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基于信任度函数的认知无线电频谱感知算法研究 被引量：4
1
作者 李转 任旭虎 《电子技术应用》 北大核心 2012年第6期108-110,114,共4页
认知无线电能有效地利用有限的频谱资源,实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数,分析了具体的感知融合判决规则的特点,并结合无线通信的具体环境,提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一种复杂度低并且可提高... 认知无线电能有效地利用有限的频谱资源,实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数,分析了具体的感知融合判决规则的特点,并结合无线通信的具体环境,提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一种复杂度低并且可提高频谱感知性能的算法。仿真结果表明,基于信任度函数的频谱感知算法得到的结果更可靠、更精确。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知算法 一般信任度函数 指数信任度函数
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基于FLOM和LSTM的频谱感知算法 被引量：1
2
作者 赵韵雪 朱晓梅 曹秀俐 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第6期1656-1664,共9页
为解决现有频谱感知检测方法在Alpha噪声中性能下降的问题,提出一种基于FLOM(fractional low order moment,FLOM)和LSTM(long short-term memory,LSTM)神经网络的频谱感知算法。利用分数低阶矩在解决非高斯噪声下感知性能退化的强大能... 为解决现有频谱感知检测方法在Alpha噪声中性能下降的问题,提出一种基于FLOM(fractional low order moment,FLOM)和LSTM(long short-term memory,LSTM)神经网络的频谱感知算法。利用分数低阶矩在解决非高斯噪声下感知性能退化的强大能力以及长短期记忆神经网络在解决时序特性问题上的强大处理能力,设计一个频谱感知算法。不同于现有的基于能量和协方差矩阵等二阶统计量的频谱感知,利用FLOM对数据进行分数低阶预处理后,LSTM通过提取分数低阶协方差矩阵的特征进行决策。仿真结果表明,该算法比传统的频谱感知算法具有更高的检测概率。在低信噪比下,基于分数低阶矩阵感知的LSTM检测方案的检测概率比其它基于数据驱动的检测方法改善了至少15%。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 分数低阶矩 LSTM神经网络 非高斯噪声 分数低阶预处理 频谱感知算法
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基于残差神经网络的频谱感知算法 被引量：2
3
作者 陈月 张希 艾文宝 《现代电子技术》 2022年第7期1-5,共5页
传统频谱感知算法依赖检测门限的准确性,在低信噪比条件下检测概率较低,针对此问题提出基于残差神经网络的频谱感知算法。该算法使用信号实部序列构造二维矩阵,将矩阵映射为灰度图像,然后通过训练残差神经网络提取灰度图像中的抽象特征... 传统频谱感知算法依赖检测门限的准确性,在低信噪比条件下检测概率较低,针对此问题提出基于残差神经网络的频谱感知算法。该算法使用信号实部序列构造二维矩阵,将矩阵映射为灰度图像,然后通过训练残差神经网络提取灰度图像中的抽象特征,将训练完成的残差神经网络作为最终的分类器实现频谱感知。实验结果表明,在高斯信道中信噪比为-20 dB时,残差神经网络频谱感知算法的检测概率为89.60%,而在瑞利衰落信道中信噪比为-18 dB时检测概率也可达到91.90%。直接使用信号序列构造灰度图像,并将其作为特征输入残差神经网络的频谱感知算法,在低信噪比条件下仍然具有很好的检测性能。 展开更多
关键词 频谱感知算法 残差神经网络 抽象特征提取 二维矩阵 数据处理 数值仿真
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基于功率谱几何平均的频谱感知算法 被引量：2
4
作者 谢起楠 赵知劲 唐言 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2020年第4期1-5,62,共6页
利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法复杂度低,抗噪声功率不确定性和抗载波频偏的能力较强,但该算法的主用户信号功率估计不够准确。为了提高频谱感知性能,提出基于功率谱几何平均的频谱感知算法,算法用信号功率谱最大值平均减去信... 利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法复杂度低,抗噪声功率不确定性和抗载波频偏的能力较强,但该算法的主用户信号功率估计不够准确。为了提高频谱感知性能,提出基于功率谱几何平均的频谱感知算法,算法用信号功率谱最大值平均减去信号功率谱几何平均来估计主用户信号功率,用信号功率谱的几何平均来估计信道噪声功率,利用两者的比值作为算法的判决统计量,并推导出检测门限。在AWGN信道、信噪比为-13 dB和虚警概率为0.07的条件下,进行5 000次仿真,改进算法的检测概率为0.975 6。理论分析和算法仿真均表明,改进算法提高了主用户信号感知准确度。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知算法 功率谱 几何平均
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《移動通信》2019年总目次
5
《移动通信》 2019年第12期93-95,共3页
关键词 网络切片 核心网 《移動通信》 频谱感知算法 频谱需求 FDD 毫米波 定位算法 小基站 网络规划
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《信号处理》2019年总目次
6
《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第12期2077-2088,共12页
关键词 《信号处理》 相参雷达 毫米波通信 频谱感知算法 极坐标格式算法 卷积神经网络 间歇采样转发干扰 中继系统 中继选择 欺骗式干扰 系统误码率 水声通信 PDCCH 水下光通信 变换域通信系统 电台个体识别
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《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2019年第39卷总目次
7
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2019年第6期I0001-I0003,共3页
关键词 杭州电子科技大学学报 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 频谱感知算法 稳定性准则 混沌系统 李亚娟 微分博弈
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基于特征值检测的多天线盲频谱感知算法的研究(英文) 被引量：3
8
作者 雷可君 杨喜 +1 位作者 彭盛亮 曹秀英 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1549-1554,共6页
在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无... 在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无线信道的信息参与感知过程。与经典的能量检测方法相比,由于无需噪声方差参与感知节点的判决过程,新方法的感知性能对噪声不确定性具有良好的鲁棒性。利用多元统计理论和随机矩阵理论(RMT)获得了相应的理论判决门限。仿真结果表明新算法比基于ED的感知算法具有更好的误警性能和更可靠的检测性能。 展开更多
关键词 盲频谱感知算法 噪声不确定性 盲特征值检测 能量检测 取样协方差矩阵 多元统计理论 随机矩阵理论
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认知无线电中一种基于秩准则的鲁棒多天线盲频谱感知算法（英文） 被引量：3
9
作者 张军 杨喜 王向明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1102-1108,共7页
在多天线感知场景中,噪声不确定的存在使得经典的能量检测算法的感知性能表现出不稳定性。基于多天线接收信号的统计协方差矩阵为秩-1矩阵这一事实,提出一种基于秩准则的频谱感知方法。该方法首先将取样协方差矩阵分解为具有未知秩的理... 在多天线感知场景中,噪声不确定的存在使得经典的能量检测算法的感知性能表现出不稳定性。基于多天线接收信号的统计协方差矩阵为秩-1矩阵这一事实,提出一种基于秩准则的频谱感知方法。该方法首先将取样协方差矩阵分解为具有未知秩的理想信号矩阵和噪声扰动矩阵之和,然后采用秩检测准则估计接收信号子空间的最佳维数,最后利用该值判断信道的状态。与经典的能量检测方法相比,新方法对噪声不确定性具有良好的鲁棒性,且属于全盲检测方法。具体而言,新方法在感知判决过程中,无需事先知道噪声方差以及主用户信号和无线信道的统计特征。仿真结果验证了基于秩准则的多天线频谱感知算法的有效性。 展开更多
关键词 盲频谱感知算法 噪声不确定性 盲秩准则检测 能量检测 取样协方差矩阵
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