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基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测 被引量:15
1
作者 李倩 周彬倩 +1 位作者 张建成 李嘉俊 《陕西电力》 2014年第2期23-27,共5页
针对光伏功率的波动性和间歇性,通过分析光伏发电的影响因素,建立了基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测模型。该模型利用自适应差分进化算法优化BP神经网络的权重阈值,克服了BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极值的缺点。利... 针对光伏功率的波动性和间歇性,通过分析光伏发电的影响因素,建立了基于自适应差分进化和BP神经网络的光伏功率预测模型。该模型利用自适应差分进化算法优化BP神经网络的权重阈值,克服了BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极值的缺点。利用光伏电站的历史数据和气象观测站的气象数据,对预测模型进行训练和光伏功率预测。结果表明,基于自适应差分进化和BP神经网络的模型预测精度高于BP神经网络模型,验证了所提模型和算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光伏功率 预测模型 自适应差分进化算法 BP神经网络
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一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法 被引量:12
2
作者 王林 陈璨 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期58-64,共7页
设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将... 设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。 展开更多
关键词 运筹学 混合进化算法 自适应差分进化算法 NSGA-Ⅱ 多目标优化 仿真
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资源约束情况下随机性联合采购模型的差分进化算法 被引量:9
3
作者 王林 陈璨 曾宇容 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1541-1546,共6页
针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进... 针对贴近库存管理实践的随机性联合采购研究严重不足的现状,构建了可用资金和存储空间约束条件下的随机性联合采购模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的全局优化求解算法。在对标准差分进化算法进行改进并通过典型测试函数进行性能测试后,设计了一种可靠的适用于多约束随机性联合采购问题的自适应混合差分进化算法,并通过一个算例验证了求解算法的科学合理性。通过六个算例的对比分析,验证了所提求解算法的通用性和全局优化能力。 展开更多
关键词 联合采购 随机性需求 资源约束 自适应差分进化算法 库存控制
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动态物流网络多目标优化模型及求解算法 被引量:9
4
作者 王亚东 石全 +1 位作者 宋卫星 胡起伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1142-1150,共9页
针对动态物流网络优化问题,构建了多阶段三级物流网络模型。为了同时保证物流网络的效益和效率,以产品供应总成本最小和供应总时间最短为目标建立多目标优化模型。针对该模型多目标、多约束且存在时变参数的特点,提出了动态自适应多目... 针对动态物流网络优化问题,构建了多阶段三级物流网络模型。为了同时保证物流网络的效益和效率,以产品供应总成本最小和供应总时间最短为目标建立多目标优化模型。针对该模型多目标、多约束且存在时变参数的特点,提出了动态自适应多目标差分进化算法(DSMODEA)对模型进行求解。DSMODEA算法为元启发式智能优化算法,通过比较种群个体的Pareto支配关系和拥挤度距离来判断个体优劣,采用差分进化策略不断迭代收敛。同时,提出了环境变化检测算子、环境变化响应策略和自适应策略以保证算法能很好地求解动态优化问题。算例表明,DSMODEA算法能够求得各阶段物流网络的最佳可行供应方案,且所采用的响应策略和自适应飞行策略大大提高了算法的性能。 展开更多
