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藏东南高山松种群结构及动态特征 被引量：87
1
作者 卢杰 郭其强 +1 位作者 郑维列 徐阿生 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期154-160,共7页
种群结构及数量动态是种群生态学研究的核心问题.种群结构包括水平结构和垂直结构,水平结构主要是指种群径级结构、年龄结构及冠幅结构,垂直结构主要是指种群的高度结构.种群结构不仅反映了种群不同个体的配置情况,也反映了种群数量动... 种群结构及数量动态是种群生态学研究的核心问题.种群结构包括水平结构和垂直结构,水平结构主要是指种群径级结构、年龄结构及冠幅结构,垂直结构主要是指种群的高度结构.种群结构不仅反映了种群不同个体的配置情况,也反映了种群数量动态及其发展趋势,并在很大程度上反映了种群和环境间的相互关系及它们在群落中的作用和地位（范繁荣等,2008）.静态生命表和存活曲线是进行种群统计和研究种群数量动态变化的重要工具,生存分析的4个函数（生存函数S（i）、积累死亡率函数F（i）、死亡密度函数f（ti）和危险率函数λ（ti））可以辅助种群生命表分析, 展开更多
关键词 高山松 种群结构 静态生命表 生存分析 时间序列预测
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不同种群高山松1年生播种苗木生长节律及其变异 被引量：33
2
作者 蔡年辉 许玉兰 +4 位作者 白青松 张瑞丽 魏巍 段安安 李悦 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期11-15,74,共6页
对高山松(Pinus densata)天然分布区内的8个种群苗高与地径生长量定株、定期观测,采用Logistic方程对其生长过程进行拟合,分析了高山松不同种群在理论亲本种云南松生境下1年生苗木生长节律及其变异。结果表明:①)发芽期结束后,苗高、地... 对高山松(Pinus densata)天然分布区内的8个种群苗高与地径生长量定株、定期观测,采用Logistic方程对其生长过程进行拟合,分析了高山松不同种群在理论亲本种云南松生境下1年生苗木生长节律及其变异。结果表明:①)发芽期结束后,苗高、地径生长呈现"慢-快-慢"节律,符合"S"型生长曲线,采用Logistic模型拟合效果显著,相关系数均在0.96以上;苗高、地径生长量的实测值与理论值回归系数分别为0.995 9和0.931 7,生长模型分析可行。②根据拟合方程获得物候参数,把苗高和地径生长期划分为生长前期、速生期和生长后期。不同阶段苗高、地径生长起、止时间存在差异,并表现出苗高与地径的异速生长现象。速生期苗高生长在前,地径生长在后。③不同种群苗期生长表现存在变异,苗高生长在生长前期、速生期、生长后期的持续时间和日均生长量分别为:28～48 d、0.11～0.18 mm,45～68 d、0.25～0.44 mm,110～151 d、0.04～0.09 mm;地径在各阶段的持续时间和日均生长量分别为40～89 d、0.003～0.004 mm,58～80 d、0.007～0.011 mm,61～113 d、0.002～0.004 mm。④速生期内的生长量占总生长量的比例较高,苗高、地径生长量比例分别为57.34%～57.93%和57.29%～58.47%,速生期内的苗高、地径生长量与整个生长期内的苗高、地径生长量呈显著的正相关关系(R为0.999 8和0.998 8),速生期起始时间与结束时间也存在显著正相关关系(R为0.859 2和0.815 1)。可见,高山松在理论亲本种云南松生境下苗期表现出正常的适应性,较早进入速生期的能迅速占据生长空间而获得较高的生长量,但不同种群间存在明显地分化,这与高山松的杂交起源特性及不同种群复杂的遗传背景有关。 展开更多
关键词 苗期 LOGISTIC方程 种群分化 高山松
