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Cayley子集S全为2阶元的点稳定子为F20的5度无核2-正则Cayley图
1
作者 茹昕 凌波 《理论数学》 2024年第2期599-605,共7页
在具有较高对称性的图中,正则Cayley图是一类特殊的对称图。称一个图Γ为2-正则图,如果Γ的全自同构群AutΓ作用在2-弧集上正则。本文给出了点稳定子为F20的5度无核2-正则Cayley图在Cayley子集全为2阶元情况下的全部分类。
关键词 无核 2-正则 CAYLEY图
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点稳定子为F20的5度无核2-正则Cayley图
2
作者 茹昕 赵路清 《应用数学进展》 2023年第8期3495-3500,共6页
在具有较高对称性的图中,正则Cayley图是一类特殊的对称图。称一个图Γ为2-正则图,如果Γ的全自同构群AutΓ作用在2-弧集上正则。本文给出了点稳定子为F20的5度无核2-正则Cayley图的部分分类。
关键词 无核 2-正则 CAYLEY图
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广义互补问题一个新的等价转化及误差界估计
3
作者 张利霞 《科学技术与工程》 2008年第11期2945-2947,共3页
将多面体锥上的广义互补问题等价地转化为一个混合互补形式的广义互补问题,然后利用混合互补问题的相关结论,给出了该转化形式下广义互补问题的误差界估计成立的两个充要条件:半稳定、2-正则。一般地,由半稳定可以得到2-正则,但反之不... 将多面体锥上的广义互补问题等价地转化为一个混合互补形式的广义互补问题,然后利用混合互补问题的相关结论,给出了该转化形式下广义互补问题的误差界估计成立的两个充要条件:半稳定、2-正则。一般地,由半稳定可以得到2-正则,但反之不然。最后证明了在严格互补条件下二者等价。 展开更多
关键词 广义互补问题 混合互补问题 误差界估计 半稳定 2-正则
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基于正则化与遗忘因子的极限学习机及其在故障预测中的应用 被引量:11
4
作者 杜占龙 李小民 +2 位作者 郑宗贵 张国荣 毛琼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1546-1553,共8页
为了解决在线贯序极限学习机(OS-ELM)算法容易产生奇异矩阵、算法贯序更新过程中没有考虑训练样本时效性的问题,提出基于l2-正则化和自适应遗忘因子的OS-ELM(RFOS-ELM)算法。RFOS-ELM在初始阶段加入正则化机制,克服因矩阵奇异而降低OS-... 为了解决在线贯序极限学习机(OS-ELM)算法容易产生奇异矩阵、算法贯序更新过程中没有考虑训练样本时效性的问题,提出基于l2-正则化和自适应遗忘因子的OS-ELM(RFOS-ELM)算法。RFOS-ELM在初始阶段加入正则化机制,克服因矩阵奇异而降低OS-ELM泛化能力的缺点。在贯序更新阶段,RFOS-ELM通过引入自适应遗忘因子实时调整新旧训练样本所占比重,推导正则化条件下带遗忘因子RFOS-ELM的递推更新算法,提高其对动态变化系统的跟踪能力。某型无人机机载发射机故障预测实例表明,相比于传统OS-ELM和正则化OS-ELM算法,本文提出方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 故障预测 时间序列 在线贯序极限学习机 l2-正则 遗忘机制
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一种基于L_(1/2)正则约束的超分辨率重建算法 被引量:7
5
作者 徐志刚 李文文 +1 位作者 朱红蕾 朱旭锋 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期38-42,共5页
为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提... 为了提高重建图像质量,减少处理时间,提出一种基于L_(1/2)正则约束的单帧图像超分辨率重建算法.该算法在稀疏重建字典对训练阶段,为了有效提取低分辨率图像边缘、纹理等特征细节信息,采用小波系数单支重构方法对低分辨率图像进行特征提取;而在图像重建阶段,为了解决基于L1正则模型得到的解时常不够稀疏,重建图像质量有待进一步提高的问题,采用L_(1/2)范数代替L1范数构建超分辨率重建模型,并且采用一种快速求解的L_(1/2)正则化算法进行稀疏求解.实验结果表明:与现有算法相比较,该算法在重建图像主观和客观评价指标、算法运行速度等方面均更优. 展开更多
关键词 重建图像 超分辨率 稀疏表示 L(1/2)正则模型 小波系数单支重构
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基于L_(1-2)正则化的地震波阻抗“块”反演 被引量:6
