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题名GRNN在边坡稳定预测分析中的应用
被引量：10
- 1
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作者
狄圣杰
李晓敏
魏樯
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机构
河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室
郑州科技学院土木与建筑工程系
中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院
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出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2011年第3期80-83,共4页
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基金
国家自然科学基金(50979030
50911130366)
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文摘
介绍广义回归神经网络(GRNN)的原理和影响因素,论述光滑因子的影响和选择。采用LOO交叉验证方法遍历所有样本,搜索出合适的光滑因子,结果表明合适的光滑因子能够较大幅度地提高网络泛化能力。应用收集到的82个圆弧滑面边坡稳定状态的实例资料,将GRNN模型应用于边坡稳定性评价,计算结果表明,在边坡稳定状态分析及预测方面,GRNN模型比BPNN模型更加精准简捷。
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关键词
广义回归神经网络
光滑因子
边坡稳定预测
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Keywords
generalized regression neural network
spread
prediction of slope stability
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于WOA-RF的边坡稳定性预测模型
被引量：1
- 2
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作者
张建涛
刘志祥
张双侠
郭腾飞
袁丛祥
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机构
中南大学资源与安全工程学院
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出处
《高压物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期191-202,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFC2904101)
国家自然科学基金(52374107,51974359)。
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文摘
为有效地预测边坡稳定性和预防边坡失稳事故的发生,提出了鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和随机森林(random forest,RF)相结合的混合模型WOA-RF;基于所收集的边坡案例,采用混淆矩阵的分类性能指标和受试者工作特征曲线及线下面积评估混合模型WOA-RF的分类和泛化性能;使用WOA对4种广泛应用的机器学习模型进行优化,并将优化后的机器学习模型与WOA-RF模型进行对比分析。结果表明:WOA可以有效地优化超参数和提升模型性能;最优WOA-RF模型在训练集和测试集上的准确率分别为0.99和0.94,优化后,准确率、精确率、召回率、精确率和召回率的加权平均值分别提升了11.9%、19.0%、4.8%和11.9%;对比分析各个模型的预测性能后发现,WOA-RF模型的各项指标均优于其他模型;确定了特征重要性排序,发现容重是影响边坡稳定性的最敏感特征。WOA-RF模型可有效地预测边坡稳定性,预测结果可为防护措施的制定提供依据。
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关键词
边坡稳定性预测
机器学习
鲸鱼优化算法
随机森林
特征重要性
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Keywords
slope stability prediction
machine learning
whale optimization algorithm
random forest
feature importance
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分类号
O347
[理学—固体力学]
TU457
[理学—力学]
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题名基于BP神经网络和多元回归的边坡稳定性预测研究
被引量：2
- 3
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作者
郭华
王建平
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机构
张家口市京新高速公路管理处
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出处
《低温建筑技术》
2019年第9期110-113,共4页
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基金
河北省交通运输厅科技计划项目(T-2012129)
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文摘
针对京新高速张家口路段的5个工程边坡进行了基于BP神经网络和多元回归的稳定性预测模型比较研究。结合45个不同土质参数的公路边坡实例,将影响路基边坡稳定性的岩土体内摩擦角、内聚力、重度、边坡角、边坡高度以及孔隙水压力6个主要因素作为评价因子。采用BP神经网络和多元回归两种预测方法对边坡的安全系数进行预测分析。通过对比两种模型的预测值和实际值以及方差和均方根误差,结果表明,两种模型都有较高的预测准确度,相比之下BP神经网络较之多元回归具有更精确的预测结果,更适用于边坡稳定性的预测分析。
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关键词
BP神经网络
多元回归
边坡稳定性预测
安全系数
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Keywords
BP neural network
multiple regression
prediction of slope stability
safety factor
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分类号
TU432
[建筑科学—岩土工程]
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题名露天转地采人工境界矿柱构建过程中边坡监测研究
被引量：1
- 4
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作者
栾武臣
尤志嘉
路峰
赵坤
杜文
吕孝鹏
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机构
山东科技大学土木建筑学院
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第4期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51274131)
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文摘
露天转地下开采过程中,边坡稳定性是矿山生产的安全保证。归来庄金矿采用留设一定厚度的境界矿柱来实现露天开采安全平稳过渡到地下开采。针对归来庄金矿的工程地质条件、边坡形态以及监测目的,提出了以GPS为主的动态变形监测,并结合ANSYS数值模拟验证该边坡监测方案的可行性和合理性。分析得出:境界矿柱形成对边坡有一定支撑作用,边坡整体变形缓慢,符合边坡变形一般规律;27-31线变形量大,应对其进行重点监测,避免边坡滑塌造成的安全事故。
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关键词
边坡监测
露天转地采
人工境界矿柱
全球定位系统
边坡稳定性预测
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Keywords
slope monitoring
open-pit to underground mining
artificial boundary pillar
GPS
prediction of stability on the slope
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分类号
TD82
[矿业工程—煤矿开采]
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