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基于演化博弈理论的流域生态补偿研究——以太湖流域为例 被引量:43
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作者 李昌峰 张娈英 +1 位作者 赵广川 莫李娟 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第1期171-176,共6页
进入21世纪以来,在中国经济快速发展的同时,生态环境也进一步恶化,转变经济增长方式、保护生态环境、实行环境污染问责制势在必行,生态补偿作为生态环境治理的有效手段被广泛关注。流域水资源的整体性及资源外部性等特征要求上下游要共... 进入21世纪以来,在中国经济快速发展的同时,生态环境也进一步恶化,转变经济增长方式、保护生态环境、实行环境污染问责制势在必行,生态补偿作为生态环境治理的有效手段被广泛关注。流域水资源的整体性及资源外部性等特征要求上下游要共同承担生态环境保护,如何建立合理的上下游之间生态补偿标准模型,成为流域管理中急需解决的问题。本文以流域生态治理为研究对象,通过上下游地方政府博弈情景设定,建立演化博弈理论模型,说明在地方政府自主选择过程中对于社会最优的环境保护(保护—补偿)策略不会达到稳定均衡状态,必须引入上级监督部门约束因子,才能确定出最优环保(保护—补偿)策略状态稳定时的惩罚金范围。基于设定模型,以太湖流域为例,建立非参数回归计量模型,通过局部线性回归的方法,计算出超标每吨化学含氧量(COD)的惩罚金额至少为1.95万元,说明在现有的1.50万元的惩罚金额下最优保护—补偿策略是非稳态均衡策略,对于流域生态环境治理具有较强的实际应用价值。 展开更多
关键词 流域生态补偿 演化博弈模型 太湖流域 参数回归模型
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基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型 被引量:12
2
作者 王晓原 杨新月 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2691-2693,2697,共4页
现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行... 现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息,通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰,构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明,此模型具有可移植、高精度的特性,能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。 展开更多
关键词 驾驶行为 三次样条参数拟合 广义交叉核实估计 参数回归模型 微观交通流仿真
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异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用 被引量:8
3
作者 齐培艳 田铮 +1 位作者 段西发 袁芳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期988-995,共8页
金融市场中,受突发事件的影响反映资产平均收益的均值函数和反映资产收益波动的方差函数都有可能出现变点.本文讨论了均值和方差都存在变点的异方差非参数回归模型的变点估计问题.给出均值函数与方差函数的局部线性估计,利用函数小波系... 金融市场中,受突发事件的影响反映资产平均收益的均值函数和反映资产收益波动的方差函数都有可能出现变点.本文讨论了均值和方差都存在变点的异方差非参数回归模型的变点估计问题.给出均值函数与方差函数的局部线性估计,利用函数小波系数的特性求得均值与方差变点位置的估计值并给出其收敛速度.在模拟实验中分析变点估计值的样本特性及均值变点估计与方差变点估计的相互影响.最后通过对两组股票数据的均值变点和方差变点进行估计,说明方法的有效性. 展开更多
关键词 变点 参数回归模型 小波估计 收敛速度
原文传递
非参数回归模型在缺失数据情形下的统计推断
4
作者 陈婷婷 《滁州职业技术学院学报》 2024年第2期63-67,共5页
缺失数据情形的统计推断是统计学领域的热门研究对象。为了尽可能提高缺失数据填补的覆盖精准率,本研究将回归填补法与逆概率权填补法相结合,对随机设计和响应变量缺失数据情形非参数回归模型的统计推断进行研究,利用逆概率权填补法构... 缺失数据情形的统计推断是统计学领域的热门研究对象。为了尽可能提高缺失数据填补的覆盖精准率,本研究将回归填补法与逆概率权填补法相结合,对随机设计和响应变量缺失数据情形非参数回归模型的统计推断进行研究,利用逆概率权填补法构造经验似然置信区间,以提高覆盖精度。通过分析得到结论:在缺失数据情形下,使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,利用逆概率权填补法构造的经验似然置信区间具有更高的覆盖精度。 展开更多
关键词 缺失数据情形 参数回归模型 置信区间
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线性过程误差下回归函数的样条估计 被引量:6
5
作者 武新乾 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期94-97,共4页
针对固定设计和线性过程误差下的非参数回归模型,在较弱条件下,讨论了回归函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度。模拟算例表明了估计方法的可行性。
关键词 参数回归模型 时间序列 样条估计 逐点收敛
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ρ-混合序列和的收敛性及其应用 被引量:4
6
作者 吴本忠 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期458-465,共8页
该文对ρ-混合速度不作任何限制下,获得了 的完全收敛性.a.s.收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数β的最小二乘估计及非多数回归模型g的权函数估计中,得到了各自的强相合性.
