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题名基于边缘和区域信息的接力型活动轮廓图像分割模型
被引量：3
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作者
冯昌利
张建勋
代煜
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机构
南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期421-429,共9页
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基金
863计划(2009AA044001)
机器人技术与系统国家重点实验室开放研究(SKLRS-2010-MS-01)资助项目
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文摘
针对用于图像分割的传统单一和组合活动轮廓模型对初始轮廓敏感或者不能处理灰度不均匀图像的问题,提出了一种综合图像的全局、局部等区域信息和边缘信息的新的组合活动轮廓模型。该模型首先将全局灰度拟合能量、局部灰度拟合能量进行线性组合,组合后的能量再与由边缘探测算子构造的长度能量组成新的能量项;然后根据能量主体变化规律调整组合权重,继而用其分成的两种组合活动轮廓模型先后对图像分割;最后利用高斯滤波函数对水平集函数正则化。同时提出了模型转换、停止准则,实现了模型的自动转换和自动停止。对人工合成图像和真实图像的数值实验表明,该模型对噪声、各种初始轮廓均具有较好的鲁棒性,并具备分割灰度不均匀图像的能力。
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关键词
活动轮廓模型
边缘探测函数
全局灰度
局部灰度
灰度不均匀
图像分割
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Keywords
active contours model, edge detection function, global intensity information, local intensity information, intensity inhomogeneity, image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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