP神经网络法的深埋地下水水质评价 被引量：16
8
作者 李松青 王心义 +2 位作者 姬红英 赵伟 刘小满 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期49-52,16,共5页
为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-BP神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果... 为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-BP神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果表明,开封市600～800m亚含水层地下水水质最好,800～1 400m次之,1 400～1 600m亚含水层水质最差,随着埋深的增加,水质变差,富水性越强、水质越好。可见遗传算法-BP神经网络法能够客观地描述地下水水质综合情况,避免了人为主观影响,使评价结果更为合理。 展开更多
关键词 开封市 地下水 水质评价 遗传算法 bp神经网络法
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边坡稳定性影响因素定量分析神经网络法 被引量：12
9
作者 马洪生 郑灵希 《路基工程》 北大核心 2005年第5期42-45,共4页
探讨圆弧式破坏的边坡稳定性分析的一种新算法———BP神经网络法,与多元线性回归和多元判别分析法相比较,神经网络方法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,用于边坡稳定性评价是可行的。
关键词 bp神经网络 边坡稳定性 回归 判别 bp神经网络法 边坡稳定性分析 稳定性影响 定量分析 多元线性回归 边坡稳定性评价
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BP神经网络法在大气污染预报中的应用研究 被引量：11
10
作者 马雁军 杨洪斌 张云海 《气象》 CSCD 北大核心 2003年第7期49-52,共4页
近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的... 近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中 ,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型。将计算结果与监测值进行了验证 ,结果表明 :TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为 4× 1 0 - 3～ 3× 1 0 - 2 mg·m- 3,NOX 的计算值与观测值之间的绝对误差为 5× 1 0 - 3～ 2× 1 0 - 2 mg·m- 3;且具有较好的相关性。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一 ,它是一种简单而又非常有效的算法 ,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。 展开更多
关键词 bp神经网络法 大气污染 预报 人工神经网络 模型
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基于不同权重选取的多维贫困测度与分析 被引量：13
11
作者 车四方 谢家智 舒维佳 《数量经济研究》 CSSCI 2018年第2期47-60,共14页
基于Alkire和Foster (A-F)提出的多维贫困指数框架理论,运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),分别采用等权重法、变异系数法和BP神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重,测度和分解我国农村地区的多维贫困指数,并采用加总误差法建立权... 基于Alkire和Foster (A-F)提出的多维贫困指数框架理论,运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),分别采用等权重法、变异系数法和BP神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重,测度和分解我国农村地区的多维贫困指数,并采用加总误差法建立权重优劣的评判标准。研究结论表明:三种权重选取法所测度的多维贫困指数差异较大,其中多维贫困指数从大到小是按变异系数法、BP神经网络法和等权重法所测得的,说明不同的权重法对多维贫困指数具有不同强度的敏感性;同时,多维贫困指数分解结果显示,不同权重法所得各指标对多维贫困指数的贡献率不同,但按变异系数法和BP神经网络法所得指标贡献率的排名基本一致,而按等权重法所得指标贡献率排名与另外二者相差较大。此外,相较于另外两种权重法,运用BP神经网络法测度的多维贫困指数更精确。本文为测度多维贫困指数时指标权重选取提供了新思路。 展开更多
关键词 多维贫困 权重 变异系数法 bp神经网络法
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基于平面拟合和BP神经网络组合法的GPS高程转换 被引量：11
12
作者 侯东阳 张书毕 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第6期91-94,共4页
