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题名一种基于分区标记的快速细化方法
被引量：3
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作者
陈军
杨存建
段英杰
柳锦宝
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机构
成都信息工程学院环境工程系
四川师范大学软件重点实验室遥感与GIS应用研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第3期12-15,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40161007)
四川省教育厅重点项目(2002A081)
+1 种基金
四川省青年基金项目(2002)1号
成都信息工程学院科研基金资助(CRF200604)
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文摘
在分析了已有的细化算法的基础上,提出了一种基于分区标记的快速细化方法,这种算法属于逐层剥离法,虽然不能避免逐层剥离法的局限性,但方法采用了系列优化措施。实例表明,该方法极大地提高了细化效率,为线自动、快速矢量化奠定了基础,具有推广意义。
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关键词
逐层剥离法
分区标记
快速细化
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Keywords
Gradually erosion method Labelling regions Quick thinning algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于Fisher两类判别的机库目标识别
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作者
高嘉彬
潘军
孙梦南
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机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
北京北机机电工业有限责任公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第15期6158-6164,共7页
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文摘
为实现根据波谱特征识别高分可见光遥感影像上的机库目标,通过分析影像上机库与其他常规地物之间波谱特征的区别,利用常规的Fisher两类判别法分类识别,并针对错分像元较多的问题构建逐层剥离法进行改进。结果表明:逐层剥离法可识别出77%以上的机库目标像元,错分像元较常规方法减少85%以上,能有效去除影像上大部分其他地物的干扰,具有更高的识别精度和效率。
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关键词
机库
高分遥感
目标识别
FISHER判别
逐层剥离法
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Keywords
hangar
high-resolution remote sensing
target recognition
Fisher discrimination
layer-by-layer peeling method
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分类号
TP751.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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