关键词 Ρ-混合序列 完全收敛 A.S.收敛 强相合 最小二乘估计 参数回归模型 权函数
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医学研究的非参数回归分析方法 被引量:3
7
作者 陈长生 徐勇勇 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期56-59,共4页
关键词 医学研究 参数回归模型 粗糙度 量化 参数回归方法 卫生统计
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非参数Bayes样条回归 被引量:4
8
作者 卢一强 茆诗松 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期33-39,90,共8页
对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近 f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先 验,用Bayes模型平均的方法来估计f(x).得到了f(x)的Bayes估计和Bayes... 对于非参数回归模型y=f(x)+ε,其中f(x)为光滑的连续函数.用样条函数来逼近 f(x),不具体选择结点的个数,考虑到结点个数的不确定性,给定结点个数一个均匀的无信息先 验,用Bayes模型平均的方法来估计f(x).得到了f(x)的Bayes估计和Bayes后验区间估计. 展开更多
关键词 个数 连续函数 参数回归模型 BAYES估计 区间估计 逼近 样条函数 样条回归 结点 均匀
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国民最终消费的非参数预测模型 被引量:5
9
作者 巩永丽 张德生 武新乾 《山东建筑大学学报》 2006年第5期448-450,共3页
传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型,并对我国2000-2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明... 传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型,并对我国2000-2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明,相对于线性回归模型而言,非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题,预测精度较高。 展开更多
关键词 参数回归模型 局部线性估计 预测
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我国人口总量的非参数预测模型 被引量:5
10
作者 张慧芳 张德生 +1 位作者 武新乾 侯青霞 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期90-93,共4页
基于正交序列的非参数估计理论,建立了我国人口总量的非参数回归预测模型.并应用此模型对我国1952—2003年的人口总量和GDP总量进行了预测分析.结果表明:非参数回归模型优于线性回归模型,同时正交序列估计效果也优于k-近邻估计.
关键词 参数回归模型 正交序列估计 预测
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相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计 被引量:5
11
作者 武新乾 程芳 徐珍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期265-274,共10页
一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文... 一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用.样条方法是常用的非参数光滑方法之一.为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在α-混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的. 展开更多
关键词 参数回归模型 样条估计 相合性 收敛速度
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回归模型的相关性检验 被引量:5
12
作者 金蛟 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期591-594,共4页
基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布.模拟计算表明相关性假设检验的经验似然方法具有较好的功效.
关键词 参数回归模型 自相关检验 经验似然 Wilk’s定理
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L^p-混合误差下回归模型估计量的平均相合性 被引量:1
13
作者 胡舒合 张林松 +2 位作者 王吟 沈燕 方红 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期1-9,共9页
研究了一类误差是Lp 混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的"误差绝对值的p次方一致可积"这一限制条件后,仍得到了估计量的p阶平均相合性.
关键词 L^p-混合误差 线性模型 参数回归模型 p-阶平均相合性 估计量
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AANA误差下非参数回归函数积分权核估计的相合性
14
作者 张水利 屈聪 张晓飞 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期89-95,共7页
[目的]在误差为AANA序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权核估计进行研究。[方法]利用截尾方法和AANA序列的指数不等式进行研究。[结果]得到了非参数回归函数积分权核估计的P阶矩相合性、强相合性和完全... [目的]在误差为AANA序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权核估计进行研究。[方法]利用截尾方法和AANA序列的指数不等式进行研究。[结果]得到了非参数回归函数积分权核估计的P阶矩相合性、强相合性和完全相合性,通过数值模拟来验证结果的有效性。[结论]该结果推广和拓展了已有的相关结论。 展开更多
关键词 AANA序列 参数回归模型 完全收敛 积分权估计
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随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验 被引量:4
15
作者 赵文芝 夏志明 贺兴时 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第16期224-229,共6页
研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Ratio检验统计量并推导检验统计量的极限分布.最后数值模拟与实例分析结果表明方法的有效性.
关键词 方差变点 参数回归模型 Ratio检验
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WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性
16
作者 潘晓映 王美涵 +1 位作者 施建华 张荣茂 《纯粹数学与应用数学》 2023年第2期250-269,共20页
WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,... WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性. 展开更多
关键词 WOD随机变量 加权和 矩完全收敛 参数回归模型
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连续时间下非参数回归模型的误差密度估计 被引量:3
17
作者 沈家 张娟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期62-66,共5页
本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题 ,给出误差密度的一个核估计量 ,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论证明了该统计量渐近无偏差 ,均方相合性 ,并说明了该核估计中窗宽选取的办法 .
关键词 连续时间 参数回归模型 误差密度估计 核估计
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误差为AANA序列时非参数回归模型估计的相合性 被引量:4
18
作者 刘婷婷 陈志勇 +2 位作者 魏芸菲 王学军 张永军 《合肥学院学报(自然科学版)》 2013年第1期17-19,40,共4页
研究了误差为AANA序列时非参数回归模型未知函数g(.)估计量的相合性问题,而AANA序列比NA序列要弱.在一般的条件下,利用Cr不等式、Jensen不等式、AANA序列的极大值不等式以及权函数的一些性质,给出了非参数回归模型未知函数g(.)估计量的p... 研究了误差为AANA序列时非参数回归模型未知函数g(.)估计量的相合性问题,而AANA序列比NA序列要弱.在一般的条件下,利用Cr不等式、Jensen不等式、AANA序列的极大值不等式以及权函数的一些性质,给出了非参数回归模型未知函数g(.)估计量的p-阶平均相合性和一致p-阶平均相合性,推广了相关文献已获得的部分结果. 展开更多
关键词 iAANA序列 参数回归模型 p-阶平均相合性 -致p-阶平均相合性
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回归函数核估计的随机加权法 被引量:1
19
作者 薛留根 胡玉萍 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2001年第1期9-22,共14页
本文利用随机加权法的思想,构造了回归函数 g(x)的核估计hn(x)的随机加权统计量,证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量的误差分布的精度可达到或,其中0<Mn→作为应用,我们也构造了(x)和g(x)的置信区间.
关键词 回归函数 核估计 随机加权法 参数回归模型
原文传递
基于局部多项式回归方法的抽样估计 被引量:3
20
作者 陈光慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第4期4-6,共3页
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进... 在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。 展开更多
关键词 辅助信息 抽样估计 参数回归模型 局部多项式回归估计量
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