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基于BIM的工程项目管理系统及其应用 被引量:58
1
作者 张建平 梁雄 +2 位作者 刘强 王修昌 王阳利 《土木建筑工程信息技术》 2012年第4期1-6,共6页
本文针对工程项目管理对BIM应用的实际需求,提出了一个新的BIM工程项目管理整体实施方案和系统架构。通过解决分布存储信息与BIM构件的关联及查询等关键技术,开发基于Web的项目综合管理系统,并将其与基于BIM的4D施工管理系统无缝集成,... 本文针对工程项目管理对BIM应用的实际需求,提出了一个新的BIM工程项目管理整体实施方案和系统架构。通过解决分布存储信息与BIM构件的关联及查询等关键技术,开发基于Web的项目综合管理系统,并将其与基于BIM的4D施工管理系统无缝集成,建立管理数据与BIM模型双向链接,实现了基于BIM和Web的工程项目管理。系统研究为BIM在工程施工中的应用提供了新的技术方法和软件系统,实际工程项目的成功应用验证了实施方案和系统的可行性和有效性。 展开更多
关键词 BIM 工程项目管理 模型关联 信息集成
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基于关联规则的数据挖掘在临床上的应用 被引量:36
2
作者 王华 胡学钢 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第2期21-25,共5页
随着医院信息系统(Hosp ital Inform ation System,H IS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘提高了医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供了科学的、准确的决策.本文使用关联规则中的Apriori算... 随着医院信息系统(Hosp ital Inform ation System,H IS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘提高了医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供了科学的、准确的决策.本文使用关联规则中的Apriori算法挖掘医院病人的就诊资料,并且归纳出症状及疾病间之关联规则,并探讨其在医疗信息系统的应用. 展开更多
关键词 数据挖掘 算法 关联规则 医学信息 频繁项集
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长江中下游地区洪涝灾害风险性评估 被引量:45
3
作者 卞洁 李双林 何金海 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期604-611,共8页
基于长江中下游地区2000—2008年湖北、湖南、江西、安徽、江苏、浙江6个省的洪涝灾情资料(由于上海市洪涝灾情较轻未列入分析范围),运用灰色关联度法对该区域各省每年洪涝受灾情况进行量化,建立洪涝综合灾情指数。基于该指数,采用信息... 基于长江中下游地区2000—2008年湖北、湖南、江西、安徽、江苏、浙江6个省的洪涝灾情资料(由于上海市洪涝灾情较轻未列入分析范围),运用灰色关联度法对该区域各省每年洪涝受灾情况进行量化,建立洪涝综合灾情指数。基于该指数,采用信息扩散理论评估模型对该区的洪涝灾害进行风险性评估,结果表明:各省洪涝灾害风险差异明显;该地区洪涝中灾频发,几乎1~2年就会遭遇其危害,安徽、湖北以及湖南发生大灾的可能性最大;江苏、浙江次之;江西遭遇大灾的概率相对较小。这一评估结果与近9年实际洪涝灾情统计资料相吻合,说明所用评估模型在处理不完备信息方面确有优势,可以推广应用。 展开更多
关键词 长江中下游地区 灰色关联度 洪涝综合灾情指数 信息扩散 风险性评估
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基于区间灰数的分布式多目标航迹关联算法 被引量:25
4
作者 衣晓 张怀巍 +1 位作者 曹昕莹 何友 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期352-360,共9页
研究了存在系统误差条件下分布式多目标航迹关联问题,以异地配置的2D组网雷达为背景,分析了时变系统误差对雷达上报航迹的影响,将误差影响下的目标定位看做一种认知不确定性,并给出两种用区间灰数描述这一不确定性的方法。由此提出了一... 研究了存在系统误差条件下分布式多目标航迹关联问题,以异地配置的2D组网雷达为背景,分析了时变系统误差对雷达上报航迹的影响,将误差影响下的目标定位看做一种认知不确定性,并给出两种用区间灰数描述这一不确定性的方法。由此提出了一种航迹关联算法,该算法以区间相离度作为衡量航迹间差异信息的测度,建立灰色关联分析模型,并根据灰关联度排序给出航迹关联对。通过对算法的约束条件进行深层次分析,给出了使用算法的先决条件。在常见系统误差环境下的蒙特卡罗仿真结果表明,算法具有良好的抗差性能和较广泛的适用性。 展开更多
