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基于分割的三维医学图像表面重建算法 被引量：59
1
作者 何晖光 田捷 +1 位作者 赵明昌 杨骅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期219-226,共8页
提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈... 提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈值分割的局限性.同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法,提高了表面跟踪的效率.实验证明,运用本算法,重建速度和显示效果均有提高. 展开更多
关键词 图像分割 三维医学图像表面重建算法 阈值分割 临床诊断
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改进YOLO v3的安全帽佩戴检测方法 被引量：101
2
作者 施辉 陈先桥 杨英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期213-220,共8页
在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构获取不同尺度的特征图,用于位置和... 在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLO v3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构获取不同尺度的特征图,用于位置和类别预测;使用施工现场出入口监控视频作为数据集进行目标框维度聚类,确定目标框参数;在训练迭代过程中改变输入图像的尺寸,增加模型对尺度的适应性。理论分析和实验结果表明,在安全帽佩戴检测任务中,mAP(Mean Average Precision)达到了92.13%,检测速率提高到62 f/s,其检测准确率与检测速率相较于YOLO v3均略有提高,所提算法不仅满足安全帽佩戴检测中检测任务的实时性,同时具有较高的检测准确率。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 YOLO V3 安全帽佩戴检测
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基于轻量级CNN的植物病害识别方法及移动端应用 被引量：74
3
作者 刘洋 冯全 王书志 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第17期194-204,共11页
为了实现在手机端植物病害叶片检测,对MobileNet和Inception V3 2种轻量级卷积神经网络进行迁移学习,得到2种作物病害分类模型,将2种分类模型分别移植到Android手机端,在识别精度、运算速度和网络尺寸之间进行平衡,选择最优模型。试验表... 为了实现在手机端植物病害叶片检测,对MobileNet和Inception V3 2种轻量级卷积神经网络进行迁移学习,得到2种作物病害分类模型,将2种分类模型分别移植到Android手机端,在识别精度、运算速度和网络尺寸之间进行平衡,选择最优模型。试验表明,MobileNet和Inception V3在PlantVillage数据集(共38类26种病害)上平均识别率分别是95.02%和95.62%。在自建图像集葡萄病害叶片的识别中MobileNet和Inception V3平均识别率分别是87.50%、88.06%,Inception V3的整体识别精度略高,但MobileNet在所有类别的识别上均衡性更好;在模型尺寸方面Inception V3的模型尺寸大小为87.5 MB,MobileNet的模型尺寸为17.1 MB,大约是后者5倍;2种模型移植到手机端时,MobileNet和Inception V3的APP所占内存分别是21.5和125 MB;在手机端单张图片的识别时间方面,Inception V3平均计算时间约是174 ms,MobileNet的平均计算时间约是134 ms,后者的平均计算时间比前者快40 ms;在手机端MobileNet相比于Inception V3占用内存更小,运算时间更快。说明MobileNet更适合在手机端进行植物病害识别应用。 展开更多
关键词 植物 病害 图像识别 MobileNet InceptionV3 ANDROID
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基于VTK库的医学图像处理子系统设计和实现 被引量：20
4
作者 王延华 洪飞 吴恩华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期205-207,共3页
VTK(TheVisualizationToolkits)是一个基于面向对象方法设计的,功能强大的可视化和图形图像处理类库,针对医学图像处理的需要和特点,利用VTK的图像处理和可视化,及图形显示功能,用面向对象的方法设计和实现了一个易于扩展、高效率、实... VTK(TheVisualizationToolkits)是一个基于面向对象方法设计的,功能强大的可视化和图形图像处理类库,针对医学图像处理的需要和特点,利用VTK的图像处理和可视化,及图形显示功能,用面向对象的方法设计和实现了一个易于扩展、高效率、实用的医学图像处理子系统。实践证明该子系统能很好地应用于各种医学图像处理中。 展开更多
