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基于内容过滤的个性化搜索算法 被引量:118
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作者 曾春 邢春晓 周立柱 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期999-1004,共6页
传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算... 传统信息检索技术满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的查询请求.提出了一种基于内容过滤的个性化搜索算法.利用领域分类模型上的概率分布表达了用户的兴趣模型,然后给出了相似性计算和用户兴趣模型更新的方法.对比实验表明,概率模型比矢量空间模型更好地表达了用户的兴趣和变化. 展开更多
关键词 个性化搜索算法 内容过滤 用户模型 计算机网络 信息检索 兴趣模型
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优化算法可解释性及透明度义务之诠释与展开 被引量:65
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作者 苏宇 《法律科学(西北政法大学学报)》 CSSCI 北大核心 2022年第1期133-141,共9页
算法推荐服务提供者需要履行优化算法可解释性及透明度的义务。算法可解释性是算法模型的客观属性,算法透明度则是算法运行结果与主观预期的关系。优化算法可解释性及透明度的要求包含两个需要相对区分的义务,需要分别作结构化、层次化... 算法推荐服务提供者需要履行优化算法可解释性及透明度的义务。算法可解释性是算法模型的客观属性,算法透明度则是算法运行结果与主观预期的关系。优化算法可解释性及透明度的要求包含两个需要相对区分的义务,需要分别作结构化、层次化的处理,按照初步优化、适度优化、充分优化三个层次,展开为有适用场景和程度变化的一系列具体要求。在具体法制建设中,应当进一步界定可解释性与算法透明度之概念,明确优化算法可解释性与算法透明度义务与算法解释请求权之关系,完善场景化、层次化的优化义务结构,并通过技术标准中的多元化可选规则为优化提供指引。 展开更多
关键词 算法治理 算法解释 算法推荐 可解释性 透明度
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智能算法推荐:工具理性与价值适切——从技术逻辑的人文反思到价值适切的优化之道 被引量:64
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作者 喻国明 耿晓梦 《全球传媒学刊》 2018年第4期13-23,共11页
智能算法型内容分发是应对内容超载危机、实现内容市场供需适配的必然选择。本文从工具理性和价值适切双重角度对智能算法推荐进行了认识论上的阐释,作为面对新时代格局的资源配置新范式,智能算法推荐依循"海量内容—用户需求—多... 智能算法型内容分发是应对内容超载危机、实现内容市场供需适配的必然选择。本文从工具理性和价值适切双重角度对智能算法推荐进行了认识论上的阐释,作为面对新时代格局的资源配置新范式,智能算法推荐依循"海量内容—用户需求—多维场景"适配的基础逻辑。其与社会、人文价值的适配则需要针对不同的内容需求市场进行具体讨论,这些适配过程既需要硬性管制力量的介入,又需要充分发挥平台自律、用户自觉等软性力量。最后,根据智能技术发展的现实境况与可能前景,研究者提出了应对技术伦理风险的若干策略。 展开更多
关键词 算法 智能推荐 内容需求市场 技术逻辑 技术伦理
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智能算法推荐技术的逻辑理路、伦理问题及规制方略 被引量:62
4
作者 匡文波 《深圳大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第1期144-151,共8页
