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MIMO系统中改进的粒子滤波解调算法
被引量：
1
1
作者
郑贱平
白宝明
王新梅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期237-241,253,共6页
粒子滤波算法(PF)中,序列重要性采样引起采样点贫化,进一步经过重采样后造成分集度损失.由于调制星座上信号点的有限离散性,当PF应用于多输入多输出(MIMO)系统解调时,分集度损失将引起解调性能下降.因此,提出首先采用噪声增强的方法来...
粒子滤波算法(PF)中,序列重要性采样引起采样点贫化,进一步经过重采样后造成分集度损失.由于调制星座上信号点的有限离散性,当PF应用于多输入多输出(MIMO)系统解调时,分集度损失将引起解调性能下降.因此,提出首先采用噪声增强的方法来增加重要性采样得到的不同粒子数,从而减缓采样点贫化.然后引入部分确定性重分配结构(PDR)取代重采样过程,以提高具有小重要性权值的粒子被保存的概率,降低分集度损失.分析和仿真结果表明,提出的噪声增强和PDR方法能够显著改善MIMO系统的比特错误性能.
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关键词
多输入多输出
粒子滤波
采样
点
贫化
分集度损失
下载PDF
职称材料
题名
MIMO系统中改进的粒子滤波解调算法
被引量：
1
1
作者
郑贱平
白宝明
王新梅
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期237-241,253,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60472098
60502046)
重庆市/信息产业部移动通信技术重点实验室开放课题基金
文摘
粒子滤波算法(PF)中,序列重要性采样引起采样点贫化,进一步经过重采样后造成分集度损失.由于调制星座上信号点的有限离散性,当PF应用于多输入多输出(MIMO)系统解调时,分集度损失将引起解调性能下降.因此,提出首先采用噪声增强的方法来增加重要性采样得到的不同粒子数,从而减缓采样点贫化.然后引入部分确定性重分配结构(PDR)取代重采样过程,以提高具有小重要性权值的粒子被保存的概率,降低分集度损失.分析和仿真结果表明,提出的噪声增强和PDR方法能够显著改善MIMO系统的比特错误性能.
关键词
多输入多输出
粒子滤波
采样
点
贫化
分集度损失
Keywords
multi-input multi-output
particle filters
sample impoverishment
loss of diversity
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MIMO系统中改进的粒子滤波解调算法
郑贱平
白宝明
王新梅
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
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