针对GPS高程转换时单独采用平面拟合法不能获得较高的精度,而BP神经网络法也存在很大风险性的问题,设计了6种平面拟合和神经网络组合法,经过实例验证和比较,6种组合法的精度均比单独使用平面拟合法和BP神经网络法的精度高,其中3输入平... 针对GPS高程转换时单独采用平面拟合法不能获得较高的精度,而BP神经网络法也存在很大风险性的问题,设计了6种平面拟合和神经网络组合法,经过实例验证和比较,6种组合法的精度均比单独使用平面拟合法和BP神经网络法的精度高,其中3输入平面拟合法的精度最高。 展开更多
关键词 GPS高程转换 拟合 平面拟合法 bp神经网络法 组合方法
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地震多属性BP神经网络法在预测煤层厚度上的应用研究 被引量：11
13
作者 杜百灵 《工程地球物理学报》 2018年第2期246-251,共6页
在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍... 在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍,并通过应用实例得出如何应用该方法预测煤厚。实际生产中,首先要对解释的煤层反射时间进行精细插值并提取地震属性,然后利用交汇图法和剖面法选择出与煤层厚度相关的多个地震属性,最后利用BP神经网络法进行煤厚预测。淮北某工区利用该方法计算的煤厚误差较小,验证孔的煤厚误差只有0.67%,在该区利用多属性BP神经网络法预测煤层厚度非常成功。 展开更多
关键词 煤厚 多属性 bp神经网络法 属性提取 属性优化 剖面法 交汇图法
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应用改进混合蛙跳算法的实用语音情感识别 被引量：11
14
作者 张潇丹 黄程韦 +1 位作者 赵力 邹采荣 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期271-280,共10页
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数优化问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,Im-SFLA),提高了其在实用语音情感识别中的学习能力。首先,我们在SFLA中引入了模拟退火(Simulated... 针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数优化问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,Im-SFLA),提高了其在实用语音情感识别中的学习能力。首先,我们在SFLA中引入了模拟退火(Simulated Annealing,SA)、免疫接种(Immune Vaccination,IV)、高斯变异和混沌扰动算子,平衡了搜索的高效性和种群的多样性;第二,利用Im-SFLA优化SVM的参数,提出了一种Im-SFLA-SVM方法;第三,分析了烦躁等实用语音情感的声学特征,重点分析了基音、短时能量、共振峰和混沌特征随情感类别的变化特性,构建出144维的情感特征向量并采用LDA降维到4维;最后,在实用语音情感数据库上测试了算法性能,将提出的算法与混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)优化SVM参数的方法(SFLA-SVM方法)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化SVM参数的方法(PSO-SVM方法)、基本SVM方法、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)方法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络法等进行对比。实验结果表明,采用Im-SFLA-SVM方法的平均识别率达到77.8%,分别高于SFLA-SVM方法、PSO-SVM方法、SVM方法、GMM方法和BP神经网络法各1.7%,2.7%,3.4%,4.7%,7.8%,并且对于烦躁这种实用情感的识别率提高效果最为明显,从而证实了Im-SFLA是一种有效的SVM参数选择方法,并且Im-SFLA-SVM方法能显著提升实用语音情感的识别率。 展开更多
关键词 语音情感识别 高斯混合模型 算法性能 bp神经网络法 SVM方法 优化问题 蛙 应用
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供应链金融业务的信用风险评价系统设计 被引量：11
15
作者 芮婧 潘淑娟 《郑州航空工业管理学院学报》 2010年第5期131-134,共4页
供应链金融是为中小企业量身定做的一种新型融资模式,它将中小企业置于供应链这个大背景下来综合考虑,强调整条供应链的稳定性、贸易背景的真实性以及受信企业交易对手的资信和实力,从而使更多的中小企业能够被纳入金融机构的服务范围... 供应链金融是为中小企业量身定做的一种新型融资模式,它将中小企业置于供应链这个大背景下来综合考虑,强调整条供应链的稳定性、贸易背景的真实性以及受信企业交易对手的资信和实力,从而使更多的中小企业能够被纳入金融机构的服务范围。当然,在供应链金融的实施过程中,信用风险还是不可完全避免的。建立了基于BP神经网络模型的供应链金融信用风险评价系统,从得出的结论看,此模型对供应链金融中的中小企业信用风险误判率低,是一种科学、有效的评价方法。 展开更多