6
作者 耿伟恒 陈小宏 +3 位作者 李景叶 汤韦 吴凡 张俊杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1409-1417,I0006,I0007,共11页
波阻抗反演技术已经相当成熟,但仍然存在反问题的不适定性、反演的分辨率低以及对地层边界刻画不清晰等问题。为此,提出基于L_(1-2)正则化的地震波阻抗“块”反演方法。在前人的基础上,将L_(1-2)正则化引入基于模型的波阻抗反演,通过借... 波阻抗反演技术已经相当成熟,但仍然存在反问题的不适定性、反演的分辨率低以及对地层边界刻画不清晰等问题。为此,提出基于L_(1-2)正则化的地震波阻抗“块”反演方法。在前人的基础上,将L_(1-2)正则化引入基于模型的波阻抗反演,通过借鉴全变分正则化的思想,利用叠后地震数据直接获得波阻抗反演结果。首先,推导线性化的波阻抗正演近似公式并分析精度;然后,基于贝叶斯理论,引入L_(1-2)正则化构建波阻抗反演的目标函数,利用迭代重加权最小二乘算法求解目标函数,获得波阻抗反演结果。由于波阻抗反演为单道反演算法,反演多道数据时道与道之间会产生空间不连续现象,因此对反演结果执行f-x域空间预测滤波改善由噪声和单道反演算法带来的空间不连续性。相关系数的定量对比证明了基于L_(1-2)范数的反演结果优于基于L1范数和L2范数。合成数据和实际资料反演验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 波阻抗反演 L_(1-2)正则 贝叶斯理论 迭代重加权最小二乘 目标函数 分辨率
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2-正则图的cordial性 被引量:5
7
作者 徐丽平 刘峙山 倪臣敏 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期21-22,共2页
研究2-正则图G的cordial性,证明了2-正则图G是cordial图的充要条件为|G|≠2(mod4);取消了文献[1](Cahit I.On cordial and 3-equitbale labeling of graphs.Utilitas Math,1990,37:189-198)中具有4n+2条边的Euler图不是cordial图这一定... 研究2-正则图G的cordial性,证明了2-正则图G是cordial图的充要条件为|G|≠2(mod4);取消了文献[1](Cahit I.On cordial and 3-equitbale labeling of graphs.Utilitas Math,1990,37:189-198)中具有4n+2条边的Euler图不是cordial图这一定理中连通性条件,证明了具有4n+2条边并且顶点的度都是偶数的图不是cordial图. 展开更多
关键词 cordial标号 2-正则 CORDIAL图
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基于改进半阈值算法的电容层析成像滑油监测方法研究 被引量:4
8
作者 马敏 刘一斐 王力 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2590-2599,共10页
针对航空滑油检测过程中电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)存在的病态性和欠定性问题,将稀疏正则化中基于L1/2正则化的半阈值迭代算法应用到ECT图像重建,加入L2范数的惩罚项,构造新的泛函模型,并在迭代过程中设计一... 针对航空滑油检测过程中电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)存在的病态性和欠定性问题,将稀疏正则化中基于L1/2正则化的半阈值迭代算法应用到ECT图像重建,加入L2范数的惩罚项,构造新的泛函模型,并在迭代过程中设计一种新的约束项以优化解向量。仿真实验采用Comsol 5.3搭建系统模型,Matlab 2014a处理采集数据。实验结果表明,与Landweber迭代算法相比,改进算法成像误差降低37.33%,相关系数提升33.67%;与半阈值迭代算法相比,改进算法成像误差和相关系数分别降低12.31%和提升11.86%,图像误差降低至0.24,相关系数提升至0.92,且成像时间依然保持在0.06s。实际滑油监测的实验系统采用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)直接数字频率生成模块生成数字量的正弦激励信号,通过D/A转化为正负交流信号对测量电极进行激励。实验结果表明,基于ECT系统的改进半阈值迭代算法可以满足航空发动机滑油监测的实时性和准确性的要求。 展开更多
关键词 滑油监测 电容层析成像(ECT) 稀疏正则 L_(1/2)正则 L_(2)范数 半阈值迭代算法
