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基于图神经网络的个性化食谱推荐算法
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作者 曾子文 袁操 《武汉轻工大学学报》 CAS 2024年第3期82-89,105,共9页
在线食谱分享流行,食物推荐变得关键。基于现有推荐系统存在的问题:(1)忽略食材关联,影响个性化推荐;(2)未考虑用户对卡路里的偏好,本文提出自监督的卡路里感知异构图网络(SCHGN),建模食材关系并融入卡路里信息。该模型构建用户、食谱... 在线食谱分享流行,食物推荐变得关键。基于现有推荐系统存在的问题:(1)忽略食材关联,影响个性化推荐;(2)未考虑用户对卡路里的偏好,本文提出自监督的卡路里感知异构图网络(SCHGN),建模食材关系并融入卡路里信息。该模型构建用户、食谱、食材和卡路里的异构图,并揭示它们之间的复杂联系。其次,通过自监督学习探索食材共现性,使用分层传递和注意力机制捕捉用户对卡路里的动态喜好。食物推荐基于用户的卡路里感知与食谱表示的相似性。实验证明此方法有效。 展开更多
关键词 食物推荐 食谱热量 异构图 自监督学习
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