关键词 航迹关联 系统误差 区间灰数 组网雷达 信息融合
原文传递
基于信息熵权的最近邻域数据关联算法 被引量:24
5
作者 李恒璐 陈伯孝 +1 位作者 丁一 张钊铭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期806-812,共7页
复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一。其中,最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法,但是存在数据关联正确率不高,滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题。为改善... 复杂环境下雷达数据关联算法是多目标跟踪领域研究的重难点问题之一。其中,最近邻域算法虽然是一种计算量小、工程易应用的有效数据关联算法,但是存在数据关联正确率不高,滤波结果不够精确和多目标跟踪时易产生错误关联的问题。为改善该算法的数据关联效果,提出了一种最近邻域数据关联算法,通过进一步深度挖掘已知量测信息的熵,按照熵权法分析并确定各自量测指标的权值,再利用权值对最近邻域算法的统计距离关联准则进行优化,从而改善原算法在单目标跟踪中存在的问题。通过仿真实验结果分析得出,该算法相比于原算法具有更高的数据关联正确率、更小的跟踪误差和更快的收敛效果。 展开更多
关键词 数据关联 信息熵 最近邻域 熵权法 统计距离
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数据挖掘技术在交通事故分析中的应用 被引量:12
6
作者 董立岩 刘光远 +2 位作者 苑森淼 李永丽 吴志辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期951-955,共5页
结合关联规则与粗糙集的思想,提出了基于偏好信息的决策规则约简算法,并将该算法应用于长春市历年的道路交通事故数据分析中,从而找出交通事故发生的潜在规律.
关键词 数据挖掘 粗糙集 关联规则 决策偏好信息
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基于关联规则的个性化信息检索系统研究 被引量:12
7
作者 陈小华 赵捧未 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2006年第6期915-918,共4页
针对信息检索的个性化需求,分析了关联规则的基本概念以及它在个性化信息检索中的运用,提出了基于关联规则的个性化信息检索系统,并给出这个系统的设计思想和体系结构,最后介绍了这个系统的主要模块功能。
关键词 关联规则 个性化 信息检索 信息过滤
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基于知识组合理论的技术机会发现 被引量:15
8
作者 张振刚 罗泰晔 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期220-228,共9页
本文以2011—2015年间纳米能源领域的8184个专利为例,提出了一种基于知识组合理论的技术机会发现新方法。知识组合理论认为,创新源于知识元素的组合,具体包括对已有知识元素组合的再利用和探索新的知识元素组合两种方式。一方面,本文应... 本文以2011—2015年间纳米能源领域的8184个专利为例,提出了一种基于知识组合理论的技术机会发现新方法。知识组合理论认为,创新源于知识元素的组合,具体包括对已有知识元素组合的再利用和探索新的知识元素组合两种方式。一方面,本文应用关联规则对专利数据进行挖掘,用信息熵对所提取的关联规则进行筛选,从而得出具有较大再利用价值的知识元素组合;另一方面,本文提出了一个评估知识元素间新组合的可能性的公式,进而得出具有较大组合潜力的新知识元素组合。基于两种方式所得到的知识元素组合,我们分析出了纳米能源领域三个重要的研发方向,并以2017年7月至2018年6月间的专利数据验证了所提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 知识组合 技术机会发现 关联规则 信息熵
原文传递
多目标跟踪综述 被引量:13
9
作者 蒋恋华 甘朝晖 蒋旻 《计算机系统应用》 2010年第12期271-275,共5页
