未知环境下的移动机器人SLAM方法 被引量：18

1

作者 朱磊 樊继壮 +1 位作者 赵杰 吴晓光 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期9-13,共5页

基于改进粒子滤波器,提出了一种应用于未知环境下的移动机器人的同步定位与地图创建方法.针对传统粒子滤波器经过多次迭代后粒子退化从而需要大量粒子才能提高定位精度的问题,设计了一种基于人工鱼群算法的粒子滤波算法,该方法主要利用... 基于改进粒子滤波器,提出了一种应用于未知环境下的移动机器人的同步定位与地图创建方法.针对传统粒子滤波器经过多次迭代后粒子退化从而需要大量粒子才能提高定位精度的问题,设计了一种基于人工鱼群算法的粒子滤波算法,该方法主要利用人工鱼群算法对预估粒子进行二次更新,从而调整了粒子的分布使其更加接近真实位姿,提高机器人的SLAM性能.经过Matlab仿真实验,证明了该方法能够准确快速地对机器人定位,并且构建的地图精度也很高. 展开更多

关键词 移动机器人 粒子滤波器 同步定位与地图创建 粒子退化 人工鱼群算法

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基于快速视觉里程计和大回环局部优化模型的改进VSLAM算法 被引量：14

2

作者 李永锋 张国良 +2 位作者 王蜂 汤文俊 姚二亮 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期557-565,共9页

从提高移动机器人视觉同时定位与地图创建(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)过程中的自主定位精度和实时性的角度出发,提出了一种基于快速视觉里程计和大回环局部优化模型的改进VSLAM算法.首先,在对特征点进行不确... 从提高移动机器人视觉同时定位与地图创建(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)过程中的自主定位精度和实时性的角度出发,提出了一种基于快速视觉里程计和大回环局部优化模型的改进VSLAM算法.首先,在对特征点进行不确定性分析的基础上,对color GICP(color supported generalized iterative closest point)误差函数进行改进,采用帧到模型(frame-to-model)方式实现对数据集和模型集的快速配准,并结合卡尔曼滤波和加权方法实现对模型集的更新,提高位姿估计精度;其次,提出一种基于模型到模型(model-tomodel)配准的大回环局部优化模型,并结合g2o图优化方法对位姿估计累积误差进行快速局部优化,从而进一步提高自主定位精度和效率.数据集离线对比实验和实际场景在线实验均表明,本文方法不但有效提高了移动机器人VSLAM过程中的自主定位和建图精度,而且具有较好的实时性. 展开更多

关键词 同步定位与地图创建 视觉里程计 COLOR GICP(color SUPPORTED generalized ITERATIVE closest point) 卡尔曼滤波 g2o(generN graph optimization)

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改进粒子滤波器的移动机器人同步定位与地图构建方法 被引量：12

3

作者 朱磊 樊继壮 +1 位作者 赵杰 吴晓光 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期39-45,共7页

传统的基于粒子滤波器的移动机器人同步定位与地图构建(SLAM)方法往往随着迭代次数的增加会产生粒子退化的问题,提出了一种基于人工鱼群算法与定向重采样思想的改进的粒子滤波器用于移动机器人SLAM问题。方法首先将人工鱼群算法引入到... 传统的基于粒子滤波器的移动机器人同步定位与地图构建(SLAM)方法往往随着迭代次数的增加会产生粒子退化的问题,提出了一种基于人工鱼群算法与定向重采样思想的改进的粒子滤波器用于移动机器人SLAM问题。方法首先将人工鱼群算法引入到粒子滤波器中,从而使得粒子分布在重采样之前就更加接近真实情况,然后利用定向重采样的方法,使得新产生的粒子更加接近于真实的运动情况,从而提高了机器人的位置估计精度与地图创建精度。仿真实验结果证明了该方法能够得到更多的有效粒子,而且能够提高粒子的多样性,并且提高SLAM性能。 展开更多

关键词 粒子滤波器 移动机器人 同步定位与地图创建 粒子退化 人工鱼群算法 定向重采样

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基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法 被引量：10

4

作者 涂刚毅 金世俊 +1 位作者 祝雪芬 宋爱国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期117-122,共6页

