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基于交叉熵算法求解多目标柔性作业车间调度问题
1
作者 杨艳华 潘鑫 +1 位作者 张丽丽 姚立纲 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期497-508,共12页
柔性作业车间调度问题不仅要安排工序的加工顺序,还要选择当前工序所使用的机器,是一类灵活性和复杂性较高的NP(non-deterministic polynomial)-hard问题。以最小化最大完工时间、最小化总机器负荷、最小化最大机器负荷为目标,建立多目... 柔性作业车间调度问题不仅要安排工序的加工顺序,还要选择当前工序所使用的机器,是一类灵活性和复杂性较高的NP(non-deterministic polynomial)-hard问题。以最小化最大完工时间、最小化总机器负荷、最小化最大机器负荷为目标,建立多目标优化模型,将非占优排序融入交叉熵算法,提出求解多目标柔性作业车间调度问题的交叉熵方法(cross-entropy method for multi-objective optimization,CEMO),以“随机分布筛”处理工序排列约束函数,确保采样点的可行性并提高收敛速率。对CEMO的机理分析表明,该方法可以利用非占优排序所得精英样本的引导作用,使收敛速度比应用交叉熵方法求解单目标问题更快。同时,针对最大完工时间优化时易出现的早熟现象,提出基于总机器负荷和最大机器负荷的机器分配预训练技术及采样矩阵提前停止更新技术,促进精英样本的进化。最后,通过数值实验验证了CEMO的机理,结果表明该方法可行,且具有收敛快、解的分布更广更均匀的优点。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 交叉熵算法 多目标优化 非占优排序
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航空兵对舰突击行动中反舰导弹火力分配模型 被引量：7
2
作者 冷旭 崔倩 +2 位作者 年浩 孙丹 杜淼 《电光与控制》 北大核心 2016年第6期27-29,49,共4页
通过航空兵对舰突击火力分配过程的分析,确立了以突击目标毁伤效果最大、凌空时间差最小为目标函数,以突击火力总量分配限制、单个目标分配量限制、反舰导弹规划航路总长度限制等为约束条件的火力分配决策模型。利用改进多目标遗传算法... 通过航空兵对舰突击火力分配过程的分析,确立了以突击目标毁伤效果最大、凌空时间差最小为目标函数,以突击火力总量分配限制、单个目标分配量限制、反舰导弹规划航路总长度限制等为约束条件的火力分配决策模型。利用改进多目标遗传算法来求解此模型,并通过算法设计和Matlab编程得到了最优可行解集。仿真分析结果验证了该模型在实际运用中的可行性,计算结果能够为指挥员提供准确、可靠的火力分配决策支持。 展开更多
关键词 舰载机 对舰突击 反舰导弹 火力分配 非占优排序遗传算法
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基于NSGAⅡ的齿轮减速器多目标优化研究 被引量：7
3
作者 成晓升 余军合 战洪飞 《机电工程》 CAS 2014年第5期568-572,共5页
为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法(NSGAⅡ)进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利用Matlab软件编写了NSGAⅡ的多目标优化程序,并以二级减速... 为了解决工程设计中有离散变量、多约束的多目标优化问题,对改进的非占优排序遗传算法(NSGAⅡ)进行了研究,通过基于拥挤距离的非占优排序,提出了离散变量和多约束的处理方法,利用Matlab软件编写了NSGAⅡ的多目标优化程序,并以二级减速器多目标优化设计为例,建立了多目标优化数学模型,运用NSGAⅡ算法求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的有关方法选取了最优解,与传统方法得到的结果相比,体积、失效概率和传动误差都有不同程度的降低。研究结果表明,修改后的NSGAⅡ能用于有效地求解有离散变量、多约束的多目标优化设计问题。 展开更多
关键词 非占优排序遗传算法 离散变量 多目标优化 减速器
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多目标演化算法在混合电动车设计和控制中的应用 被引量：3
4
作者 胡晓林 王仲范 +1 位作者 廖连莹 肖志勤 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2004年第3期384-387,共4页
以混合电动车 ( HEV)的性能仿真软件 ADVISOR为平台 ,应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法 ( NSGA-II) ,将一辆并联 HEV的百公里油耗和 HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化 ,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能... 以混合电动车 ( HEV)的性能仿真软件 ADVISOR为平台 ,应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法 ( NSGA-II) ,将一辆并联 HEV的百公里油耗和 HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化 ,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数 ,得到了一组Pareto解 .针对该 Pareto解集的分析表明 ,在不牺牲动力性的前提下 ,NSGA- 大大提高了原车的经济性能和排放性能 ,并且为 展开更多