关键词 物流工程 物流网络 多目标优化 动态优化 自适应 差分进化算法
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两轮自平衡代步车控制策略及动力学仿真 被引量:8
5
作者 姜立标 何家寿 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期9-15,共7页
针对两轮自平衡代步车自平衡控制和转向控制的问题,提出了基于自适应差分进化算法(ADE)的自抗扰控制(ADRC)策略和改进的比例-积分-微分(PID)控制策略.首先应用拉格朗日公式法,基于广义坐标下非完整动力学Routh方程,建立两轮自平衡代步... 针对两轮自平衡代步车自平衡控制和转向控制的问题,提出了基于自适应差分进化算法(ADE)的自抗扰控制(ADRC)策略和改进的比例-积分-微分(PID)控制策略.首先应用拉格朗日公式法,基于广义坐标下非完整动力学Routh方程,建立两轮自平衡代步车的非线性数学模型.然后为自平衡控制部分设计自抗扰控制策略,运用自适应差分进化算法进行参数整定,并为转向控制部分设计融合安排过渡过程(TD)的PID控制策略.最后应用虚拟样机技术,通过Adams软件建立整车动力学模型,并结合Matlab/Simulink控制策略模型进行联合仿真.结果表明,文中所提出的控制策略能有效地实现姿态控制,调节速度快,控制精度高,并且具有较强的抗干扰能力. 展开更多
关键词 两轮自平衡代步车 数学模型 自抗扰控制 自适应差分进化算法 动力学仿真
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大地电磁测深阶段式自适应正则化反演 被引量:7
6
作者 郭一豪 陈晓 +3 位作者 杨海燕 张志勇 曾志文 周勇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期906-914,705,共10页
如何合理确定正则化因子一直是地球物理反演的研究热点和难点。从提高反演稳定性的角度对正则化因子的选择进行考量,是确定正则化因子取值的新思路。此外,以往的正则化反演研究对非线性优化算法的随机性考虑不足。基于此,以Zhdanov提出... 如何合理确定正则化因子一直是地球物理反演的研究热点和难点。从提高反演稳定性的角度对正则化因子的选择进行考量,是确定正则化因子取值的新思路。此外,以往的正则化反演研究对非线性优化算法的随机性考虑不足。基于此,以Zhdanov提出的自适应算法为框架,提出了一种新的自适应正则化算法,即阶段式自适应算法,按照"阶段"自适应地调整正则化因子。将此方法分别应用于大地电磁测深(MT)的共轭梯度和差分进化算法(DE)反演。模型试验表明该算法可以提高反演的稳定性,在一定程度上降低衰减因子的影响,而且该算法具有同时适用于线性和非线性优化算法的特点。 展开更多
关键词 阶段式自适应算法 正则化因子 大地电磁测深 共轭梯度 差分进化算法
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基于自适应差分进化和BP网络的罗盘误差补偿 被引量:6
7
作者 岳海波 张树栋 +1 位作者 史志茹 奚海涛 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1628-1633,共6页
为提高电子罗盘航向角测量精度,提出一种新的基于自适应差分进化算法和BP神经网络的误差补偿方法。该方法利用三层BP神经网络对电子罗盘航向角误差建模,采用自适应差分进化算法训练网络权值,得到较为精确的误差模型,以此达到补偿电... 为提高电子罗盘航向角测量精度,提出一种新的基于自适应差分进化算法和BP神经网络的误差补偿方法。该方法利用三层BP神经网络对电子罗盘航向角误差建模,采用自适应差分进化算法训练网络权值,得到较为精确的误差模型,以此达到补偿电子罗盘测量的航向角误差。该方法通过与八位置最小二乘、BP神经网络、差分进化算法优化BP神经网络等补偿方法比较,误差补偿精度明显提高,具有全局寻优能力强,收敛速度快,稳定性好等特点。实验结果表明:航向角误差范围由补偿前的-16°~30.7°减小到-0.22°-0.2°,满足较高精度导航系统需要。 展开更多
关键词 电子罗盘 误差补偿 自适应差分进化算法 BP神经网络 最小二乘
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资金和存储能力约束下基于改进差分进化算法的联合采购模型研究 被引量:5
8