针对FastSLAM算法对传感器精度要求较高,不适用于方向性差的超声传感器问题,提出了一种基于超声概率栅格地图环境特征点提取匹配的移动机器人粒子滤波同时定位与地图创建(SLAM)算法.该算法可分解为机器人位姿估计和环境路标估计2个部分... 针对FastSLAM算法对传感器精度要求较高,不适用于方向性差的超声传感器问题,提出了一种基于超声概率栅格地图环境特征点提取匹配的移动机器人粒子滤波同时定位与地图创建(SLAM)算法.该算法可分解为机器人位姿估计和环境路标估计2个部分.基于蒙特卡罗定位原理利用粒子滤波算法对机器人运动轨迹进行估计;在建立全局超声概率栅格地图的基础上,利用概率栅格地图环境特征提取算法对环境路标坐标进行估计.实验证明,该算法较好地解决了超声测距传感器由于散射角大带来的特征点估计不准的问题,对环境路标和机器人轨迹的估计都比较准确.并对移动机器人累计误差进行了有效的补偿,减少了由于累积误差造成的移动机器人轨迹扭曲失真. 展开更多

关键词 移动机器人 同步定位与地图创建 粒子滤波器 栅格地图

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一种基于历史模型集的改进闭环检测算法 被引量：8

5

作者 李永锋 张国良 +2 位作者 王蜂 汤文俊 姚二亮 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期663-673,共11页

为了提高移动机器人同时定位与地图创建(SLAM)问题中闭环检测的准确率和实时性,提出了一种基于历史模型集的改进闭环检测算法.首先,在基于Kinect传感器的帧到模型配准模型的基础上,增加特征描述向量并使用加权方法对其进行更新,从而构... 为了提高移动机器人同时定位与地图创建(SLAM)问题中闭环检测的准确率和实时性,提出了一种基于历史模型集的改进闭环检测算法.首先,在基于Kinect传感器的帧到模型配准模型的基础上,增加特征描述向量并使用加权方法对其进行更新,从而构建历史模型集,并利用视觉词典树(visual vocabulary tree)对历史模型集和当前帧数据进行场景描述;其次,以反比例函数代替最小值函数,使两幅图像在单个节点的相似性得分函数得以优化,从而得到改进的金字塔TF-IDF(词频-逆向文件频率)得分匹配方法.一方面,改进方法能够减少感知歧义,提高闭环检测的准确率;另一方面,利用改进方法对当前帧数据与历史模型集的从属关系进行有效判断,与传统逐帧比较方法相比,比较次数明显减少,闭环检测的实时性得到较大提高.再次,使用改进的金字塔TF-IDF得分匹配方法对当前帧数据和候选历史模型集所包含的关键帧进行相似性分析,进而提取候选闭环;最后,从时间连续性和对极几何约束两个方面剔除误正闭环.数据集和实际场景对比实验均表明,相比于IAB-MAP(incremental appearance-based mapping)、FAB-MAP(fast appearance-based mapping)和RTAB-MAP(real-time appearance-based mapping),本文的闭环检测算法具有更好的实时性,且在确保100%准确率的情况下,具有更高的召回率. 展开更多

关键词 同步定位与地图创建 闭环检测 视觉词典树 TF-IDF 感知歧义

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移动机器人在未知环境下的同步定位与地图重建方法 被引量：6

6

作者 张亮 蒋荣欣 陈耀武 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期515-520,共6页

在标准FastSLAM中,随着重采样次数的增加会出现十分严重的粒子退化现象,从而导致机器人位姿估计的一致性很差.针对FastSLAM算法的这一缺陷,提出一种改进的FastSLAM算法.此算法在标准FastSLAM的重采样条件判断中,额外考虑了粒子权重协方... 在标准FastSLAM中,随着重采样次数的增加会出现十分严重的粒子退化现象,从而导致机器人位姿估计的一致性很差.针对FastSLAM算法的这一缺陷,提出一种改进的FastSLAM算法.此算法在标准FastSLAM的重采样条件判断中,额外考虑了粒子权重协方差和每个粒子的测量残余一致性,并且使用指数等级选择算法进行新粒子的生成.通过仿真实验可以看出,改进的FastSLAM算法不但可以明显地提高机器人位姿估计的一致性,而且能够很好地保持粒子多样性. 展开更多

关键词 同步定位与地图创建 一致性 测量残余一致性 指数等级选择

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基于卷帘快门RGB-D相机的视觉惯性SLAM方法 被引量：6

