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BP 算法中学习率及形状因子对学习速度的综合影响 被引量：17
1
作者 王铁 陈进 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期109-112,共4页
分析传统ＢＰ算法的几个基本参数，包括学习率η、形状因子λ、惯性率α等的性质、相互关系以及它们对学习速度的影响后，发现η，λ同学习速度（以训练次数Ｎ表示）之间有着明显的关系．对应Ｎ的极小值，（η，λ）的组合有一最优值或... 分析传统ＢＰ算法的几个基本参数，包括学习率η、形状因子λ、惯性率α等的性质、相互关系以及它们对学习速度的影响后，发现η，λ同学习速度（以训练次数Ｎ表示）之间有着明显的关系．对应Ｎ的极小值，（η，λ）的组合有一最优值或多个局部最优值，并给出了找到最优值的一些方法．一经寻找到该组合的最佳值。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 学习速度 学习率 形状因子
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流动注射-多道检测-催化动力学同时测定铜和铁 被引量：16
2
作者 周颖 黎源倩 +1 位作者 杨经国 郑波 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期374-376,共3页
基于Cu(Ⅱ),Fe(Ⅲ)在pH3～9范围内能同时催化过氧化氢氧化罗丹明B的褪色反应,探讨了最佳反应条件,通过构建流动注射pH梯度,采用CCD-二极管阵列检测器检测吸光度差值,反向传播-人工神经网络(BP-ANN)处理数据,实现了Cu(Ⅱ),Fe(Ⅲ)流动注射... 基于Cu(Ⅱ),Fe(Ⅲ)在pH3～9范围内能同时催化过氧化氢氧化罗丹明B的褪色反应,探讨了最佳反应条件,通过构建流动注射pH梯度,采用CCD-二极管阵列检测器检测吸光度差值,反向传播-人工神经网络(BP-ANN)处理数据,实现了Cu(Ⅱ),Fe(Ⅲ)流动注射-催化动力学光度法的同时测定。Cu(Ⅱ)和Fe(Ⅲ)的检出限分别为0.10和0.21μg·L^(-1),采样频率为10次·h^(-1),本法用于标准参考物质和食品样品中铜、铁的同时测定,结果满意。 展开更多
关键词 流动注射 多道检测 催化动力学光度法 同时测定 铜 铁 反向传播—人工神经网络
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基于岩控的人工神经网络在渗透率预测中的应用 被引量：21
3
作者 周金应 桂碧雯 +1 位作者 李茂 林闻 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期985-988,共4页
渗透率是储层评价中的重要参数,与传统的经验模型或统计模型计算的结果相比,BP神经网络由于高强度非线性映射能力及较强的自适应和自学能力,可以更精确地预测储层渗透率。通过对常规BP网络模型的改进,即在模型中加入定量化的岩性评价参... 渗透率是储层评价中的重要参数,与传统的经验模型或统计模型计算的结果相比,BP神经网络由于高强度非线性映射能力及较强的自适应和自学能力,可以更精确地预测储层渗透率。通过对常规BP网络模型的改进,即在模型中加入定量化的岩性评价参数作为一个学习样本,建立了储层参数与测井响应及岩性之间的非线性模型。应用该方法对北部湾盆地涠西南凹陷涠洲某油田流一段的渗透率进行预测,取得了较好的效果。该方法计算的渗透率与实测渗透率吻合度很好,而且比用常规的、没有岩性控制的BP网络模型计算的渗透率精度更高。除了在储层参数预测方面进行应用,该方法还在储层沉积微相和岩性预测方面有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 渗透率预测 岩性控制 储层物性 涠西南凹陷
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基于Bp神经网络的温室番茄气孔导度的模拟研究 被引量：15
4
作者 杨再强 黄川容 +3 位作者 费玉娟 彭晓丹 朱凯 扎西才让 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期70-77,共8页
试验于2009年5月～2010年3月间,在我国青海海东地区和江苏南京温室内分别设计番茄栽培试验,测定和分析作物气孔导度数据和环境数据,研究发现温室番茄气孔导度与叶片温度成正相关,与饱和水气压差和CO2浓度呈负相关,气孔导度与光合有效辐... 试验于2009年5月～2010年3月间,在我国青海海东地区和江苏南京温室内分别设计番茄栽培试验,测定和分析作物气孔导度数据和环境数据,研究发现温室番茄气孔导度与叶片温度成正相关,与饱和水气压差和CO2浓度呈负相关,气孔导度与光合有效辐射相关不显著。在此基础上,构建基于Bp神经网络的温室番茄叶片气孔导度模拟模型。结果表明,模型对"苏粉8号"和"大红"品种的气孔导度日变化的模拟值与实测值间基于1 1线的决定系数(R2)分别为0.760和0.674,其回归估计标准误差(RMSE)分别为0.054和0.061 mol.m-2.s-1。研究建立的Bp神经网络模型模拟叶片气孔导度的精度明显高于Ball-berry模型。 展开更多
关键词 人工神经网络 番茄 气孔导度
