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关于BP算法推导过程与讨论 被引量:1
1
作者 黄卫民 《现代计算机》 2001年第3期10-12,共3页
本文通过对多层神经网络模型的BP算法的推导,讨论用BP算法对网络进行优化后误差精度、网络结构和学习次数之间的关系,最后指出BP算法的不足之处,提出加快学习过程的一些改进方法和技巧。
关键词 人工神经网络 bp算法 人工智能 学习过程
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基于神经网络的混凝土强度预测 被引量:5
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作者 余雪娟 《工程质量》 2008年第7期40-42,46,共4页
在传统预测混凝土强度的基础上,提出一种基于人工智能的新的预测方法,建立了两种神经网络模型:BP神经网络和RBF神经网络,实现了从新拌混凝土成分及其特性到硬化后混凝土强度之间的复杂的非线性映射。通过对试验数据的学习,网络结构可以... 在传统预测混凝土强度的基础上,提出一种基于人工智能的新的预测方法,建立了两种神经网络模型:BP神经网络和RBF神经网络,实现了从新拌混凝土成分及其特性到硬化后混凝土强度之间的复杂的非线性映射。通过对试验数据的学习,网络结构可以早期预测混凝土28d抗压强度。另外,还利用BP神经网络模拟分析了混凝土成分质和量的变化对抗压强度的影响,其结果符合已知的经典混凝土强度变化规律,表明神经网络模型具有较高的精度和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 混凝土强度预测 人工神经网络 MATLAB bp网络 RBF网络 计算机模拟
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基于神经网络的Sarsa强化学习算法 被引量:4
3
作者 林联明 王浩 王一雄 《计算机技术与发展》 2006年第1期30-32,共3页
标准的Sarsa算法对状态空间的要求是离散的且空间较小,而实际问题中很多的系统的状态空间是连续的或尽管是离散的但空间较大,这就要求有很大的空间来存储状态动作对(State-Action-Pair)。对此文中提出用BP网络队列保存SAPs,实验验证可... 标准的Sarsa算法对状态空间的要求是离散的且空间较小,而实际问题中很多的系统的状态空间是连续的或尽管是离散的但空间较大,这就要求有很大的空间来存储状态动作对(State-Action-Pair)。对此文中提出用BP网络队列保存SAPs,实验验证可以解决由于空间过大而带来的Q值表示问题。 展开更多
关键词 强化学习 智能主体 马尔可夫决策过程 误差后向传播网络 状态动作对
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The Indicator System Based on BP Neural Network Model for Net-mediated Public Opinion on Unexpected Emergency 被引量:2
4
作者 张一文 齐佳音 +1 位作者 方滨兴 李欲晓 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第2期42-51,共10页
Because unexpected emergency owns the characteristics of explosive,uncertain evolution direction and group diffusion,more and more researchers concentrate on and try to control it. In addition,considering the force of... Because unexpected emergency owns the characteristics of explosive,uncertain evolution direction and group diffusion,more and more researchers concentrate on and try to control it. In addition,considering the force of network,the information of the unexpected emergency will be spread and enlarged rapidly on internet. It is a new viewpoint using the indicator system to estimate the heat degree of net-mediated public opinion on unexpected emergency,which can reveal the underlying reasons about the formation of the heat degree. Moreover,we use BP(Back Propagation) neural network method instead of traditional subjective weight assignment to calculate the weights of the indicators which can make evaluation results more accurate and objective. 展开更多
