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基于FA-NSGA分扭传动系统的均载和轻量化优化设计 被引量：8
1
作者 付晨曦 赵宁 +1 位作者 赵永志 扶碧波 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2247-2255,共9页
以提高均载性能和轻量化为目标对某分扭传动系统进行了多目标优化设计.建立了分扭传动的非线性动力学模型,通过计算不同输入功率和输入转速下的均载系数,衡量分扭传动系统均载性能.以分扭传动系统参数为设计变量,考虑多工况条件,建立了... 以提高均载性能和轻量化为目标对某分扭传动系统进行了多目标优化设计.建立了分扭传动的非线性动力学模型,通过计算不同输入功率和输入转速下的均载系数,衡量分扭传动系统均载性能.以分扭传动系统参数为设计变量,考虑多工况条件,建立了以均载系数和质量最小为目标函数的多目标优化模型.为了提高计算效率,提出了具有适应值预测机制的非支配排序遗传算法(FA-NSGA).利用3个基准函数对FA-NSGA进行收敛性和有效性的测试.结果表明:FA-NSGA对于3个测试函数均能获得满意的最优解,并且都能减少60%以上的真实适应值计算次数.采用FA-NSGA对实例进行优化求解,在得到的Pareto最优解中选取了一组满意的设计参数,该设计结果与参照方案相比均载系数降低了0.05,分扭传动系统质量减少了3.57kg. 展开更多
关键词 分扭传动 均载系数 适应值预测 多工况 多目标优化 齿轮动力学
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基于灰支持向量回归机预测适应值的交互式集合进化计算 被引量：5
2
作者 郭广颂 文振华 郝国生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期309-318,共10页
个体适应值的高精度预测和高效的进化策略对于提高进化优化算法性能至关重要.针对现有大规模种群交互式进化计算个体适应值估计误差较大以及传统进化策略搜索效率较低的问题,提出一种基于灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和大规模... 个体适应值的高精度预测和高效的进化策略对于提高进化优化算法性能至关重要.针对现有大规模种群交互式进化计算个体适应值估计误差较大以及传统进化策略搜索效率较低的问题,提出一种基于灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和大规模种群集合进化策略.建立基于灰支持向量回归机的适应值预测模型,给出4种集合进化个体比较测度,同时提出新的集合进化个体自适应交叉和变异概率.基于上述策略,采用NSGA-II范式设计一种交互式集合进化优化算法.将该算法应用于RGB颜色One-max优化问题,以表明所提出个体适应值预测方法和集合进化策略的有效性. 展开更多
关键词 灰支持向量回归机 隐式性能指标 交互 适应值预测 集合进化
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具有适应值预测机制的遗传算法 被引量：3
3
作者 赵宁 赵永志 付晨曦 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期116-121,共6页
针对适应值计算费时的优化问题,提出一种具有适应值预测机制的遗传算法:为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率,建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型,引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积,引入冗余个体剔除机制以... 针对适应值计算费时的优化问题,提出一种具有适应值预测机制的遗传算法:为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率,建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型,引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积,引入冗余个体剔除机制以减少计算消耗。利用3个基准函数对算法进行收敛性和有效性的测试,测试结果表明算法对于3个测试函数均能获得满意的最优解,并且都能减少60%以上的真实适应值计算次数。 展开更多
关键词 适应值预测 遗传算法 共享半径 可信度 预测频率
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基于适应值预测的DABC认知无线电频谱分配算法 被引量：2
4
作者 刘俊霞 贾振红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期111-116,共6页
针对认知无线网络频谱分配过程存在的问题,提出了基于适应值预测策略的双人工蜂群算法(FP-DABC)。该算法设计的干扰门限阈值,提高了用户的接入数量;适应值预测方法的使用,加快了分配效率;同时算法对频谱分配过程公平性和系统整体性能进... 针对认知无线网络频谱分配过程存在的问题,提出了基于适应值预测策略的双人工蜂群算法(FP-DABC)。该算法设计的干扰门限阈值,提高了用户的接入数量;适应值预测方法的使用,加快了分配效率;同时算法对频谱分配过程公平性和系统整体性能进行了优化。实验仿真结果表明:FP-DABC算法牺牲了部分网络效益的同时,在用户满意度、分配率、平均分配时间、用户公平性和系统整体性能上均优于颜色敏感图着色算法(CSGC)和人工蜂群算法(ABC)。 展开更多
关键词 适应值预测 人工蜂群算法 认知无线电 频谱分配 分配率
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FP-PSO算法在认知无线电频谱分配上的应用研究
5
作者 刘俊霞 卞琛 《电子设计工程》 2016年第16期127-130,共4页
针对认知无线电频谱分配时分配率低、用户满意度不高的问题,提出了适应值预测的粒子群优化算法(FPPSO),利用FP-PSO算法优化了认知无线电频谱分配过程,设计的适应值预测方法提高了分配效率的同时满足了实时性要求。实验结果表明:FP-PSO... 针对认知无线电频谱分配时分配率低、用户满意度不高的问题,提出了适应值预测的粒子群优化算法(FPPSO),利用FP-PSO算法优化了认知无线电频谱分配过程,设计的适应值预测方法提高了分配效率的同时满足了实时性要求。实验结果表明:FP-PSO算法在降低部分网络效益的同时,获得了比颜色敏感图着色算法(CSGC)更优的用户满意度、平均分配时间和用户公平性。 展开更多
关键词 适应值预测 粒子群算法 认知无线电 频谱分配
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随机期望值模型的适应值预测差分进化算法
6
作者 钱伟懿 刘瀛 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第3期243-246,261,共5页
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.针对此问题,提出了一种基于适应值预测的差分进化算法,该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合.最后,通过实例仿真,数值结果表明所提出的算法是有效的和可... 随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.针对此问题,提出了一种基于适应值预测的差分进化算法,该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合.最后,通过实例仿真,数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的. 展开更多
关键词 随机期望值模型 适应值预测技术 随机模拟 差分进化算法
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