新技术的出现会给使用者带来新特权,这种特权往往会打破旧局面,挑战固有秩序,并引发一系列新问题。人工智能时代,"算法即权力"体现为经过用户和技术"赋权"后,算法推荐技术具有了筛选、定义、推送信息和记录、存储... 新技术的出现会给使用者带来新特权,这种特权往往会打破旧局面,挑战固有秩序,并引发一系列新问题。人工智能时代,"算法即权力"体现为经过用户和技术"赋权"后,算法推荐技术具有了筛选、定义、推送信息和记录、存储个人数据的特殊权力,并在某种意义上取代了传统媒体的价值判断和把关权。算法在拥有这些权力之后,其动机和执行结果并不都是"向善"的。在受众层面,信息茧房、数据滥用、算法黑箱、把关权的迁移等问题对用户的隐私权、自主权、知情权、平等权、被遗忘权造成了不同程度的威胁;在行业层面,新闻生产和传播方式发生变化,专业新闻机构的垄断性地位受到冲击;在社会层面,媒体的公共性及其作为社会公器的监督作用被削弱。面对算法推荐技术在新闻传播领域引发的伦理困境,应当坚持以人为本,重视人的价值,在数据采集、数据计算、算法模型中提升人的主导作用,寻找效率导向的"算法"与公平导向的"新闻"二者之间的平衡点,在此基础上建构算法推荐新闻的伦理规范原则及应用细则。 展开更多
关键词 大数据 算法推荐 算法歧视 算法黑箱 隐私侵犯 被遗忘权
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“信息茧房”在西方:似是而非的概念与算法的“破茧”求解 被引量:54
5
作者 陈昌凤 仇筠茜 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2020年第1期1-14,124,共15页
桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"... 桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"的单纯信息环境很难在现实中出现。Web2.0技术提供了与志同道合的人讨论问题的机会,也增加了与那些持不同观点的人讨论问题的可能性,很难形成信息茧房和回音室。本文也探讨了算法优化以降低信息茧房风险的可能性。算法技术对多样性的提升主要基于两种路径:第一种路径是使个性化推荐系统的使用者"意识到未知";第二种路径是通过加深"个性化"来有效增强"多样性"。本文分析了信息聚合及其积极意义,以及Web2.0技术条件下"积极的受众(用户)"的可能。文中讨论了一些"除茧""破茧"的可能途径。我们不认同桑斯坦提出的偶然性信息的解决方案,认为真正要解决"信息茧房"之忧的问题,不如回到问题提出的原点,将实验条件下的单纯信息环境还原到人们的真实信息环境中,反省"信息茧房"这个虽有衍生空间和警示价值,却仍似是而非、缺乏科学证据的概念。 展开更多
关键词 人工智能 算法推荐 信息茧房 回音室
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“算法推荐与人工智能”的发展与挑战 被引量:43
6
作者 孙少晶 陈昌凤 +7 位作者 李世刚 肖仰华 徐英瑾 张涛甫 张志安 赵子忠 周笑 张岩松 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2019年第6期1-8,120,共9页
人工智能的发展将深刻改变人类的生存环境和生存状况,面对正在揭开序幕的新兴技术革命,不同领域、不同学科和不同专业的研究者们分别从自身背景试图回答这一革命将为人类所带来的机遇和挑战。作为人工智能技术的一部分,算法推荐已经在... 人工智能的发展将深刻改变人类的生存环境和生存状况,面对正在揭开序幕的新兴技术革命,不同领域、不同学科和不同专业的研究者们分别从自身背景试图回答这一革命将为人类所带来的机遇和挑战。作为人工智能技术的一部分,算法推荐已经在信息传播过程中发挥作用,传统新闻业及其相对应的新闻生产,知识传播和意识形态建构等各个层面也受到了不同程度的重构,而作为受众的用户也在其中经历了角色的转变和权利界限的探索。为回答算法推荐和人工智能当前的发展状况、对各领域所产生的影响以及未来的发展趋势,复旦大学新闻学院于2019年5月18日举行复旦大学新闻学院90周年院庆系列活动暨"算法推荐与人工智能的圆桌研讨会",并围绕三个方面展开深入讨论与交流:"算法推荐和信息茧房""算法推荐和隐私""算法推荐和人工智能发展的挑战",与会专家学者分别来自计算机学、哲学、法学、新闻传播学等不同学科,同时还有来自国内前沿算法实践公司的业界人士,共同进行了一场跨界、跨学科跨专业的对话。 展开更多
关键词 算法推荐 人工智能 信息茧房 隐私权
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Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究 被引量:32
7
作者 林郎碟 王灿辉 《计算机技术与发展》 2011年第5期22-24,28,共4页