关键词 VTK类库 图像处理 可视化 DICOM3 面向对象
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基于深度学习的图像目标检测算法研究 被引量：48
5
作者 张培培 王昭 王菲 《国外电子测量技术》 2020年第8期34-39,共6页
目前,基于深度学习的目标检测和图像处理的应用范围非常广。在图像处理方面,加入了深度学习能够使一些算法即使在复杂的环境下也能有着不错的识别效果。基于深度学习的方法,通过增加神经网络的网络层数,能够有效的提取出待识别图像的相... 目前,基于深度学习的目标检测和图像处理的应用范围非常广。在图像处理方面,加入了深度学习能够使一些算法即使在复杂的环境下也能有着不错的识别效果。基于深度学习的方法,通过增加神经网络的网络层数,能够有效的提取出待识别图像的相关特征。其中,逐层设置由浅至深的网络层数就能够提高目标检测的效果。YOLOv3是一种快速的目标检测算法,但其对部分小目标的在检测,识别上不太准确。创新性的通过在基础模型上的改进和增加anchor数量的方法来实现算法的优化。通过实验令该算法在VOC 07数据集上进行验证,实验结果表明与传统未改进的YOLOv3模型相比,在精度上提高了约1.4倍。经过理论阐述和实验成果证明,所提出的方法确实具备更高的执行效果和可靠性,大大提升了模型在数据集上的平均准确率,说明此改进具有有效性和可行性。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 目标检测 YOLOv3
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基于改进YOLOv3的电力设备红外目标检测模型 被引量：47
6
作者 郑含博 李金恒 +2 位作者 刘洋 崔耀辉 平原 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1389-1398,共10页
红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比,电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近... 红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点,被广泛应用于电力设备的监测与诊断中,而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比,电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征,采用原始的YOLOv3模型难以精确定位到目标。针对此问题,该文对YOLOv3模型进行改进:在其骨干网络中引入跨阶段局部模块;将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中;加入马赛克(Mosaic)数据增强技术和Complete-IoU(CIoU)损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试,每类的检测精度均能达到92%以上。最后,将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明:不同阈值下,该文提出的改进模型获得的平均精度均值优于Faster R-CNN、SSD和YOLOv3模型。改进后的YOLOv3模型尽管在检测速度上相比原YOLOv3模型有所牺牲,但仍明显高于其他两种模型。对比结果进一步验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 电力设备检测 YOLOv3 卷积神经网络 红外图像
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基于资源三号卫星影像的茶树种植区提取 被引量：38
7
作者 徐伟燕 孙睿 金志凤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期161-168,共8页
茶是世界上饮用最多、影响最广的天然植物饮料,在人类的日常生活中起到重要的作用,为了能有效管理茶叶种植,为政策制订提供依据,很有必要获取准确的茶园空间分布信息。该文以浙江省松阳县的樟溪乡、斋坛乡、叶村乡、竹源乡为研究区域,... 茶是世界上饮用最多、影响最广的天然植物饮料,在人类的日常生活中起到重要的作用,为了能有效管理茶叶种植,为政策制订提供依据,很有必要获取准确的茶园空间分布信息。该文以浙江省松阳县的樟溪乡、斋坛乡、叶村乡、竹源乡为研究区域,探讨基于资源三号(ZY-3)卫星数据的茶树种植区提取方法。选用2012年12月25日和2013年6月9日的ZY-3影像,采用决策树提取方法,根据研究区域内茶树的种植方式、生长情况等差异,分平原区和山区进行研究,使用光谱特征和植被覆盖指数NDVI(normalized difference vegetation index)时相差异作为平原区茶树种植区提取特征,山区则添加了方向强度的纹理特征,以地面验证点为参考,对提取结果进行了精度评价,同时与神经网络(NN)分类结果进行比较。结果表明,决策树方法结合光谱信息和纹理信息,可有效提高茶园提取精度,平原区的总体精度为95.00%,Kappa系数为0.85,与NN分类相比分别提高了5.46%、0.19,山区茶树种植区提取的总体精度为92.97%,Kappa系数为0.69,与NN分类相比分别提高了7.57%、0.61,该研究可为政府部门进行茶叶估产及灾害预防处理等提供一定的参考。 展开更多