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光滑互补函数与互补问题的2-正则解 被引量:3
9
作者 俞昊东 徐翠霞 濮定国 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期67-71,120,共5页
研究了用光滑互补函数将互补问题转化为非线性方程组时产生的正则性问题。光滑互补函数通常会导致再生方程组产生奇异解,而2-正则性条件是解决奇异性问题的一种工具。在分析了光滑互补函数与二次正齐次函数性质的基础上,给出了2-正则性... 研究了用光滑互补函数将互补问题转化为非线性方程组时产生的正则性问题。光滑互补函数通常会导致再生方程组产生奇异解,而2-正则性条件是解决奇异性问题的一种工具。在分析了光滑互补函数与二次正齐次函数性质的基础上,给出了2-正则性的成立条件。证明了在很弱的条件下,利用二次正齐次的光滑互补函数可使再生方程组的2-正则性严格地弱于原问题的b-正则性,并说明了已有文献采用的互补函数是此类函数的一个特例,还给出了一类新的符合条件的互补函数。 展开更多
关键词 非线性互补函数 2-正则 二次正齐次 非线性互补问题 b-正则
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L-fuzzy层双保序算子空间中的(ω_α,υ_α)-F紧性 被引量:4
10
作者 吴修云 白世忠 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第5期80-86,共7页
首先引入层双保序算子空间中(ωα,υα)-F紧集的概念,并给出它的若干刻画。其次,说明它弱于(ωα,υα)-紧集,但也是Lowen意义下好的推广。再次,讨论(ωα,υα)-F紧性的一些拓扑不变性质。最后,建立(ωα,υα)-F紧性和(ωα,υα)--... 首先引入层双保序算子空间中(ωα,υα)-F紧集的概念,并给出它的若干刻画。其次,说明它弱于(ωα,υα)-紧集,但也是Lowen意义下好的推广。再次,讨论(ωα,υα)-F紧性的一些拓扑不变性质。最后,建立(ωα,υα)-F紧性和(ωα,υα)--分离性之间的关系。 展开更多
关键词 (ωα υα)-biopos (ωα υα)-F紧集 (ωα υα)--T2(正则 正规)集 (ω12 υ12)-连续闭映射
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L_2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪 被引量:4
11
作者 袁广林 薛模根 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1838-1843,共6页
针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重... 针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生"模型漂移"的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法。该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标。为了适应目标的变化并克服"模型漂移"问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新。对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能。 展开更多
关键词 视觉跟踪 L2范数正则 鲁棒编码 遮挡检测
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基于BP-L_(2)混合算法的线性混合效应模型在帕金森病语音信号中的应用
12
作者 罗成敏 王涛 《现代信息科技》 2024年第19期158-163,共6页
通过对帕金森病语音信号多重共线性纵向高维数据的预处理和分析,可为相关医疗机构提供重要信息。首先采用随机森林对数据进行预处理,得到降维数据集,通过相关性分析得知该数据存在多重共线问题;然后在BP神经网络中引入L_(2)正则化改变... 通过对帕金森病语音信号多重共线性纵向高维数据的预处理和分析,可为相关医疗机构提供重要信息。首先采用随机森林对数据进行预处理,得到降维数据集,通过相关性分析得知该数据存在多重共线问题;然后在BP神经网络中引入L_(2)正则化改变其目标函数,解决临床数据经常存在的数据多重共线性,以便更好地拟合线性混合效应模型;最后对比分析引入BP-L_(2)混合算法前后线性混合效应模型的AIC、BIC和-LogLik指标,证明引入该算法的优势。 展开更多
关键词 帕金森病 随机森林 L_(2)正则 BP神经网络 线性混合效应模型
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具有L_(2)正则项的新型离散多变量灰色预测模型
13
