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机器学习与科学发现的逻辑刍议
被引量：
3
1
作者
王东
《北京航空航天大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2021年第2期99-104,共6页
是否存在科学发现的逻辑一直存在争议,人工智能(AI)发展早期通过基于规则的和大规模数据挖掘的方法探索自动科学发现存在局限,包括需要先验知识或者只能发现特定领域的经验规律。通过近期两个案例分析介绍基于机器学习的研究可以不需要...
是否存在科学发现的逻辑一直存在争议,人工智能(AI)发展早期通过基于规则的和大规模数据挖掘的方法探索自动科学发现存在局限,包括需要先验知识或者只能发现特定领域的经验规律。通过近期两个案例分析介绍基于机器学习的研究可以不需要先验知识就能发现科学概念甚至是简单的理论,但仍然存在训练数据的来源、观察和实验的选择、科学理论的构建以及因果建模等问题,需要结合科学哲学和哲学史做跨学科的研究。
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关键词
机器学习
自动科学发现
科学发现的逻辑
智能驱动
科学概念
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职称材料
HPS在美国的创立及其对科学发现方法论的贡献
被引量：
1
2
作者
王小红
岳鹏飞
付敬辉
《自然辩证法研究》
CSSCI
北大核心
2014年第3期17-22,共6页
近年来,HPS,即科学史和科学哲学研究领域在国内学界受到更多的重视。回顾HPS的发展,哲学家汉森为HPS事业在美国的创立做出了奠基性的贡献,在这之后他的科学哲学理念又对当代科学哲学以及科学发现方法论产生了深远的影响。全文在考察汉...
近年来,HPS,即科学史和科学哲学研究领域在国内学界受到更多的重视。回顾HPS的发展,哲学家汉森为HPS事业在美国的创立做出了奠基性的贡献,在这之后他的科学哲学理念又对当代科学哲学以及科学发现方法论产生了深远的影响。全文在考察汉森创立HPS事业的特殊历史背景的基础上,深入探讨了汉森分外强调的注重科学史考察的科学哲学研究理念对当代科学发现逻辑的复兴以及对西蒙的机器发现研究所产生的影响。
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关键词
科学史和科学哲学
科学发现逻辑
溯因推理
机器发现
原文传递
论赫伯特·西蒙对归纳问题的认知解答
3
作者
樊阳程
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2011年第6期32-36,共5页
西蒙对归纳问题的思考始于科学发现逻辑的探讨。最初,他试图将归纳法排除在科学发现逻辑之外,但未获成功。在以机器发现方法研究科学发现逻辑的过程中,西蒙在归纳问题上发生了表征转变,将归纳法合理性的辩护从逻辑角度转到认知视角上来...
西蒙对归纳问题的思考始于科学发现逻辑的探讨。最初,他试图将归纳法排除在科学发现逻辑之外,但未获成功。在以机器发现方法研究科学发现逻辑的过程中,西蒙在归纳问题上发生了表征转变,将归纳法合理性的辩护从逻辑角度转到认知视角上来。基于批判现代经验论的温和自然主义立场,西蒙从归纳的似然性和人类认知理性的有限性两个方面抛弃了归纳合理性逻辑辩护的认识论传统,提供了归纳问题的认知解答。
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关键词
归纳问题
科学发现的逻辑
机器发现
有限理性理论
自然主义
原文传递
皮尔士的溯因之问
4
作者
廖德明
李佳源
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2015年第5期36-41,共6页
科学哲学界一直有一种倾向,那就是将皮尔士的溯因看作是科学发现的逻辑和最佳解释的推理,那么皮尔士的溯因是否就是科学发现的逻辑?皮尔士的溯因是否就是最佳解释的推理?皮尔士的溯因能被看作是科学发现的逻辑,但皮尔士的溯因要作为科...
科学哲学界一直有一种倾向,那就是将皮尔士的溯因看作是科学发现的逻辑和最佳解释的推理,那么皮尔士的溯因是否就是科学发现的逻辑?皮尔士的溯因是否就是最佳解释的推理?皮尔士的溯因能被看作是科学发现的逻辑,但皮尔士的溯因要作为科学发现的逻辑,在逻辑形式上就要捕捉到新假设的搜寻和好假设的选择这两个特质,而在科学实践中则要考虑溯因的搜寻策略与程序问题。皮尔士的溯因不仅仅是最佳解释的推理,它超越了最佳解释的推理所运用的范围,认识到这一点很重要,因为最佳解释的推理仅仅告诉了我们选择最佳解释的标准,其规则仅仅是认识的,而无任何实践信息,而皮尔士的溯因则恰恰相反。
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关键词
皮尔士的溯因
科学发现的逻辑
最佳解释的推理
原文传递
科学发现的逻辑与创新意识的培养
5
作者
张东娇
《韶关学院学报》
2008年第1期133-135,共3页
"科学发现的逻辑"与对科学发现问题做逻辑的研究,是两个不同的问题。现代科学哲学家对"科学发现的逻辑"的否定,给教育者如何培养人才指明了方向。教育应当把培养学生的创新能力作为重点。
关键词
科学发现的逻辑
创新意识
直觉
灵感
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职称材料
题名
机器学习与科学发现的逻辑刍议
被引量：
3
1
作者
王东
机构
北京工商大学马克思主义学院
出处
《北京航空航天大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2021年第2期99-104,共6页
基金
国家社会科学基金重大项目(17ZDA028,20&ZD044)。
文摘
是否存在科学发现的逻辑一直存在争议,人工智能(AI)发展早期通过基于规则的和大规模数据挖掘的方法探索自动科学发现存在局限,包括需要先验知识或者只能发现特定领域的经验规律。通过近期两个案例分析介绍基于机器学习的研究可以不需要先验知识就能发现科学概念甚至是简单的理论,但仍然存在训练数据的来源、观察和实验的选择、科学理论的构建以及因果建模等问题,需要结合科学哲学和哲学史做跨学科的研究。