作者 欧阳强国 王林 +1 位作者 王道平 陈璨 《管理学报》 CSSCI 2010年第6期879-884,915,共7页
针对贴近实际情况约束的联合采购问题研究之不足,分析了资金和存储能力约束条件下的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的求解算法。在对差分进化算法改进并测试性能的基础上,设计了一种稳定可靠的自适应混合差... 针对贴近实际情况约束的联合采购问题研究之不足,分析了资金和存储能力约束条件下的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定高效的求解算法。在对差分进化算法改进并测试性能的基础上,设计了一种稳定可靠的自适应混合差分进化求解算法。另外,目前联合采购模型研究中多假设需求、库存持有费用以及次要准备费用为确定的参数,现实中这些参数往往是变动的且很难准确确定,故基于改进的差分进化算法对这些参数进行敏感性分析,进而讨论了数据不准确性对联合采购策略的影响程度。 展开更多
关键词 联合采购 资源约束 差分进化算法 敏感性分析
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基于改进ADE的城轨列车运行节能优化方法 被引量:2
9
作者 周艳丽 鄢苗 杨辉 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期778-786,共9页
城轨列车运行环境复杂,模式多变。为准确描述列车的实际运行状态,首先基于实际线路条件建立城轨列车动力学模型和多目标优化模型。然后,基于反三角函数logistic映射的初始化改进策略和基于logistic模型的控制参数自适应策略,提出一种改... 城轨列车运行环境复杂,模式多变。为准确描述列车的实际运行状态,首先基于实际线路条件建立城轨列车动力学模型和多目标优化模型。然后,基于反三角函数logistic映射的初始化改进策略和基于logistic模型的控制参数自适应策略,提出一种改进自适应差分进化(adaptive differential evolution,ADE)算法求解优化模型,可实现列车安全、准点、精确停车,节能、平稳运行。与传统高斯模型相比,通过采用钟形模型构建新的舒适度指标,能更好地改善舒适度。还针对多站间运行普遍采用固定运行策略的问题,结合专家经验和实际线路条件来自动选择站间运行策略,可缩小算法搜索范围并提高算法求解效率。最后,基于实际线路数据和车辆数据的仿真实验结果表明,所提方法有效降低了运行能耗,改善了乘客舒适性。 展开更多
关键词 城轨列车 转换工况 多目标优化 自适应差分进化算法
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基于自适应RBF神经网络算法的建筑结构递阶分散控制研究 被引量:5
10
作者 潘兆东 谭平 +1 位作者 刘良坤 周福霖 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期51-57,共7页
针对建筑结构振动控制的递阶分散控制问题进行研究。首先,通过设置全局控制器消除子系统间的关联耦合;在此基础上,结合Lyapunov稳定性理论和RBF神经网络理论设计了仅依赖于子系统位移和速度响应反馈信息的自适应控制律,并利用差分进化(... 针对建筑结构振动控制的递阶分散控制问题进行研究。首先,通过设置全局控制器消除子系统间的关联耦合;在此基础上,结合Lyapunov稳定性理论和RBF神经网络理论设计了仅依赖于子系统位移和速度响应反馈信息的自适应控制律,并利用差分进化(DE)算法对自适应RBF神经网络局部子控制器相关参数进行优化,建立了适用于建筑结构振动控制的自适应RBF神经网络递阶分散控制(ARBFHDC)算法。对ASCE 9层Benchmark模型进行递阶分散控制设计、优化及仿真分析。结果表明,不同地震激励下,基于ARBFHDC算法设计的递阶分散控制较传统集中控制而言有更好的控制效果,且能保障各子系统作动器处于最大功效工作状态。 展开更多
关键词 主动控制 递阶分散控制 自适应控制律 RBF神经网络 LYAPUNOV稳定性理论 差分进化算法
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自适应差分进化算法在光伏组件模型参数辨识中的应用 被引量:5
11
作者 武涛 简献忠 +1 位作者 应怀樵 郭强 《电力科学与工程》 2018年第4期1-7,共7页
