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巨灾保险索赔数据的极值风险度量
被引量:
8
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作者
欧阳资生
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第22期26-28,共3页
目前,各界对巨灾保险索赔数据呈现的厚尾性已达成共识。本文中,笔者基于指数回归模型构造了厚尾分布的高分位数估计;并将该方法应用于大的火灾保险数据进行实证分析,对大的火灾保险进行风险度量,得到该数据的高分位数。
关键词
指
数
回归模型
高
分位
数
极值事件
下载PDF
职称材料
索赔数据的广义Pareto分布拟合
被引量:
3
2
作者
欧阳资生
谢赤
《系统工程》
CSCD
北大核心
2006年第1期96-101,共6页
通过对尾部分布何时服从广义Pareto分布(GPD)进行检验,得到了精确的门限值。然后,将该方法应用于保险数据进行实证分析,得到了GPD模型的参数、高分位数和可能的最大损失的估计值。
关键词
广义PARETO分布
高
分位
数
可能的最大损失
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职称材料
题名
巨灾保险索赔数据的极值风险度量
被引量:
8
1
作者
欧阳资生
机构
湖南商学院信息系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第22期26-28,共3页
基金
湖南省社会科学基金资助项目(05YB95)
湖南省教育厅科研基金资助项目(05C562)
文摘
目前,各界对巨灾保险索赔数据呈现的厚尾性已达成共识。本文中,笔者基于指数回归模型构造了厚尾分布的高分位数估计;并将该方法应用于大的火灾保险数据进行实证分析,对大的火灾保险进行风险度量,得到该数据的高分位数。
关键词
指
数
回归模型
高
分位
数
极值事件
分类号
F848.64 [经济管理—保险]
下载PDF
职称材料
题名
索赔数据的广义Pareto分布拟合
被引量:
3
2
作者
欧阳资生
谢赤
机构
湖南大学工商管理学院
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2006年第1期96-101,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(04BTJ010)
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40106)
文摘
通过对尾部分布何时服从广义Pareto分布(GPD)进行检验,得到了精确的门限值。然后,将该方法应用于保险数据进行实证分析,得到了GPD模型的参数、高分位数和可能的最大损失的估计值。
关键词
广义PARETO分布
高
分位
数
可能的最大损失
Keywords
Generalized Pareto Distribution
High Quantiles
Probable Maximum Loss
分类号
F840 [经济管理—保险]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
巨灾保险索赔数据的极值风险度量
欧阳资生
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
8
下载PDF
职称材料
2
索赔数据的广义Pareto分布拟合
欧阳资生
谢赤
《系统工程》
CSCD
北大核心
2006
3
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职称材料
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