巩固脱贫攻坚成果、防控返贫风险是当前及今后扶贫工作的重点。本文首先基于2018年全国人口较少民族100,312户脱贫家庭的数据,借鉴并扩展了计算VaR(Value at Risk)的蒙特卡洛模拟方法,计算出脱贫家庭的返贫风险(概率);其次,基于2016—2...巩固脱贫攻坚成果、防控返贫风险是当前及今后扶贫工作的重点。本文首先基于2018年全国人口较少民族100,312户脱贫家庭的数据,借鉴并扩展了计算VaR(Value at Risk)的蒙特卡洛模拟方法,计算出脱贫家庭的返贫风险(概率);其次,基于2016—2018年Y省D州人口较少民族11,636户已脱贫家庭的数据验证测量结果的准确性,并进一步分析了返贫风险的影响因素。研究发现:若扶贫政策及其撬动的社会资源对人口较少民族脱贫家庭的投入保持不变,则全国人口较少民族建档立卡脱贫家庭的返贫风险为1.01%;返贫风险在不同地区和不同民族之间存在一些差异;人口较少民族脱贫家庭的人力资本、自然资本、物质资本和社会资本等生计资本是影响其返贫风险的重要因素;在扶持政策退出的情况下,自然资本对返贫风险防控的作用最大,其后依次为人力资本、物质资本、社会资本。因此,要精准测量人口较少民族脱贫家庭的返贫概率,并从自然资本变现、人力资本提升、物质资本改善和社会资本拓展等方面防止人口较少民族脱贫家庭返贫。展开更多
文摘巩固脱贫攻坚成果、防控返贫风险是当前及今后扶贫工作的重点。本文首先基于2018年全国人口较少民族100,312户脱贫家庭的数据,借鉴并扩展了计算VaR(Value at Risk)的蒙特卡洛模拟方法,计算出脱贫家庭的返贫风险(概率);其次,基于2016—2018年Y省D州人口较少民族11,636户已脱贫家庭的数据验证测量结果的准确性,并进一步分析了返贫风险的影响因素。研究发现:若扶贫政策及其撬动的社会资源对人口较少民族脱贫家庭的投入保持不变,则全国人口较少民族建档立卡脱贫家庭的返贫风险为1.01%;返贫风险在不同地区和不同民族之间存在一些差异;人口较少民族脱贫家庭的人力资本、自然资本、物质资本和社会资本等生计资本是影响其返贫风险的重要因素;在扶持政策退出的情况下,自然资本对返贫风险防控的作用最大,其后依次为人力资本、物质资本、社会资本。因此,要精准测量人口较少民族脱贫家庭的返贫概率,并从自然资本变现、人力资本提升、物质资本改善和社会资本拓展等方面防止人口较少民族脱贫家庭返贫。