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西藏色季拉山高山松种群点格局分析 被引量：20
3
作者 沈志强 卢杰 +1 位作者 华敏 方江平 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第5期73-81,共9页
【目的】研究高山松种群不同生长阶段的空间分布格局类型及其空间关联性。【方法】2014年6-8月,在西藏色季拉山选择有代表性的区域设置50m×50m的高山松林样地4块,对样地内的高山松进行定位和每木检尺,按胸径〈12cm、≥12~〈32cm、... 【目的】研究高山松种群不同生长阶段的空间分布格局类型及其空间关联性。【方法】2014年6-8月,在西藏色季拉山选择有代表性的区域设置50m×50m的高山松林样地4块,对样地内的高山松进行定位和每木检尺,按胸径〈12cm、≥12~〈32cm、≥32cm将高山松分为小树、中树和大树,运用点格局分析方法中的Ripley’s L函数,对高山松种群不同发育阶段的空间格局及关联性进行分析。【结果】（1）色季拉山高山松种群径级结构呈典型的＂金字塔＂型,种群自然更新良好,属增长型种群;（2）高山松不同发育阶段的分布格局各异,小树在小尺度范围内的聚集强度均明显强于中树和大树,中树主要表现为随机分布-集群分布-随机分布,而大树主要表现为随机分布;（3）样地1与样地2中,高山松小树与中树、大树之间的空间关联性基本上均呈负关联关系,但中树与大树之间基本上无关联;样地3和样地4中,高山松不同龄级的小树、中树和大树三者之间相互独立,关联性小。【结论】在从小树发育到大树的过程中,高山松种群的空间分布格局演变过程基本表现为由集群分布到随机或均匀分布;高山松种群的更新不仅受种间竞争的影响,同样受种内竞争的制约;在环境条件相似的情况下,高山松种群自身的生物、生态学特性是影响其分布格局的最主要因素。 展开更多
关键词 高山松 空间分布 点格局分析 色季拉山
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藏东南高山松种群分布格局 被引量：16
4
作者 禄树晖 潘朝晖 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期22-24,共3页
利用树木定位、角尺度法和最小距离对藏东南高山松种群的分布格局进行了研究。结果表明,高山松在幼苗向幼树和立木的发育过程中,空间分布格局由随机向趋于均匀和均匀的空间格局方式转变,是一种空间协调的结果。不同发育阶段中幼苗林木... 利用树木定位、角尺度法和最小距离对藏东南高山松种群的分布格局进行了研究。结果表明,高山松在幼苗向幼树和立木的发育过程中,空间分布格局由随机向趋于均匀和均匀的空间格局方式转变,是一种空间协调的结果。不同发育阶段中幼苗林木之间适宜生长空间的最小距离为0.66m,平均株距1.16m;高山松幼树林木之间的最小距离为0.84m,平均株距1.30m;高山松立木之间的最小距离为1.30m,平均株距2.37m。 展开更多
关键词 高山松 树木定位 角尺度 分布格局
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滇西北高山松林生物量的初步研究 被引量：14
5
作者 吴兆录 党承林 +1 位作者 王崇云 和兆荣 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1994年第3期220-224,共5页
本文研究了滇西北高山松林的生物量。林龄大生物量减小。林龄约４０年和１００年的林分，生物量分别为２９４．３０６ｔ／ｈｍ￣２和２３１．４９５ｔ／ｈｍ￣２；在各器官中，树干生物量（１４３．５３２ｔ／ｈｍ￣２和１０２．１２０... 本文研究了滇西北高山松林的生物量。林龄大生物量减小。林龄约４０年和１００年的林分，生物量分别为２９４．３０６ｔ／ｈｍ￣２和２３１．４９５ｔ／ｈｍ￣２；在各器官中，树干生物量（１４３．５３２ｔ／ｈｍ￣２和１０２．１２０ｔ／ｈｍ￣２）最大，占群落总生物量的４８．９０％和４４．２４％；乔木一层（亦即高山松）的生物量２５４．２８３ｔ／ｈｍ￣２和１７１．４０８ｔ／ｈｍ￣２，占群落总生物量的８６．４１％和７４．０４％；与林龄约４０年的林分相比较，林龄约１００年的高山松林中，高山松生物量所占比例减小而黄背栎等树种的生物量增大。 展开更多
