基于Gabor变换的图像纹理识别 被引量：8

1

作者 赵三平 苏丽秋 《通信技术》 2008年第12期259-261,共3页

提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配识别,增强特征纹线信... 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配识别,增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成,同时也对滤波算法进行了优化,有效地减少了运算量。实验证明,该套增强算法运行稳定,效果好,可有效提取纹理图像特征纹线信息。 展开更多

关键词 频率能量 纹理增强 边缘轮廓 GABOR滤波

原文传递

基于Gabor函数能量的指纹识别 被引量：4

2

作者 李新军 邵明省 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2010年第1期185-187,共3页

用Gabor函数对指纹进行区域分割,并用分块计算法提取指纹频率,然后依据频率进行能量计算,能量的差别作为提取指纹的特征。实验仿真效果表明,该增强算法速度快、清晰度好,指纹识别有效性高。

关键词 GABOR函数 频率能量 窗口函数 特征提取

下载PDF 职称材料

联合非降采样金字塔与经验模态分解的遥感图像融合算法 被引量：3

3

作者 王文波 李合龙 张晓东 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1394-1398,共5页

为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其... 为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其低频部分和低分辨率全色图像(MS)具有相同的尺度特性;再对低频部分和MS图像进行BEMD分解,得到二维内蕴模态函数(bimf)和趋势图像,并计算各层bimf的4方向瞬时频率.为了尽可能提高空间细节质量,利用瞬时频率和分解系数绝对值作为融合特征,并考虑bimf部分对应位置系数的正负关系,采用加权算法对高频细节部分进行融合;最后进行相应的BEMD和NLP逆变换,得到融合图像.实验表明,该方法对融合影像的光谱质量和空间细节质量都有较好的改善. 展开更多

关键词 二维经验模态分解 非降采样金字塔 瞬时频率 遥感图像融合 融合算法 频率能量

下载PDF 职称材料

基于Gabor函数能量特征的指纹增强 被引量：3

4

作者 候洪丽 张霄霞 王福明 《电子测试》 2011年第5期19-22,共4页

指纹图像增强技术可以有效地加强指纹的脊线特征,为指纹细节的提取和匹配奠定可靠的基础,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。用Gabor函数变换将空域的指纹图像变换到联合空间频率域,并将联合空间频率域的能量分布作为指纹的特征。Ga... 指纹图像增强技术可以有效地加强指纹的脊线特征,为指纹细节的提取和匹配奠定可靠的基础,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。用Gabor函数变换将空域的指纹图像变换到联合空间频率域,并将联合空间频率域的能量分布作为指纹的特征。Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进行了识别匹配。实验表明,该增强算法速度快,效果好,能够准确测量出指纹图像任何区域的纹线密度,特别是对于指纹图像不规则区域的频率提取有独特的优势。 展开更多

关键词 指纹增强 GABOR函数 频率能量 频带

下载PDF 职称材料

基于支持向量机的复杂地质分形特征自动提取 被引量：2

5

作者 张钰帆 郑寒 王艳霞 《计算机仿真》 北大核心 2021年第1期261-264,335,共5页

为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广... 为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法。在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映出不同频率能量关系,计算地质图像内的方差、均值、相关性、对比度以及角二阶矩,即可完成地质分形特征自动提取。实验结果表明,所提方法能够很好区分各类泥岩样本,特征提取效果准确。 展开更多

关键词 支持向量机 复杂地质特征自动提取 异常重磁分维数 频率能量

下载PDF 职称材料

基于Gabor函数变换的指纹识别 被引量：1

6

作者 孙培民 周琳 邵明省 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第5期283-286,共4页

用Gabor函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域,对提取的频率进行能量函数合成,能量成分与Gabor函数一致,以联合空间频率域的能量分布作为提取指纹的特征。Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进... 用Gabor函数变换将指纹图像变换到联合空间频率域,对提取的频率进行能量函数合成,能量成分与Gabor函数一致,以联合空间频率域的能量分布作为提取指纹的特征。Gabor函数滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行高分辨率滤波,进行了识别匹配。该增强算法速度快,效果好,可有效提取指纹特征信息。 展开更多