7

作者 曹力科 肖晓晖 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期193-202,共10页

针对当前单目视觉惯性SLAM(同步定位与地图创建)中初始化需要加速度激励以及高IMU(惯性测量单元)噪声条件下系统精度下降的问题,提出一种基于卷帘快门RGB-D相机的视觉惯性SLAM方法——VINSRSD方法.VINS-RSD方法联合卷帘快门RGB-D图像和... 针对当前单目视觉惯性SLAM(同步定位与地图创建)中初始化需要加速度激励以及高IMU(惯性测量单元)噪声条件下系统精度下降的问题,提出一种基于卷帘快门RGB-D相机的视觉惯性SLAM方法——VINSRSD方法.VINS-RSD方法联合卷帘快门RGB-D图像和IMU对系统进行初始化,通过控制特征的速度对卷帘快门效应进行校正,并采用一种带置信因子的损失核函数进行滑动窗口优化.为了评测该方法,在WHU-RSVI数据集的基础上制作了一个可以评价RGB-D视觉惯性SLAM算法的开源深度数据集并进行实验验证.结果表明,与VINS-Mono方法相比,VINS-RSD方法的均方根误差平均值下降了30.76%,表明该方法能获得更高的跟踪精度. 展开更多

关键词 同步定位与地图创建 视觉惯性 卷帘快门 RGB-D

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基于RGB-D传感器的3D室内环境地图实时创建 被引量：6

8

作者 朱笑笑 曹其新 +1 位作者 杨扬 陈培华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期203-207,共5页

对基于RGB-D传感器的室内环境3D地图的建立方法进行研究,针对最流行的RGBD-SLAM算法在建立完整3D地图时遇到的问题,提出了两个方面改进。一是改进子地图划分标准,使得多层图抽象可以更好的反映环境的拓扑结构,并具有更高的效率;二是在... 对基于RGB-D传感器的室内环境3D地图的建立方法进行研究,针对最流行的RGBD-SLAM算法在建立完整3D地图时遇到的问题,提出了两个方面改进。一是改进子地图划分标准,使得多层图抽象可以更好的反映环境的拓扑结构,并具有更高的效率;二是在地图输出模块中添加冗余点去除模块,使得最后得到的地图数据量减少,为后续操作提供更准确的数据。实验中,将改进的方法和原始方法进行比较,比较结果表明,两个改进在建立室内3D地图时是完全有效的。 展开更多

关键词 RG&D传感器 3D同步定位与地图创建 多层图优化 点云融合 冗余点去除

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RFID技术在移动机器人同步定位中的应用 被引量：3

9

作者 刘晶 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第3期84-87,共4页

提出了一种用于室内移动机器人的同步定位算法.该算法利用射频识别(RFID)系统,将RFID标签实现的无线传感器网络与SLAM算法结合,依据RFID阅读器获得的标签数据对机器人定位.实验证明:基于RFID系统的定位算法在2维环境中能有效地对机器人... 提出了一种用于室内移动机器人的同步定位算法.该算法利用射频识别(RFID)系统,将RFID标签实现的无线传感器网络与SLAM算法结合,依据RFID阅读器获得的标签数据对机器人定位.实验证明:基于RFID系统的定位算法在2维环境中能有效地对机器人进行定位和跟踪. 展开更多

关键词 同步定位与地图创建 定位 移动机器人 无线射频识别

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基于视觉传感器SLAM问题的算法构建 被引量：2

10

作者 李久胜 章园媛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第8期132-136,149,共6页

自主移动机器人通过自身携带的传感器来感知周围环境是实现其智能导航的前提。由于视觉传感器只能检测路标的方位角,不能提供距离信息,当利用视觉传感器完成机器人的同步定位及地图创建(SLAM)时,由于路标距离信息的缺失,会带来新路标的... 自主移动机器人通过自身携带的传感器来感知周围环境是实现其智能导航的前提。由于视觉传感器只能检测路标的方位角,不能提供距离信息,当利用视觉传感器完成机器人的同步定位及地图创建(SLAM)时,由于路标距离信息的缺失,会带来新路标的初始化及旧路标关联等难题。为识别新路标方位,采用滞后的三角型测量法来估计新路标的距离,从而解决了新路标初始化及旧路标关联等问题,并最终建立了一套适用于视觉传感器的SLAM算法及在Matlab上建立的仿真模型。仿真实验结果表明,算法满足概率估计的一致性和收敛性条件,是一种有效的仅检测路标方位角的同步定位及地图创建算法,证明方法的有效性。 展开更多