关键词 高山松 生物量 群落 松林
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基于遥感的高山松连清固定样地地上生物量估测模型构建 被引量：16
6
作者 张加龙 胥辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1-11,共11页
【目的】研究利用遥感方法构建高山松固定样地地上生物量估测的参数模型,可以在今后前期样地的基础上直接快速、准确地估测生物量,或者开展少量的外业调查即可获取地上生物量。【方法】基于遥感因子与样地地上生物量变化量和线性混合模... 【目的】研究利用遥感方法构建高山松固定样地地上生物量估测的参数模型,可以在今后前期样地的基础上直接快速、准确地估测生物量,或者开展少量的外业调查即可获取地上生物量。【方法】基于遥感因子与样地地上生物量变化量和线性混合模型提高生物量估测精度,以香格里拉市1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年7期国家森林资源清查固定样地和对应年份Landsat TM、OLI的Level-1数据为基础,首先对遥感数据进行预处理:包括辐射定标、大气校正、几何校正和地形校正,提取原始波段、比值因子、植被指数、图像增强信息、纹理指数、混合像元分解后的丰度、叶面积指数,计算5~30年间隔样地对应的遥感因子变化值。根据森林资源二类调查的高山松分布特征,选择地形因子作为线性混合模型的固定和随机效应,采用多元线性回归、非线性回归、地理加权回归、线性混合模型构建高山松地上生物量估测的静态模型,基于遥感光谱信息变化量构建了有树高和无树高参与的动态模型。最后对不同的建模方法和验证结果进行对比分析,选择最优结果作为估测模型并验证。【结果】(1)分析静态数据建模和验证的结果,采用样地号为固定因子、坡度等级为随机因子的线性混合模型的拟合R2最高,为0.75;但利用训练数据集和2017年数据验证,其精度都较低。(2)分析变化量数据建模和验证的结果,采用样地号为固定因子、坡度等级为随机因子、遥感因子变化量为自变量的线性混合模型拟合R2最高,为0.70,预测精度P值为(68.86±11.93)%;增加平均树高变化量,拟合R2最高为0.79,预测P值为(73.39±6.18)%。(3)无论是有、还是无树高参与的变化量模型其拟合和预测精度都达到80%,其预测精度达到了非参数模型预测精度。【结论】基于变化量的估测模型的拟合和预测精度较静态模型有所提高 展开更多
关键词 地上生物量 线性混合 LANDSAT 固定样地 高山松
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地形条件对高山松天然更新和生长的影响 被引量：13
7
作者 张昆林 钟蓉军 《林业科技》 北大核心 2000年第1期22-23,共2页
通过对尼洋河流域不同地形、不同坡向及坡位的高山松天然更新及生长状况的调查表明 ,高山松在半阴坡、坡下位长势良好。对生长于不同地形的高山松林 。
关键词 高山松 天然更新 采伐方式 生长 地形 坡向 坡位
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西藏林芝高山松土壤种子库空间分布特征研究 被引量：15
8
作者 李照青 高郯 +1 位作者 张铎 卢杰 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期43-48,共6页
