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基于Bentley ContextCapture和Blender的文物三维重建与模型应用方案
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作者 祁冰 崔俊俊 《考古学集刊》 2024年第1期182-195,共14页
与其他主流三维重建软件相比,Bentley ContextCapture可在耗时相近的条件下,生成尺寸更准确、细节更丰富的文物三维模型。Blender作为三维图形图像软件领域中的后起之秀,具有开源免费、体量小巧、容易掌握等优势。利用以上两款软件的基... 与其他主流三维重建软件相比,Bentley ContextCapture可在耗时相近的条件下,生成尺寸更准确、细节更丰富的文物三维模型。Blender作为三维图形图像软件领域中的后起之秀,具有开源免费、体量小巧、容易掌握等优势。利用以上两款软件的基本功能,以山西陶寺北两周墓地出土的一件铜鼎为例,系统介绍了一套文物三维模型重建与模型数据应用的工作方案,着重说明了获取文物数字三维模型、渲染文物正投影前视图及半剖面图、烘焙分段纹饰展开图、虚拟摄影、数字拓本的操作流程和注意事项,以期为考古资料整理工作引入新的数字化方法,提高工作质量和效率。 展开更多
关键词 文物三维重建 考古绘图 ContextCapture Blender
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血管内超声图像后处理综述 被引量：1
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作者 孙正 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期468-476,共9页
血管内超声显像是目前临床常用的诊断血管病变的介入影像手段,可在活体中观察血管壁和管腔的形态,以及斑块的形态和成分。采用数字图像处理技术,对血管内超声图像序列进行自动或半自动地处理和分析,对于血管病变的计算机辅助诊断和制定... 血管内超声显像是目前临床常用的诊断血管病变的介入影像手段,可在活体中观察血管壁和管腔的形态,以及斑块的形态和成分。采用数字图像处理技术,对血管内超声图像序列进行自动或半自动地处理和分析,对于血管病变的计算机辅助诊断和制定最佳诊疗方案具有重要意义。本文就近年来血管内超声图像计算机后处理的研究现状进行综述,包括图像分割和组织标定、运动伪影的抑制、血管的三维重建、血管形态和血流动力学参数的测量、组织定征显像及与其他影像的融合等,评价了目前的研究情况,并对未来的研究提出了展望。 展开更多
关键词 血管内超声 图像分割 运动伪影 三维重建 组织定征显像 图像融合
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能谱CT加MAR技术联合VR降伪影技术对金属植入物的显示能力分析 被引量：7
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作者 姬龙 余娜 +2 位作者 苟瀚恒 何长清 周代全 《中国医疗设备》 2022年第8期177-182,共6页
目的研究能谱CT多伪影去除(Multi-Artifact Reduction,MAR)技术在内固定植入术后去金属伪影的效果,分析MAR技术所获取的组织CT值是否真实,同时分析联合CT硬件增强(CT Hardware Enhanced)VR降伪影法重建较常规重建对金属植入物的显示价... 目的研究能谱CT多伪影去除(Multi-Artifact Reduction,MAR)技术在内固定植入术后去金属伪影的效果,分析MAR技术所获取的组织CT值是否真实,同时分析联合CT硬件增强(CT Hardware Enhanced)VR降伪影法重建较常规重建对金属植入物的显示价值。方法回顾性收集我院2021年7—11月行能谱CT金属植入物检查的患者共42例,获取其能谱CT data数据,分别重建出加MAR和不加MAR两组数据用于后处理分析。对两组数据分别进行三维重建包括常规容积再现(Volume Rendering,VR)、多平面重建(Multi Planar Reformation,MPR)和VR降伪影法重建,比较MAR组和不加MAR组在金属伪影层面的伪影长度;将两组图像在金属伪影层面骨骼及肌肉的CT值和信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)与无伪影层面对应的骨骼及肌肉的CT值和信噪比进行对比,分析采用VR降伪影技术重建与常规三维重建的显示效果。结果主观评价MAR组图像评分为4(4,5)分,不加MAR组图像评分为1(1,2)分,两名医生评分一致性较好(Kappa=0.766、0.787);客观评价MAR组图像在伪影层面显示伪影长度较不加MAR组图像明显缩短,差异有统计学意义(P<0.001),且组织CT值及SNR更接近无伪影层面相对应组织;联合VR降伪影技术重建较常规三维重建对金属植入物的显示更清晰。结论能谱CT联合MAR技术可以有效去除金属伪影,在金属伪影层面显示组织CT值更加真实准确,SNR更高,联合使用VR降伪影技术行三维重建能更好地显示金属植入物的情况。 展开更多
关键词 能谱CT 金属伪影去除技术 VR降伪影技术 金属植入物 三维重建
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体积CT系统中的平板探测器校正方法 被引量：10
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作者 张定华 Ruola Ning +1 位作者 卜昆 毛海鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期157-163,共7页
在体积CT系统上通过样本实验研究了平板探测器的校正问题。提出了一种基于统计模型的平板探测器校正方法 ,详细讨论了坏像素的探测、校正矩阵的生成和原始投影图像的校正方法。校正过程包括实时的模糊和图像滞后校正、图像的标准化、增... 在体积CT系统上通过样本实验研究了平板探测器的校正问题。提出了一种基于统计模型的平板探测器校正方法 ,详细讨论了坏像素的探测、校正矩阵的生成和原始投影图像的校正方法。校正过程包括实时的模糊和图像滞后校正、图像的标准化、增益修正和坏像素点的校正。通过样本实验研究对所提出的校正算法进行了验证 ,通过比较重建图像的信噪比对该算法的效果进行了评估。研究结果表明 :平板探测器的制造缺陷等固有噪声源将在重建图像中被增强 ,并表现为大量的条纹和环形伪影 ;通过校正后 ,重建图像中的上述伪影明显减少 ,图像质量明显改善 ,且系统的低对比度探测能力也得到相应提高。 展开更多
关键词 平板探测器 校正方法 CT系统 体积 重建图像 实验研究 统计模型 投影图像 校正矩阵 滞后校正 校正算法 制造缺陷 研究结果 环形伪影 图像质量 探测能力 低对比度 正问题 标准化 像素点 信噪比 噪声源 样本
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