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小波分析在太阳辐射神经网络预测中的应用研究 被引量：9
1
作者 曹双华 曹家枞 刘凤强 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期18-22,共5页
通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上 ,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型 ;然后用网络模型对各频域分量进行预测 ,将各预测结果进行代数叠加 ,从而得到太阳辐射的预测结果。为体现近期预测结果在精度上的相对重... 通过小波变换将太阳辐射数据序列分解到不同的时频域上 ,并对每一频域分量建立一个递归BP网络模型 ;然后用网络模型对各频域分量进行预测 ,将各预测结果进行代数叠加 ,从而得到太阳辐射的预测结果。为体现近期预测结果在精度上的相对重要性 ,在递归BP网络的权阈值修改算法中 ,引入了折扣系数法。最后 ,通过对上海太阳日总辐射的预测实例表明 ,该方法在预测太阳辐射时是可行的。 展开更多
关键词 太阳辐射预测 小波变换 递归bp网络 折扣系数
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太阳散射辐射逐日预测模型研究 被引量：4
2
作者 林星春 曹双华 曹家枞 《建筑热能通风空调》 2006年第6期76-79,共4页
针对于传统的确定性太阳辐射模型不能反映气象变化的弊端,提出了基于回归BP神经网络和小波分析理论的太阳散射辐射逐日预测模型。神经网络具有非线性函数逼近及自组织自学习的能力,基于小波分析在信号处理方面的时频域多分辨特性,本文... 针对于传统的确定性太阳辐射模型不能反映气象变化的弊端,提出了基于回归BP神经网络和小波分析理论的太阳散射辐射逐日预测模型。神经网络具有非线性函数逼近及自组织自学习的能力,基于小波分析在信号处理方面的时频域多分辨特性,本文利用小波变换将太阳散射辐射数据序列进行时频域分解后作为神经网络预测模型的输入样本,实例表明该方法与传统模型相比预测精度高,具有可行性。 展开更多
关键词 太阳散射辐射 递归bp网络 小波变换 相关系数
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基于小波网络的次日太阳逐时总辐射预测技术研究 被引量：11
3
作者 林星春 曹家枞 刘春雁 《能源技术》 2007年第2期70-75,共6页
现有的地面太阳逐时总辐射预测模型的预测精度及泛化能力尚不能令人满意。利用小波神经网络在提升非线性函数影射能力方面的优势,以及递归网络的优良的动态性能,建立了对角递归小波BP网络(DRWBPN)模型,用以对次日地面太阳逐时总辐射进... 现有的地面太阳逐时总辐射预测模型的预测精度及泛化能力尚不能令人满意。利用小波神经网络在提升非线性函数影射能力方面的优势,以及递归网络的优良的动态性能,建立了对角递归小波BP网络(DRWBPN)模型,用以对次日地面太阳逐时总辐射进行精确预测。进一步提高预测精度的措施还包括将ASHRAE太阳辐射确定性模型的计算结果和经模糊化处理的气象预报中的云量信息加入到网络输入向量中,以充分利用已知可靠信息。采用分阶段训练网络的方法,提高了有限次数下的训练质量。太阳逐时总辐射预测实例及与其它典型模型预测结果的比较表明,提出的地面太阳逐时总辐射预测模型具有更高精度和实际可行性。 展开更多
关键词 太阳逐时总辐射 预测 对角递归小波bp网络 模糊技术
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应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测 被引量：2
4
作者 林星春 曹家枞 陈洁 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期573-578,632,共7页
考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网... 考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网络,增加有用信息以改善模型的预测精度.同时还提出了批量平均权值法来训练网络,有效地改善了初始参数的选择问题.实例以及模型间的比较说明了本模型应用于太阳辐射预测具有更高精度和实际可行性. 展开更多
关键词 太阳日总辐射 预测 递归小波bp神经网络 模糊技术 误差
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