通过研究西藏林芝高山松土壤种子库的空间分布特征,可以深入了解当地高山松林地土壤中种子数量的分布情况,以及高山松种子的质量状况,有助于高山松林的可持续发展。选取林芝附近有大面积高山松林分布的东久乡东久桥样地、林芝镇林芝桥... 通过研究西藏林芝高山松土壤种子库的空间分布特征,可以深入了解当地高山松林地土壤中种子数量的分布情况,以及高山松种子的质量状况,有助于高山松林的可持续发展。选取林芝附近有大面积高山松林分布的东久乡东久桥样地、林芝镇林芝桥样地以及八一镇比日神山样地为研究对象,采用野外采样、室内试验和数据分析相结合的方法,探讨高山松土壤种子库的空间分布格局。结果表明,高山松土壤种子库中的种子数量在水平方向上的差异不显著,种子数量随着与母树距离的增加而逐渐减少,表现出近母树分布的趋向。在不同土层深度中,高山松土壤种子库中的种子数量差异显著(P=0.01),随土层深度的增加而逐渐减少,并且单因素分析发现海拔对高山松土壤种子库中种子数量的变化影响不大。土壤种子库中有活力种子仅占种子总量的1.05%,其中72.44%的有活力种子集中在枯落物层;虫蛀种子所占比例最高,占总量的47.41%,败育种子占种子总量的12.32%,腐败种子所占比例最小,为3.02%,可见种子丧失活力的首要原因是被啮齿类动物或鸟类的取食。地表枯落物层是种子进入土壤的一大阻碍,及时扰动地表枯落物有助于高山松种子进入土壤和萌发。 展开更多
关键词 高山松 土壤种子库 空间分布特征 西藏林芝
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香格里拉高山松林分直径结构分析 被引量：15
9
作者 左政 许彦红 +2 位作者 朱霖 王俊峰 吴明山 《西南林学院学报》 2011年第2期29-32,共4页
为分析云南香格里拉县高山松天然林林分直径结构特征,用迈耶负指数分布函数、Weibull分布函数、Logistic方程对林分的直径分布进行拟合,对3种分布进行χ2检验,结果表明:用迈耶负指数分布函数描述高山松直径分布效果最好,可用来预测天然... 为分析云南香格里拉县高山松天然林林分直径结构特征,用迈耶负指数分布函数、Weibull分布函数、Logistic方程对林分的直径分布进行拟合,对3种分布进行χ2检验,结果表明:用迈耶负指数分布函数描述高山松直径分布效果最好,可用来预测天然高山松林分的直径结构。 展开更多
关键词 高山松 直径结构 分布函数 香格里拉
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低温胁迫下二倍体杂交种高山松光系统Ⅱ功能稳定性研究 被引量：14
10
作者 马飞 徐婷婷 +2 位作者 陈立同 张晓玮 赵长明 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1174-1179,共6页
以人工气候室内的高山松(Pinus densata)及其亲本油松(P.tabulaeformis)和云南松(P.yunnanensis)实生苗为材料,通过测定低温胁迫和恢复后其幼苗的快速叶绿素荧光诱导动力学(JIP-test)参数,分析高山松及其亲本的光系统Ⅱ(PSⅡ)功能稳定... 以人工气候室内的高山松(Pinus densata)及其亲本油松(P.tabulaeformis)和云南松(P.yunnanensis)实生苗为材料,通过测定低温胁迫和恢复后其幼苗的快速叶绿素荧光诱导动力学(JIP-test)参数,分析高山松及其亲本的光系统Ⅱ(PSⅡ)功能稳定性以及对低温胁迫的响应差异,以探讨高山松适应高海拔低温环境的光合生理生态机制。结果表明:经过33 d的低温(12℃/5℃,昼/夜)处理后,高山松PSⅡ功能参数单位截面积吸收的能量(ABS/CSo)、捕获的能量(TRo/CSo)、电子传递的能量(ETo/CSo)、耗散的能量(DIo/CSo)、有活性反应中心的数量(RC/CSo),以及原初光化学反应的最大量子产额(φPo)、吸收光能用于QA-以后的电子传递的能量比例(φEo)、捕获光能用于QA-以后的电子传递的能量比例(Ψo)、光能利用能力参数(PIabs)、2 ms时相对可变荧光(VJ)、荧光上升的初始斜率(Mo)、荧光曲线与Fm所围面积(Area)、介于F0和Fm之间的相对面积(Sm)和QA氧化还原次数(N)均与处理前无显著差异;油松和云南松的φPo、φEo、Ψo、PIabs、Area与对照差异显著,云南松的VJ、Mo、Sm、N、ETo/CSo、DIo/CSo、ABS/CSo也与对照存在显著差异;温度恢复之后(25℃/18℃,昼/夜),这些荧光参数的恢复程度表现为高山松>油松>云南松。可见,低温胁迫显著影响了油松和云南松的光能传递和光能利用能力以及受体库大小,且云南松遭受伤害的程度高于油松,而高山松的PSⅡ功能及其稳定性在遭受低温胁迫时明显高于亲本油松和云南松,且胁迫解除后恢复程度高,从而使得高山松能够在高海拔低温环境中累积代谢所需的有机物,保证其正常的生长和发育。 展开更多