关键词 net-mediated public opinion unexpected emergency indicator system bp (back propagation)
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基于BP神经网络的BNS440热轧板力学性能预测 被引量:2
5
作者 刘学伟 胡恒法 《梅山科技》 2010年第4期25-27,共3页
研究了基于BP方法的神经网络及其在BNS440热轧板力学性能预测中的应用,利用基于BP方法的组织性能预测软件,进行了BNS440热轧板的网络训练和网络预测,实现了对其力学性能的高精度预测。
关键词 bp 神经网络 BNS440 力学性能预测
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基于神经网络的飞行器建模研究 被引量:1
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作者 刘艳 任章 《战术导弹控制技术》 2005年第4期11-15,共5页
根据飞机模型的特点,结合神经网络广泛用于复杂系统建模的特性,提出了用于飞机建模的前向网络,它是一个基本系统和附加系统的二神经网络系统模型结构.研究了基本算法,提高了收敛速度和增强泛化能力的改进算法.在实现过程中,样本数据的... 根据飞机模型的特点,结合神经网络广泛用于复杂系统建模的特性,提出了用于飞机建模的前向网络,它是一个基本系统和附加系统的二神经网络系统模型结构.研究了基本算法,提高了收敛速度和增强泛化能力的改进算法.在实现过程中,样本数据的组织处理、网络层数、节点数选取等多方面问题,通过仿真验证了其可行性. 展开更多
关键词 飞机模型 神经网络 bp 仿真
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动态流量软测量建模方法研究 被引量:2
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作者 吕梦雅 王岩 唐勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期242-244,共3页
为了解决工业中动态流量测量困难的问题,引入软测量方法对动态流量进行测量.考虑BP算法建立软测量模型时收敛速度慢,易陷"局部极小"等不足,提出一种经遗传算法优化的BP网络进行软测量建模,用遗传算法先确定BP网络的网络结构... 为了解决工业中动态流量测量困难的问题,引入软测量方法对动态流量进行测量.考虑BP算法建立软测量模型时收敛速度慢,易陷"局部极小"等不足,提出一种经遗传算法优化的BP网络进行软测量建模,用遗传算法先确定BP网络的网络结构和参数,将训练一定次数后得到的连接权值作为遗传计算的初始值,再用遗传算法确定BP网络的最优连接权值,最后把用BP算法训练得到的网络用于建模.文中对在燕山大学液压实验室采集的数据进行仿真,实验结果表明这种改进的建模方法在模型的训练速度和精度上有了较大的改善. 展开更多
关键词 动态流量 软测量 bp 遗传算法
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神经网络在非线性动力学中的诊断分析 被引量:1
8
作者 苑星会 李全通 《微计算机信息》 2009年第1期179-180,共2页
文章对神经网络进行了分析,探讨了神经网络中存在的主要问题和若干改进方案及其优劣和特点,给出了利用改进型BP神经网络进行训练时动量项系数、学习率和隐层单元数的优化方法,在实际应用中有了一定的概念支持。
关键词 神经网络 bp算法 智能诊断 故障诊断
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基于单位分解的神经网络构造
9
作者 刘立志 王银河 陈浩广 《工业控制计算机》 2018年第2期82-84,共3页
针对三层BP(Back Propagation,反向转播)神经网络,提出了隐层神经元的底层"状态域"的概念,通过利用"状态域"和单位分解方法构造了一种新的人工神经网络结构。当网络有输入时,根据输入处于状态域中的位置来激活对应... 针对三层BP(Back Propagation,反向转播)神经网络,提出了隐层神经元的底层"状态域"的概念,通过利用"状态域"和单位分解方法构造了一种新的人工神经网络结构。当网络有输入时,根据输入处于状态域中的位置来激活对应的神经元,整个网络的输出只与所激活的那部分神经元有关,故在进行训练时就不必更新所有的连接权值,因此能大大降低更新权值的维度和学习复杂度,提高学习质量。 展开更多
关键词 神经网络 状态域 单位分解 反向传播(back propagation bp)
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多重BP神经网络分流结构在控制系统故障诊断中的应用
10
作者 倪远平 《云南工业大学学报》 1995年第2期42-46,共5页