关键词 核函数 频率能量 频带 特征提取

下载PDF 职称材料

基于循环频率能量的滚动轴承损伤程度识别 被引量：15

7

作者 董广明 陈进 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期249-253,共5页

基于二阶循环平稳理论,在轴承振动信号循环相干分析的基础上,提出循环频率能量指数(cyclic energy indicator,CEI)来定量表征滚动轴承的损伤程度。轴承仿真和预设损伤实验数据表明,CEI随损伤程度增加而增加,可正确有效指示轴承损伤程度... 基于二阶循环平稳理论,在轴承振动信号循环相干分析的基础上,提出循环频率能量指数(cyclic energy indicator,CEI)来定量表征滚动轴承的损伤程度。轴承仿真和预设损伤实验数据表明,CEI随损伤程度增加而增加,可正确有效指示轴承损伤程度。进行了轴承加速寿命实验,实验结果分析表明,在轴承正常运行时,CEI和有效值(RMS)一样可保持稳定状态;在轴承状态恶化时,CEI显示了比RMS更早更高的损伤灵敏度。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 循环相干分析 循环频率能量指数 损伤程度

下载PDF 职称材料

WiNet:一种适用于无线感知场景的步态识别模型 被引量：8

8

作者 段鹏松 周志一 +2 位作者 王超 曹仰杰 王恩东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期187-195,共9页

针对现有基于Wi-Fi信号感知步态识别研究存在的特征获取不足、多人场景下单目标识别准确率低的问题,提出了一种基于频率能量图的步态识别模型WiNet。在对信道状态信息影响因子分析的基础上,选取其中的振幅数据作为步态识别的基础数据;... 针对现有基于Wi-Fi信号感知步态识别研究存在的特征获取不足、多人场景下单目标识别准确率低的问题,提出了一种基于频率能量图的步态识别模型WiNet。在对信道状态信息影响因子分析的基础上,选取其中的振幅数据作为步态识别的基础数据;采用频率能量图对原始采集数据进行有效重构使其能够同时容纳步态行为对子载波内和子载波间扰动而产生的有效特征,步态特征的个体辨识度得到较大增强;将频率能量图作为卷积神经网络模型的输入矩阵,经过多组卷积、正则和激活操作,再使用Softmax方法进行分类,得到步态行为对应的个体身份,实现了Wi-Fi环境下高准确率的多人场景单目标步态识别。与全连接神经网络、循环神经网络及基于卷积神经网络的步态识别模型进行了比较,结果表明:WiNet在40人场景实验中识别准确率达到98.5%,识别准确率得到明显提升;在典型强/弱多径效应环境及5种人体状态的对比实验中,WiNet均能达到92%以上的识别准确率,具有良好的识别效果和鲁棒性。 展开更多

关键词 步态识别 信道状态信息 频率能量图 卷积神经网络

下载PDF 职称材料

基于WiFi信号的轻量级步态识别模型LWID 被引量：5

9

作者 周志一 宋冰 +1 位作者 段鹏松 曹仰杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期25-31,共7页

身份识别作为普适计算和人机交互领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。基于WiFi信号的传统身份识别方法虽然取得了较大的进展,但仍然面临分类能力弱、模型存储代价高、训练时间长等问题。对此,提出了基于多层神经网络的轻量级步... 身份识别作为普适计算和人机交互领域的重要研究内容,受到研究者的广泛关注。基于WiFi信号的传统身份识别方法虽然取得了较大的进展,但仍然面临分类能力弱、模型存储代价高、训练时间长等问题。对此,提出了基于多层神经网络的轻量级步态识别模型(Light Weight Identification,LWID)。该方法首先通过将原始时序数据进行图片化重构,最大限度地保留了不同载波间的特征信息;然后通过设计一种仿生的Balloon机制,实现了对网络层中神经元数量的裁剪,并通过联合使用不同尺寸的卷积核,实现了对数据中特征的提取与特征图中通道信息的整合,从而在提高模型分类能力的前提下实现了模型规模的轻量化。实验结果表明,所提模型在50人的数据集中取得了98.8%的识别率。与传统的基于WiFi信号的身份识别模型相比,所提模型具有更强的分类能力与鲁棒性,同时该模型可以压缩至现有同等精度图片识别模型大小的6.14%。 展开更多