关键词 自然杂交种 高山松 低温胁迫 PSⅡ 叶绿素荧光诱导动力学参数
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应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测 被引量：13
11
作者 张加龙 胥辉 陆驰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期25-30,共6页
依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影... 依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影响,其中熵、相关性和Landsat8 OLI近红外波段的信息对生物量的影响最大;采用GBRT进行建模,当迭代次数大于200次时,偏差降低减缓,GBRT建模方法的精度评价指标(R2=0.96,rRMSE=8.80%,P=73.88%)均优于其他3个模型。应用Landsat数据进行森林地上生物量估测的不确定因素较多,GBRT可作为高山松及其他树种地上地上生物量遥感估测的另一新方法。 展开更多
关键词 Landsat8 OLI 香格里拉 高山松 地上生物量 梯度提升回归树
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西藏朗县地区不同龄级高山松林木径向生长对火干扰的响应 被引量：12
12
作者 李宝 程雪寒 吕利新 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期436-446,共11页
林火影响着林木的更新、生长发育以及林分演替,是森林生态系统的重要干扰因子。为了评估林火对不同龄级树木生长的影响,该文研究了西藏林芝市朗县2005年林火前后高山松(Pinus densata)的树轮变异特点。在林分内,选择62株过火林木,进行... 林火影响着林木的更新、生长发育以及林分演替,是森林生态系统的重要干扰因子。为了评估林火对不同龄级树木生长的影响,该文研究了西藏林芝市朗县2005年林火前后高山松(Pinus densata)的树轮变异特点。在林分内,选择62株过火林木,进行树芯样品采集,且依据胸径将样树分为幼树(胸径<10 cm)和成年树(胸径≥10 cm)。树木年轮学交叉定年结果显示样本最大年龄为102年,最小年龄为19年,平均年龄为48年。研究结果表明:过火前幼树径向生长与上一年11月平均最低气温显著负相关,成年树径向生长与当年9月平均最低气温和平均气温显著正相关;过火后幼树和成年树的径向生长均与当年1月平均气温和平均最高气温显著负相关。成年树对火干扰的抵抗力(过火年-过火前树轮宽度降低的百分比)和恢复力(过火后-过火前树轮宽度恢复的百分比)都显著高于幼树。过火后不同龄级的树木生长都加快。在地表火干扰中,成年树比幼树更能抵抗火干扰的影响。研究结果可为全球变化背景下森林恢复及林火应用提供科学依据。 展开更多
关键词 干扰 中度地表火 树木龄级 高山松 树木年轮 西藏 朗县
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中国西部六种特有松科植物核型及细胞地理学研究 被引量：7
13
作者 石大兴 王米力 《四川农业大学学报》 CSCD 1994年第1期84-91,共8页
