摘要
本文对ＢＰ算法的突出问题——收敛性问题，进行了深入分析，提出了六条改进措施．在微机上试验表明，用于ＸＯＲ问题，迭代４０次，均方误差Ｅ＝６．１９Ｅ－５，迭代５０次，Ｅ＝１．５５Ｅ－３８；用于故障诊断。
In this paper,the convergence of BP(back propagation) model is discussed deeply,and a new improved algorithm is proposed.The experiments show that the six improved aspects have good effects on accelerating learning speed.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第2期107-112,共6页
Journal of Computer Research and Development
关键词
BP网络
代价函数
激活函数
神经元
BP(back propagation) model,cost function,activation function,artificial neural network