作者 熊萍萍 武彧睿 +2 位作者 檀成伟 童伟杰 杨凯茵 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第4期1130-1146,共17页
MGM(1,m,N)模型存在参数非同源、模型结构简单、变量间易产生多重共线性三个问题.为解决模型不足,在MGM(1,m,N)模型中引入线性修正项和灰色作用量,以完善模型结构;利用导数一阶差分公式和递归法求解模型的时间响应式,以解决MGM(1,m,N)... MGM(1,m,N)模型存在参数非同源、模型结构简单、变量间易产生多重共线性三个问题.为解决模型不足,在MGM(1,m,N)模型中引入线性修正项和灰色作用量,以完善模型结构;利用导数一阶差分公式和递归法求解模型的时间响应式,以解决MGM(1,m,N)模型参数非同源性问题;为解决模型变量间多重共线性带来的不良影响,从减小参数估计量的方差角度出发,将L_(2)正则项引入普通最小二乘估计中,并通过粒子群算法求解最优L_(2)正则化参数.最后,将新型多变量灰色预测模型应用到中国三大主粮产量预测中.结果表明:新型多变量灰色预测模型从一定程度上解决了MGM(1,m,N)模型在参数应用和模型结构方面存在的问题,有效解决了多重共线性对模型预测性能的影响,有效提高了MGM(1,m,N)模型的预测精度. 展开更多
关键词 MGM(1 m N)模型 多重共线性 L_(2)正则 粒子群算法
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基于L_(1/2)正则化的抛物线Radon变换多次波压制方法
14
作者 吴秋莹 胡斌 +1 位作者 刘财 高锐 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期323-336,共14页
在地震数据处理中,多次波的存在会对地震数据成像和地震资料解释带来影响,如何有效地压制多次波干扰是地震勘探中的重要问题。抛物线Radon变换因其高效的特点被广泛应用于多次波压制中,但在野外地震数据采集时,炮检距的有限性会导致变... 在地震数据处理中,多次波的存在会对地震数据成像和地震资料解释带来影响,如何有效地压制多次波干扰是地震勘探中的重要问题。抛物线Radon变换因其高效的特点被广泛应用于多次波压制中,但在野外地震数据采集时,炮检距的有限性会导致变换域中的能量扩散,产生假象,使多次波压制达不到理想的效果。针对此问题,提出一种基于L_(1/2)正则化的稀疏反演高分辨抛物线Radon变换,并应用广义迭代收缩算法(generalized iterated shrinkage algorithm,GISA)进行求解。研究结果表明,L_(1/2)正则化有很强的稀疏约束能力,能提高解的稀疏度,改进信噪分离的效果。与最小二乘反演和基于L_(1)正则化的稀疏反演相比,基于L_(1/2)正则化的稀疏反演高分辨抛物线Radon变换能更有效地压制多次波,并确保了重构数据与原始数据的一致性。 展开更多
关键词 多次波压制 高分辨率抛物线Radon变换 L_(1/2)正则
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L_(1/2)范数正则化模型修正方法在结构损伤识别中的应用 被引量:2
15
作者 田福志 洪祖江 +1 位作者 张纯 宋固全 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2016年第2期131-136,共6页
利用结构损伤时损伤参数所具有的稀疏性,基于灵敏度分析的有限元模型修正方法,提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识别方法。与以Tikhonov正则化为代表的二次型正则化过程相比,L1/2范数正则化可以有效改善识别结果过度光滑的缺陷... 利用结构损伤时损伤参数所具有的稀疏性,基于灵敏度分析的有限元模型修正方法,提出一种结合L1/2范数正则化过程的结构损伤识别方法。与以Tikhonov正则化为代表的二次型正则化过程相比,L1/2范数正则化可以有效改善识别结果过度光滑的缺陷;与以L1范数正则化为代表的一次型正则化过程相比较,L1/2范数正则化识别结果更准确。二维框架模型为例的损伤识别数值模拟表明,L1/2范数正则化方法与模型修正方法相结合可以有效抑制实测模态参数中噪声的影响,对于结构局部损伤有更好的识别效果。 展开更多
关键词 模型修正 L1/2范数正则 L1范数正则 TIKHONOV正则 损伤识别
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L-fuzzy层双保序算子空间中的(ω_α,υ_α)-仿紧性 被引量:2
16
作者 吴修云 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第18期220-227,共8页