针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好... 针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好的一种太阳能电池单元模型作为光伏组件模型的基础,并用自适应差分进化算法对光伏组件模型的参数进行辨识,辨识结果的均方根误差为1.402e-2,辨识精度更高,全局收敛能力更强,并对辨识后的模型与实际测量数据进行拟合,其拟合相对误差是5.73e-4。计算电流平均绝对误差为2.11e-3,结果明显优于粒子群算法(POS),遗传算法(GA),模式搜索算法(PS),并在不同环境下验证了所提方法的有效性。这对光伏发电系统最大功率点跟踪控制和功率预测具有实际意义。 展开更多
关键词 光伏组件 太阳能电池单元 自适应差分进化算法 参数辨识
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基于PCA-SaDE-ELM优化算法的煤层底板破坏深度预测及工程应用 被引量:1
12
作者 刘世伟 赵家鑫 +3 位作者 孙利辉 袁乐忠 杨江华 王中海 《煤炭技术》 CAS 2024年第6期69-73,共5页
基于煤层底板破坏深度实测结果统计分析,通过优化数据样本空间,引入自适应差分进化改进的极限学习机算法,构建了煤层底板破坏深度预测模型,与实测结果对比分析验证,并应用于云驾岭煤矿9^(#)煤层底板破坏深度预测。结果表明:模型预测的... 基于煤层底板破坏深度实测结果统计分析,通过优化数据样本空间,引入自适应差分进化改进的极限学习机算法,构建了煤层底板破坏深度预测模型,与实测结果对比分析验证,并应用于云驾岭煤矿9^(#)煤层底板破坏深度预测。结果表明:模型预测的最大绝对误差不超过0.7 m,相比现有其他预测模型,该模型预测精度提高约70%;云驾岭煤矿19101、19103和19105这3个典型工作面的破坏深度分别为10.80、10.94、11.34 m,介于规范方法和滑移场理论预测结果之间,进一步反映了模型的可靠性;建议对9#煤层底板加固改造后再进行回采。相关研究成果可为我国煤层底板破坏风险管理和煤炭资源的优化回采布置提供一定的理论支撑。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 极限学习机 底板破坏深度 预测模型
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基于差分进化算法的瞬变电磁一维反演 被引量:1
13
作者 王少杰 周磊 +3 位作者 谢兴兵 毛玉蓉 程见中 严良俊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期343-351,共9页
实际采集的瞬变电磁数据包含电磁感应和激发极化效应,如何准确提取电阻率和极化率信息是电性源瞬变电磁数据处理的关键。首先,基于Cole⁃Cole复电阻率模型实现有限长电性源瞬变电磁法一维正演,在此基础上提出一种基于差分进化算法的电性... 实际采集的瞬变电磁数据包含电磁感应和激发极化效应,如何准确提取电阻率和极化率信息是电性源瞬变电磁数据处理的关键。首先,基于Cole⁃Cole复电阻率模型实现有限长电性源瞬变电磁法一维正演,在此基础上提出一种基于差分进化算法的电性源瞬变电磁一维反演方法。然后,在传统差分进化算法的基础上引入反向学习策略及控制参数自适应调节,加快反演的收敛速度,同时在目标函数中引入约束条件,构成最小构造反演,降低反演的多解性。最后,基于典型的三层地电模型和复杂多层模型进行理论模型测试,反演结果可有效恢复模型的电阻率和极化率。利用实测资料进行反演,反演得到的电阻率与OCCAM反演电阻率基本一致。在此电阻率约束的基础上,进一步反演得到极化率信息。反演结果准确地提取了实测数据中的电阻率信息,得到了地下介质的极化率分布,证明了算法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 一维反演 自适应差分进化算法 反向学习策略 电阻率 极化率 瞬变电磁
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基于改进的差分进化算法求解SWMP问题
14
作者 罗翠云 冯源 +6 位作者 李凌 李佩杰 梁振成 阳育德 宁阳天 李滨 朱敦麟 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期89-98,共10页
