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题名基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索
被引量：7
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作者
吴飞
庄越挺
潘云鹤
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机构
浙江大学人工智能研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期950-955,共6页
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基金
国家自然科学基金 ( 60 2 72 0 3 1)
浙江省自然科学基金 (ZD0 2 12 )
+2 种基金
教育部博士点基金 ( 2 0 0 10 3 3 5 0 49)
国家"十五"重大科技攻关项目 ( 2 0 0 1BA10 1A0 7 0 3 )
浙江省科技计划重点科研项目 ( 2 0 0 3C2 10 10 )
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文摘
音频例子识别与检索的主要任务是构造一个良好的分类学习机 ,而在构造过程中 ,从含有冗余样本的训练库中选择最佳训练例子、节省学习机的训练时间是构造分类机面临的一个挑战 ,尤其是对含有大样本训练库音频例子的识别 由于支持向量是支持向量机中的关键例子 ,提出了增量学习支持向量机训练算法 在这个算法中 ,训练样本被分成训练子库按批次进行训练 ,每次训练中 ,只保留支持向量 ,去除非支持向量 与普通和减量支持向量机对比的实验表明 ,算法在显著减少训练时间前提下 。
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关键词
增量学习
支持向量机
音频例子识别检索
分类学习机
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Keywords
incremental learning
support vector machine
audio clip recognition and retrieval
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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