本文分析的麦吊云杉、峨眉冷杉等４种２变种松科植物属我国特有种，主产中国西部，观察到的根尖细胞核型有５种为首次报导。麦吊云杉（Ｐｉｃｅａｂｒａｃｈｙｔｙｌａ）和变种油麦吊云杉（Ｐ．ｂ．ｖａｒ．ｃｏｍｐｌａｎａｔａ）为２... 本文分析的麦吊云杉、峨眉冷杉等４种２变种松科植物属我国特有种，主产中国西部，观察到的根尖细胞核型有５种为首次报导。麦吊云杉（Ｐｉｃｅａｂｒａｃｈｙｔｙｌａ）和变种油麦吊云杉（Ｐ．ｂ．ｖａｒ．ｃｏｍｐｌａｎａｔａ）为２Ａ核型，Ｋ（２ｎ）＝２４＝２０ｍ＋４ｓｍ；天山云杉（Ｐ．ｓｃｈｒｅｎｋｉａｎａｖａｒ．ｆｉａｎｓｈａｎｉｃａ）为２Ｂ核型，Ｋ（２ｎ＝２４＝１６ｍ＋８ｓｍ；峨眉冷杉（Ａｂｉｅｓｆａｂｒｉ）为２Ａ模型，Ｋ（２ｎ）＝２４＝１４ｍ＋８ｓｍ＋２ｓｔ；红杉（Ｌａｒｉｘｐｏｔａｎｉｎｉｉ）为２Ａ核型，ｋ（２ｎ）＝２４＝１２ｍ＋１０ｓｍ＋２ｓｔ；高山松（Ｐｉｎｕｓｄｅｎｓａｔａ）为１Ａ核型，ｋ（２ｎ）＝２４＝２４ｍ。试材来源于原始林区的自然居群，根据核型资料，结合各种的生态、地理分布，进行了遗传变异及进化程度的讨论。 展开更多
关键词 红杉 高山松 核型 细胞地理学
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基于SVM方法的高山松林蓄积量遥感估测研究 被引量：11
14
作者 付虎艳 徐云栋 +2 位作者 李圣娇 苏院兴 舒清态 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2014年第4期83-88,共6页
以香格里拉县高山松为研究对象,利用2006年香格里拉县TM遥感影像、2006年森林资源二类调查小班数据、2009年精度为30 m的DEM数据以及2013年香格里拉县高山松实测样地数据,提取研究区内高山松林影像分布图及筛选出17个因子(13个遥感因子... 以香格里拉县高山松为研究对象,利用2006年香格里拉县TM遥感影像、2006年森林资源二类调查小班数据、2009年精度为30 m的DEM数据以及2013年香格里拉县高山松实测样地数据,提取研究区内高山松林影像分布图及筛选出17个因子(13个遥感因子、3个地形因子、1个地面调查因子)作为备选自变量,在MATLAB下利用LIBSVM模块建立研究区高山松林蓄积量单位面积(30 m×30 m)估测模型。结果表明,选用RBF核函数在参数范围内寻找出SVM模型的最佳参数C=3.580 9,g=0.1、p=0.01,利用最佳寻优参数建立SVM非参数模型,对SVM模型进行测试得到,均方根误差MSE=0.008 7,复相关系数R=0.51,相对误差RE=23.4%,估测精度为76.6%。以像元为单位,分块提取高山松林对应的各像元自变量因子,利用估测模型预测得到香格里拉县高山松林总蓄积量为13 318 476.5 m3。 展开更多
关键词 香格里拉县 高山松 蓄积量估测 SVM
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高山松松脂的化学特征(英文) 被引量：11
15
作者 宋湛谦 梁志勤 +2 位作者 刘星 李云霄 李炽 《林产化学与工业》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第2期93-99,共7页
采用气相色谱和质谱法对取自于云南丽江、西藏米林和波密地区的高山松松脂的化学特征进行研究。发现它们含有8％～15％△~3-蒈烯,这在中国松属松脂中是罕见的。同时发现它们与云南松和油松松脂的化学组成有明显不同。此外还检定出中国... 采用气相色谱和质谱法对取自于云南丽江、西藏米林和波密地区的高山松松脂的化学特征进行研究。发现它们含有8％～15％△~3-蒈烯,这在中国松属松脂中是罕见的。同时发现它们与云南松和油松松脂的化学组成有明显不同。此外还检定出中国松属松脂中过去从未检出到的湿地松酸。 展开更多
关键词 高山松 云南松 油松 松脂 气相色谱
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同倍杂交种高山松与亲本种云南松的地理隔离研究 被引量：11
