航空货运量的优化组合预测模型 被引量：16

1

作者 文军 蒋由辉 方文清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期215-217,229,共4页

以1997年～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效... 以1997年～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年～2012年我国航空货运量。 展开更多

关键词 航空货运量 诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子 灰色预测 回归分析 组合预测

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分形理论用于航空货运量的预测 被引量：11

2

作者 方文清 蒋由辉 文军 《交通科技与经济》 2009年第2期105-106,109,共3页

航空货运量的预测一直是航空公司关注的问题。采用基于分形理论的研究方法,从非线性的角度,利用变维分形模型进行预测。从取得的历史数据中发现其内在规律,避免因对影响因素估计不准确而影响预测结果。研究得出:最大相对误差为-7.64%,... 航空货运量的预测一直是航空公司关注的问题。采用基于分形理论的研究方法,从非线性的角度,利用变维分形模型进行预测。从取得的历史数据中发现其内在规律,避免因对影响因素估计不准确而影响预测结果。研究得出:最大相对误差为-7.64%,平均相对误差为8.903%,在误差允许的范围内,预测结果令人满意。该预测方法和思想为货运量的预测提出一种新的方法。 展开更多

关键词 分形理论 分形维数 预测 航空货物

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民航货运量IOWHA算子组合预测 被引量：6

3

作者 李程 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期207-211,共5页

收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权... 收集我国民航货运量及其影响要素(职工平均工资、人均GDP、GDP、人均消费支出、航线里程、全社会固定资产投资和人口数量)的统计数据为基础,应用多元回归模型和GM(1,1)模型对样本数据进行分别预测,以此为基础,指出引入诱导有序调和加权平均算子(IOWHA)进行组合预测的必要性,基于该算子的优化组合模型进行预测,并构建误差评价指标体系。结果表明,基于诱导有序调和加权平均算子的民航货运量预测的各项误差指标值均低于任一单项预测值,说明该组合预测模型的预测效果更佳,预测精度更高,可应用于实际预测。 展开更多

关键词 多元回归 GM(1 1) 诱导有序调和加权平均(IOWHA)算子 民航货运量

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基于改进Shapley值组合模型的航空货运量预测

4

作者 刘佳鑫 徐杭 +1 位作者 王倩倩 白鸿宇 《综合运输》 2024年第8期132-137,共6页

航空货运是现代交通物流体系的重要组成部分,航空货运量预测对于发展规划和经营决策具有重要意义。本文在把握航空货运量影响因素及数据波动特征的基础上,选择多元回归模型、HoltWinters模型和RBF径向基神经网络模型,使用非线性优化模... 航空货运是现代交通物流体系的重要组成部分,航空货运量预测对于发展规划和经营决策具有重要意义。本文在把握航空货运量影响因素及数据波动特征的基础上,选择多元回归模型、HoltWinters模型和RBF径向基神经网络模型,使用非线性优化模型改进Shapley值法,合理分配各预测模型的权重,基于此构建组合预测模型。提出的改进组合模型与选择的单项模型进行比较分析,结果表明,改进的组合模型的平均绝对百分比误差相比于单项预测模型误差分别降低了68.2%、20.4%、33.5%,相比于未改进的Shapley值法误差降低了1.4%,证明了改进组合模型的合理性及有效性,并利用该模型对中远期的航空货运量进行预测。 展开更多

关键词 航空货运量 改进Shapley值 组合预测 多元回归模型 Holt-Winters模型 径向基神经网络

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基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用 被引量：5

5

作者 游庆山 徐海文 雷开洪 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期651-656,共6页

重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002-2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空... 重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002-2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。 展开更多

关键词 凸优化 航空货运量预测 灰色GM(1 1) 回归分析法 压缩感知

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基于GA-BP神经网络的航空货运量预测

6

作者 徐森雨 田利军 《综合运输》 2023年第9期75-79,共5页

近年来,我国航空货运发展迅速,货运量实现连年增长,为把握未来航空货运发展趋势,本文利用人工神经网络学习能力强、非线性预测等优点,选取2005年-2022年我国航空货运量历史数据作为样本,构建了神经网络预测模型。在传统BP神经网络基础上... 近年来,我国航空货运发展迅速,货运量实现连年增长,为把握未来航空货运发展趋势,本文利用人工神经网络学习能力强、非线性预测等优点,选取2005年-2022年我国航空货运量历史数据作为样本,构建了神经网络预测模型。在传统BP神经网络基础上,为解决网络初始权重和阈值随机赋值,导致其易陷入局部最小值的问题,通过利用遗传算法全局搜索和全局优化能力强的特性,建立遗传算法优化的神经网络预测模型,对2020年12月至2022年7月的货运量进行预测并和传统神经网络进行比较,实例证明GA-BP神经网络预测模型预测效果较好,提高了网络模型的预测精度,实现了更为精准的货运量预测。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 优化 航空货运量 预测模型

原文传递

基于最优加权法的航空货运量组合预测 被引量：11

7

作者 文军 刘雄 谭朝阳 《科学技术与工程》 2010年第26期6595-6598,共4页

以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预... 以1997～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于最优加权法的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。 展开更多

