-
题名基于隐朴素贝叶斯分类方法的垂直切换算法
被引量：5
- 1
-
-
作者
李宏磊
丛玉良
任柏寒
-
机构
吉林大学通信工程学院
中国人民解放军
-
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2019年第3期238-244,共7页
-
基金
吉林省科技发展计划基金资助项目(20160312019ZG)
-
文摘
为解决车辆在相对高速运动下产生网络间切换的"乒乓效应",根据隐朴素贝叶斯分类思想,突破原有贝叶斯决策中关于属性之间完全独立的假设,建立属性间的关系,同时引入自适应修正概率,降低切换次数,避免了运算的复杂度。仿真结果表明,改进算法与原算法及其他算法相比较,可以有效降低切换次数,并且拥有更低的运行时间,提升了在车联网环境下垂直切换的稳定性与效率。
-
关键词
第4代通讯技术
车载自组织网络
无线网络
隐朴素贝叶斯分类
垂直切换
-
Keywords
the 4 generation mobile communication technology(4G)
vehicular ad-hoc network(VANET)
Wi-Fi
hidden naive bayesian(HNB)classification
vertical handoff
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
U463.6
[电子电信—信息与通信工程]
-
