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题名改进NCC算法在铝塑药板包装缺陷检测中的应用
被引量：6
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作者
王俊
葛斌
陈轶楠
陆婧
李超
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机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第17期196-201,共6页
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文摘
目的鉴于传统归一化互相关算法(Normalized cross correlation,NCC)存在计算量大及无法适应图像旋转的缺陷,提出一种改进算法,能快速完成对泡罩区域的提取,以及对铝塑药板缺损、漏装等缺陷的识别。方法首先对原始图像进行预处理,然后通过仿射变换使其变换至指定位置,接着提取其单个泡罩区域作为模板并构建积分图,最后获取待测图像,变换至相同位置后进行查表式匹配。结果与传统方法相比,改进后算法速度得到极大提升,对为1920×1200图片的匹配时间仅为21 ms,对实验样品的检测误检率为0,漏检率为3.5%.结论改进后的NCC匹配算法在满足精度要求的同时具有较快的速度优势,能较好地适用于铝塑泡罩包装缺陷检测中对泡罩区域的快速提取,药粒缺损10%以上缺陷及漏装缺陷的识别。
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关键词
NCC
铝塑泡罩药板
积分图
模板匹配
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Keywords
NCC
aluminum plastic blister plate
integral diagram
template matching
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于比例特征的区域分割算法在药板缺陷检测中的研究
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作者
颜培鑫
黄海龙
冷奎
杨泽宇
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机构
辽宁工业大学机械工程与自动化学院
锦州矿山机械集团有限公司
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第1期208-214,共7页
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基金
辽宁省“揭榜挂帅”科技计划重点项目(2021JH1/10400074)。
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文摘
目的为解决铝塑泡罩药板图像ROI区域定位慢、精度差等问题,本文提出一种基于比例特征的泡罩区域分割算法,该算法可以快速定位并分割泡罩ROI区域,结合图像相关性特征算法对铝塑泡罩药板进行缺陷检测。方法首先通过工业相机采集药品包装生产线上的药板原始图像,接着使用Blob分析从原始图片中分离出铝塑泡罩主体部分,然后通过仿射变换将图像放置在中心区域,并使用比例特征分割算法对泡罩区域进行分割,最后通过金字塔加速的NCC算法完成缺陷检测。结果实验结果表明,基于比例特征分割后的图像平均NCC匹配时间为9 ms,在缺陷样本占比20%的实验中误检率为0.167%,漏检率为0.556%。结论通过比例特征分割出精准的泡罩ROI区域结合改进的NCC算法,在拥有较高准确率的同时大幅减少了缺陷检测时图像匹配的时间,能较好地完成铝塑泡罩药板的缺陷检测任务。
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关键词
铝塑泡罩药板
比例特征
缺陷检测
归一化互相关
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Keywords
aluminum plastic blister medicine plates
proportional characteristics
defect detection
normalized cross correlation(NCC)
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
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