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基于神经网络和开窗技术的储层渗透率的预测方法——以大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩为例 被引量：12
5
作者 单敬福 纪友亮 +1 位作者 史榕 柳成志 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期395-402,共8页
渗透率是油藏描述和油藏工程中较为关键性的参数,因而如何求取较为精确的地层渗透率参数值显得格外重要。本文在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率。... 渗透率是油藏描述和油藏工程中较为关键性的参数,因而如何求取较为精确的地层渗透率参数值显得格外重要。本文在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率。以往在利用遗传算法预测渗透率的时候,因为只考虑了单一的数据点,没有把邻近层位的数据加入学习过程中来,故影响了预测模型的精度和可信度。笔者经过系统的研究,用相邻5个层位的数据点进行学习,建立储层渗透率的预测模型。大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩的油气勘探实践证明,预测的渗透率与实测的渗透率的值符合较好。 展开更多
关键词 人工神经网络 渗透率拟合 开窗技术 BP网络 大庆萨尔图油田
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基于人工神经网络的自适应模糊电梯群控系统 被引量：3
6
作者 顾晨 赵国军 刘峥 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第12期947-949,961,共4页
针对电梯客流的随机性、离散性及电梯群控系统智能调度的复杂性。综合考虑了电梯运行的评价标准,结合了人工神经网络和模糊控制各自的优点,用神经网络的学习机制为模糊控制器自动提取并调整模糊规则及模糊隶属函数。提高了电梯群控的智... 针对电梯客流的随机性、离散性及电梯群控系统智能调度的复杂性。综合考虑了电梯运行的评价标准,结合了人工神经网络和模糊控制各自的优点,用神经网络的学习机制为模糊控制器自动提取并调整模糊规则及模糊隶属函数。提高了电梯群控的智能性。合理分配电梯应答,防止聚堆和忙闲不均情况的发生。大大减少了平均候梯时间和长候梯率。仿真实验及初步应用结果表明这种电梯调度方法是有效的。 展开更多
关键词 电梯群控系统 人工神经网络 模糊控制 隶属函数 自适应控制 高层建筑
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BP神经网络在高层结构体系选择中的应用 被引量：5
7
作者 郑浩 王全凤 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期48-55,共8页
提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建... 提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建筑结构体系选择的研究 .研究结果表明 ,传统的 BP算法和改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,无法适应土木工程中大规模的数据结构 .而采用 L- M算法神经网络 ,较传统 BP算法快 10 2～ 10 3倍 ,并且精度高 ,可以较好地解决高层建筑结构体系选型问题 . 展开更多
关键词 高层建筑 结构体系选择 人工神经网络 传统BP算法 带动量自适应学习率BP算法 L-M算法
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应用人工神经网络预测有色金属海水腐蚀的长期行为 被引量：10
8
作者 崔大为 林乐耘 赵月红 《中国腐蚀与防护学报》 CAS CSCD 2004年第1期29-32,共4页
建立人工神经网络 ,并利用 4个实海暴露站点 8年累积的腐蚀数据对其进行训练 .在训练成功以后 ,应用其对合金的 1 6年腐蚀行为进行预测 .预测结果与实际结果的误差在 2 0 %以内 ,远比传统的函数回归方法小 .尤其对于规律性差 ,无法成功... 建立人工神经网络 ,并利用 4个实海暴露站点 8年累积的腐蚀数据对其进行训练 .在训练成功以后 ,应用其对合金的 1 6年腐蚀行为进行预测 .预测结果与实际结果的误差在 2 0 %以内 ,远比传统的函数回归方法小 .尤其对于规律性差 ,无法成功进行函数回归的腐蚀数据 。 展开更多
关键词 人工神经网络 海水腐蚀 腐蚀预测
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基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计 被引量：8
9
作者 吴小红 康海燕 任德官 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第2期87-91,共5页
针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .
关键词 人工神经网络 自适应学习 空气污染指数 收敛算法
原文传递
神经网络理论在CAPP系统中的应用──孔群加工的路径优化 被引量：3
10
作者 钟经农 孙宗禹 陈志杨 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第5期80-84,共5页
运用神经网络理论对机械加工中孔群加工的路径优化问题进行研究，寻找到一种新的方法解决此类具有“知识爆炸”特点的问题，为提高ＣＡＰＰ／ＣＮＣ集成系统的应用性研究水平提供了新思路。
关键词 神经网络 数控加工 CAPP 孔群加工
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基于Matlab与.Net的神经网络推理应用 被引量：6
11
作者 陈涛 杨建国 杨江云 《微机发展》 2004年第11期33-36,共4页
介绍了人工神经网络技术的基本概念,及其在Matlab6.5环境下的实现方法,探讨了Matlab与.Net开发平台的接口。最后以机械故障诊断为应用案例,说明了如何开发基于两个不同环境的故障诊断系统,得出了结合.Net框架和Matlab6.5环境解决工程技... 介绍了人工神经网络技术的基本概念,及其在Matlab6.5环境下的实现方法,探讨了Matlab与.Net开发平台的接口。最后以机械故障诊断为应用案例,说明了如何开发基于两个不同环境的故障诊断系统,得出了结合.Net框架和Matlab6.5环境解决工程技术领域问题的具体方法,并展望了此方法的应用前景。 展开更多
关键词 MATLAB6.5 人工神经网络 人工智能 故障诊断
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人工神经网络在结构优化设计中的应用 被引量：5
12
作者 黄康 张宏梅 +1 位作者 陈科 许志伟 《机械设计》 CSCD 北大核心 2004年第12期18-20,共3页
将有限元法与人工神经网络相结合 ,利用人工神经网络的非线性映射能力 ,训练一个可以预测不同输入参数时的结构应力或位移等信息的人工神经网络 ,使其可以方便地代入到优化设计程序中 ,其中重点介绍的是人工神经网络的教师样本构造问题... 将有限元法与人工神经网络相结合 ,利用人工神经网络的非线性映射能力 ,训练一个可以预测不同输入参数时的结构应力或位移等信息的人工神经网络 ,使其可以方便地代入到优化设计程序中 ,其中重点介绍的是人工神经网络的教师样本构造问题。用一实例详细说明了方法的使用过程 ,结果表明了这种方法的有效性。 展开更多
关键词 结构优化 有限元法 人工神经网络
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改进的BP神经网络在洪水过程预报中的应用 被引量：6
13
作者 葛文军 邢贞相 《水利科技与经济》 2006年第3期166-167,共2页
介绍了基于遗传算法的人工神经网络的建立模式,并通过对长江宜昌水文站1975～1981年的洪水流量进行预测,验证了改进的人工神经网络的确是一种简单适用的降雨预报方法.