关键词 自主移动机器人 视觉传感器 同步定位与地图创建 特性初始化

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迭代的平方根容积卡尔曼滤波SLAM算法 被引量：2

11

作者 陶明 凌有铸 +1 位作者 陈孟元 戴雪梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期317-321,共5页

平方根容积卡尔曼滤波算法在移动机器人同步定位与地图创建问题中,存在随着地图特征点增多、容积点偏离理想轨迹、状态估计产生较大误差的缺陷。为此,提出一种改进的平方根容积卡尔曼滤波算法。该算法引入迭代测量更新的方法,在更新阶... 平方根容积卡尔曼滤波算法在移动机器人同步定位与地图创建问题中,存在随着地图特征点增多、容积点偏离理想轨迹、状态估计产生较大误差的缺陷。为此,提出一种改进的平方根容积卡尔曼滤波算法。该算法引入迭代测量更新的方法,在更新阶段利用估计值和平方根因子重新确定采样的容积点,使得采样点在高度非线性环境下保持较小失真,进一步提高精度。仿真结果表明,与平方根容积卡尔曼滤波算法相比,该算法能提高机器人位姿精度。 展开更多

关键词 迭代 同步定位与地图创建 采样 扩展卡尔曼滤波 加权处理

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一种改进的视觉罗盘姿态测量方法 被引量：1

12

作者 徐伟杰 李平 韩波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1728-1733,共6页

Montiel等人提出的"视觉罗盘"是一种以摄像机为唯一传感器,基于EKF-SLAM的姿态测量方法。在摄像机旋转不平滑时需要提高运动模型中系统噪声的先验方差设定值,但是会导致匹配计算量增大和匹配错误发生率升高。针对上述问题,本... Montiel等人提出的"视觉罗盘"是一种以摄像机为唯一传感器,基于EKF-SLAM的姿态测量方法。在摄像机旋转不平滑时需要提高运动模型中系统噪声的先验方差设定值,但是会导致匹配计算量增大和匹配错误发生率升高。针对上述问题,本文给出一种改进的视觉罗盘姿态测量方法。该方法首先使用多分辨率路标选取策略初始化新路标,然后使用逐层主动搜索匹配算法以减少匹配计算量和降低匹配错误发生率,最后使用最小抽样集为2个匹配点的RANSAC算法去除匹配野点。将改进的视觉罗盘姿态测量方法用于处理室外采集的视频,实验结果表明其具有计算量更小和测量姿态精确的优点。 展开更多

关键词 姿态估计 视觉罗盘 同步定位与地图创建 图像金字塔 随机抽样一致性

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基于SLAM算法的AUV自主导航仿真研究

13

作者 赵辉 杜航原 张虎 《山西电子技术》 2015年第4期86-89,共4页

自主导航的实现对于自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)的应用和发展具有重要意义,本文将同步定位与地图创建(simultaneous localization and mapping,SLAM)方法用于解决AUV在作业过程中的自身定位及环境地图构建问题... 自主导航的实现对于自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)的应用和发展具有重要意义,本文将同步定位与地图创建(simultaneous localization and mapping,SLAM)方法用于解决AUV在作业过程中的自身定位及环境地图构建问题,在扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)框架下实现了AUV自身位姿及环境特征状态的同时估计。在仿真实验中使用航位推算法进行对比,仿真结果表明,基于SLAM的导航算法能有效抑制AUV位姿估计的误差累计,其精度相比航位推算法显著提高,同时能够生成外部环境的可靠描述,为AUV自主导航开辟了新的研究方向。 展开更多

关键词 同步定位与地图创建 自主导航 相对定位 扩展卡尔曼滤波

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无人作战平台的同步定位与地图创建研究

14

作者 姜忠龙 《舰船电子工程》 2018年第12期65-67,82,共4页

针对无人作战平台存在着对通信链路高度依赖的问题,重点研究无人作战平台导航控制中的同步定位与地图创建技术。论文针对无人作战平台的同步定位与地图创建问题,采用扩展卡尔曼滤波来对无人作战平台位置和地图特征位置进行联合估计,完... 针对无人作战平台存在着对通信链路高度依赖的问题,重点研究无人作战平台导航控制中的同步定位与地图创建技术。论文针对无人作战平台的同步定位与地图创建问题,采用扩展卡尔曼滤波来对无人作战平台位置和地图特征位置进行联合估计,完成了基于扩展卡尔曼滤波的同步定位与地图创建的预测。最后通过仿真验证了该预测模型的准确性。 展开更多