关键词 LWID 步态识别 模型压缩 频率能量图 Balloon机制

下载PDF 职称材料

一种自适应调整滤波参数的轴承故障诊断方法 被引量：5

10

作者 王建东 马增强 +1 位作者 李延忠 王梦奇 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第1期137-141,共5页

针对机械振动信号中存在大量噪声和形态学滤波中结构元素长度不能自适应调整的问题,提出一种可自适应调整结构元素长度的滚动轴承故障诊断新方法。结构元素长度的不同会导致对信号特征提取效果的不同,该方法通过以峭度值为指标,找寻出... 针对机械振动信号中存在大量噪声和形态学滤波中结构元素长度不能自适应调整的问题,提出一种可自适应调整结构元素长度的滚动轴承故障诊断新方法。结构元素长度的不同会导致对信号特征提取效果的不同,该方法通过以峭度值为指标,找寻出使峭度值较大的一系列结构元素长度。然后通过计算不同长度滤波后信号的故障特征频率能量比值,找寻出使故障特征最突出、最明显的结构元素长度。以此长度为最优长度对信号进行滤波,能够较好地提取出滚动轴承的故障特征,找到故障特征频率。 展开更多

关键词 振动与波 形态学滤波 自适应 峭度值 故障特征频率能量比值

下载PDF 职称材料

地震分频技术在羊三木潜山储层预测中的应用 被引量：4

11

作者 王芝尧 钱茂路 +2 位作者 付立新 刘志英 罗婕 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期73-76,154,共4页

以羊三木潜山储层为预测对象,在地震分频技术原理和技术特点基础上,采用长短时窗相结合的频谱分解算法,既利于准确刻画薄层,又可保证信号真实性。通过结合前期的地质资料,应用基于长短时窗相结合频谱分解算法的地震分频技术,分析了羊三... 以羊三木潜山储层为预测对象,在地震分频技术原理和技术特点基础上,采用长短时窗相结合的频谱分解算法,既利于准确刻画薄层,又可保证信号真实性。通过结合前期的地质资料,应用基于长短时窗相结合频谱分解算法的地震分频技术,分析了羊三木潜山储层不同时期的沉积相类型,对不同类型的单频地震响应赋予了更详实的地质意义,更加便于进行识别储层。 展开更多

关键词 地震分频技术 储层预测 调谐体 离散频率能量体 羊三木潜山

下载PDF 职称材料

粒子群结合形态学滤波的滚动轴承故障诊断 被引量：3

12

作者 王建东 马增强 +1 位作者 王梦奇 阮婉莹 《轴承》 北大核心 2017年第12期49-52,共4页

针对形态学滤波方法在提取轴承故障特征过程中对滤波效果评价的不足,提出以峭度和故障特征频率能量比值组成的复合评价指标来评价,通过粒子群算法对滤波器长度L进行自适应寻优,并通过最优参数L对信号进行处理,提取出信号中的冲击成分和... 针对形态学滤波方法在提取轴承故障特征过程中对滤波效果评价的不足,提出以峭度和故障特征频率能量比值组成的复合评价指标来评价,通过粒子群算法对滤波器长度L进行自适应寻优,并通过最优参数L对信号进行处理,提取出信号中的冲击成分和故障特征。通过对比可以发现该方法明显比其他方法更准确、更快速。 展开更多

关键词 滚动轴承 粒子群 形态学滤波 峭度 故障特征频率能量比值

下载PDF 职称材料

基于空间频率能量分布的掌纹识别

13

作者 薛玉利 彭玉华 寇芝光 《电子技术应用》 北大核心 2007年第1期67-70,共4页

提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础使用欧式距离对特征向量进行了匹配识别。实验结果表明,该算法对掌纹图像小范围... 提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础使用欧式距离对特征向量进行了匹配识别。实验结果表明,该算法对掌纹图像小范围的平移、小角度的旋转和小范围的手掌伸缩具有鲁棒性,获得了比较理想的识别率。 展开更多

关键词 掌纹 离散GABOR变换 空间频率能量分布

下载PDF 职称材料

基于迭代频域能量算子的风电机组转速提取方法

14

作者 徐进 宫永立 +1 位作者 于保春 彭迪康 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1481-1486,共6页

