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高层建筑沉降观测数据处理与分析 被引量:5
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作者 程为青 《城市勘测》 2010年第3期130-132,共3页
从引起沉降的因素出发,参照理论并结合实例,阐述了沉降观测的数据处理与分析,以及对沉降趋势的预测方法进行探讨。
关键词 沉降观测 数据处理 预测性评估
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强化节目质量评估体系的引领作用
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作者 刘永森 《声屏世界》 2004年第2期52-53,共2页
关键词 节目质量 评估体系 引领作用 广播节目 预测性评估 内部评估 受众评价
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监狱服刑人员社会适应性评估与预测性评估的基本问题 被引量:1
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作者 杨征军 《北京政法职业学院学报》 2011年第3期1-5,共5页
监狱服刑人员社会适应性评估与预测性评估体系建设是监狱行刑工作急需解决的重大课题。两类评估的评估体系构建,需要开展大量的实证研究和理论研究工作。本文主要是对两类评估的内涵、意义、评估的维度及其体系内涵进行初步探讨。
关键词 监狱 社会适应性评估 预测性评估 基本问题
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六盘水市水城西环项目建设用地地质灾害危险性评估
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作者 石宏珠 罗吉高 安邦涛 《河南水利与南水北调》 2016年第1期94-95,共2页
随着城市建设加速发展,人类活动频繁造成地质灾害风险加大,对其预测性的评估有利于采取有效的预防措施。文章以六盘水市水城西环(内环快线)三期建设项目建设用地地质灾害危险性预测性评估为例,较好地为建设施工期的设计和施工提供指导... 随着城市建设加速发展,人类活动频繁造成地质灾害风险加大,对其预测性的评估有利于采取有效的预防措施。文章以六盘水市水城西环(内环快线)三期建设项目建设用地地质灾害危险性预测性评估为例,较好地为建设施工期的设计和施工提供指导和建议,避免地质灾害事故的发生,保障了三期建设的顺利进行。 展开更多
关键词 地质灾害 预测性评估 应用 建设项目
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间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法 被引量:5
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作者 郎祎平 毛文涛 +3 位作者 罗铁军 范黎林 任颖莹 刘侠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2722-2731,共10页
在高端制造企业的运维业务中,配件需求随机发生,且伴随有大量的零需求阶段,同时,对应的配件需求数据量小,且呈现出间歇性和块状分布的特点,导致现有时间序列预测方法难以有效预测配件需求走势。为解决该问题,提出了一种间歇性时间序列... 在高端制造企业的运维业务中,配件需求随机发生,且伴随有大量的零需求阶段,同时,对应的配件需求数据量小,且呈现出间歇性和块状分布的特点,导致现有时间序列预测方法难以有效预测配件需求走势。为解决该问题,提出了一种间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法。首先,提出了一种新的间歇相似度指标,通过统计两条序列中“0”元素出现的频次和位置,并结合最大信息系数和平均需求间隔等度量指标,有效评估了序列的趋势信息和波动规律,并实现了对间歇性序列可预测性的量化;其次,基于该指标,构建了一个间歇相似度层次聚类方法来自适应地筛选相似性高、可预测性强的序列,剔除极度稀疏、无法预测的序列;此外,探索利用序列间的结构化信息,并构建多输出支持向量回归(M-SVR)模型,从而实现小样本下的间歇性序列联合预测;最后,分别在两个公开数据集(UCI礼品零售数据集和华为电脑配件数据集)和某大型制造企业实际配件售后数据集上进行实验。实验结果表明,相比多个典型的时间序列预测方法,所提方法可有效挖掘各类间歇性序列的可预测性,提高小样本间歇性序列的预测精度,从而为制造企业配件需求预测提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 需求预测 间歇性时间序列 预测性评估 时间序列预测 时间序列聚类
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基于纯数据驱动的Transformer模型对2023~2024年热带太平洋气候状态的实时预测
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作者 张荣华 周路 +1 位作者 高川 陶灵江 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期3748-3765,共18页
