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小波域隐Markov树模型降噪算法的改进
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作者 石宏理 蔡远利 邱祖廉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期449-455,共7页
提出了适应于更一般情况的基于小波域隐Markov树(HMT)模型信号降噪的改进算法。通常算法以数个零均值高斯函数加权之和描述信号小波系数统计分布,在有些情况下可能带来严重失真。改进算法以一般统计模型描述信号小波系数分布,以最优估... 提出了适应于更一般情况的基于小波域隐Markov树(HMT)模型信号降噪的改进算法。通常算法以数个零均值高斯函数加权之和描述信号小波系数统计分布,在有些情况下可能带来严重失真。改进算法以一般统计模型描述信号小波系数分布,以最优估计方式对其降噪,能够避免不适当统计模型可能带来的潜在失真。数据仿真表叫该算法有时可以减少降噪信号的MSE(均方误差)80%以上。 展开更多
关键词 小波 markov(hmt) 信号降噪 最优估计
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小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法 被引量:2
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作者 郭小卫 田铮 刘保利 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页
小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进... 小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。 展开更多
关键词 小波域markov模型(hmt) 小波变换 图像去噪 粗分类
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