提出了多重BP(BackPropagation)神经网络分流结构,以减少BP算法的学习时间,提高故障模式识别率。把这种方法应用于控制系统的故障诊断,实验结果证明,该方法可行,收到满意效果。
关键词 神经网络 反向传播 分流 故障诊断 控制系统
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平坦地区转换GPS高程的混合转换方法 被引量:87
11
作者 胡伍生 华锡生 张志伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期128-133,共6页
简要介绍了转换GPS高程的二次曲面拟合法和神经网络方法。然而 ,这 2种方法都有缺点 ,介绍的CF&NNM方法充分利用了 2者的优点 ,通过 2个平坦地区的工程实例 ,证实该方法的有效性 ,并得到一些有工程应用价值的结论。
关键词 神经网络 bp算法 GSP高程 CF&NNM方法 二次曲面拟合法 全球定位系统
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前馈多层神经网络的一种优质高效学习算法 被引量:38
12
作者 罗莉 罗强 胡守仁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期107-112,共6页
本文对BP算法的突出问题——收敛性问题,进行了深入分析,提出了六条改进措施.在微机上试验表明,用于XOR问题,迭代40次,均方误差E=6.19E-5,迭代50次,E=1.55E-38;用于故障诊断。
关键词 bp网络 代价函数 激活函数 神经元
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BP神经网络联合模板匹配的车牌识别系统 被引量:59
13
作者 呙润华 苏婷婷 马晓伟 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1221-1226,共6页
车牌识别是智能交通系统的重要部分,对实时自动监控具有重要的意义。用科学的方法识别字符,同时提高识别准确率是改善车牌识别系统的核心问题。由于采集的车牌图像会存在噪音和干扰,现有方法存在识别效率低下的问题。本文基于Matlab平台... 车牌识别是智能交通系统的重要部分,对实时自动监控具有重要的意义。用科学的方法识别字符,同时提高识别准确率是改善车牌识别系统的核心问题。由于采集的车牌图像会存在噪音和干扰,现有方法存在识别效率低下的问题。本文基于Matlab平台,联合应用BP(back propagation)神经网络和模板匹配方法优化车牌字符识别方法,在神经网络收敛的情况下嵌入模板匹配方法精确识别。针对车牌的特点提出一种高效的神经网络字符特征提取方法,从单字符的800个像素特征中仅提取211个特征向量。该方法识别率高(97.2%)、识别时间短(单字符0.02s和全车牌0.39s)、抗干扰和容错性强。在理论创新的基础上设计了LPR 2011车牌识别系统,可应用于实际交通管制。 展开更多
关键词 交通管制 车牌识别 字符识别 bp(back propa—gation)神经网络 模板匹配 特征提取
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基于遗传算法的近红外光谱橄榄油产地鉴别方法研究 被引量:42
14
作者 陈永明 林萍 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期671-674,共4页
提出了一种应用近红外光谱技术快速无损鉴别橄榄油产地的新方法。采用近红外光谱仪获取三种不同产地的橄榄油各30个样本的光谱漫反射特征曲线,利用全局搜索算法-遗传算法提取特征波长,即从光谱751个波长数据提取9个特征波长数据,并将其... 提出了一种应用近红外光谱技术快速无损鉴别橄榄油产地的新方法。采用近红外光谱仪获取三种不同产地的橄榄油各30个样本的光谱漫反射特征曲线,利用全局搜索算法-遗传算法提取特征波长,即从光谱751个波长数据提取9个特征波长数据,并将其作为主成分分析法的输入变量,运用主成分分析法建立分析校正模型。结果表明,主成分1和2累计可信度已达99.130%,对不同产地的橄榄油有很好的聚类作用,同时也说明遗传算法抽取特征波长方法正确。将提取到的六种主成分作为BP神经网络的输入变量,品种类型作为神经网络的输出变量,建立3层人工神经网络模型,对30个未知橄榄油产地进行预测,预测结果准确率达100%。该方法能快速无损地检测橄榄油产地,同时也为其他油类产地鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 产地 橄榄油 近红外光谱 遗传算法 主成分分析 bp神经网络
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基于BP神经网络的车型分类器 被引量:22
15
作者 胡方明 简琴 张秀君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期439-442,共4页
针对车型特征,提出了一种基于BP神经网络的识别方法.从图像中提取车型特征向量,用BP神经网络设计分类器,并进行有效的训练与测试.应用改进的BP算法(尺度化共轭梯度法)对网络进行训练,使网络很快得到收敛,解决了一般算法收敛慢的缺陷.
