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一种雨景视频图像的复原方法
被引量：
2
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作者
朱志超
李斌
方帅
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1011-1014,共4页
文章分析了视频中雨的时空特性和色度特性,并基于这2个特性,提出了一种简单而有效的利用序列图片检测和去除视频中雨的方法。首先优化了K均值的时间复杂度,然后依据雨的时空特性,运用改进的K均值方法对各个像素进行聚类操作;依据雨的色...
文章分析了视频中雨的时空特性和色度特性,并基于这2个特性,提出了一种简单而有效的利用序列图片检测和去除视频中雨的方法。首先优化了K均值的时间复杂度,然后依据雨的时空特性,运用改进的K均值方法对各个像素进行聚类操作;依据雨的色度特性准确区分出雨区,从而成功地完成了检测;利用统计特性对背景像素值进行估计,代替雨的像素值。为了得到更加清晰的复原结果,融合了检测之前的预处理和去雨后的非雨区滤波处理,形成了一套完整的雨景图像复原方法。实验结果表明,该方法是简单而且有效的。
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关键词
雨
的
检测
雨
的
去除
图像复原
色度特性
K均值
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职称材料
题名
一种雨景视频图像的复原方法
被引量：
2
1
作者
朱志超
李斌
方帅
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1011-1014,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60705015)
文摘
文章分析了视频中雨的时空特性和色度特性,并基于这2个特性,提出了一种简单而有效的利用序列图片检测和去除视频中雨的方法。首先优化了K均值的时间复杂度,然后依据雨的时空特性,运用改进的K均值方法对各个像素进行聚类操作;依据雨的色度特性准确区分出雨区,从而成功地完成了检测;利用统计特性对背景像素值进行估计,代替雨的像素值。为了得到更加清晰的复原结果,融合了检测之前的预处理和去雨后的非雨区滤波处理,形成了一套完整的雨景图像复原方法。实验结果表明,该方法是简单而且有效的。
关键词
雨
的
检测
雨
的
去除
图像复原
色度特性
K均值
Keywords
rain detection
rain removal
image restoration
chromatic property
K-means
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种雨景视频图像的复原方法
朱志超
李斌
方帅
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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