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一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法 被引量：15
1
作者 刘宇琦 赵宏伟 王玉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期256-263,共8页
视频场景复杂多变,视频采集设备不一致等原因,导致无约束视频中充斥着大量的遮挡和人脸旋转,视频人脸识别方法的准确率不高且性能不稳定.为解决上述问题,本文提出了一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别... 视频场景复杂多变,视频采集设备不一致等原因,导致无约束视频中充斥着大量的遮挡和人脸旋转,视频人脸识别方法的准确率不高且性能不稳定.为解决上述问题,本文提出了一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为图像集相似度度量问题,首先帧图像对齐后提取纹理特征并进行融合,再利用带有QPSO优化的黎曼流形大幅度简约维度以获得视频人脸的内在表示,相似度则由凸包距离表示,最后利用SVM分类器获得分类结果.通过在Youtube Face数据库和Honda/UCSD数据库上与当前主流算法进行的对比实验,验证了本文算法的有效性,所提算法识别精度较高,误差较低,并且对光照和表情变化具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 视频人脸识别 量子微粒群优化 黎曼流形学习 视频相似度
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基于Log-Gabor滤波与黎曼流形学习的图像识别算法 被引量：8
2
作者 刘元 吴小俊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期946-952,共7页
在图像识别的研究中,黎曼流形学习不能有效消除图像中的冗余信息.基于上述原因,文中提出基于LogGabor滤波与黎曼流形学习的图像识别算法.首先使用Log-Gabor滤波器处理图像,获得维数较高的Log-Gabor图像特征,然后使用黎曼流形学习降维图... 在图像识别的研究中,黎曼流形学习不能有效消除图像中的冗余信息.基于上述原因,文中提出基于LogGabor滤波与黎曼流形学习的图像识别算法.首先使用Log-Gabor滤波器处理图像,获得维数较高的Log-Gabor图像特征,然后使用黎曼流形学习降维图像特征.研究表明,Log-Gabor滤波与黎曼流形学习的融合算法符合人类视觉感知的过程.文中算法对于光照、角度变化具有较好的鲁棒性,在多个标准数据库上的仿真实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 黎曼流形学习 图像识别 Log—Gabor 测地线距离
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一种新的黎曼流形学习方法 被引量：2
3
作者 陈绍荣 王宏强 +1 位作者 黎湘 夏胜平 《南京大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第1期108-114,共7页
本文提出一种新的黎曼流形学习方法,在学习输入数据的低维流形结构的同时保持了输入数据与输出数据间的同态关系.该方法的主要思想来源于曲线坐标系中协变坐标分量的几何表达,通过把这种几何表达方式转换应用于具有流形结构的输入数据集... 本文提出一种新的黎曼流形学习方法,在学习输入数据的低维流形结构的同时保持了输入数据与输出数据间的同态关系.该方法的主要思想来源于曲线坐标系中协变坐标分量的几何表达,通过把这种几何表达方式转换应用于具有流形结构的输入数据集,能够分步、线性地直接计算出它们在嵌入空间中的低维坐标.在计算的过程中使用Dijkstra算法计算各点之间的最短距离,并使用了黎曼微分几何中的一些基本概念.实验仿真分析结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 同态 黎曼流形学习 曲线坐标系
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保持全局和局部特性的黎曼流形改进算法 被引量：1
4
作者 王伟 毕笃彦 熊磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3301-3303,共3页
黎曼流形学习(RML)是一种全局算法,但其不能较好地保持数据局部邻域的几何性质。为解决这个问题,提出一种基于黎曼流形学习(RML)的多结构算法。先对数据集进行主成分分析(PCA)投影,再构造邻域图,然后把整个数据集分为两个部分求低维嵌... 黎曼流形学习(RML)是一种全局算法,但其不能较好地保持数据局部邻域的几何性质。为解决这个问题,提出一种基于黎曼流形学习(RML)的多结构算法。先对数据集进行主成分分析(PCA)投影,再构造邻域图,然后把整个数据集分为两个部分求低维嵌入坐标,对于基准点的k近邻,采用能保持其和近邻点局部性质的权值矩阵得到低维嵌入;对于其他点仍采用RML算法,使其达到既能维持数据点的全局结构,又能最大限度地保持其局部几何性质的目的。实验结果验证了该算法的有效性和实时性。 展开更多
关键词 维数约简 黎曼流形学习 低维嵌入 法坐标 权值
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