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基于VMD-SVM的小电流接地系统故障选线方法 被引量:24
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作者 李梦涵 赵学文 +1 位作者 李建琦 付泽宇 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第8期1-8,共8页
针对现有小电流系统发生单相接地故障时的选线问题,提出基于变分模态分解与鲸鱼群算法优化支持向量机(VMD-WOA-SVM)的选线方法。首先获取各出线故障前后的零序电流,利用变分模态分解得到包含不同分量的3种IMFs,并对其进行hilbert变换得... 针对现有小电流系统发生单相接地故障时的选线问题,提出基于变分模态分解与鲸鱼群算法优化支持向量机(VMD-WOA-SVM)的选线方法。首先获取各出线故障前后的零序电流,利用变分模态分解得到包含不同分量的3种IMFs,并对其进行hilbert变换得到能量频谱分析;然后通过计算能量熵得到特征向量;最后建立SVM分类器,输入特征向量,得到训练、测试选线结果。仿真结果表明该文所提选线模型的准确率达到98.889%。 展开更多
关键词 小电流接地系统 故障选线 变分模态分解 支持向量机 鲸鱼优化
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分布式新能源接入的配电网降损技术研究
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作者 陈晶腾 陈芳 《自动化与仪器仪表》 2024年第6期291-295,共5页
为进一步提升配电网的系统稳定性并降低运行损耗,提出一种基于改进粒子群优化算法的电网无功电压控制方法,在降低网损的同时稳定偏差电压。其中,构建配电网的多目标无功优化模型,并以粒子群算法为基础的模型求解优化方法,以获取最优的... 为进一步提升配电网的系统稳定性并降低运行损耗,提出一种基于改进粒子群优化算法的电网无功电压控制方法,在降低网损的同时稳定偏差电压。其中,构建配电网的多目标无功优化模型,并以粒子群算法为基础的模型求解优化方法,以获取最优的配电网参数,为进一步提升模型的优化效果,引入鲸鱼群算法对粒子群算法进行改进。实验结果表明,与优化前的系统相比,经过优化后的系统的电压偏差更加稳定,均在安全范围内;与其他优化算法相比,基于鲸鱼群算法改进的粒子群优化算法具有更好的优化性能,收敛速度更快,能够使得配电网系统的网损保持在更低数值。综上,构建的电网无功电压控制方法性能良好,能够使得配电网系统达到更加稳定的状态,同时保持网损较低,能够应用于实际的配电网降损任务中,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 配电网 系统降损 电压偏差 粒子优化算法 鲸鱼优化算法
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基于WOA-BP神经网络的锂离子电池健康状态估算 被引量:4
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作者 薛太林 张超 +2 位作者 闫来清 吴杰 靳玉祥 《山东电力技术》 2022年第10期16-22,37,共8页
锂离子电池在运行过程中内部电化学反应复杂,为使电池稳定运行,实时监测电池的健康状态是电池管理系统的核心任务之一。在实际运行中,锂离子电池的健康状态存在衰退现象,且衰退过程呈非线性和波动性。针对传统建模方法实现锂离子电池健... 锂离子电池在运行过程中内部电化学反应复杂,为使电池稳定运行,实时监测电池的健康状态是电池管理系统的核心任务之一。在实际运行中,锂离子电池的健康状态存在衰退现象,且衰退过程呈非线性和波动性。针对传统建模方法实现锂离子电池健康状态准确估计较为困难、耗时长等问题,构建了基于改进的鲸鱼群算法优化的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,利用鲸鱼群算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)进行网络初值参数优化,可有效避免网络易陷入局部极值,并引入非线性收敛因子,加快算法局部寻优能力,提高了算法收敛速度。通过对比传统BP算法、粒子群优化的BP算法,在马里兰大学不同电池组老化数据上的验证结果表明,该算法对于锂离子电池健康状态预测具有更小的估计误差以及较强的学习性能,可以满足估算要求。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 鲸鱼优化算法 BP神经网络
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Micro-vibration response analysis and its application of electronic workshop raw land based on whale optimization algorithm 被引量:1
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作者 YU Caizhi LU Yutai +1 位作者 WANG Peng SUN Changku 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2022年第4期390-397,共8页
Environmental micro-vibration is one of the key factors impacting the running of electronic workshop.Low frequency micro-vibration has a significant influence on the normal operation of high precision machining and te... Environmental micro-vibration is one of the key factors impacting the running of electronic workshop.Low frequency micro-vibration has a significant influence on the normal operation of high precision machining and testing equipment,and even causes irreversible damage to the equipment.Micro-vibration testing and response analysis are important to guide the vibration isolation design and ensure the stable operation of various precision equipment in the workshop.Parameters of Davidenkov model are fitted based on whale swarm optimization algorithm,and its applicability is verified.At the same time,taking the testing project of an electronic workshop raw land as an example,the micro-vibration response is analyzed.The results show that the nonlinear constitutive model constructed by whale optimization algorithm can simulate the dynamic nonlinear behavior of soil under the action of micro-vibration better.Compared with the traditional equivalent linearization method,the nonlinear constitutive model based on the whale optimization algorithm has a smaller acceleration response value.It can effectively suppress the“virtual resonance effect”produced by the equivalent linearization method. 展开更多
关键词 micro-vibration response nonlinear dynamic constitutive model whale optimization algorithm electronic workshop raw land
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基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法
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作者 何琳 黄博 +1 位作者 申亚波 李爽 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期263-269,共7页
为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种... 为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。 展开更多
关键词 输变电工程 全环节 鲸鱼粒子混合优化算法 随机邻域嵌入算法 工程造价 关键数据 交叉策略 数据管理 层次分析法
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