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城市大型公共服务设施运营韧性的理论阐释与案例解析 被引量：2
1
作者 李灵芝 袁竞峰 张磊 《土木工程与管理学报》 北大核心 2020年第1期93-100,105,共9页
为保障城市大型公共服务设施(ULPSF)的可持续运营,对ULPSF运营韧性进行研究。基于文献综述,将ULPSF运营韧性界定为运营期ULPSF能够有效抵抗、吸收扰动,维持、恢复其公共服务供给水平并得到自适应性发展的能力。从系统论视角提出ULPSF的... 为保障城市大型公共服务设施(ULPSF)的可持续运营,对ULPSF运营韧性进行研究。基于文献综述,将ULPSF运营韧性界定为运营期ULPSF能够有效抵抗、吸收扰动,维持、恢复其公共服务供给水平并得到自适应性发展的能力。从系统论视角提出ULPSF的结构特征:ULPSF是由物理、组织、社会组成的“三维”复杂系统,易受多重扰动影响,且存在鲁棒性、迅速性、冗余度、智慧性等韧性要素。进一步利用系统机能水平变化曲线来表征多重扰动作用下ULPSF的运营韧性作用机理。由4·15希尔斯堡案例解析表明:塑造ULPSF运营韧性应从强化“物理、组织、社会”三维系统的韧性要素系统展开,塑造ULPSF物理韧性关键在于提升鲁棒性与冗余度,塑造ULPSF组织韧性与社会韧性关键在于提升智慧性、迅速性与冗余度。 展开更多
关键词 城市公共安全 城市大型公共服务设施 运营韧性 复杂系统 韧性要素
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基于DEMATEL-ISM-ANP的地铁运营安全韧性综合评价 被引量：18
2
作者 黄亚江 李书全 +1 位作者 李益锌 郑涵 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期171-177,共7页
为规避地铁运营期间所面临的安全风险,基于韧性理论内涵建立地铁运营安全韧性概念模型,从影响地铁运营的人员因素、机械设备因素、环境因素和管理因素4个方面进行安全韧性的评价。首先,用实验室决策分析法(DEMATEL)确定关键事故致因因素... 为规避地铁运营期间所面临的安全风险,基于韧性理论内涵建立地铁运营安全韧性概念模型,从影响地铁运营的人员因素、机械设备因素、环境因素和管理因素4个方面进行安全韧性的评价。首先,用实验室决策分析法(DEMATEL)确定关键事故致因因素;然后,采用解释结构模型(ISM)揭示指标间的相互关系,建立地铁运营安全韧性评价指标ISM;最后,通过网络分析法(ANP)计算指标权重,采用Fuzzy方法进行模糊综合评价指标评价得出较为客观的韧性评价结果,并以北京地铁大兴线为例进行模型的应用。结果表明:北京地铁大兴线运营安全韧性等级整体为较高韧性,与实际情况较为相符,但环境因素韧性等级为中等,抵御外界侵扰和防范能力较差,针对环境因素以及人员、机械设备、管理因素采取系列措施可以使地铁运营安全韧性有效提升。 展开更多
关键词 地铁运营安全韧性 综合评价 实验室决策分析法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 网络分析法(ANP) Fuzzy方法
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高速公路服务区运营安全韧性评价研究
3
作者 陈均栋 安文娟 +2 位作者 何廷全 王少飞 宋浪 《公路》 北大核心 2024年第3期307-313,共7页
为提升高速公路服务区的运营安全管理水平,引入韧性理论,在分析服务区运营安全事故主要类型及其主要诱发因素的基础上,从安全系统韧性的稳定性、应变性、冗余性、时效性4个特征维度,建立服务区运营安全韧性评价指标体系;采用ANP方法确... 为提升高速公路服务区的运营安全管理水平,引入韧性理论,在分析服务区运营安全事故主要类型及其主要诱发因素的基础上,从安全系统韧性的稳定性、应变性、冗余性、时效性4个特征维度,建立服务区运营安全韧性评价指标体系;采用ANP方法确定指标权重,提出安全韧性等级及其阈值,并基于正态云模型构建服务区运营安全韧性评价模型。最后,以沪蓉高速公路与沪渝高速公路上各一处服务区为案例,开展评价指标与模型应用。两处服务区的运营安全韧性评价结果分别为高水平和低水平,与其当前运营安全状态相符,表明评价方法有效,可为高速公路服务区的运营安全水平评价提供参考。 展开更多
关键词 交通工程 服务区 运营安全韧性 韧性评价
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基于CN-FRAM的公共交通设备设施系统运营安全韧性度量
4
作者 申玲 唐令怡 廖洁 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期45-54,共10页
设备设施故障是公共交通系统运营安全事故发生的主要原因,为更好地度量和增强系统的安全韧性,提出融合复杂网络(CN)与功能共振分析方法(FRAM)的CN-FRAM运营安全韧性度量模型,并将系统韧性定义为扰动下系统性能损失与性能基线之比。首先... 设备设施故障是公共交通系统运营安全事故发生的主要原因,为更好地度量和增强系统的安全韧性,提出融合复杂网络(CN)与功能共振分析方法(FRAM)的CN-FRAM运营安全韧性度量模型,并将系统韧性定义为扰动下系统性能损失与性能基线之比。首先,根据设备设施系统构成和节点功能,建立CN;其次,将FRAM模型嵌入到CN中,以扩展节点和连接,构建CN-FRAM模型;然后,基于CN-FRAM韧性度量模型分析系统组件之间功能变化的聚合,并在量化系统韧性时综合考虑网络整体效益和组件之间的耦合程度;最后,以南京市地铁信号系统为例,验证方法的可行性和有效性。结果表明:该模型可以量化系统破坏-恢复全过程的韧性,计算故障对系统的影响程度,并以韧性值最大化为目标,展现不同修复策略下的韧性表现,从而为确定最佳恢复顺序提供依据。对比现有方法,该方法所确定的最优恢复策略能显著减少系统因故障造成的整体性能损失,从而提高系统的韧性。 展开更多
关键词 复杂网络(CN)与功能共振分析方法(FRAM) 公共交通 设备设施系统 运营安全韧性 韧性度量
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