需求侧响应可以为电网带来可观的收益,计及需求响应的电力系统经济调度优化方法研究成为国内外学者的关注的课题。提出了一种可以用于解决计及需求侧响应的电力系统经济调度问题的基于随机黑洞模型的差分进化算法(sequence-based differ... 需求侧响应可以为电网带来可观的收益,计及需求响应的电力系统经济调度优化方法研究成为国内外学者的关注的课题。提出了一种可以用于解决计及需求侧响应的电力系统经济调度问题的基于随机黑洞模型的差分进化算法(sequence-based differential evolution hole,S-DEH),该算法基于原始的差分进化算法结合随机黑洞模型,对初始序列敏感性高,稳定可靠,计算量小,能够针对不同的问题选择最佳的控制参数,能够减少人为的操作失误和调整优化算法参数所需要的时间,具有很高的求解效率。同时所采用的演算模型为计及需求侧响应的求解电力系统的单时段的社会效益最大化问题(social welfare maximization problem,SWMP),以验证算法的性能,并通过求解多时段的SWMP优化调度问题验证了算法在处理高维度复杂优化问题时仍能保持高效的性能。 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 差分进化黑洞算法 电力系统经济调度 需求侧管理
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基于自适应差分进化算法的阵列侧向测井快速反演 被引量:4
15
作者 倪小威 徐思慧 +1 位作者 冯加明 刘迪仁 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期465-473,共9页
严格意义上的电测井反演在每一次反演算法迭代过程中都要进行多次正演计算,耗时长,在复杂三维地层模型中电测井数据的实时反演不太可能实现,对现场实时高效处理电测井数据提出了挑战.本文基于径向阶跃介质模型,预先计算正演响应,在反演... 严格意义上的电测井反演在每一次反演算法迭代过程中都要进行多次正演计算,耗时长,在复杂三维地层模型中电测井数据的实时反演不太可能实现,对现场实时高效处理电测井数据提出了挑战.本文基于径向阶跃介质模型,预先计算正演响应,在反演过程中直接进行线性插值调用,大大节省反演时间.提出一种自适应差分进化算法,将阵列侧向反演问题转化为一种非线性的全局优化问题,通过与经典差分进化算法、马奎特算法进行比较,自适应差分进化算法具备寻优成功率高(90%)、平均迭代次数少(21)、抗噪性好的特点.利用不同侵入条件下的层状介质模型进行算法验证,结果表明改进算法反演的电阻率较视电阻率更加接近储层真实电阻率,可以满足油气藏评价的需要. 展开更多
关键词 自适应差分进化算法 阵列侧向测井 快速反演 非线性全局优化
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一种无谐振C型滤波器的优化设计方法
16
作者 徐方维 贾俊炜 +3 位作者 郭凯 徐琳 陈家乐 卢煜国 《电力工程技术》 北大核心 2024年第6期183-193,共11页
现有无功补偿电容谐振抑制方法通常将无功补偿电容配置为无谐振C型滤波器,以降低谐振带来的谐波电压放大与滤波器有功损耗。但在抑制低频谐振时,无谐振C型滤波器的元件参数可选择范围较小,难以在实现低频谐振抑制的同时兼顾滤波器配置... 现有无功补偿电容谐振抑制方法通常将无功补偿电容配置为无谐振C型滤波器,以降低谐振带来的谐波电压放大与滤波器有功损耗。但在抑制低频谐振时,无谐振C型滤波器的元件参数可选择范围较小,难以在实现低频谐振抑制的同时兼顾滤波器配置成本。针对这一问题,文中提出一种无谐振C型滤波器优化设计方法。首先,设计一种改进C型滤波器结构,在传统C型滤波器结构中增加低频谐振抑制单元,消除滤波器潜在低频谐振点;然后,建立计及滤波器配置成本、有功损耗、谐振抑制性能及元件参数选择范围的滤波器元件参数配置模型,求解改进C型滤波器元件参数最优值。最后,通过仿真对比证明,改进C型滤波器在控制配置成本与有功损耗的基础上,能明显降低谐波放大系数,具有更好的谐振抑制性能。 展开更多
关键词 C型滤波器 无谐振设计 电容器谐振抑制 自适应差分进化算法 元件配置成本 滤波器优化设计
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基于速度概率和自适应速度值的差分进化算法 被引量:4
17
作者 沈佳杰 江红 王肃 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1395-1401,共7页
针对于离散差分进化算法在问题规模较大情况下难以找到全局最优值和收敛速度慢的问题,通过引入速度概率和自适应速度值,提出了一种改进的二进制差分进化算法。通过理论推导,改进的差分进化算法可以有效提高离散差分进化算法对于复杂问... 针对于离散差分进化算法在问题规模较大情况下难以找到全局最优值和收敛速度慢的问题,通过引入速度概率和自适应速度值,提出了一种改进的二进制差分进化算法。通过理论推导,改进的差分进化算法可以有效提高离散差分进化算法对于复杂问题的全局最优值搜索能力和收敛速度。在使用经典0-1背包问题进行的实验中,验证了理论推导的结论正确性以及改进的差分进化算法可行性。 展开更多