关键词 混合电动车 多目标优化 非占优排序遗传算法 演化算法 ADVISOR
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数据驱动的业务过程角色与任务重分配方法研究
5
作者 李坤 余军合 战洪飞 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2017年第2期49-54,共6页
针对现有任务分配方法难以考虑人员执行任务的效率差异性和偏好性问题,以生产和服务系统执行历史数据为基础,提出基于人员行为差异性的任务分配方法,建立以业务执行过程中流程执行时间最少和人员之间负荷均衡为多目标的任务分配优化模型... 针对现有任务分配方法难以考虑人员执行任务的效率差异性和偏好性问题,以生产和服务系统执行历史数据为基础,提出基于人员行为差异性的任务分配方法,建立以业务执行过程中流程执行时间最少和人员之间负荷均衡为多目标的任务分配优化模型.基于NSGA II算法,提出将约束优化模型转换为无约束优化模型,并给出优化模型的求解方法.结合业务过程挖掘领域中事件日志的应用实例,对业务过程中的任务和角色进行重分配,比较任务重分配前后业务过程的变化情况,为以后的任务分配提供依据. 展开更多
关键词 任务分配 人员行为差异性 事件日志 非占优排序遗传算法
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的RV减速器参数多目标优化研究
6
作者 杨昊霖 王茹芸 +2 位作者 罗利敏 贡林欢 楼应侯 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期651-658,共8页
旋转矢量(RV)减速器是工业机器人核心部件,对于机器人的性能起到关键作用。针对提升RV减速器综合性能的问题,从优化传动压力角的相关参数出发,对其结构参数(摆线轮齿数、短幅系数、针径系数、摆线轮宽度等)的多目标优化设计进行了研究... 旋转矢量(RV)减速器是工业机器人核心部件,对于机器人的性能起到关键作用。针对提升RV减速器综合性能的问题,从优化传动压力角的相关参数出发,对其结构参数(摆线轮齿数、短幅系数、针径系数、摆线轮宽度等)的多目标优化设计进行了研究。首先,研究了摆线轮平均压力角、传动效率和传动机构体积三者的相关参数之间的关系;然后,以此为优化目标,在摆线轮标准齿廓方程的基础上建立了多目标优化数学模型(该模型采用了基于非支配占优排序遗传学算法(NSGA-Ⅱ)改进了交叉算子系数生成的改进NSGA-Ⅱ算法);通过模型求解得到了帕累托最优解集,根据模糊集合理论的相关方法选取了最优解;最后,以某公司220-BX型RV减速器为例,进行了优化设计,建立了3D模型后进行了有限元分析,并加工出实验样机,进行了传动效率对比实验。实验结果表明:摆线轮平均压力角减小了7.19%,体积减小了11.1%,传动效率提高了4.9%。研究结果表明:该模型交互性强,能提高设计效率并节省设计开销,可为实际RV减速器工程优化设计提供参考。 展开更多
关键词 机械传动 旋转矢量(RV)减速器 改进非支配占优排序遗传学算法(NSGA-Ⅱ) 多目标优化 平均传动压力角 传动效率
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基于迁移学习灰支持向量回归机的交互式进化计算 被引量：2
7
作者 郭广颂 高海荣 张勇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2399-2408,共10页
针对机器感知评价和种群进化,提出基于迁移学习灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和聚类进化策略.通过共享用户已评价个体适应值学习模型与部分未评价个体适应值学习模型,实现知识模型差异最小化.建立具有迁移学习能力的灰支持向量... 针对机器感知评价和种群进化,提出基于迁移学习灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和聚类进化策略.通过共享用户已评价个体适应值学习模型与部分未评价个体适应值学习模型,实现知识模型差异最小化.建立具有迁移学习能力的灰支持向量回归机模型,预测未评价个体适应值.基于聚类子集计算个体平均距离,并设计选择算子和交叉算子,扩大子代搜索区域,增强种群多样性.基于上述策略,采用NSGA-II范式实现交互式进化计算.最后,分析算法时间复杂度,表明算法可提高评价精度,并克服局部收敛问题.将该算法应用于室内灯光调色问题,验证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 迁移学习 灰支持向量回归机 交互 聚类进化算法 非被占优解排序遗传算法Ⅱ
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