多目标跟踪问题在军事和民用方面都有着十分广泛的应用。基于视频多目标跟踪的难点在于数据关联与遮挡。本文基于多特征融合与自适应模板、运动信息、3D空间、数据关联和多算法混合,对国内外多目标跟踪技术进行了归纳和比较,并总结了未... 多目标跟踪问题在军事和民用方面都有着十分广泛的应用。基于视频多目标跟踪的难点在于数据关联与遮挡。本文基于多特征融合与自适应模板、运动信息、3D空间、数据关联和多算法混合,对国内外多目标跟踪技术进行了归纳和比较,并总结了未来技术的发展方向。 展开更多
关键词 多目标跟踪 遮挡 数据关联 多特征 3D空间 运动信息
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高职院校图书馆基于行业协会面向企业服务的探索 被引量:14
10
作者 王涛 《现代情报》 北大核心 2008年第7期129-131,共3页
分析江苏经贸职业技术学院图书馆依托行业协会为现代服务业行业企业服务的背景与意义,介绍江苏经贸职业技术学院图书馆在商贸、流通、现代服务业的研究开发与服务、专题数据库服务、专题咨询、文献传递、专业培训等方面进行的实践与探索... 分析江苏经贸职业技术学院图书馆依托行业协会为现代服务业行业企业服务的背景与意义,介绍江苏经贸职业技术学院图书馆在商贸、流通、现代服务业的研究开发与服务、专题数据库服务、专题咨询、文献传递、专业培训等方面进行的实践与探索,并总结由此带来的启示。 展开更多
关键词 高职院校 图书馆 行业协会 社会化 信息服务 企业服务
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数据挖掘在医学上的应用 被引量:14
11
作者 王华 江启成 胡学钢 《安徽医药》 CAS 2008年第8期746-748,共3页
随着医院信息系统(hospital information system,HIS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策的需要。本文详细分析了医学信息的特点... 随着医院信息系统(hospital information system,HIS)在医院的广泛应用,特别是数字新技术在门诊系统中的广泛应用,医学数据挖掘是提高医院信息管理水平,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策的需要。本文详细分析了医学信息的特点及医学数据挖掘的过程,最后介绍了数据挖掘在医学上的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 医学信息
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公众风险感知的影响因素:一个利益与信息的双维审视——来自L市的实证分析 被引量:13
12
作者 王刚 徐雅倩 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第1期73-80,共8页
当前学界对公众风险感知影响因素的解释主要落脚于风险本身、行动者主体以及中介载体三个视角,而对利益和信息作用机理的关注有所不足。为此,通过L市实地调研和网络调研所得的791个数据,分析了利益关涉和信息饱和对公众风险感知的影响... 当前学界对公众风险感知影响因素的解释主要落脚于风险本身、行动者主体以及中介载体三个视角,而对利益和信息作用机理的关注有所不足。为此,通过L市实地调研和网络调研所得的791个数据,分析了利益关涉和信息饱和对公众风险感知的影响。结果表明:公众与风险项目的利益关涉不利于风险感知的降低,负面利益关涉的强化会加大公众风险感知;而较为饱和的信息则能够抑制公众的风险感知。进一步考察发现:正面利益会一定程度上消解负面利益对公众风险感知的强化,而与风险相关的知识以及工作背景与风险的相关程度均显著影响公众风险感知。因此,降低公众风险感知的长效机制在于减少风险项目与公众利益的关涉程度,并多途径提高公众的信息饱和度。 展开更多
关键词 利益关涉 信息饱和 风险感知
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自然资源大数据应用技术框架与学科前沿进展 被引量:13
13
作者 沈镭 郑新奇 陶建格 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期1351-1361,共11页