数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一。当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一。关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产... 数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一。当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一。关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则。针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法。将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 图书推荐
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新媒介赋权与数字协商民主实践 被引量:29
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作者 赵爱霞 王岩 《内蒙古社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期50-58,共9页
在新媒介赋权趋于常态化、人工智能趋于大众化的智媒时代,数字协商民主成为调和政府与社会、专家与民众、技术与民主关系的有效路径。新媒介赋权重塑了国家与社会之间的关系,打破了传统协商民主的科层化权力格局,催生了数字协商民主这... 在新媒介赋权趋于常态化、人工智能趋于大众化的智媒时代,数字协商民主成为调和政府与社会、专家与民众、技术与民主关系的有效路径。新媒介赋权重塑了国家与社会之间的关系,打破了传统协商民主的科层化权力格局,催生了数字协商民主这一新兴事物。随着新媒介赋权范围不断扩展,网络空间出现信息冗余现象,算法推荐应运而生,这给数字协商民主带来了诸如“群体极化”“精英民主”“智能极化”等问题。公民、社会和政府三方主体应当协同共进,通过加强新媒介赋权的伦理建设,弥合精英政治与底层政治的鸿沟、破除算法黑箱,大力推动数字协商民主实践,促进线上与线下协商民主的双向互动,从而有效推进国家治理体系与治理能力现代化建设的进程。 展开更多
关键词 新媒介赋权 算法推荐 数字协商民主
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用户对于算法新闻的认知与态度研究——基于1075名算法推荐资讯平台使用者的实证调查 被引量:28
9
作者 黄忻渊 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2019年第6期63-68,共6页
当下的日常生活充满了算法选择的内容,如个性化推荐的商品、电影以及个性化推荐引擎推送的新闻。文章将目光投向算法新闻用户的态度与认知,通过问卷调查了中国本土30个省份的1 075名使用今日头条、腾讯新闻、一点资讯等应用的用户。研... 当下的日常生活充满了算法选择的内容,如个性化推荐的商品、电影以及个性化推荐引擎推送的新闻。文章将目光投向算法新闻用户的态度与认知,通过问卷调查了中国本土30个省份的1 075名使用今日头条、腾讯新闻、一点资讯等应用的用户。研究发现,67%的用户在使用时可以感知到推荐算法,但对其背后的运行规则并不了解,大约50%的用户可以意识到推荐算法可能带来的各种风险。可见,算法透明度有待加强,用户意识到的算法带来的风险需引起受众、政府、社会以及商业机构的重视。有四个因素可能导致用户态度的差异,其中使用时长较长用户、城市用户、高学历用户、媒介素养相对高的用户对算法规则和风险的了解程度更高,某种程度上是由数字鸿沟导致的。 展开更多
关键词 算法新闻 推荐算法 态度 媒介素养 数字鸿沟 城乡差异
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基于多分类支持向量机的优化算法智能推荐系统与实证分析 被引量:26
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作者 崔建双 车梦然 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期153-160,共8页
算法智能推荐是超启发式算法研究领域一个重要分支,其目标是从众多"在线"算法中自动选择出最适于当前问题的算法,从而大大提升解决问题的效率。基于此提出并验证了一种优化算法智能推荐系统,理论依据是无免费午餐定理和Rice... 算法智能推荐是超启发式算法研究领域一个重要分支,其目标是从众多"在线"算法中自动选择出最适于当前问题的算法,从而大大提升解决问题的效率。基于此提出并验证了一种优化算法智能推荐系统,理论依据是无免费午餐定理和Rice算法选择框架,并假设问题特征与算法性能表现之间存在潜在关联关系,从而可以把算法推荐问题转换为一个多分类问题。为了验证假设的成立,以多模式资源约束项目调度问题为测试样本数据集,以粒子群、模拟退火、禁忌搜索和人工蜂群等元启发式优化算法为推荐对象,以支持向量机多分类策略实现算法的分类推荐。交叉验证结果表明,推荐准确率均在90%以上,各项评价指标表现优秀。 展开更多
