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Hurst指数估计中存在的若干问题——以在气候变化研究中的应用为例 被引量:158
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作者 江田汉 邓莲堂 《地理科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期177-182,共6页
用7种方法估计中国近百年月平均温度距平序列的Hurst指数,并用随机重排法与高斯随机数做均值对比。结果表明:R/S分析法、小波分析法和Whittle法优于残差方差法、绝对值法、聚合方差法和周期图法;中国近百年月平均温度距平序列的Hurst指... 用7种方法估计中国近百年月平均温度距平序列的Hurst指数,并用随机重排法与高斯随机数做均值对比。结果表明:R/S分析法、小波分析法和Whittle法优于残差方差法、绝对值法、聚合方差法和周期图法;中国近百年月平均温度距平序列的Hurst指数的估计值约为0.76±0.003,表现出较强的持续性。未来中国月平均温度变化将与自20世纪80年代增温的趋势一致,将来整体趋势还是增温。 展开更多
关键词 R/S分析 HURST指数 长程依赖性
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基于离散小波变换的网络流量多重分形模型 被引量:30
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作者 丛锁 韩良秀 +1 位作者 刘岩 高传善 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期43-48,共6页
网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间/空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间/空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测... 网络流量过程中所蕴含的分形尺度特性对网络性能有显著的影响。因此研究能全面准确地刻画网络流量过程在小时间/空间尺度上的复杂奇异性特征和大时间/空间尺度上的长程依赖性特征的流量模型对Internet网络工程有重要的意义。本文对实测的流量数据(从著名的校园网和国内著名的ISP)进行了分析,利用小波技术构建了一个新的网络流量的多重分形模型,通过模拟验证,发现该新模型能以较简洁的形式捕捉实际网络流量特性,并具有刻画真实流量数据中的多重分形特征的能力。 展开更多
关键词 离散小波变换 网络流量 多重分形 长程依赖性 复杂奇异
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基于选举模型理论研究股市特性 被引量:4
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作者 牛红丽 王军 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期138-144,共7页
基于交互粒子系统之一的选举模型理论,构造了一个股票价格方程(模型)来实现股市价格和收益的模拟.文中讨论了选举模型理论中3个重要参数,强度、初始密度和网格维数,对股票收益统计特性及幂律分布的影响.为验证价格模型的有效性,对比上... 基于交互粒子系统之一的选举模型理论,构造了一个股票价格方程(模型)来实现股市价格和收益的模拟.文中讨论了选举模型理论中3个重要参数,强度、初始密度和网格维数,对股票收益统计特性及幂律分布的影响.为验证价格模型的有效性,对比上证综指、香港恒生指数及模拟收益,通过自相关系数分析、经典R/S分析法和修正R/S分析法来研究以上3个时间序列的长期依赖性.同时计算并检验了著名的Hurst指数,求取了以上3个金融序列的记忆周期. 展开更多
关键词 股票价格 选举模型 价格公式 模拟 统计特 长程依赖性
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一种具有自相似性的分组业务流模型 被引量:1
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作者 陈涛 孟相如 陈中云 《桂林电子工业学院学报》 2002年第3期14-17,共4页
以两种状态 Markov链调制的 Poisson过程 (MMPP(2 ) )为原型 ,建立了一种具有自相似性的分组业务流模型 ,并从模型中引出时间尺度的概念。当调节模型参数时 ,该模型既表现长程依赖性 L RD(L ong- Range Dependence) ,又表现出短程依赖性... 以两种状态 Markov链调制的 Poisson过程 (MMPP(2 ) )为原型 ,建立了一种具有自相似性的分组业务流模型 ,并从模型中引出时间尺度的概念。当调节模型参数时 ,该模型既表现长程依赖性 L RD(L ong- Range Dependence) ,又表现出短程依赖性 SRD(Short- Range Dependence)。仿真结果表明 ,这种参数可调模型能更好符合通信网业务的实际情况。 展开更多
关键词 自相似 Markov链调制 POISSON过程 分组业务流模型 时间尺度 长程依赖性 短程依赖性 网络通信量
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排队系统中一种具有自相似性的增量模型
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作者 陈中云 陈涛 孟相如 《通信技术》 2002年第8X期38-83,共2页
以一个具有自相似通信量的模型作为输入,分析了有限长排队系统队长特性,提出了一个增量自相似模型,并求出了该模型的H参数以及一阶、二阶统计量,从而为计算输入模型中的H参数和设计缓存大小提供了一种新的方法。
关键词 自相似 长程依赖性 增量模型
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