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基于TensorFlow Lite的雏鸡性别鉴别App设计
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作者 韩闰凯 杨晶晶 +3 位作者 翟永辉 顾志豪 刘家兴 郭甲倩 《电脑知识与技术》 2021年第18期82-85,95,共5页
近些年随着机器学习领域的不断发展,在诸多领域都展现出其独特的优势。目前在养鸡业中,雏鸡性别鉴别的方式主要为人工鉴别,鉴别过程需要耗费大量人力物力,且需要鉴别人员拥有丰富的鉴别经验。该文结合机器学习在图像识别方向的发展,将... 近些年随着机器学习领域的不断发展,在诸多领域都展现出其独特的优势。目前在养鸡业中,雏鸡性别鉴别的方式主要为人工鉴别,鉴别过程需要耗费大量人力物力,且需要鉴别人员拥有丰富的鉴别经验。该文结合机器学习在图像识别方向的发展,将图像识别技术应用于雏鸡性别鉴别,从而解决养鸡行业中雏鸡性别鉴别问题。使用卷积神经网络构建雏鸡性别鉴别模型,并在高识别率的情况下对模型进行压缩,将其转换为Tensorflow Lite模型后,部署到Android App以实现自动鉴别雏鸡公母。同时,在Android App实现了鸡的品种查询、疾病查询等功能。该软件可以降低相关工作人员工作负担,提高鉴别雏鸡公母的效率,有重要的应用价值。 展开更多
关键词 雏鸡识别 机器学习 养殖 ANDROID Tensorflow Lite
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