关键词 算法推荐 问题特征 多分类支持向量机 多模式资源约束项目调度问题
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算法时代“信息茧房”生成机制研究 被引量:21
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作者 张省 蔡永涛 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第4期67-73,共7页
[目的/意义]算法推荐技术的广泛应用,在满足网络用户信息需求的同时,也导致了“信息茧房”的产生。[方法/过程]在归纳技术创新论、利益驱动论与情感认同论3种生成机制的基础上,构建信息平台与用户双边演化博弈模型,并模拟仿真关键因素... [目的/意义]算法推荐技术的广泛应用,在满足网络用户信息需求的同时,也导致了“信息茧房”的产生。[方法/过程]在归纳技术创新论、利益驱动论与情感认同论3种生成机制的基础上,构建信息平台与用户双边演化博弈模型,并模拟仿真关键因素影响双方主体策略演化的路径。[结果/结论]算法推荐技术是算法时代“信息茧房”产生的根源。算法技术的日益成熟,信息平台使用算法推荐成本与用户接受算法推荐的损失成本不断下降,使得信息平台和用户对待算法推荐的策略选择由最初{放弃,抵触}演化为{使用,接受},最终导致“信息茧房”长期存在。据此提出优化算法推荐机制、健全平台算法监管体系、培育公民算法侵权防范意识的建议。 展开更多
关键词 算法时代 信息茧房 算法推荐 演化博弈
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数据挖掘中聚类算法综述 被引量:19
12
作者 刘维 《江苏商论》 2018年第7期120-125,共6页
大数据时代,如何对海量的数据进行有效的聚类、分析和预测,解决用户信息超载的问题已成为重要的研究课题。聚类算法作为数据挖掘的重要技术,已被广泛应用在数据分析、客户细分、人工智能等领域。本文在分析五类传统聚类算法的研究现状... 大数据时代,如何对海量的数据进行有效的聚类、分析和预测,解决用户信息超载的问题已成为重要的研究课题。聚类算法作为数据挖掘的重要技术,已被广泛应用在数据分析、客户细分、人工智能等领域。本文在分析五类传统聚类算法的研究现状基础上,综述了一些新发展的聚类算法。归纳总结了已有聚类算法存在的问题,并从搜索引擎领域、个性化推荐领域与人工智能领域三个方面探讨聚类算法的发展方向。 展开更多
关键词 聚类算法 数据挖掘 数据分析 个性化推荐 人工智能
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“双向驯化”:年轻群体在算法实践中的人机关系探究 被引量:19
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作者 李锦辉 颜晓鹏 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2022年第12期15-31,121-122,共19页
算法推荐为信息获取带来便利,但也隐含着信息过载和隐私泄露的问题,碎片化、泛娱乐化同时加剧了用户的精神消耗。为抵抗算法的异化,社交媒体中开始出现了“驯化”算法的呼吁。本文研究发现,在应对智能算法推荐时,以抖音为例的年轻使用... 算法推荐为信息获取带来便利,但也隐含着信息过载和隐私泄露的问题,碎片化、泛娱乐化同时加剧了用户的精神消耗。为抵抗算法的异化,社交媒体中开始出现了“驯化”算法的呼吁。本文研究发现,在应对智能算法推荐时,以抖音为例的年轻使用者表现出“技术想象”“全效嵌入”“空间数字化”“日程媒介化”以及“人机共创”五个不同面向,他们会通过使用的态度与行为建构人机关系的平衡。智能媒介环境下的驯化是一种非线性的多维模式,用户在“使用—弃用—再使用”的循环中,虽然表现出一定的“犬儒主义”倾向,但是以人为本的“双向驯化”将推动人机关系向动态平衡方向变迁。 展开更多
关键词 算法推荐 驯化 用户主动性 短视频
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从TikTok到ChatGPT:智能传播的演进机理与变革路径 被引量:16