16
作者 刘永良 毛建丰 +1 位作者 王晓茹 李悦 《植物分类与资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期269-274,共6页
为了探讨横断山区同倍杂交种高山松与其亲本种云南松的地理隔离机制,采用实际的路线踏查方法,调查了高山松和云南松群体的地理分布情况和开花物候特征,并基于7个气象因子进行了聚类分析。调查研究表明高山松和云南松群体分布在不同的地... 为了探讨横断山区同倍杂交种高山松与其亲本种云南松的地理隔离机制,采用实际的路线踏查方法,调查了高山松和云南松群体的地理分布情况和开花物候特征,并基于7个气象因子进行了聚类分析。调查研究表明高山松和云南松群体分布在不同的地貌类型中,以云南中甸为临界区,沿着金沙江河谷向北分布高山松,向南分布云南松。云南松的开花物候日期明显早于高山松,聚类分析表明两个物种分别聚为一支。在地质历史过程中,高大山系的形成以及海拔的升高将高山松和云南松从地理上隔离开来,两物种的适生区的气象因子的差异造成花期不遇,从而阻碍了两个物种间的基因交流,进而隔离开来。 展开更多
关键词 高山松 云南松 地理分布 物候 生态分化 隔离
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因子分析在林地更新评价中的应用——以香格里拉高山松为例 被引量：11
17
作者 吴明山 许彦红 +4 位作者 王俊峰 朱霖 左政 唐川 胥辉 《西南林学院学报》 2011年第6期36-39,44,共5页
以香格里拉高山松为例,探讨因子分析在林地更新评价中的应用。分别使用单位面积株数和多指标因子分析的评价方法,对比分析林地更新评价结果,探寻2种方法得出不同评价结果的原因。和传统的以单位面积株数进行评价不同,使用多指标因子分... 以香格里拉高山松为例,探讨因子分析在林地更新评价中的应用。分别使用单位面积株数和多指标因子分析的评价方法,对比分析林地更新评价结果,探寻2种方法得出不同评价结果的原因。和传统的以单位面积株数进行评价不同,使用多指标因子分析进行林地更新评价,能够同时兼顾单位面积株数与幼苗长势状况信息,可得出更符合生产实际的评价结果。 展开更多
关键词 更新评价 因子分析 香格里拉 高山松
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川西高山松林火烧迹地植被天然恢复过程中物种多样性动态 被引量：10
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作者 王玉涛 侯广维 +2 位作者 冯元普 马钦彦 康峰峰 《四川林业科技》 2005年第2期12-19,共8页
以"空间序列"代替"时间序列"的研究方法对川西灌木高山松林不同年龄火烧迹地进行了调查研究。结果表明:灌木高山松林火烧迹地恢复早期,物种多样性波动较大,火烧后4a～5a是群落发生剧变的时期,8a～20a、20a～27a是... 以"空间序列"代替"时间序列"的研究方法对川西灌木高山松林不同年龄火烧迹地进行了调查研究。结果表明:灌木高山松林火烧迹地恢复早期,物种多样性波动较大,火烧后4a～5a是群落发生剧变的时期,8a～20a、20a～27a是群落结构组成连续变化的时期。生物多样性并非绝对随群落演替的顺向发展而增加,火烧后恢复2a物种数量急剧增加,但均匀度极低,随演替发展,种间激烈竞争,排斥和替代,物种数比恢复2a时有所减少,物种均匀度增加,多样性在恢复6a时达到一高峰。随演替进行,优势度的增加,物种减少,多样性逐渐变小,恢复8a～20a时期是一低谷。随演替的进一步进行,高山松幼苗幼树逐步生长形成乔木层,林地由开敞变为郁闭,物种增加,群落变得复杂,多样性又随演替发展而增加,群落中物种多样性最大值出现在恢复27a时耐荫物种和不耐荫物种同时出现的阶段。 展开更多
关键词 高山松 川西 物种多样性 植被变化 火烧迹地
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基于优化k-NN模型的高山松地上生物量遥感估测 被引量：10
