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题名物流系统规划设计方法综述
被引量：26
- 1
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作者
齐二石
田青
宋宁华
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机构
天津大学管理学院
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出处
《天津大学学报（社会科学版）》
2003年第3期225-228,共4页
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文摘
综合分析了物流系统规划设计方法中的若干关键问题。主要包括在布局设计方面的数学模型和计算机辅助设施布局算法、选址—分派问题上的研究状况分类、车辆—路径方面的模型和算法以及在选址—路径问题上的模型和算法的系统归纳和整理。
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关键词
布局问题
选址-分派问题
车辆-路径问题
选址-路径问题
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Keywords
layout problem
location-allocation problem
vehicle-routing problem
location-routing problem
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分类号
F253.9
[经济管理—国民经济]
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题名综合多准则决策的保障设施选址-分派方法
被引量：20
- 2
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作者
王文峰
刘新亮
郭波
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院
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出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期148-155,共8页
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基金
国家自然科学基金(70501031)
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文摘
首先总结了现有设施选址决策方法,分析了现有方法的局限性,进而提出了综合多准则决策的保障设施选址-分派方法.在研究描述被保障单位的保障反应时效性要求的函数的基础上,基于最大覆盖选址模型和"部分覆盖"思想建立了使保障部门和被保障单位满意度最大的选址-分派优化模型,给出了基于拉格朗日松弛的模型求解算法并进行了算法实验验证,实验结果表明该算法有效.
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关键词
装备保障
选址-分派问题
多准则决策
拉格朗日松弛
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Keywords
equipments support
location-allocation problems
multi-criteria
Lagrangean relaxation
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
E917
[军事]
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题名大规模物流网络的组合遗传算法研究
被引量：5
- 3
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作者
田青
郑力
齐二石
缪立新
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机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
清华大学工业工程系
天津大学管理学院
清华大学深圳研究生院
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出处
《工业工程与管理》
2006年第4期46-49,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(70573063)
中国博士后科学基金资助项目(2004036264)
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文摘
在对遗传算法、生成树遗传算法和混合进化方法进行比较的基础上,提出组合遗传算法来解决大规模基本物流网络设计问题。该问题抽象为“选址—分派问题”,并进一步分解,且将“分派”镶嵌在“选址”中。“选址”和“分派”染色体分别使用二进制编码和矩阵编码、适值采用物流费用。运算结果显示该方法比混合进化方法结果更精确,且在大规模问题求解方面速度优于通常的遗传算法,因此是一种设计大规模物流网络的较好方法。
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关键词
物流网络
选址-分派问题
遗传算法
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Keywords
logistics networks
location-allocation problems
genetic algorithms
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分类号
TB491
[一般工业技术]
F253.4
[经济管理—国民经济]
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题名城市地下物流节点的选址
被引量：6
- 4
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作者
周安邦
周爱莲
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机构
长沙理工大学交通运输工程学院
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出处
《长沙理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期48-53,共6页
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文摘
为了对城市地下物流系统中的节点进行合理选址以提高城市地下物流服务水平,首先对城市地下物流节点的特点进行了分析,将城市地下物流节点选址问题抽象为"选址一分派问题",再经进一步分解,将"分派"镶嵌在"选址"中;其次构建了从决策者成本角度出发的上层规划模型和从客户利益角度出发的下层规划模型;最后针对此类双层规划模型,采用组合遗传算法进行求解。研究结果表明,将物流部门成本与客户利益综合考虑的双层规划模型能够有效解决城市地下物流节点选址问题,且模型的算法更加高效。
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关键词
城市地下物流系统
物流节点
合理选址
选址-分派问题
双层规划模型
组合遗传算法
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Keywords
urban underground logistics system
logistics node
reasonable location
location-allocation problems
bi-level programming model
combined genetic algorithms
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于组合遗传算法的铁路危险货物办理站点整合优化
被引量：4
- 5
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作者
王喆
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机构
西南交通大学交通运输学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2301-2304,共4页
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文摘
铁路危险货物办理站点作为铁路危险货物运输基础设施之一,其选址布局、建设规模和职能分工的合理性对于提高铁路危险货物运输效率、满足运输需求和环境风险控制目标都至关重要。为了有效解决铁路危险货物办理站点整合优化的多目标选址—分派模型组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了组合遗传算法对此问题进行优化。算例结果显示,该算法具有收敛速度快、运行稳定的特点,能够有效解决相关问题。
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关键词
铁路危险货物办理站点
整合优化
选址—分派问题
组合遗传算法
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Keywords
railway dangerous goods station
integrated optimization
Location-Allocation Problem （ LAP）
combined Genetic Algorithm （ GA）
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分类号
U294.83
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于改进BSA的铁路危险货物办理站点整合优化
被引量：3
- 6
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作者
王喆
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机构
西南交通大学交通运输学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第20期4984-4988,4993,共6页
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文摘
铁路危险货物办理站点作为铁路危险货物运输基础设施之一,其选址布局、建设规模和职能分工的合理性对于提高铁路危险货物运输效率、满足运输需求和环境风险控制目标都至关重要。为了有效解决铁路危险货物办理站点整合优化的多目标选址-分派模型组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了改进双层模拟退火算法对此问题进行优化。算例结果显示,该算法具有收敛速度快、运行稳定的特点,能够有效解决相关问题。
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关键词
铁路危险货物办理站点
整合优化
选址-分派问题
改进双层模拟退火算法
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Keywords
railway dangerous goods stations integrated optimization location-allocation problems improved bi-level simulated annealing algorithm
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分类号
U294.83
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于组合遗传算法的大规模物流网络设计
被引量：1
- 7
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作者
田青
缪立新
郑力
齐二石
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机构
清华大学深圳研究生院现代物流研究中心
清华大学工业工程系
天津大学管理学院
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出处
《物流技术》
2005年第6期40-42,共3页
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基金
中国博士后科学基金资助项目。
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文摘
在对物流网络设计中常用的三种算法:遗传算法、生成树遗传算法和混合进化方法进行比较的基础上,提出采用组合遗传算法解决大规模基本物流网络设计程序。在该方法中,物流网络设计问题被抽象为选址-分派问题,并被进一步分解成选址和分派问题,且将分派问题镶嵌在选址问题中。选址和分派染色体分别使用二进制编码和矩阵编码、适值采用物流费用。该方法运算结果显示组合遗传算法比混合进化方法结果更精确,且在大规模问题求解方面速度优于通常的遗传算法。
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关键词
物流网络
选址-分派问题
遗传算法
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Keywords
logistics networks
location-allocation problem
genetic algorithm
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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