关键词 遥感 图像处理 光谱分析 茶树种植 ZY-3 NDVI时相差异 方向强度
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基于图像处理的三维测量方法 被引量：21
8
作者 黄锦 张晓兵 +1 位作者 尹涵春 安新伟 《电子器件》 CAS 2002年第4期364-368,共5页
三维测量通过对景物立体信息的获取可以精确地描述景物的几何形状 ,基于图像的三维测量是计算机立体视觉中的一项关键技术。本文介绍了利用图像进行三维测量的方法 ,分析了各种方法的基本原理 。
关键词 计算机视觉 三维测量 图像处理
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基于DNA编码和超混沌系统的图像加密算法 被引量：37
9
作者 张勋才 刘奕杉 崔光照 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1139-1143,共5页
针对DNA编码规则单一和混沌加密算法对密钥的灵敏度低等问题,提出一种基于DNA编码和超混沌系统的图像加密方案。该算法首先使用SHA-3算法计算明文图像的哈希值,用于超混沌系统的初始值,增加明文敏感性;其次将图像转换为DNA序列,并与所... 针对DNA编码规则单一和混沌加密算法对密钥的灵敏度低等问题,提出一种基于DNA编码和超混沌系统的图像加密方案。该算法首先使用SHA-3算法计算明文图像的哈希值,用于超混沌系统的初始值,增加明文敏感性;其次将图像转换为DNA序列,并与所构建的S盒子进行DNA序列运算;最后用超混沌系统产生的序列对图像进行置乱。结果和理论分析表明,该算法不仅提高了密钥敏感性和传输数据的安全性,而且具有较好的抗穷举攻击、统计攻击和差分攻击能力。 展开更多
关键词 图像加密 DNA编码 超混沌系统 S盒子 SHA-3
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无像控无人机倾斜摄影测量在农村地籍测量中的应用 被引量：34
10
作者 郭岚 王春涛 赵元务 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期216-218,共3页
为了进一步提高无人机倾斜摄影测量的效率,本文提出了无像控无人机倾斜摄影测量的方法,并将该技术应用到农村地籍测量中。陕西省宝鸡市岐山县实验结果表明:所提出的无像控无人机倾斜摄影测量技术可以在保证农村地籍测量精度的前提下,提... 为了进一步提高无人机倾斜摄影测量的效率,本文提出了无像控无人机倾斜摄影测量的方法,并将该技术应用到农村地籍测量中。陕西省宝鸡市岐山县实验结果表明:所提出的无像控无人机倾斜摄影测量技术可以在保证农村地籍测量精度的前提下,提高无人机倾斜摄影测量在农村地籍测量中的工作效率。 展开更多
关键词 无人机倾斜摄影测量 地籍测量 像控 SMART 3D EPS
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基于3D直方图的彩色图象分割方法 被引量：13
11
作者 潘晨 顾峰 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第8期800-805,共6页
以阈值分割技术为基础 ,提出了基于 3 D直方图的生长法和尺度空间聚类方法 .分别利用 3 D空间中同一类目标像素频度的连通性和尺度空间聚类原理 ,简单而有效地解决了多维阈值分割带来的过度分割问题 .该方法对不同类型图象具有很好的适... 以阈值分割技术为基础 ,提出了基于 3 D直方图的生长法和尺度空间聚类方法 .分别利用 3 D空间中同一类目标像素频度的连通性和尺度空间聚类原理 ,简单而有效地解决了多维阈值分割带来的过度分割问题 .该方法对不同类型图象具有很好的适应性 ,并已成功应用于医学彩色图象处理领域 . 展开更多
关键词 3D直方图 彩色图象 阈值 颜色空间 图象分割 医学图像 聚类分析 目标提取
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基于改进YOLO轻量化网络的目标检测方法 被引量：30
12
作者 李成跃 姚剑敏 +2 位作者 林志贤 严群 范保青 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第14期37-45,共9页
