基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法 被引量：10

1

作者 张家良 曹建福 +1 位作者 高峰 韩海涛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期168-171,共4页

基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长,兼顾了收敛速度与稳态误差... 基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长,兼顾了收敛速度与稳态误差;获取了非线性频谱特征之后,利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别.通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究,所得结果表明,所提出的算法识别率高,能满足在线诊断要求. 展开更多

关键词 故障诊断 非线性频谱 自适应辨识 支持向量机

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基于NOFRF裂纹转子非线性频谱分析 被引量：7

2

作者 武红霞 韩捷 +1 位作者 陈宏 秦东晨 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1271-1274,共4页

建立了裂纹转子非线性逼近模型,论述了非线性输出频域响应函数(NOFRF)及其非线性频谱分析理论,基于该理论对裂纹转子系统的各阶NOFRF进行了仿真分析,该分析结果说明了裂纹转子系统新频域成份是如何产生的,对裂纹转子的超谐波成份和亚共... 建立了裂纹转子非线性逼近模型,论述了非线性输出频域响应函数(NOFRF)及其非线性频谱分析理论,基于该理论对裂纹转子系统的各阶NOFRF进行了仿真分析,该分析结果说明了裂纹转子系统新频域成份是如何产生的,对裂纹转子的超谐波成份和亚共振现象进行了解释,并进行了试验分析,结果表明了高阶NOFRF比一阶对转子裂纹深度更敏感,为裂纹转子的精确故障诊断提供了理论基础。 展开更多

关键词 裂纹转子 非线性频谱 故障诊断 NOFRF

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一种基于Volterra频域核的非线性频谱智能表征方法 被引量：5

3

作者 陈乐瑞 曹建福 +1 位作者 胡河宇 王晓琪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2867-2875,共9页

针对目前基于Volterra核的非线性频谱计算存在的计算量大和准确率低的问题,提出一种基于BP神经网络的非线性频谱智能表征方法。首先,利用递推方法和批量最小二乘方法分别估算出系统的广义频率响应函数(GFRF)幅值和输出频率响应函数(OFRF... 针对目前基于Volterra核的非线性频谱计算存在的计算量大和准确率低的问题,提出一种基于BP神经网络的非线性频谱智能表征方法。首先,利用递推方法和批量最小二乘方法分别估算出系统的广义频率响应函数(GFRF)幅值和输出频率响应函数(OFRF)幅值;其次,结合非线性频谱特点,将均方根误差(ERMSE)作为BP神经网络设计指标来确定隐含层神经元数量,利用BP神经网络强大的拟合能力实现各阶频谱幅值的计算;最后,通过机器人驱动系统进行仿真验证。研究结果表明:与常规自适应辨识方法相比,本文方法计算结果与真实结果最接近,且计算速度最高提升了73.30%,进一步证明该方法不但能够满足复杂系统对频谱计算实时性要求,而且可为基于非线性频谱的故障诊断提供精确数据。 展开更多

关键词 BP神经网络 VOLTERRA核 非线性频谱 智能表征

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大型装备传动系统非线性频谱特征提取与故障诊断 被引量：11

4

作者 张家良 曹建福 高峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期135-138,共4页

基于Volterra级数的非线性频谱分析方法,建立了大型数控装备传动系统伺服电机的非线性频谱模型,对传动系统两类参数型故障的频谱特征进行了分析.在此基础上,提出一种实用的在线频谱特征提取与故障识别方法,采用自适应辨识算法求解时域Vo... 基于Volterra级数的非线性频谱分析方法,建立了大型数控装备传动系统伺服电机的非线性频谱模型,对传动系统两类参数型故障的频谱特征进行了分析.在此基础上,提出一种实用的在线频谱特征提取与故障识别方法,采用自适应辨识算法求解时域Volterra核,用快速多维傅立叶变换获得非线性频谱特征.实验结果表明,该方法实时性好,故障识别率高. 展开更多

关键词 非线性频谱分析 故障诊断 数控装备 特征提取

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结合非线性频谱与核主元分析的复杂系统故障诊断方法 被引量：11

5

作者 张家良 曹建福 +1 位作者 高峰 韩海涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1558-1564,共7页

传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域... 传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域核,由多维傅立叶变换求取出广义频率响应函数,然后利用KPCA方法对谱数据进行压缩与提取谱特征,最后利用多分类最小二乘支持向量机进行多故障检测与识别.考虑到频谱数据具有非线性的特点,KPCA中的核函数选用由多项式函数与径向基函数构成的混合核函数,兼顾了局部特性与全局特性.论文基于非线性频谱数据,给出了核主元模型建立与在线故障诊断的具体算法.对非线性模拟电路和数控机床伺服传动系统进行了仿真实验,结果表明本文方法能够大幅度降低频谱数据维数,故障识别率高,是一种实用的故障诊断方法. 展开更多