由于风电机组受到变速变载的影响,对风电机组振动信号直接进行频谱或包络分析会受到频率和幅值调制的影响而无法进行有效的故障诊断。因此,需要提取振动信号的瞬时转速对振动信号进行阶次跟踪以进行阶次分析。为降低安置转速传感器的安... 由于风电机组受到变速变载的影响,对风电机组振动信号直接进行频谱或包络分析会受到频率和幅值调制的影响而无法进行有效的故障诊断。因此,需要提取振动信号的瞬时转速对振动信号进行阶次跟踪以进行阶次分析。为降低安置转速传感器的安装成本以及数据传输成本,文章提出了一种基于迭代频域能量算子(IFDEO)的风电机组无键相瞬时转速信息提取方法,弥补了常规时频分析提取时频脊线方法无法对感兴趣的振动成分进行有效的阶次跟踪的不足。通过风电场实际采集的振动数据验证了该方法的有效性,并且与窄带解调以及多阶次概率加权法(MOPA)进行了对比,验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 瞬时速度 风电机组 变转速 故障诊断 频率能量算子 无键相

下载PDF 职称材料

基于HFWEO 和包络谱熵的轴箱轴承故障诊断方法研究

15

作者 伍川辉 郭辉 +1 位作者 尹纪磊 刘泽潮 《铁道机车车辆》 北大核心 2021年第6期105-110,共6页

轴箱轴承作为高速列车走行部中关键部件,它的故障监测诊断对于列车安全稳定运行至关重要。轴箱轴承在承受车体垂向载荷时,也受到轮轨激扰的影响。为在轮轨激扰下依然可以有效提取出轴承故障冲击信息,文中在频率加权能量算子(FWEO)的基... 轴箱轴承作为高速列车走行部中关键部件,它的故障监测诊断对于列车安全稳定运行至关重要。轴箱轴承在承受车体垂向载荷时,也受到轮轨激扰的影响。为在轮轨激扰下依然可以有效提取出轴承故障冲击信息,文中在频率加权能量算子(FWEO)的基础上提出了高阶频率加权能量算子(HFWEO)信号解调算法,HFWEO通过增大瞬时频率的权重,提高了算法的抗干扰性。同时利用包络谱熵确定HF⁃WEO算法的阶数,避免引入高频噪声。通过仿真信号以及试验信号进行验证,结果表明,相对希尔伯特变换(HT)、Teager能量算子,文中提出的算法在轮轨激扰下依然能够有效地提取轴箱轴承故障冲击。 展开更多

关键词 轴箱轴承 轮对冲击 故障诊断 高阶频率能量解调算子

下载PDF 职称材料

强噪声背景下频率加权能量算子和变分模态分解在轴承故障提取中的应用 被引量：19

16

作者 徐元博 蔡宗琰 +1 位作者 胡永彪 丁凯 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期513-522,共10页

从机械系统中传出的信号通常包含着不同的叠加振动成分,包括有用信息以及不可避免的背景噪声和其他频率干扰,因此波形较为复杂,并且其幅值和频率会随着时间发生变化。当背景环境较为复杂或噪声较大时,从混合信号中提取出的轴承故障特征... 从机械系统中传出的信号通常包含着不同的叠加振动成分,包括有用信息以及不可避免的背景噪声和其他频率干扰,因此波形较为复杂,并且其幅值和频率会随着时间发生变化。当背景环境较为复杂或噪声较大时,从混合信号中提取出的轴承故障特征信号更是如此。对于此类信号,模态分解算法不仅可以去除大量的高频噪声,而且还能将振动信号分解成一系列具有单一成分的模态分量,从而更好地发现振动信号的物理意义。引入一种新的轴承故障特征提取方法,首先利用变分模态分解算法先将故障信号分解为若干个成分单一的模态分量;然后利用一种新的能量算子——频率加权能量算子对含有故障频率的模态分量进行处理,得到其能量谱从而提取出轴承故障特征频率;最后以一种常见的振动筛分设备振动筛为实际案例,对其轴承故障特征进行提取,并通过对比,说明了该算法的优越性和实用性。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 振动筛 变分模态分解 频率加权能量算子

下载PDF 职称材料

基于小波包分解和频率加权能量算子的滚动轴承故障诊断 被引量：11

17

作者 张龙 刘晶 +1 位作者 熊国良 毛志德 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期80-84,共5页