首先在层双保序算子空间中引进了两种(ω_α,υ_α)-仿紧性,证明了它们都是好的推广.其次,给出了它们的若干刻画与性质,并指出了它们保持若干拓扑不变性质.最后,讨论了(ω_α,υ_α)-仿紧性、(ω_α,υ_α)-分离性以及(ω_α,υ_α)-紧... 首先在层双保序算子空间中引进了两种(ω_α,υ_α)-仿紧性,证明了它们都是好的推广.其次,给出了它们的若干刻画与性质,并指出了它们保持若干拓扑不变性质.最后,讨论了(ω_α,υ_α)-仿紧性、(ω_α,υ_α)-分离性以及(ω_α,υ_α)-紧性之间的关系. 展开更多
关键词 (ω_α υ_α)-biopos (ω_α υ_α)-仿紧集 (ω_α v_α)-T_2(正则 正规)集 (ω1/2 υ1/2)-连续闭映射
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稀疏统计学习及其最新研究进展综述
17
作者 张红英 董珂臻 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期1-12,共12页
稀疏性意谓可以仅用少数位于低维子空间的参数(特征变量)近似表示高维空间的复杂物理过程,是实际应用中普遍存在的性质.稀疏统计学习旨在探索高维数据的稀疏性,并进行统计建模和推断.文章综述了基于回归分析的稀疏统计学习模型及其最新... 稀疏性意谓可以仅用少数位于低维子空间的参数(特征变量)近似表示高维空间的复杂物理过程,是实际应用中普遍存在的性质.稀疏统计学习旨在探索高维数据的稀疏性,并进行统计建模和推断.文章综述了基于回归分析的稀疏统计学习模型及其最新研究进展.主要介绍了各类带有凸或非凸正则项的稀疏回归模型,特别是L_(1/2)正则化框架的算法和应用.近10年来,深度学习取得革命性进展,结合传统稀疏统计学习模型与深度神经网络的研究逐渐受到了广泛的关注.文章主要介绍了基于稀疏建模的深度学习方法和数据驱动的稀疏统计分析方法,前者包括深度网络展开等,后者则包括深度哈希学习及深度典型相关分析.最后,文章进行了总结,并展望了未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 稀疏性 正则化框架 正则 L_(1/2)正则化框架 深度学习 深度网络展开
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完全图循环分解成2-正则图 被引量:2
18
作者 梁志和 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1137-1141,共5页
Alspach提出如下猜想:"设n是奇数并且每个m_1,m_2,…,m_h都是大于等于3而小于等于n的整数.若sum from i=1 to h m_i=n(n-1)/2,则K_n可以分解成圈G_(m_1),G_(m_2),…,G_(m_h)."用记号C(m_1^(n_1)m_2^(n_2)…m_s^(n_s))表示由n_... Alspach提出如下猜想:"设n是奇数并且每个m_1,m_2,…,m_h都是大于等于3而小于等于n的整数.若sum from i=1 to h m_i=n(n-1)/2,则K_n可以分解成圈G_(m_1),G_(m_2),…,G_(m_h)."用记号C(m_1^(n_1)m_2^(n_2)…m_s^(n_s))表示由n_i个m_i长圈,i=1,2,…,s组成的2-正则图.设Γ={C((2m_i)^(n_i)…(2m_s)^(n_s))|i∈[1,s]}.研究了循环(K_v,Γ)-分解的构造方法及其存在性问题,并且证明了Alspach猜想的一些特殊情况. 展开更多
关键词 循环(H Γ)-分解 2-正则
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坐标下降l_2范数LS-SVM分类算法 被引量:2
19
作者 刘建伟 付捷 +1 位作者 汪韶雷 罗雄麟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期474-480,共7页
研究l2范数正则化最小二乘支持向量机的坐标下降算法实现.在图像处理、人类基因组分析、信息检索、数据管理和数据挖掘中经常会遇到机器学习目标函数要处理的数据无法在内存中处理的场景.最近研究表明大规模线性支持向量机使用坐标下降... 研究l2范数正则化最小二乘支持向量机的坐标下降算法实现.在图像处理、人类基因组分析、信息检索、数据管理和数据挖掘中经常会遇到机器学习目标函数要处理的数据无法在内存中处理的场景.最近研究表明大规模线性支持向量机使用坐标下降方法具有较好的分类性能,在此工作基础上,文中扩展坐标下降方法到最小二乘支持向量机上,提出坐标下降l2范数LS-SVM分类算法.该算法把LS-SVM目标函数中模型向量的优化问题简化为特征分量的单目标逐次优化问题.在高维小样本数据集、中等规模数据集和大样本数据集上的实验验证了该算法的有效性,与LS-SVM分类算法相比,在数据内存中无法处理的情况下可作为备用方法. 展开更多
关键词 l2范数正则 最小二乘支持向量机 坐标下降 大规模数据集
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