自然资源大数据及其处理技术应用能够为自然资源研究与管理,特别是揭示自然资源系统要素、结构与关联研究提供基础支撑,为资源科学发展提供新思路、新方法和新技术。本文试图厘清自然资源大数据的概念、主要特征和发展趋势,分析自然资... 自然资源大数据及其处理技术应用能够为自然资源研究与管理,特别是揭示自然资源系统要素、结构与关联研究提供基础支撑,为资源科学发展提供新思路、新方法和新技术。本文试图厘清自然资源大数据的概念、主要特征和发展趋势,分析自然资源大数据对于国民经济与社会发展的重要现实意义。自然资源大数据建设既是自然资源信息化的重要组成部分,也是提高自然资源产业及整个社会经济效率、完善自然资源治理结构和提升自然资源治理能力现代化的新手段。本文在地球系统科学体系下,构建了自然资源大数据应用研究的知识框架,基于"一图一网一平台"结构,提出建立空天地一体化自然资源大数据库和"生产-生活-生态"应用框架,探讨建立基于自然资源数据收集、处理与应用的结构体系,并以此技术框架分析了自然资源大数据应用研究的学科前沿进展和发展趋势。 展开更多
关键词 自然资源 大数据 地球系统科学 应用框架 数据关联 信息管理 学科前沿
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信息伦理析义 被引量:12
14
作者 严丽 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2006年第6期823-828,共6页
信息全球化的趋势逐渐加强,信息技术的飞速发展在带给人类效率和文明的同时,也衍生出一些可能对信息秩序造成负面影响的问题,信息伦理已成为社会各界共同关注的理论与实践的重要课题。据此,本文首先论述了信息伦理的发展史及其对信息伦... 信息全球化的趋势逐渐加强,信息技术的飞速发展在带给人类效率和文明的同时,也衍生出一些可能对信息秩序造成负面影响的问题,信息伦理已成为社会各界共同关注的理论与实践的重要课题。据此,本文首先论述了信息伦理的发展史及其对信息伦理的概念、涵义,探究了信息伦理的本质,分析了信息伦理的特征,并提出了信息伦理的理论框架。 展开更多
关键词 信息伦理 信息交往 信息道德 自律
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面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法 被引量:11
15
作者 何文竹 彭长根 +3 位作者 王毛妮 丁兴 樊玫玫 丁红发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期3077-3082,共6页
如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和... 如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和属性间关联规则挖掘,将任意结构化数据集的敏感属性进行识别和敏感度量化;通过对敏感属性簇中属性间的互信息相关性和关联规则分析,对敏感属性进行分组并量化其平均敏感度,实现敏感属性的分类分级。实验表明,该算法可识别、分类、分级任意结构化数据集的敏感属性,效率和精确率更高;对比分析表明,该算法可同时实现敏感属性的识别与分级,无须预知属性特征、敏感特征字典,兼顾了属性间的相关性和关联关系。 展开更多
关键词 隐私保护 敏感属性识别与分级 最大熵 关联规则 互信息
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一种基于最小二乘拟合的数据关联算法 被引量:11
16
作者 王聪 王海鹏 +1 位作者 熊伟 何友 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1603-1613,共11页
针对点航关联在多目标跟踪中精度与实时性难兼顾的问题,提出了一种基于最小二乘拟合的点航关联算法。首先采用滑窗将历史航迹截断,采用最小二乘法在不同维度分别拟合、外推融合航迹历史信息条件下的航迹点,增加外推点的多样性及信息量... 针对点航关联在多目标跟踪中精度与实时性难兼顾的问题,提出了一种基于最小二乘拟合的点航关联算法。首先采用滑窗将历史航迹截断,采用最小二乘法在不同维度分别拟合、外推融合航迹历史信息条件下的航迹点,增加外推点的多样性及信息量。同时定义了5种全概率关联事件,提取传统滤波方法的预测点,将拟合外推点与滤波预测点融合,使归属判决更加准确。最后分别推导了不同事件发生时的状态更新方程与误差协方差更新方程,给出了其中参数的确定方法。经仿真数据验证,与经典的最近邻域法和联合概率数据互联算法相比,所提算法能够更好地兼顾精度与实时性,且计算复杂度较低,易于工程实现。 展开更多
关键词 最小二乘 数据关联 目标跟踪 曲线拟合 信息融合
原文传递
基于区实混合序列相似度的异步不等速率航迹关联算法 被引量:11
17
作者 衣晓 韩健越 +1 位作者 张怀巍 关欣 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1212-1220,共9页