关键词 无人作战平台 同步定位与地图创建 扩展卡尔曼滤波

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动态环境下基于动态区域剔除的双目视觉SLAM算法 被引量：23

15

作者 魏彤 李绪 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期336-345,共10页

现有的同步定位与地图创建(SLAM)算法在动态环境中的定位与建图精度通常会大幅度下降,为此提出了一种基于动态区域剔除的双目视觉SLAM算法.首先,基于立体视觉几何约束方法判别场景中动态的稀疏特征点,接下来根据场景深度和颜色信息进行... 现有的同步定位与地图创建(SLAM)算法在动态环境中的定位与建图精度通常会大幅度下降,为此提出了一种基于动态区域剔除的双目视觉SLAM算法.首先,基于立体视觉几何约束方法判别场景中动态的稀疏特征点,接下来根据场景深度和颜色信息进行场景区域分割;然后利用动态点与场景分割结果标记出场景中的动态区域,进而剔除现有双目ORB-SLAM算法中动态区域内的特征点,消除场景中的动态目标对SLAM精度的影响;最后进行实验验证,本文算法在KITTI数据集上的动态区域分割查全率达到92.31%.在室外动态环境下,视觉导盲仪测试中动态区域分割查全率达到93.62%,较改进前的双目ORB-SLAM算法的直线行走定位精度提高82.75%,环境建图效果也明显改善,算法的平均处理速度达到4.6帧/秒.实验结果表明本文算法能够显著提高双目视觉SLAM算法在动态场景中的定位与建图精度,且能够满足视觉导盲的实时性要求. 展开更多

关键词 视觉SLAM(同步定位与地图创建) 双目视觉 动态区域 视觉导盲

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基于深度学习的视觉SLAM综述 被引量：21

16

作者 刘瑞军 王向上 +1 位作者 张晨 章博华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1244-1256,共13页

随着计算机视觉和机器人技术的发展,视觉同时定位与地图创建已成为无人系统领域的研究焦点,深度学习在图像处理方面展现出的强大优势,为二者的广泛结合创造了机会。总结了深度学习与视觉里程计、闭环检测和语义同时定位与地图创建结合... 随着计算机视觉和机器人技术的发展,视觉同时定位与地图创建已成为无人系统领域的研究焦点,深度学习在图像处理方面展现出的强大优势,为二者的广泛结合创造了机会。总结了深度学习与视觉里程计、闭环检测和语义同时定位与地图创建结合的突出研究成果,对传统算法与基于深度学习的方法做了对比,展望了基于深度学习的视觉同时定位与地图创建发展方向。 展开更多

关键词 视觉同步定位与地图创建 深度学习 视觉里程计 闭环检测 语义同步定位与地图创建

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一种基于半直接视觉里程计的RGB-D SLAM算法 被引量：13

17

作者 谷晓琳 杨敏 +1 位作者 张燚 刘科 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期39-48,共10页

提出了一种新的基于半直接视觉里程计的RGB-D SLAM(同步定位与地图创建)算法,同时利用直接法和传统特征点法的优势,结合鲁棒的后端优化和闭环检测,有效提高了算法在复杂环境中的定位和建图精度.在定位阶段,采用直接法估计相机的初始位姿... 提出了一种新的基于半直接视觉里程计的RGB-D SLAM(同步定位与地图创建)算法,同时利用直接法和传统特征点法的优势,结合鲁棒的后端优化和闭环检测,有效提高了算法在复杂环境中的定位和建图精度.在定位阶段,采用直接法估计相机的初始位姿,然后通过特征点匹配和最小化重投影误差进一步优化位姿,通过筛选地图点并优化位姿输出策略,使算法能够处理稀疏纹理、光照变化、移动物体等难题.算法具有全局重定位的能力.在后端优化阶段,提出了一种新的关键帧选取策略,同时保留直接法选取的局部关键帧和特征点法选取的全局关键帧,并行地维护2种关键帧,分别在滑动窗口和特征地图中对它们进行优化.算法通过对全局关键帧进行闭环检测和优化,提高SLAM的全局一致性.基于标准数据集和真实场景的实验结果表明,算法的性能在许多实际场景中优于主流的RGB-D SLAM算法,对纹理稀疏和有移动物体干扰的环境的鲁棒性较强. 展开更多

