文章主要研究了安徽省某气象台站年平均气温、月平均气温的结构性变化情况。该文在对气温数据进行正态性检验的基础上,运用ASAMC(annealing stochastic approximation Monte Carlo)算法对气温数据进行统计分析,估计出平均气温结构性变...文章主要研究了安徽省某气象台站年平均气温、月平均气温的结构性变化情况。该文在对气温数据进行正态性检验的基础上,运用ASAMC(annealing stochastic approximation Monte Carlo)算法对气温数据进行统计分析,估计出平均气温结构性变化的位置,并探索发生结构性变化的气象因素和非气象因素。展开更多
变点是地质学的热门问题,多用于微量元素检测,具有很强的应用价值。由Kim,J. and Cheon,S.在2010年提出的退化后的随机逼近蒙特卡罗算法(Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo,简称ASAMC);ASAMC算法既可以检测变点个数,又可...变点是地质学的热门问题,多用于微量元素检测,具有很强的应用价值。由Kim,J. and Cheon,S.在2010年提出的退化后的随机逼近蒙特卡罗算法(Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo,简称ASAMC);ASAMC算法既可以检测变点个数,又可以检测变点所在的位置。本篇文章基于ASAMC算法,首先对地质层中氧元素含量进行正态性检验,随后,研究不同温度、不同季节下,土壤中氧元素含量的变化情况。最后,利用R软件,我们发现高温多雨的天气会较明显的影响土壤中氧元素的含量。展开更多
文摘文章主要研究了安徽省某气象台站年平均气温、月平均气温的结构性变化情况。该文在对气温数据进行正态性检验的基础上,运用ASAMC(annealing stochastic approximation Monte Carlo)算法对气温数据进行统计分析,估计出平均气温结构性变化的位置,并探索发生结构性变化的气象因素和非气象因素。
文摘变点是地质学的热门问题,多用于微量元素检测,具有很强的应用价值。由Kim,J. and Cheon,S.在2010年提出的退化后的随机逼近蒙特卡罗算法(Annealing Stochastic Approximation Monte Carlo,简称ASAMC);ASAMC算法既可以检测变点个数,又可以检测变点所在的位置。本篇文章基于ASAMC算法,首先对地质层中氧元素含量进行正态性检验,随后,研究不同温度、不同季节下,土壤中氧元素含量的变化情况。最后,利用R软件,我们发现高温多雨的天气会较明显的影响土壤中氧元素的含量。