针对强背景噪声下故障特征信号提取难的问题,利用小波包分解能重构信号高低频的特点和频率加权能量算子抗干扰性强的优势,提出基于小波包分解与频率加权能量算子相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先运用小波包分解对原始信号进行三层小... 针对强背景噪声下故障特征信号提取难的问题,利用小波包分解能重构信号高低频的特点和频率加权能量算子抗干扰性强的优势,提出基于小波包分解与频率加权能量算子相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先运用小波包分解对原始信号进行三层小波包分解,通过计算各个分量的峭度得出最优分解系数;再利用频率加权能量算子追踪信号的瞬时能量并求其包络谱;最后分析包络谱中频率成分并与对应故障特征频率进行对比。仿真信号和实验数据都能证明所提方案的有效性和实用性。 展开更多

关键词 滚动轴承 小波包分解 频率加权能量算子 故障诊断

原文传递

变速工况下基于IEWT能量阶次谱的风电机组轴承故障诊断 被引量：10

18

作者 王晓龙 闫晓丽 何玉灵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期479-486,共8页

为准确检测变转速工况下风电机组轴承损伤,对传统经验小波变换进行改进,并与计算阶次追踪和频率加权能量算子相融合,提出基于改进经验小波变换(IEWT)能量阶次谱的诊断方法。首先,利用计算阶次追踪对获取的时域信号进行等角度重采样,继... 为准确检测变转速工况下风电机组轴承损伤,对传统经验小波变换进行改进,并与计算阶次追踪和频率加权能量算子相融合,提出基于改进经验小波变换(IEWT)能量阶次谱的诊断方法。首先,利用计算阶次追踪对获取的时域信号进行等角度重采样,继而对重采样角域信号进行IEWT处理,通过小波支撑区间的平移-缩放操作确定最佳边界参数后,利用所构造的小波从角域信号中分离出敏感模态分量。为进一步放大故障特征,利用频率加权能量算子计算出敏感模态分量的瞬时能量,并通过分析所得能量阶次谱可最终判定轴承运行状态。实验及工程现场信号验证表明,IEWT能量阶次谱方法能有效诊断变速工况下风电机组轴承损伤,具有一定工程参考价值。 展开更多

关键词 变转速 风电机组 轴承损伤 经验小波变换 频率加权能量算子

下载PDF 职称材料

基于Morlet小波变换与SVD的故障特征提取 被引量：9

19

作者 耿宇斌 赵学智 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期55-61,共7页

针对Morlet小波变换结果中的特征提取问题,对连续小波变换得到的小波系数矩阵进行奇异值分解(SVD),分析了所获得的奇异值与Morlet小波变换结果中的特征信号以及噪声的对应关系.基于这种关系,通过选择合适的奇异值进行重构,清晰地提取到M... 针对Morlet小波变换结果中的特征提取问题,对连续小波变换得到的小波系数矩阵进行奇异值分解(SVD),分析了所获得的奇异值与Morlet小波变换结果中的特征信号以及噪声的对应关系.基于这种关系,通过选择合适的奇异值进行重构,清晰地提取到Morlet小波分解结果中的有效特征信息;进一步计算得到频率-能量谱,根据峰值位置能够提取冲击特征.将该方法应用于轴承振动信号的故障特征提取,并与其他方法进行了比较.结果表明,文中方法所获得的故障波形非常清晰,在低信噪比时具有较好的故障特征提取效果. 展开更多

关键词 特征提取 MORLET小波 奇异值分解 频率-能量谱

下载PDF 职称材料

变步长频率加权能量算子在轴承故障诊断中的应用 被引量：7

20

作者 刘泽潮 林建辉 +1 位作者 丁建明 吴文逸 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期86-92,共7页

通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能... 通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能量算子在离散化时使用的中点平均差分方法对中心频率较低的调制信号进行解调时鲁棒性较差。因此变步长频率加权能量算子通过改变步长参数来增强其在中心频率较低时的鲁棒性。通过分析与试验验证表明,变步长频率加权能量算子在整个频带都具有较好的解调效果。变步长频率加权能量算子可以在信号未经分解的前提下实现不同共振频带的解调,所以具有更强的工程应用价值。 展开更多

关键词 滚动轴承故障诊断 频率加权能量算子 变步长差分

下载PDF 职称材料