针对传统三维图像分层重构方法存在特征点匹配性能较差的问题,提出一种基于虚拟现实技术的三维图像分层重构方法。利用基于深度图像渲染(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术对三维图像实施深度预处理,包括对三维图像进行深度映射处...针对传统三维图像分层重构方法存在特征点匹配性能较差的问题,提出一种基于虚拟现实技术的三维图像分层重构方法。利用基于深度图像渲染(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术对三维图像实施深度预处理,包括对三维图像进行深度映射处理与深度平滑处理,减少三维图像的噪声与三维变换导致的图像空洞的数量与大小,利用固定块数法将三维图像分块,通过角点检测算法实现三维图像的角点检测。根据检测结果,通过灰度相关约束实现角点的初始匹配,基于基本矩阵,对初始匹配中存在的误匹配进行剔除,根据角点匹配结果,利用基于虚拟现实技术对三维图像进行三维分层,利用三角剖分算法实现三维图像的分层重构。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法特征点匹配值额度高,表现出良好的特征点匹配性能,后续图片压缩质量高,为三维图像分层重构提供了新的路径。展开更多
文摘针对传统三维图像分层重构方法存在特征点匹配性能较差的问题,提出一种基于虚拟现实技术的三维图像分层重构方法。利用基于深度图像渲染(Depth Image Based Rendering,DIBR)技术对三维图像实施深度预处理,包括对三维图像进行深度映射处理与深度平滑处理,减少三维图像的噪声与三维变换导致的图像空洞的数量与大小,利用固定块数法将三维图像分块,通过角点检测算法实现三维图像的角点检测。根据检测结果,通过灰度相关约束实现角点的初始匹配,基于基本矩阵,对初始匹配中存在的误匹配进行剔除,根据角点匹配结果,利用基于虚拟现实技术对三维图像进行三维分层,利用三角剖分算法实现三维图像的分层重构。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法特征点匹配值额度高,表现出良好的特征点匹配性能,后续图片压缩质量高,为三维图像分层重构提供了新的路径。