关键词 复杂系统 非线性频谱特征 核主元分析 混合核函数 故障诊断

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一种改进的非线性频谱外推算法及其在无源毫米波图像增强中的应用 被引量：6

6

作者 邓玥琳 王建国 李良超 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期367-370,381,共5页

由于天线的低通滤波效应和噪声的影响,导致无源毫米波图像严重模糊.针对该问题,提出了一种改进的非线性频谱外推算法,用于无源毫米波图像增强.该算法改变了原算法中非线性滤波的方式,并结合总变分最小化方法对图像进行降噪处理.实验结... 由于天线的低通滤波效应和噪声的影响,导致无源毫米波图像严重模糊.针对该问题,提出了一种改进的非线性频谱外推算法,用于无源毫米波图像增强.该算法改变了原算法中非线性滤波的方式,并结合总变分最小化方法对图像进行降噪处理.实验结果证明,较之于原算法,新算法更有效地改善了无源毫米波图像的质量、抑制了图像中的噪声. 展开更多

关键词 无源毫米波成像 图像增强 非线性频谱外推 总变分最小化

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非线性频谱分析在故障诊断中的应用 被引量：5

7

作者 李湧 韩崇昭 +1 位作者 徐为群 唐晓泉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期103-105,共3页

提出了一种基于非线性频谱分析的故障诊断方法 .针对测量信号不可避免的噪声干扰 ,采用总体最小二乘法辨识系统的频域传递特性 ,利用人工神经网络完成故障模式分类 ,构造了一种合理的特征提取方法 ,并给出了基于非线性频谱分析的故障诊... 提出了一种基于非线性频谱分析的故障诊断方法 .针对测量信号不可避免的噪声干扰 ,采用总体最小二乘法辨识系统的频域传递特性 ,利用人工神经网络完成故障模式分类 ,构造了一种合理的特征提取方法 ,并给出了基于非线性频谱分析的故障诊断的完整方案 .试验结果表明 ,该故障诊断方法准确率高 ,计算量小 ,可以应用于实际工程 . 展开更多

关键词 非线性频谱分析 神经网络 故障诊断 非线性系统

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一种改进的毫米波图像超分辨复原方法 被引量：2

8

作者 李垣江 李跃华 张光锋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第8期43-46,51,共5页

针对无源毫米波图像分辨率低的问题,提出了一种基于对比度金字塔变换和改进非线性频谱外推方法的图像超分辨复原算法。该算法通过采用基于高频细节局部方差的高斯函数自适应调整频谱外推系数,并用其对对比度金字塔分解的高频细节进行频... 针对无源毫米波图像分辨率低的问题,提出了一种基于对比度金字塔变换和改进非线性频谱外推方法的图像超分辨复原算法。该算法通过采用基于高频细节局部方差的高斯函数自适应调整频谱外推系数,并用其对对比度金字塔分解的高频细节进行频谱外推,同时采用Context模型去噪,最终重构出高分辨图像。通过该方法对无源毫米波图像进行超分辨复原,其结果表明新算法能有效增强图像的轮廓,提高图像的分辨率。 展开更多

关键词 无源毫米波图像 局部方差 非线性频谱外推 对比度金字塔变换 超分辨

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一种基于非线性频谱分析的多模型在线早期故障预报方法 被引量：1

9

作者 张华君 韩崇昭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期182-184,共3页

为了克服非线性系统故障诊断方法一般计算量比较大,不利于在线实施的不足,该文以非线性频谱分析故障诊断方法为基础,融合时间序列分析理论,提出并实现了一种多模型在线早期故障预报策略。通过对某型直升机并联电动舵机的大量实际检测表... 为了克服非线性系统故障诊断方法一般计算量比较大,不利于在线实施的不足,该文以非线性频谱分析故障诊断方法为基础,融合时间序列分析理论,提出并实现了一种多模型在线早期故障预报策略。通过对某型直升机并联电动舵机的大量实际检测表明,该文提出的在线预报方法是有效的。该方法可以直接应用于工程实际,具有重要的实用价值。 展开更多

关键词 故障预报 非线性系统辨识 多模型 电动舵机 故障诊断 非线性频谱分析 在线诊断 直升机

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基于DSP的汽车减震弹簧故障诊断仪的设计 被引量：1

10

作者 李晨航 王立琦 韩德强 《电子技术应用》 北大核心 2003年第8期44-46,共3页

介绍了一个基于TMS320VC5409的汽车减震弹簧故障诊断系统的基本原理、总体设计方案与软硬件的设计。以真实的车辆减震弹簧进行多次试验,证明了该仪器工作稳定,能够有效地完成汽车减震弹簧的故障诊断,具有很好的应用前景。