关键词
机器学习
自动科学发现
科学发现的逻辑
智能驱动
科学概念
Keywords
machine
learning
auto-
discovery
logic
of
scientific
discovery
AI-driven
scientific
concept
分类号
N02 [自然科学总论—科学技术哲学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
HPS在美国的创立及其对科学发现方法论的贡献
被引量：
1
2
作者
王小红
岳鹏飞
付敬辉
机构
西安交通大学人文与社会科学学院
北京大学哲学系
出处
《自然辩证法研究》
CSSCI
北大核心
2014年第3期17-22,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(西安交通大学sk2012039)
陕西省社会科学基金项目(12C021)成果
文摘
近年来,HPS,即科学史和科学哲学研究领域在国内学界受到更多的重视。回顾HPS的发展,哲学家汉森为HPS事业在美国的创立做出了奠基性的贡献,在这之后他的科学哲学理念又对当代科学哲学以及科学发现方法论产生了深远的影响。全文在考察汉森创立HPS事业的特殊历史背景的基础上,深入探讨了汉森分外强调的注重科学史考察的科学哲学研究理念对当代科学发现逻辑的复兴以及对西蒙的机器发现研究所产生的影响。
关键词
科学史和科学哲学
科学发现逻辑
溯因推理
机器发现
Keywords
History
and
Philosophy
of
Science
logic
of
scientific
discovery
Abduction
Machine
discovery
分类号
N031 [自然科学总论—科学技术哲学]
原文传递
题名
论赫伯特·西蒙对归纳问题的认知解答
3
作者
樊阳程
机构
北京林业大学人文社会科学学院
出处
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2011年第6期32-36,共5页
文摘
西蒙对归纳问题的思考始于科学发现逻辑的探讨。最初,他试图将归纳法排除在科学发现逻辑之外,但未获成功。在以机器发现方法研究科学发现逻辑的过程中,西蒙在归纳问题上发生了表征转变,将归纳法合理性的辩护从逻辑角度转到认知视角上来。基于批判现代经验论的温和自然主义立场,西蒙从归纳的似然性和人类认知理性的有限性两个方面抛弃了归纳合理性逻辑辩护的认识论传统,提供了归纳问题的认知解答。
关键词
归纳问题
科学发现的逻辑
机器发现
有限理性理论
自然主义
Keywords
the
problem
of
induction
logic
of
scientific
discovery
machine
discovery
theory
of
bounded
rationality
naturalism
分类号
N031 [自然科学总论—科学技术哲学]
原文传递
题名
皮尔士的溯因之问
4
作者
廖德明
李佳源
机构
西华师范大学文学院
西华师范大学管理学院
出处
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2015年第5期36-41,共6页
基金
西华师范大学2013年度校启动科研项目"科学哲学视域下的溯因推理研究"(13E011)
西华师范大学创新团队"宗教文献语言"(CXTD2013-4)
文摘
科学哲学界一直有一种倾向,那就是将皮尔士的溯因看作是科学发现的逻辑和最佳解释的推理,那么皮尔士的溯因是否就是科学发现的逻辑?皮尔士的溯因是否就是最佳解释的推理?皮尔士的溯因能被看作是科学发现的逻辑,但皮尔士的溯因要作为科学发现的逻辑,在逻辑形式上就要捕捉到新假设的搜寻和好假设的选择这两个特质,而在科学实践中则要考虑溯因的搜寻策略与程序问题。皮尔士的溯因不仅仅是最佳解释的推理,它超越了最佳解释的推理所运用的范围,认识到这一点很重要,因为最佳解释的推理仅仅告诉了我们选择最佳解释的标准,其规则仅仅是认识的,而无任何实践信息,而皮尔士的溯因则恰恰相反。
关键词
皮尔士的溯因
科学发现的逻辑
最佳解释的推理
Keywords
Peirce＇
s
abduction
the
logic
of
scientific
discovery
inference
to
the
best
explanation
分类号
N02 [自然科学总论—科学技术哲学]
原文传递
题名
科学发现的逻辑与创新意识的培养
5
作者
张东娇
机构
郑州大学教育学院
出处
《韶关学院学报》
2008年第1期133-135,共3页
文摘
"科学发现的逻辑"与对科学发现问题做逻辑的研究,是两个不同的问题。现代科学哲学家对"科学发现的逻辑"的否定,给教育者如何培养人才指明了方向。教育应当把培养学生的创新能力作为重点。
关键词
科学发现的逻辑
创新意识
直觉
灵感
Keywords
＂The
logic
of
scientific
discovery
＂
creativity
consciousness
intuition
inspiration
分类号
G40-03 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习与科学发现的逻辑刍议
王东
《北京航空航天大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2021
3
下载PDF
职称材料
2
HPS在美国的创立及其对科学发现方法论的贡献
王小红
岳鹏飞
付敬辉
《自然辩证法研究》
CSSCI
北大核心
2014
1
原文传递
3
论赫伯特·西蒙对归纳问题的认知解答
樊阳程
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2011
0
原文传递
4
皮尔士的溯因之问
廖德明
李佳源
《科学技术哲学研究》
CSSCI
北大核心
2015
0
原文传递
5
科学发现的逻辑与创新意识的培养
张东娇
《韶关学院学报》
2008
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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