关键词 航空货运量 最优加权法 灰色预测 回归分析 组合预测

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基于主成分追踪的航空货运量预测研究 被引量：4

8

作者 游庆山 徐海文 雷开洪 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期73-77,共5页

介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按... 介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按月统计数据为基础,交替主成分追踪算法不但可以得到航空货运量的逐年变化规律、季节变化规律,而且可以分析突发经济事件特别是经济危机对我国航空业的冲击。依据矩阵分解的低秩项(我国航空货运量的内在变化规律)可预测2010年每个月航空货运量,预测结果显示最大预测误差不超过8.27%,绝大部分相对误差在3%以下,为航空运力市场的调控以及民航运输业健康发展提供理论支持。 展开更多

关键词 强凸优化 航空货运量预测 低秩矩阵 稀疏矩阵 主成分追踪

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基于压缩感知的航空货运量模型研究 被引量：3

9

作者 游庆山 徐海文 +1 位作者 雷开洪 王丽 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期402-407,共6页

最近十几年，压缩感知（CS）理论得到快速发展，并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域．主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用，以1991～2006年我国航空货运量的统计数据为基础，利用压缩感知理论对我国航... 最近十几年，压缩感知（CS）理论得到快速发展，并广泛应用于图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域．主要研究压缩感知理论在我国航空货运量建模中的应用，以1991～2006年我国航空货运量的统计数据为基础，利用压缩感知理论对我国航空货运量建模，并通过正交匹配追踪（OMP）算法得到我国航空货运量的压缩感知模型．通过拟合误差指标的比较可知，基于压缩感知理论的航空货运量模型具有模型相对比较简洁，拟合精度高于基于灰色GM（1，1）以及基于回归分析法的航空货运量模型等优点．实验证明，此方法可应用于短期内我国航空货运量的预测，为航空货运市场调控提供有效理论依据． 展开更多

关键词 压缩感知 航空货运量预测 灰色GM(1 1) 回归分析法 诱导有序几何加权平均

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新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测 被引量：1

10

作者 陈亚东 丁松滨 +2 位作者 刘计民 宋晓敏 隋东 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第2期155-162,共8页

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009-2020年中国航... 在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题。因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法。对2009-2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势。受疫情影响出现短期剧烈波动,在假设疫情对航空货运的影响逐渐减弱的前提下,选取Holt-Winters乘法模型与求和自回归移动平均ARIMA乘积季节模型分别提取航空货运量数据的长期趋势、周期特征和短期波动特征,并采用4种不同权重确定方法构建了多个航空货运量组合预测模型。运用Holt-Winter模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021-2022年中国航空月度货运量进行了预测,以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与ARIMA组合预测模型的平均绝对百分比误差与最大绝对百分比误差普遍小于自身单一模型的;基于最小二乘法赋权的组合模型预测效果最优,基于残差倒数法赋权的组合模型预测效果次优;最优组合模型的平均绝对百分比误差为1.93%,比次优组合模型降低了8.53%,较单一的Holt-Winters模型与ARIMA模型分别降低了71.70%与20.58%,验证了最优组合模型对后疫情时代中国航空货运量月度数据预测的有效性。 展开更多

关键词 航空运输 航空货运量预测 Holt-Winters乘法模型 ARIMA乘积季节模型 组合预测 新型冠状病毒肺炎疫情

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基于稀疏重建的航空货运量模型研究 被引量：2

11

作者 游庆山 雷开洪 徐海文 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第2期113-121,共9页

压缩感知(Compressed Sensing CS)理论广泛应用于应用数学、图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.在理论方面,依据压缩感知基本理论建立差分稀疏凸优化模型,并推导差分稀疏重建限制子空间特征值的稳定性条件;在应用方面,研究此模型... 压缩感知(Compressed Sensing CS)理论广泛应用于应用数学、图像重建、信道估计以及谱估计等不同领域.在理论方面,依据压缩感知基本理论建立差分稀疏凸优化模型,并推导差分稀疏重建限制子空间特征值的稳定性条件;在应用方面,研究此模型在我国航空货运量建模与预测中的应用,以1998-2007年我国航空货运量的统计数据为基础,利用凸优化理论建立我国航空货运量的差分稀疏模型.通过拟合误差指标的详细比较可知:相对于灰色理论模型、回归分析模型,航空货运量的差分稀疏模型具有更高拟合精度.实验证明,差分稀疏理论可以为航空货运量的短期预测以及航空货运业调控提供有效理论支持. 展开更多

关键词 凸优化 航空货运量预测 灰色GM(1 1) 回归分析法 差分稀疏

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基于Hankel低秩矩阵补全的航空货运量预测模型研究

12

作者 游庆山 《信息与电脑》 2020年第10期30-33,共4页

矩阵补全特别是具有结构化矩阵的低秩矩阵补全得到国内外学者的广泛关注。基于此,笔者在详细叙述hankel矩阵补全的交替方向算法(Alternating Direction Method ADM)的基础上研究此算法在我国航空货运量预测中的应用,以1995-2010年我国... 矩阵补全特别是具有结构化矩阵的低秩矩阵补全得到国内外学者的广泛关注。基于此,笔者在详细叙述hankel矩阵补全的交替方向算法(Alternating Direction Method ADM)的基础上研究此算法在我国航空货运量预测中的应用,以1995-2010年我国航空货运量的统计数据为基础,利用Matlab软件求解相应Hankel矩阵补全问题可得我国航空货运量逐年预测值。通过预测误差分析可知,此方法可应用于短期内预测我国的航空货运量,为我国航空货运市场的中长期调控提供有效的理论依据。 展开更多

关键词 矩阵补全 航空货运量预测 HANKEL矩阵 核范数 交替方向法

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