YOLOv3作为开源的目标检测网络与同时期目标检测网络相比,在速度和精度上有着明显的优势。由于YOLOv3采用了新型的全卷积网络(FCN)、特征金字塔网络(FPN)和残差网络(ResNet),因此对硬件配置要求较高,导致开发成本过高,不利于工业上的应... YOLOv3作为开源的目标检测网络与同时期目标检测网络相比,在速度和精度上有着明显的优势。由于YOLOv3采用了新型的全卷积网络(FCN)、特征金字塔网络(FPN)和残差网络(ResNet),因此对硬件配置要求较高,导致开发成本过高,不利于工业上的应用普及。在嵌入式平台上普遍使用YOLOv3tiny进行检测,虽然计算量较小,但是检测效果远不如YOLOv3。为了解决在嵌入式平台上YOLOv3检测速度低的问题,提出一种基于YOLOv3的简化版网络,与YOLOv3不同的是,在保留了对特征提取有较大帮助的FCN、FPN以及ResNet的同时,尽可能减少每层的参数量和残差层数,并尝试加入了密集连接网络空间金字塔池化。实验结果表明,该网络的参数量和检测速度大幅优于YOLOv3,且平均精度比YOLOv3tiny在PASCAL VOC2007、2012数据集上有明显的提升。 展开更多
关键词 图像处理 轻量化网络 YOLOv3 密集连接网络 空间金字塔池化 目标检测 嵌入式平台
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基于机器视觉的3D激光平面度测量系统的研究与应用 被引量：29
13
作者 谭文 方淼 +2 位作者 段峰 周博文 吴亮红 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期241-249,共9页
为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保... 为了满足现代工业非接触、高精度以及快速对微型物体进行平面度测量的需求,本文采用3D激光测量方法研制了基于机器视觉的3D激光平面度测量系统。首先研究3D激光轮廓仪的扫描测量原理及平面度测量原理,然后对激光线图像进行预处理,确保后期测量的准确性,其次对几何特征进行定位和坐标转换,再进行数据处理,获取物体测量部位的三维测量值。本系统为微型物体几何尺寸的三维非接触、高精度、多尺寸测量提供了测量装置系统和相应的测量手段。最后实物测量实验验证文中测量方法的准确性、快速性和有效性,测量精度可达0.1μm。 展开更多
关键词 3D激光 高精密测量 图像预处理 机器视觉 特征定位
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倾斜影像匹配与三维建模关键技术发展综述 被引量：28
14
作者 孙钰珊 张力 +1 位作者 艾海滨 杜全叶 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第2期1-8,共8页
针对倾斜影像数据处理、三维重建中存在的关键问题,对倾斜影像三维重建技术的发展方向、难点、解决思路进行了总结。机载倾斜摄影测量是近年来发展最快也是最有影响力的测绘技术之一,为地面目标的快速三维重建提供了有效的数据保障。寻... 针对倾斜影像数据处理、三维重建中存在的关键问题,对倾斜影像三维重建技术的发展方向、难点、解决思路进行了总结。机载倾斜摄影测量是近年来发展最快也是最有影响力的测绘技术之一,为地面目标的快速三维重建提供了有效的数据保障。寻求可行的数据处理方法,实现数据处理的自动化,提升三维重建的精度和速度,是倾斜影像三维重建处理的关键问题。该文首先对倾斜影像的三维重建技术进行了介绍,对三维重建中核心技术影像匹配等近些年的发展进行了探讨,并结合近些年多数据源融合的发展趋势,对联合地面影像、激光雷达数据与倾斜影像进行大范围场景的精细三维重建技术进行了阐述,对其中涉及到的难点进行了分析,最后对利用倾斜影像进行自动化三维建模技术的发展进行了总结。 展开更多
关键词 倾斜摄影 三维重建 影像匹配 近景摄影测量 激光雷达 联合处理
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3D GIS技术在国土资源信息管理中的应用 被引量：22
15
作者 王爱国 刘春雷 胥存华 《现代测绘》 2007年第2期44-46,共3页
本文对3D GIS技术在国土资源信息管理中的应用进行了探讨。利用Skyline提供的相关技术,建立了3D数据库平台,并在此基础上添加了相应的国土资源专题信息,最后利用开发包TerraDeveloper结合可视化集成开发环境Visual Studio 2003对3D GIS... 本文对3D GIS技术在国土资源信息管理中的应用进行了探讨。利用Skyline提供的相关技术,建立了3D数据库平台,并在此基础上添加了相应的国土资源专题信息,最后利用开发包TerraDeveloper结合可视化集成开发环境Visual Studio 2003对3D GIS技术在国土资源信息管理中的应用进行了实现。 展开更多
关键词 3D GIS GIS SKYLINE 影像数据
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基于改进YOLOv3的输电线路缺陷识别方法 被引量：27
16
作者 陈嘉琛 俞曜辰 +1 位作者 陈中 韩卫 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期114-120,共7页