14
作者 方兴东 钟祥铭 顾烨烨 《传媒观察》 CSSCI 2023年第5期39-47,共9页
ChatGPT标志着智能传播下半场的提前开启:以TikTok为代表的由数据和算法驱动内容分发变革的上半场,快速进入了人工智能内容生产(AIGC)的下半场,展现了智能传播对社交传播和网络传播的颠覆性图景。本文从传播学视角,深入梳理数字技术引... ChatGPT标志着智能传播下半场的提前开启:以TikTok为代表的由数据和算法驱动内容分发变革的上半场,快速进入了人工智能内容生产(AIGC)的下半场,展现了智能传播对社交传播和网络传播的颠覆性图景。本文从传播学视角,深入梳理数字技术引领下人类信息传播机制的演进全程,解析ChatGPT的传播机制和变革逻辑,探寻智能传播的技术演进方向和变革路径。社交传播实现了对大众传播的范式转变,将大众传播变成了一种特例。接踵而至的智能传播,是人类传播的又一次范式转变,是生产力工具层面和传播基础设施层面的全新重构,将大众传播和社交传播都变成特例。由于智能传播极大地“剔除”了“人”的因素,而且具有深入各类产品和服务的强大技术渗透性和扩展性,对人类生存方式和社会运行方式都将产生颠覆性影响,传播学界必须迎接并直面这一历史性的重大课题。 展开更多
关键词 智能传播 算法推荐 生成式AI ChatGPT 传播机制
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基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计 被引量:16
15
作者 陈海军 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期115-119,124,共6页
传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开... 传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中数据预处理子模块从读者借阅数据库中提取借阅者以及图书相关信息数据,对数据进行清洗、转换以及集成处理后,关联规则挖掘子模块利用改进Apriori算法依据处理后的数据,挖掘出支持度大于最小支持度阈值以及置信度大于最小置信度阈值的强关联规则,生成关联规则数据库。个性化信息推荐子模块依据关联规则数据库中的借阅者同借阅者所选图书进行关联匹配,向借阅者推送与所读图书相关联图书信息,实现图书信息的个性化推荐。实验结果表明,该系统可有效推荐图书关联信息,且在50个客户端同时运行的情况下CPU占有率仅为6.58%,运行性能佳。 展开更多
关键词 信息推荐 图书管理 APRIORI算法 数据挖掘 关联规则 个性化推荐
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语义推荐算法研究综述 被引量:13
16
作者 黄震华 张佳雯 +3 位作者 张波 喻剑 向阳 黄德双 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2262-2275,共14页
近年来,语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比,语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展,从四个角度进行归纳和总结,即基于语义的内... 近年来,语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比,语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展,从四个角度进行归纳和总结,即基于语义的内容推荐算法、基于语义的协同过滤推荐算法、基于语义的混合推荐算法以及基于语义的社会化推荐算法,旨在尽可能全面地对语义推荐算法进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考.最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语义推荐算法所面临的挑战与发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 语义 推荐算法 内容推荐 协同过滤推荐 混合推荐 社会化推荐
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“聪明技术”如何“更聪明”——算法推荐的伦理与治理 被引量:16
17
作者 张春美 《探索与争鸣》 CSSCI 北大核心 2022年第12期173-180,214,共9页