关键词 遗传算法 人工神经网络 洪水预报
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应用人工神经网络方法划分采场顶板安全等级 被引量：4
14
作者 曹庆林 桑玉发 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期8-11,共4页
矿山采场顶板冒落是地下矿山开采中常见的灾害。本文应用人工神经网络方法，以金属矿山采场顶板等级划分标准中的各个级别类型作为学习样本，通过自动学习，建立ＢＰ网络模型，据此自动识别采场顶板的安全等级。
关键词 采场 顶板 级别 神经网络 自动识别
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利用人工神经网络预测砂岩储层渗透率 被引量：6
15
作者 张雁 柳成志 +2 位作者 秦秋寒 张世广 翟永库 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第4期10-11,32,共3页
根据渗流原理,利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型,应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率.结果表明:预测渗透率与实测渗透率吻合较好,预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符;应用人工神经网络预测渗... 根据渗流原理,利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型,应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率.结果表明:预测渗透率与实测渗透率吻合较好,预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符;应用人工神经网络预测渗透率的方法,既可保证数据总体分布的正确性,又可提高渗透率预测的精度. 展开更多
关键词 人工神经网络 渗透率 砂岩储层
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烃渗漏引起的磁异常的提取与识别 被引量：7
16
作者 赵玉合 郝天珧 +4 位作者 李军 周立宏 肖敦清 高嘉瑞 袁淑琴 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2006年第3期917-921,共5页
本文对近年来国内外在烃渗漏与磁异常关系以及磁异常提取与识别技术领域取得的进展进行了论述与总结.利用磁异常寻找油气资源,特别是在圈划异常远景区方面具有经济、快速、有效的优势.但也存在多解性问题.为了有效判别异常源性质,本文... 本文对近年来国内外在烃渗漏与磁异常关系以及磁异常提取与识别技术领域取得的进展进行了论述与总结.利用磁异常寻找油气资源,特别是在圈划异常远景区方面具有经济、快速、有效的优势.但也存在多解性问题.为了有效判别异常源性质,本文提出利用人工神经网络作为以上方法补充的思路,可以作为磁法预测油气远景区技术流程中的一环,有助于减少多解性. 展开更多
关键词 烃渗漏 磁异常 磁亮点 人工神经网络
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一种人工神经元:模型及分析 被引量：5
17
作者 冯大政 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期43-48,共6页
本文给出了一种人工神经元模型,并对其进行了分析,且将所获得的结果与神经生理学的结果作了比较。结论是该人工神经元能够模拟神经元一些主要特征,如潜伏期,时间、空间总和等。尤其是该模型较好地匹配了突触联接的非线性特性。
关键词 神经元 模型分析
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基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统的研究 被引量：1
18
作者 黄威武 《硬质合金》 CAS 2002年第1期37-39,共3页
基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统采用了具有自适应和自学习的人工神经网络为核心算法 ,利用经过训练的 ART模型对切削条件进行智能识别 ,可根据加工条件为用户推荐出最佳的硬质合金牌号 ,解决用户在选择刀片牌号中所遇到的困难 ... 基于人工神经网络的硬质合金切削专家系统采用了具有自适应和自学习的人工神经网络为核心算法 ,利用经过训练的 ART模型对切削条件进行智能识别 ,可根据加工条件为用户推荐出最佳的硬质合金牌号 ,解决用户在选择刀片牌号中所遇到的困难 ,从而提高切削加工效率。 展开更多
关键词 人工神经网络 专家系统 切削 硬质合金 刀具
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平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别 被引量：3
19
作者 冯丽生 孟祥海 吕悦晶 《北方交通》 2009年第5期127-130,共4页
应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数。模型检验结果表明,预测精度达到了89%。在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别... 应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数。模型检验结果表明,预测精度达到了89%。在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别事故多发形态的方法。 展开更多
关键词 事故预测 多发事故类型 人工神经网络 三层感知机 突出性原理
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预测人员震害损失的神经网络模型 被引量：4
20
作者 王海霞 周晓山 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2007年第4期194-198,共5页
随着区域经济的发展与城市化进程的加快,人口的集中度不断增加,这也给抗震防灾带来了新的课题。对地震中人员的损失进行有效的预测可为抗震防灾工作提供有力的管理方向。选择地震发生的震级、震源深度、震中烈度、设防水准、地震加速度... 随着区域经济的发展与城市化进程的加快,人口的集中度不断增加,这也给抗震防灾带来了新的课题。对地震中人员的损失进行有效的预测可为抗震防灾工作提供有力的管理方向。选择地震发生的震级、震源深度、震中烈度、设防水准、地震加速度、人口密度、地震预报等影响地震灾害人员伤亡的主要因素作为预测指标,以37次严重地震灾害为样本,建立了我国特征的BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型。 展开更多
关键词 神经网络 地震灾害 人员伤亡 预测模型
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