为解决在无人机巡检输电线路现场中出现的图像识别算法对硬件要求高、计算耗时长,训练集图片较少且复杂多变等问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的输电线路缺陷检测方法。提出了在YOLOv3原基本框架下加入空间金字塔池化(spatial pyrami... 为解决在无人机巡检输电线路现场中出现的图像识别算法对硬件要求高、计算耗时长,训练集图片较少且复杂多变等问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的输电线路缺陷检测方法。提出了在YOLOv3原基本框架下加入空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)模块的方法,使得该算法能在同一层内提取多尺度深度特征,以适应巡检现场输入尺寸不同、复杂多变的图片检测;提出了对添加了SPP模块的YOLOv3进行通道减少、框架瘦身的剪枝处理方法,以优化YOLOv3的轻量化性能,降低对巡检时车载服务器的硬件要求、减少计算时长。使用数量较少的输电线路缺陷图像数据集对该改进算法进行验证。测试结果表明,改进的模型对硬件依赖性较小,检测精度几乎不变,平均每步迭代时间减少了0.81 s,整体性能提升25%。 展开更多
关键词 输电线路缺陷识别 YOLOv3 SPP模块 剪枝 图像识别
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基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法 被引量：27
17
作者 郭进祥 刘立波 +1 位作者 徐峰 郑斌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第19期103-111,共9页
小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率及较大感受野,提高模型... 小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率及较大感受野,提高模型对小目标检测的准确率;通过线性衰减置信得分的方式,对非极大值抑制(NMS)算法进行优化,以提升模型对被遮挡飞机的检测能力。结果表明,改进后的YOLO v3能够较好地检测小目标和遮挡飞机,且在保证实时性的前提下,将检测准确率从72.3%提高到83.7%。 展开更多
关键词 图像处理 场面飞机检测 YOLO V3 空洞卷积 非极大抑制算法
原文传递
基于Visualization Toolkit的脑模型三维重建方法研究 被引量：18
18
作者 魏娜 王珏 刘明宇 《中国康复理论与实践》 CSCD 2005年第3期167-169,共3页
目的利用可视化工具包VisualizationToolkit(VTK)结合VC++实现医学图像三维可视化。方法基于头部CT测量数据,采用MarchingCubes算法和Raycasting算法重建出头模型的表皮和颅骨。结果和结论VTK使用灵活,功能强大,利用它进行图像重建,具... 目的利用可视化工具包VisualizationToolkit(VTK)结合VC++实现医学图像三维可视化。方法基于头部CT测量数据,采用MarchingCubes算法和Raycasting算法重建出头模型的表皮和颅骨。结果和结论VTK使用灵活,功能强大,利用它进行图像重建,具有重建步骤简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于医学图像的重建中。 展开更多
关键词 可视化工具包(VTK) 三维重建 医学图像
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深度学习在基于单幅图像的物体三维重建中的应用 被引量：26
19
作者 陈加 张玉麒 +2 位作者 宋鹏 魏艳涛 王煜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期657-668,共12页
基于单幅图像的物体三维重建是计算机视觉领域的一个重要问题,近几十年来得到了广泛的关注.随着深度学习的不断发展,近年来基于单幅图像的物体三维重建取得了显著进展.本文对深度学习在基于单幅图像的物体三维重建领域的研究进展及具体... 基于单幅图像的物体三维重建是计算机视觉领域的一个重要问题,近几十年来得到了广泛的关注.随着深度学习的不断发展,近年来基于单幅图像的物体三维重建取得了显著进展.本文对深度学习在基于单幅图像的物体三维重建领域的研究进展及具体应用进行了综述.首先介绍了基于单幅图像的三维重建的研究背景及其传统方法的研究现状,其次简要介绍了深度学习并详细综述了深度学习在基于单幅图像的物体三维重建中的应用,随后简要概述了三维物体重建的常用公共数据集,最后进行了分析与总结,指出了目前存在的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 三维重建 深度学习 计算机视觉 单幅图像
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ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量：24
20
作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页
针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3
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