关键词 DSP 汽车 减震弹簧 故障诊断仪 非线性频谱分析 数字信号处理器

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太赫兹成像系统的研究 被引量：1

11

作者 向博 王龙 +1 位作者 孟洪福 窦文斌 《空间电子技术》 2013年第4期65-67,119,共4页

文章介绍了工作在375GHz的太赫兹成像系统,成像系统由3个透镜、返波管源、倍频器、戈莱盒、金属线栅和示波器等部分构成。并用硬币做了太赫兹反射成像实验以验证成像系统效果。太赫兹信号照射到硬币上,逐点扫描硬币,检测经反射的太赫兹... 文章介绍了工作在375GHz的太赫兹成像系统,成像系统由3个透镜、返波管源、倍频器、戈莱盒、金属线栅和示波器等部分构成。并用硬币做了太赫兹反射成像实验以验证成像系统效果。太赫兹信号照射到硬币上,逐点扫描硬币,检测经反射的太赫兹信号,提取出其信号幅度。实验结果表明成像效果良好,并采用非线性频谱外推算法对原始图像进行处理,提高了图像可视性。 展开更多

关键词 太赫兹成像 返波管 非线性频谱外推法

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适用于现场的非线性频谱分析技术

12

作者 李湧 唐晓泉 韩崇昭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期190-194,共5页

本文从辨识算法和硬件设计上综合考虑 ,论述了非线性频谱分析仪的设计过程。设计中综合使用数字和模拟的方法 ,解决了数据采样折叠噪声、非线性频谱分析方法建立等核心问题。最后 ,详细给出了应用试验。试验结果表明 ,整个仪器简洁高效 ... 本文从辨识算法和硬件设计上综合考虑 ,论述了非线性频谱分析仪的设计过程。设计中综合使用数字和模拟的方法 ,解决了数据采样折叠噪声、非线性频谱分析方法建立等核心问题。最后 ,详细给出了应用试验。试验结果表明 ,整个仪器简洁高效 ,已经达到可以推广应用于工程试验研究的程度。 展开更多

关键词 非线性频谱分析 整体最小二乘 折叠噪声 过采样

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一种基于非线性频谱分析的故障预报方法及其应用

13

作者 张华君 韩崇昭 +1 位作者 王立琦 段富海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第14期55-58,共4页

论文改进和完善了一种广义频率响应函数(GFRF)的辨识算法,并依此提出了一种基于非线性频谱分析的故障预报方法。最后利用该方法成功地对某型直升机并联电动舵机进行了故障预报。工程应用实例证明了该预报方法的有效性。另外,该方法计算... 论文改进和完善了一种广义频率响应函数(GFRF)的辨识算法,并依此提出了一种基于非线性频谱分析的故障预报方法。最后利用该方法成功地对某型直升机并联电动舵机进行了故障预报。工程应用实例证明了该预报方法的有效性。另外,该方法计算量小,实时性强,适合于在线故障预报,为早期故障预报的研究提供了一种新思路。 展开更多

关键词 非线性频谱分析 故障预报 广义频率响应函数(GFRF) 多值伪随机序列 电动舵机

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致力信息融合研究推动自动控制创新--记杨嘉墀科技奖获得者西安交通大学韩崇昭教授

14

作者 朱颖 《科技成果管理与研究》 2014年第4期6-8,共3页

韩崇昭，我国著名的自动控制专家，西安交通大学电子与信息工程学院教授，博士生导师，任中国自动化学会理事、中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会副主任、总装备部“导航、定位与测控技术专业组”专家组成员。他的主要研究... 韩崇昭，我国著名的自动控制专家，西安交通大学电子与信息工程学院教授，博士生导师，任中国自动化学会理事、中国自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会副主任、总装备部“导航、定位与测控技术专业组”专家组成员。他的主要研究领域是多传感信息融合、随机控制与自适应控制、工业过程控制与优化、非线性频谱分析，以及决策理论与决策支持系统等，近年来主要从事信息融合理论研究。发表论文三百多篇，以第一作者出版著作《决策、对策与管理》、《随机系统理论》、《泛函分析及其在自动控制中的应用》、《多源信息融合》等7本。 展开更多

关键词 多传感信息融合 西安交通大学 自动控制 中国自动化学会 获得者 科技奖 决策支持系统 非线性频谱分析

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