作为一种运用人工智能让计算机“教会”自己不断进阶并寻找新数据以做出判断的“聪明技术”,算法推荐技术内蕴着摆脱人类控制的倾向和“从人指向物”的特定关系模式,具有高度伦理敏感性,并带来认知性与规范性两个方面的伦理风险。应对... 作为一种运用人工智能让计算机“教会”自己不断进阶并寻找新数据以做出判断的“聪明技术”,算法推荐技术内蕴着摆脱人类控制的倾向和“从人指向物”的特定关系模式,具有高度伦理敏感性,并带来认知性与规范性两个方面的伦理风险。应对技术伦理挑战,展开算法推荐的伦理治理有三方面要求:一是以伦理先行的自觉,明确算法推荐的伦理规制原则,发挥伦理原则的路标作用;二是确立分布式道德责任,重塑算法推荐的责任主体,促进算法的负责任创新;三是优化算法推荐的伦理治理结构,展开敏捷治理,实现技术向善与技术赋能的契合。 展开更多
关键词 算法推荐 算法伦理 伦理治理 负责任创新
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算法推荐意识形态风险的法律防范 被引量:16
18
作者 侯东德 张丽萍 《重庆社会科学》 CSSCI 2021年第8期77-90,共14页
作为个性化新闻分发的底层支撑技术,算法推荐的科学技术特质决定了其并非中立,而是具有一定的意识形态属性。算法推荐的利用若不受监管,将会对主流意识形态传播、网络信息环境和用户的价值观念带来冲击,引发意识形态安全风险:平台流量... 作为个性化新闻分发的底层支撑技术,算法推荐的科学技术特质决定了其并非中立,而是具有一定的意识形态属性。算法推荐的利用若不受监管,将会对主流意识形态传播、网络信息环境和用户的价值观念带来冲击,引发意识形态安全风险:平台流量至上的推送逻辑降低主流意识形态的引领力和凝聚力,以用户偏好为中心的内容推荐加剧了价值分化和观念隔离,过滤推荐引发价值迷失和信息操纵。有必要发挥法律的安全功能,通过强化网络平台的审核、监督义务和信息披露义务促进主流意识形态传播升级;通过赋予用户算法知情权、算法解释权打破信息茧房,建立多元信息环境;通过限制算法推荐的适用范围和算法审计监管构建“可信任”的算法,切实防范化解意识形态风险。 展开更多
关键词 算法推荐 意识形态风险 算法监管 风险防范
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基于蚁群算法的协同过滤推荐系统的研究 被引量:14
19
作者 吴月萍 王娜 马良 《计算机技术与发展》 2011年第10期73-76,共4页
协同过滤算法是根据基本用户的观点产生对目标用户的推荐列表,现模拟蚂蚁觅食的原理,将用户视为具有不同属性的蚂蚁,聚类中心视为蚂蚁所要寻找的"食物源",提出基于蚁群算法实现用户聚类,以提高协同过滤推荐系统的最近邻查询速... 协同过滤算法是根据基本用户的观点产生对目标用户的推荐列表,现模拟蚂蚁觅食的原理,将用户视为具有不同属性的蚂蚁,聚类中心视为蚂蚁所要寻找的"食物源",提出基于蚁群算法实现用户聚类,以提高协同过滤推荐系统的最近邻查询速度,降低搜索开销,同时避免了使用K-Means聚类方法受初始聚类中心和聚类个数的影响。最终实验验证蚁群算法实现用户聚类的有效性,且解决了新用户得不到推荐的问题,并提高了协同过滤推荐算法的精确度。 展开更多
关键词 蚁群算法 聚类 协同过滤 推荐 用户
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网络服务平台算法推荐的著作权侵权认定规则 被引量:13
20
作者 任安麒 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2023年第3期190-198,共9页
针对用户个性化的智能算法推荐模式已被广泛运用于各大网络服务平台,有效解决了全民创作时代的信息过载问题,但同时也引发了著作权帮助侵权认定的难题与争议。从智能推荐算法的运作机制与实践这一视角来看,由于平台具有“伪中立性”和... 针对用户个性化的智能算法推荐模式已被广泛运用于各大网络服务平台,有效解决了全民创作时代的信息过载问题,但同时也引发了著作权帮助侵权认定的难题与争议。从智能推荐算法的运作机制与实践这一视角来看,由于平台具有“伪中立性”和价值取向性,因而难以通过技术中立免责,故构成著作权帮助侵权“应知”认定中的“主动推荐”。基于智能推荐算法的内容识别、筛选和推荐功能,以及平台具有的较强的信息管理能力,理应依据其服务类型、行为类型和客体类型承担一定程度的审查过滤义务,违反注意义务则将构成“应知”而承担侵权责任。 展开更多
关键词 著作权侵权 网络服务提供商 算法推荐 技术中立 注意义务
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