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作者 谢福明 字李 舒清态 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期515-523,共9页
针对传统k-最近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)在搜索最近邻单元时赋予特征变量相等的权重,缺少对特征变量加权优化等不足问题,在云南省香格里拉市,以高山松Pinus densata为研究对象,基于49块实测标准地,116株高山松样木和Landsat 8/OL... 针对传统k-最近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)在搜索最近邻单元时赋予特征变量相等的权重,缺少对特征变量加权优化等不足问题,在云南省香格里拉市,以高山松Pinus densata为研究对象,基于49块实测标准地,116株高山松样木和Landsat 8/OLI影像,在前期进行基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的k-NN模型实现的基础上,对k-NN的3个参数(k,t和d)进行反复测试优化组合,在像元尺度上对研究区高山松地上生物量进行遥感估算。结果表明:基于遗传算法优化的k-NN模型精度优于传统的k-NN模型,优化前均方根误差为30.0 t·hm^(-2),偏差为-0.418 t·hm^(-2),相对标准误差百分比(R_(MSE))为54.8%;优化后均方根误差为24.0 t·hm^(-2),偏差为-0.123 t·hm^(-2),R_(MSE)为43.7%。基于优化k-NN模型的研究区高山松地上生物量总储量估测结果为0.89×10~7t。 展开更多
关键词 森林测计学 k-NN模型 遗传算法 LANDSAT 8/OLI 地上生物量 高山松
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油松×云南松人工杂种与亲本种在高山松生境下的苗期指标对比分析 被引量：10
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作者 代剑峰 孟景祥 +6 位作者 毛建丰 赵伟 刘灏 邢震 张华 王晓茹 李悦 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期8-14,共7页
在油松与云南松人工杂交并获得杂种的基础上,采用多杂交组合杂种、亲本种和高山松种子在高山松最适宜生境下(西藏林芝)进行了田间对比试验,并通过苗期的适应性指标和生长指标来论证高山松及其亲本种间生态分化及杂种高海拔特殊生境适应... 在油松与云南松人工杂交并获得杂种的基础上,采用多杂交组合杂种、亲本种和高山松种子在高山松最适宜生境下(西藏林芝)进行了田间对比试验,并通过苗期的适应性指标和生长指标来论证高山松及其亲本种间生态分化及杂种高海拔特殊生境适应性的来源。结果表明:1)多数适应性指标上,油松×云南松杂种苗木与高山松表现相似;2)油松×云南松不同杂交组合苗木间的适应性指标有一定幅度变异,一些群体有更高的封顶率和保存率;3)油松苗木的适应性指标最高,云南松最低,高山松适应性指标介于两者间;4)高山松生长指标最高,油松生长指标最低;5)与亲本不同,高山松与杂种苗木在第2年均有二次生长现象,且比率相似;6)最好杂交组合苗木生长与高山松相似,高山松与人工杂种苗木在高海拔生境下表现了突出的适应性与生长综合优势,具有在该生境条件下优于亲本种的发展潜力。以上结果表明,在特定条件下种间杂种具有一定的生态适应性优势,生态选择在高山松高海拔特殊生境下进化成种的过程中起到了关键作用。 展开更多
关键词 高山松 云南松 油松 人工杂种 青藏高原 苗期指标
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