热带太平洋在2020~2022年经历了连续三次的拉尼娜事件之后,其未来气候状态的演变成为主要的关注焦点.观测和模式模拟研究表明,2023年热带太平洋正在发生厄尔尼诺事件;然而,其详细演变过程存在较大的不确定性,对此次事件的强度预测及其... 热带太平洋在2020~2022年经历了连续三次的拉尼娜事件之后,其未来气候状态的演变成为主要的关注焦点.观测和模式模拟研究表明,2023年热带太平洋正在发生厄尔尼诺事件;然而,其详细演变过程存在较大的不确定性,对此次事件的强度预测及其影响因子等尚有待于更深入地理解.本文采用一个基于深度学习的Transformer模型(称之为3D-Geoformer),对热带太平洋与厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)相关的2023~2024年气候状态进行了实时预测.该模型采用了几个对热带太平洋ENSO至关重要的海洋-大气关键变量作为输入和输出场,使得这一纯数据驱动的模型在训练和预测过程中都能充分表征了海洋-大气间耦合及相互作用;该模型预测过程采用与动力模式类似的滚动方式:海洋-大气异常场间每月进行交换.另外,预测时采用了多月时间段(Time intervals,TIs)中的海洋-大气关键变量场信息作为预报因子(输入场),这样的初始场可更有效地约束未来的演变.3D-Geoformer的实时预测结果表明,热带太平洋确定会在2023年年末发展成为厄尔尼诺事件.此外,基于3D-Geoformer进行了敏感性试验以检验输入场是如何影响预测技能的,包括TIs的取值以阐明初始场中保留多长时间段的海洋-大气关键变量场相关信息可得到更为有效的预测.最后,还与其他动力耦合模式进行对比以展示该模型对2023~2024年厄尔尼诺事件的预测性能. 展开更多
关键词 Transformer模型 3D-Geoformer 海气耦合表征 2023~2024年厄尔尼诺事件 实时预测 预测性能及评估
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智能变电站二次设备运维技术分析 被引量:3
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作者 陈洁琳 《电子技术(上海)》 2023年第12期182-183,共2页
阐述智能变电站二次设备运维架构,系统功能架构和系统网络架构的配置,探讨智能变电站二次设备运维中的关键技术,包括实时数据监测、故障诊断与定位、预测性状态评估技术的应用。
关键词 智能变电系统架构 实时数据监测 预测性状态评估
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多层多原理STLF评估系统 被引量:3
8
作者 孙雅明 陈明丰 张智晟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期1-4,共4页
根据电力市场运营对短期负荷预测STLF(Short Term Load Forecast)高精度要求,提出多层多预测原理的STLF评估系统。系统由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层构成。根据具体负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高... 根据电力市场运营对短期负荷预测STLF(Short Term Load Forecast)高精度要求,提出多层多预测原理的STLF评估系统。系统由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层构成。根据具体负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高精度原理的预测Agent执行。按评估系统多数据源的需求,采用ADO.NET实现复杂互联网环境下异构数据库的集成,构建负荷预测专用数据仓库,给出了负荷预测计算服务的Web Service实现方法。 展开更多
关键词 智能负荷预测 预测性评估 异构数据库 数据仓库
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基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测方法性能评估与分析 被引量:1
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作者 王媛媛 秦政 +3 位作者 张超 包德梅 赖晓路 岳以洋 《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第6期61-65,共5页
介绍了一种基于自适应线性逻辑网络(ALLN)的风电功率预测方法,描述了ALLN算法的特点、基本结构、建模方法以及预测与学习方法;采用该方法进行了风速预测试验,对试验结果进行了对比分析,详细分析了影响试验结果的因素。首次提出了模型适... 介绍了一种基于自适应线性逻辑网络(ALLN)的风电功率预测方法,描述了ALLN算法的特点、基本结构、建模方法以及预测与学习方法;采用该方法进行了风速预测试验,对试验结果进行了对比分析,详细分析了影响试验结果的因素。首次提出了模型适应性的概念,并给出了计算公式。从模型训练输入数据和预测输入数据的角度,分析了影响ALLN算法模型适应性与预测结果的主要因素。 展开更多
关键词 风电功率预测 短期预测 自适应线性逻辑网络 预测性评估 预测模型
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