关键词 速度概率 自适应速度值 离散问题 差分进化算法 最优化问题
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基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法 被引量:3
18
作者 李伟 黄鹤鸣 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第12期3670-3676,共7页
为弥补卷积神经网络在图像分类方面对颜色特征的不敏感,并生成更逼真的图像样本,提出一种基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法。将双交叉熵损失函数应用到深度卷积生成对抗网络中的判别模型;结合图像的主颜色特征和残差卷积神经... 为弥补卷积神经网络在图像分类方面对颜色特征的不敏感,并生成更逼真的图像样本,提出一种基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法。将双交叉熵损失函数应用到深度卷积生成对抗网络中的判别模型;结合图像的主颜色特征和残差卷积神经网络提取的空间位置特征,运用改进的差分演化算法解决多特征融合权重系数的设定问题。实验结果表明,所提算法与传统的CNN算法相比,准确率明显提高10.75个百分点。双交叉熵损失函数可以提高判别模型区分生成图像与真实图像的能力,迫使生成模型生成更逼真的图像样本。 展开更多
关键词 双交叉熵损失 生成对抗网络 卷积神经网络 多特征融合 自适应权重 改进的差分演化算法 图像分类
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多目标下航天产品生产车间柔性资源配置与调度集成优化
19
作者 李惠 王熙 左治亚 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期146-155,共10页
航天产品的生产具有多品种、小批量特点,根据生产计划进行柔性资源配置与调度,对生产效率和响应能力都有重要影响。考虑了生产资源投入量可变、生产中存在准备加工运输等多种时间、生产资源性能差异等情况,本文以最小化超期交付天数、... 航天产品的生产具有多品种、小批量特点,根据生产计划进行柔性资源配置与调度,对生产效率和响应能力都有重要影响。考虑了生产资源投入量可变、生产中存在准备加工运输等多种时间、生产资源性能差异等情况,本文以最小化超期交付天数、生产成本和总投入资源数量为目标,进行了柔性资源配置与调度集成优化问题的研究。首先,本文对研究问题进行了界定和详细描述,建立了多目标规划模型。其次,鉴于该问题的NP-hard特点,设计了基于Pareto优化的改进多目标差分进化算法,通过启发式染色体生成策略得到高质量的初始解集,结合快速非支配排序方法对个体进行排序,利用差分策略进行迭代优化,最终获得满意的解集。最后,通过算例分析将本文算法与两种常用算法进行了对比分析,验证了算法的有效性,并得出:当任务量多生产资源不足时,增加资源数量可以减少超期时间和生产成本;但当任务量少生产资源充足时,即使投入更多资源,也不会使得超期时间和生产成本进一步减少,还可能会带来资源浪费。 展开更多
关键词 柔性资源配置与调度 多目标优化 自适应差分进化算法 快速非支配排序 启发式策略
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改进差分进化算法求解带容量约束车辆路径问题
20
作者 冉敏 潘大志 《现代计算机》 2024年第15期10-17,56,共9页
针对带容量约束车辆路径问题(CVRP),提出了一种改进差分进化算法(IDE)。首先,在变异、交叉操作过程中提出一种新的扰动策略,同时设计两类不同的邻域搜索算子,加快算法收敛速度;其次,设计一种多样性保护策略,以防止算法后期种群单一化;最... 针对带容量约束车辆路径问题(CVRP),提出了一种改进差分进化算法(IDE)。首先,在变异、交叉操作过程中提出一种新的扰动策略,同时设计两类不同的邻域搜索算子,加快算法收敛速度;其次,设计一种多样性保护策略,以防止算法后期种群单一化;最后,基于个体、整体收敛性设计两种惩罚因子,对不可行解作出有效的惩罚。通过对三组CVRP问题实例进行仿真实验分析,并将求解结果与其他算法相比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 扰动策略 多样性保护机制 自适应罚函数 差分进化算法
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