关键词 视觉SLAM(同步定位与地图创建) 半直接视觉里程计 RGB-D 关键帧选取

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相似场景下基于局部地图的激光SLAM前端算法改进 被引量：10

18

作者 许宇伟 颜文旭 吴炜 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期176-185,共10页

在走廊、隧道等相似场景下,传统激光SLAM(同步定位与地图创建)算法由于观测数据的相似性,算法性能将严重劣化,甚至完全失效。为解决该问题,本文在hdl graph slam算法的基础上,首先基于匀速运动假设改进了运动预测模型,获得了更准确的初... 在走廊、隧道等相似场景下,传统激光SLAM(同步定位与地图创建)算法由于观测数据的相似性,算法性能将严重劣化,甚至完全失效。为解决该问题,本文在hdl graph slam算法的基础上,首先基于匀速运动假设改进了运动预测模型,获得了更准确的初始位姿估计;然后通过引入局部地图概念实现点云的稠密化,改善了相似场景下前端里程计的性能。在室内实验中,场景的还原度达到了99.54%,较改进前提高了57.25%;在室外实验中,里程计漂移由原先的111.62 m降至7.65 m。实验结果表明,提出的算法在室内和室外的相似场景中均能带来显著的性能提升。 展开更多

关键词 相似场景 局部地图 SLAM(同步定位与地图创建) 前端算法

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SLAM算法在AUV中的应用进展 被引量：4

19

作者 刘明雍 赵涛 周良荣 《鱼雷技术》 2010年第1期41-48,共8页

同步定位与地图创建(SLAM)是水下航行器在全球范围内实现自主导航的一个基础且重要问题。首先介绍了SLAM算法在水下航行器应用的国内外最新进展,指出了SLAM算法所面临的问题,阐述了研究的环境描述、环境特征提取和不确定信息的描述等难... 同步定位与地图创建(SLAM)是水下航行器在全球范围内实现自主导航的一个基础且重要问题。首先介绍了SLAM算法在水下航行器应用的国内外最新进展,指出了SLAM算法所面临的问题,阐述了研究的环境描述、环境特征提取和不确定信息的描述等难点问题,并对SLAM算法的主要实现方式进行了归纳。最后结合水下航行器的特殊应用环境,探讨了未来SLAM算法的研究趋势和发展方向。 展开更多

关键词 同步定位与地图创建(SLAM) 自主水下航行器(AUV) 环境特征提取 不确定信息

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运动曲率自适应V-SLAM算法研究

20

作者 赵荣亮 王红旗 +1 位作者 刘群坡 张岩 《导航定位学报》 CSCD 2022年第6期53-58,共6页

传统室内视觉同时定位与建图(V-SLAM)存在特征点误匹配剔除耗时长、较大转弯时定位精度低等问题。为了提升匹配速度,提出一种基于特征点的余弦相似度直方图剔除误匹配方法。为了避免大幅度转弯时关键帧丢失,提出一种基于运动曲率的关键... 传统室内视觉同时定位与建图(V-SLAM)存在特征点误匹配剔除耗时长、较大转弯时定位精度低等问题。为了提升匹配速度,提出一种基于特征点的余弦相似度直方图剔除误匹配方法。为了避免大幅度转弯时关键帧丢失,提出一种基于运动曲率的关键帧自适应提取V-SLAM算法(MSAV-SLAM)。该算法通过高效多点透视(EPnP)计算帧间位姿,以融合了运动曲率、帧间位移和旋转矩阵的复合运动量为参考变量,自适应选择关键帧。室内数据集实验表明,所提出的算法与基于固定时间、空间和原ORB-SLAM2算法相比,平均每帧追踪时间减少为原算法的57.62%,且绝对轨迹误差为改进前的81.45%。 展开更多

关键词 视觉同步定位与地图创建 关键帧 特征点匹配 运动曲率 室内定位

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