在分布式多目标跟踪系统中,由于局部传感器开机时间、采样频率以及通信延迟不同等原因,导致来自各传感器的局部航迹往往是异步不等速率的。目前一般的方法是先进行时域配准再进行航迹关联,但是在同步化的过程中,航迹估计值的误差会发生... 在分布式多目标跟踪系统中,由于局部传感器开机时间、采样频率以及通信延迟不同等原因,导致来自各传感器的局部航迹往往是异步不等速率的。目前一般的方法是先进行时域配准再进行航迹关联,但是在同步化的过程中,航迹估计值的误差会发生传播,影响航迹关联的性能。针对此问题,提出了一种基于区实混合序列相似度的异步不等速率航迹关联算法。算法首先通过区间数-实数混合序列变换(IRST)得到等长度的航迹行为序列,然后定义一种新的序列差异信息度量,得到混合序列的相似度,以此进行航迹关联判定。仿真实验表明,该算法可以有效地解决异步不等速率航迹关联问题,并且通信延迟和数据乱序对算法性能的影响不明显。 展开更多
关键词 异步航迹 区间灰数 航迹关联 目标跟踪 信息融合
原文传递
基于付费策略的医联体信息共享运营机制设计 被引量:9
18
作者 王海燕 张亮 刘思文 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期335-345,共11页
为了解决没有政府资金补贴情况下由信息共享平台运营商、三级医院和社区医院组成的医联体可持续运营问题,设计了医院向信息共享平台运营商按年和按患者访问人数次数两种付费方式,医院只有在参与信息共享后的收入大于等于向平台支付的费... 为了解决没有政府资金补贴情况下由信息共享平台运营商、三级医院和社区医院组成的医联体可持续运营问题,设计了医院向信息共享平台运营商按年和按患者访问人数次数两种付费方式,医院只有在参与信息共享后的收入大于等于向平台支付的费用情况下才具有信息共享的意愿.利用最优化理论建立了信息共享平台运营商收益最大化模型,决策各三级医院和各社区医院是否参与信息共享及参与信息共享后的付费策略.研究表明,降低基础检验检查项目价格能够同时提高信息共享平台运营商收益和三级医院的参与意愿,降低三级医院的患者再入院率能为信息共享平台运营商带来更高收益.因此,政府相关机构可以通过调控基础检验检查项目价格、改善医疗设施等促进医联体信息共享平台可持续运营. 展开更多
关键词 医联体 信息共享 付费策略 运营机制
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蚁群算法在最大频繁项集挖掘问题中的应用 被引量:8
19
作者 宋洁 刘华 +1 位作者 谭庆 顾军华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5290-5292,共3页
最大频繁项集的挖掘在关联规则挖掘中起着非常重要的作用,将其抽象为带约束条件的子集问题,利用蚁群算法进行求解。实验结果表明,与传统的Apriori算法相比,在最小支持度较小的情况下,蚁群算法具有较快的挖掘速度,在大部分情况下能够获... 最大频繁项集的挖掘在关联规则挖掘中起着非常重要的作用,将其抽象为带约束条件的子集问题,利用蚁群算法进行求解。实验结果表明,与传统的Apriori算法相比,在最小支持度较小的情况下,蚁群算法具有较快的挖掘速度,在大部分情况下能够获得所有的最大频繁项集,实验表明了蚁群算法在求解最大频繁项集挖掘问题上的有效性。 展开更多
关键词 关联规则 最大频繁项集 蚁群算法 正反馈机制 启发式信息
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信息检索系统的关联关键词推荐研究 被引量:8
20
作者 温有奎 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2016年第4期11-14,共4页
目前的信息检索系统对用户是不透明的,用户需要以猜想方式向系统提问并反复浏览检出结果来判断信息价值。大数据加剧了用户因筛选惊人文献量而导致的精神上和时间上的压力,且压力随着跨学科、多关联度信息检索需求的上升而越来越明显。... 目前的信息检索系统对用户是不透明的,用户需要以猜想方式向系统提问并反复浏览检出结果来判断信息价值。大数据加剧了用户因筛选惊人文献量而导致的精神上和时间上的压力,且压力随着跨学科、多关联度信息检索需求的上升而越来越明显。本文提出一种关键词关联推荐的方法,解决过去由用户先猜想输入一个覆盖面大的检索词,再通过浏览缩小检索范围的方法,变为由用户选择系统推荐的内部关键词关联组配的方式来提高检索精确度。实验证明,这种关键词关联推荐方法大大提高了信息检索系统的检索精度,同时减轻了用户的信息检索压力。 展开更多
关键词 关键词组配 关联推荐 信息检索
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