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题名舟山港口吞吐量预测方法探讨
被引量：2
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作者
池弘福
王家宏
陈毓
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机构
浙江海洋学院渔业学院
浙江海洋学院海洋科学与技术学院
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出处
《浙江海洋学院学报（自然科学版）》
CAS
2001年第2期101-106,共6页
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文摘
港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色 预 测法和弹性系数法等。每种预测方法都有其特点和适用范围，通过分析舟山港口吞吐量的 特点，选择采用分货种预测法比较适合舟山实际，而其中舟山港口的其它货物吞吐量（指除 去石油、煤炭、矿石等大宗货物后的货物吞吐量。下同。），根据其特殊性，则采用弹性 预 测法。
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关键词
吞吐量
预测方法
舟山港口
时间序列
预测法
回归分析预测法
弹性系数法
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Keywords
： harbor handling capacity
predict methods
Zhoushan
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分类号
U652.4
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名青岛港货运吞吐量的时间序列模型
被引量：3
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作者
周惠
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机构
中国农业大学理学院
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2004年第4期28-32,共5页
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文摘
运用时间序列分析方法对时间序列建立ARMA,ARIMA模型.搜集了青岛港1999年1月～2003年5月的货运吞吐量数据,对进行分析,建立了青岛港货运吞吐量的模型.通过预留的部分数据对模型进行检验,并对模型的残差进行检验,得出模型比较合理.
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关键词
吞吐量
时间序列
ARMA模型
ARIMA模型
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Keywords
harbor handling capacity
Time series
ARMA model
ARIMA model
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名SVM在九江港吞吐量预测中的应用研究
被引量：3
- 3
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作者
程文忠
任凤香
周宣赤
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机构
江西财经职业学院
北京理工大学
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出处
《物流工程与管理》
2012年第9期61-64,共4页
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文摘
港口吞吐量预测是港口发展建设的重要依据,正确预测港口吞吐量可促使港口持续健康发展。SVM模型可以在信息量少、数据不完全情况下预测港口吞吐量的发展变化,预测精度高。针对九江港口码头吞吐量进行预测,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的港口码头吞吐量预测模型,将港口吞吐量分别从一般货物与集装箱两类进行分析后,再统一预测港口总吞吐量的趋势,并以九江港口为例,对模型进行实例分析,验证了模型的可行性,预测结果数据清晰,为相关政策制定提供参考。
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关键词
支持向量机
九江港
吞吐量
预测
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Keywords
support vector machine
Jiujiang port
harbor handling capacity
prediction
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分类号
F550
[经济管理—产业经济]
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