关键词 bp神经网络 车型分类器 bp算法
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基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型 被引量:22
16
作者 王志 郭勇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期124-128,共5页
针对非煤地下矿山安全评价的复杂性和非线性特性,BP神经网络对非线性动态系统较强的适应性,提出并建立了一种基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型。为提高该模型的可靠性,结合非煤地下矿山生产工艺特点,提出了一套便于统计和赋值... 针对非煤地下矿山安全评价的复杂性和非线性特性,BP神经网络对非线性动态系统较强的适应性,提出并建立了一种基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型。为提高该模型的可靠性,结合非煤地下矿山生产工艺特点,提出了一套便于统计和赋值的安全评价指标体系;确定了BP神经网络结构和评价结果表征方法;为提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性,对标准BP算法进行有效改进;通过实例运算验证了该模型的可行性。基于BP神经网络的安全评价模型为评价非煤地下矿山安全管理现状及水平提供了可操作的方法,为矿山有关部门提供了科学安全管理的依据。 展开更多
关键词 bp(反向传输)神经网络 非煤地下矿山 安全评价 评价模型 训练 指标体系
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的GPS高程转换 被引量:25
17
作者 宋雷 黄腾 +1 位作者 方剑 周旭华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期724-728,共5页
为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异... 为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高. 展开更多
关键词 贝叶斯正则化 bp神经网络 GPS高程转换 高程异常
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转换GPS高程的神经网络模型试验研究 被引量:19
18
作者 胡伍生 华锡生 鲍兴南 《测绘工程》 CSCD 2002年第3期51-56,共6页
简要介绍了神经网络BP算法的基本结构和数学公式,并提出了转换GPS高程的神经网络模型———经改进五层BP网络结构。通过某工程实例,对五层BP网络结构的具体模型结构(如输入输出层设计、隐含层最佳节点数的选取等)进行了一些试验研究,得... 简要介绍了神经网络BP算法的基本结构和数学公式,并提出了转换GPS高程的神经网络模型———经改进五层BP网络结构。通过某工程实例,对五层BP网络结构的具体模型结构(如输入输出层设计、隐含层最佳节点数的选取等)进行了一些试验研究,得到了一些有工程实用价值的结论。 展开更多
关键词 GPS高程 神经网络 bp算法 全球定位系统 输入输出层 隐含层
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关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题 被引量:18
19
作者 高宁 高彩云 吴良才 《测绘工程》 CSCD 2006年第3期67-69,共3页
BP神经网络用于GPS高程转换有着较高的精度,但也存在不少问题,如网络的隐含层和隐含层单元个数选取、参加学习的样本的质量如何影响仿真精度等。结合实例分析上述问题,得出一些结论。
关键词 神经网络 bp算法 GPS高程转换
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云雷达和微波辐射计联合反演大气湿度廓线的初步研究 被引量:23
20
作者 丁虹鑫 马舒庆 +1 位作者 杨玲 车云飞 《气象》 CSCD 北大核心 2018年第12期1604-1611,共8页
利用中国气象局大气探测试验基地的微波辐射计亮温值、对应的云雷达测得的反射率因子和L波段探空数据,采用BP(back propagation)神经网络作为反演工具,反演得到大气垂直湿度廓线。将天气情况分为晴天、低云、中云和高云四种情况,对比不... 利用中国气象局大气探测试验基地的微波辐射计亮温值、对应的云雷达测得的反射率因子和L波段探空数据,采用BP(back propagation)神经网络作为反演工具,反演得到大气垂直湿度廓线。将天气情况分为晴天、低云、中云和高云四种情况,对比不加入反射率因子的反演湿度廓线,分析两种反演方法在各高度层的均方根误差。对比结果表明,加入反射率因子的反演湿度廓线与探空廓线的相关系数平均值为0.862,均方根误差为14. 9%,而不添加反射率因子的相关系数平均值为0.763,均方根误差为19.2%。 展开更多
关键词 微波辐射计 雷达反射率因子 大气湿度廓线 bp神经网络
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