关键词 供应链金融 企业融资 信用风险 bp神经网络法
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马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型 被引量：10
16
作者 余燕 王振兴 +7 位作者 李尚 周夏芝 毕守东 方国飞 张国庆 邹运鼎 张桢 宋玉双 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期748-758,共11页
【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料... 【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料进行验证。【结果】显示:平稳时间序列法、马尔科夫链法、BP神经网络法模型预测2015年和2016年1代幼虫高峰期均为6月5日,2代高峰期均为9月6日,两年的1、2代实际发生期也是6月5日和9月6日,预测值与实际值完全一致。平稳时间序列法预测1代幼虫高峰期结果,若以大于2 d为误差标准,则1983-2014年的历史符合率为96.77%;若以小于和等于1 d为误差标准,历史符合率为74.19%,2代幼虫高峰的预测结果的历史符合率与1代相同。BP神经网络法预测结果若以1 d为误差标准,1983-2014年则1、2代预测结果的历史符合率均为100%。【结论】在3种方法中,平稳时间序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的情况;马尔科夫链法预报量的分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。 展开更多
关键词 马尾松毛虫幼虫高峰期 平稳时间序列法 bp神经网络法 马尔科夫链法
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基于BP神经网络法的地表变形监测 被引量：9
17
作者 王婷婷 靳奉祥 《测绘与空间地理信息》 2014年第3期57-61,共5页
利用三维激光扫描技术监测地表变形时,需要对大面积的地形点云数据重建地面曲面。针对点云数据的海量性,提出利用BP神经网络的方法进行曲面重建,分别模拟出两期点云数据的曲面及两期点云数据的下沉曲面。实验结果表明,该方法对海量数据... 利用三维激光扫描技术监测地表变形时,需要对大面积的地形点云数据重建地面曲面。针对点云数据的海量性,提出利用BP神经网络的方法进行曲面重建,分别模拟出两期点云数据的曲面及两期点云数据的下沉曲面。实验结果表明,该方法对海量数据的曲面重建精度较高,并能提取变形信息,具有较高的使用价值。 展开更多
关键词 bp神经网络法 三维激光扫描系统 点云数据 变形监测
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诊断模拟电路软故障BP神经网络法 被引量：5
18
作者 蒋飚 《电子测量技术》 2002年第2期29-31,共3页
首先对神经网络BP算法,提出改进并给出改进后的网络在模拟电路软故障诊断中的具体应用,仿真结果表明改进后的算法有效改善了网络的性能,能有效应用于模拟电路的故障诊断。
关键词 诊断 模拟电路 软故障 bp神经网络法 bp算法
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城市需水预测方法比较 被引量：7
19
作者 薛林丽 袁星宇 刘宗显 《人民珠江》 2018年第1期63-66,共4页
为了提高城市需水预测精度,基于北京市2004—2014年用水量及影响因子,利用多元线性回归法、灰色模型预测法和BP神经网络法3种需水预测方法,模拟北京市用水量,并用北京市2015、2016年用水量对3种方法精度进行验证。结果表明:在现有资料... 为了提高城市需水预测精度,基于北京市2004—2014年用水量及影响因子,利用多元线性回归法、灰色模型预测法和BP神经网络法3种需水预测方法,模拟北京市用水量,并用北京市2015、2016年用水量对3种方法精度进行验证。结果表明:在现有资料基础上,虽然3种需水量预测模型均是可行的,但是BP神经网络法预测模型比起其他2种方法,预测精度最高,而且还具有收敛速度快、调整参数少等优点。预测得到了北京市2020年需水量为38.63亿m3,且在近几年仍呈增长趋势。 展开更多
关键词 需水预测 多元线性回归法 灰色模型 bp神经网络法
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我国地下水动态监测网优化布设方法研究综述 被引量：7
20
作者 李阳 周金龙 徐东 《地下水》 2015年第2期64-65,共2页
我国地下水动态监测网建设存在监测井点布设不合理、站网密度较低等问题。针对这种状况,阐述国内外应用较多的地下水监测网优化方法,并列举出相关工程应用实例,对未来我国地下水监测网建设提出从推进相关规范标准,应用优化方法、加强站... 我国地下水动态监测网建设存在监测井点布设不合理、站网密度较低等问题。针对这种状况,阐述国内外应用较多的地下水监测网优化方法,并列举出相关工程应用实例,对未来我国地下水监测网建设提出从推进相关规范标准,应用优化方法、加强站网布设及监测频率等方面推进我国地下水检测站网建设。 展开更多
关键词 地下水监测网 优化布设 水文地质分析法 克里格法 信息熵法 聚类分析法 bp神经网络法
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