某火电机组汽电双驱引风机小汽轮机热态甩负荷时调门超驰开度对炉膛负压的影响

1

作者 李展 尤默 +6 位作者 冯斌 秦天牧 邢智炜 尚勇 刘磊 高爱国 康静秋 《锅炉技术》 北大核心 2023年第4期52-58,共7页

为研究某火电机组风烟系统采用汽电双驱型引风机时,引风机小汽轮机发电机甩负荷对小汽轮机及炉膛负压的影响,通过机组热力系统模型的搭建及仿真研究,提出在热态工况发生引风机小汽轮机发电机甩负荷的情况下,可通过超驰逻辑对小汽轮机调... 为研究某火电机组风烟系统采用汽电双驱型引风机时,引风机小汽轮机发电机甩负荷对小汽轮机及炉膛负压的影响,通过机组热力系统模型的搭建及仿真研究,提出在热态工况发生引风机小汽轮机发电机甩负荷的情况下,可通过超驰逻辑对小汽轮机调门进行控制,实现机组不发生辅机故障减负荷(RB)的事故,同时可维持炉膛负压在合理的范围内。仿真结果发现在不同负荷下进行甩负荷,可以得出一个较优调门超驰值,并通过试验验证了此方法的可行性。 展开更多

关键词 汽电双驱 引风机小汽轮机 甩负荷 较优 超驰值

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基于语义的中文文本关键词提取算法 被引量：48

2

作者 王立霞 淮晓永 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期1-4,共4页

为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基... 为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优。 展开更多

关键词 提取算法相比 SKE算法提取的关键词能体现文档的主题 更符合人们的感知逻辑 且算法性能较优.关键词:关键词提取 语义相似度 词语语义相似度网络 居间度 中文文本

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基于改进动态窗口法的移动机器人避障研究 被引量：30

3

作者 常新新 胡为 +1 位作者 姬书得 岳玉梅 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第7期33-36,39,共5页

动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)是一种移动机器人速度采样的局部避障算法,基于DWA算法的移动机器人避障存在时间长以及在密集障碍物区无法选择最佳路径的缺点。基于此,提出一种改进的DWA算法,对移动机器人避障效果进行优化。... 动态窗口法(Dynamic Window Approach,DWA)是一种移动机器人速度采样的局部避障算法,基于DWA算法的移动机器人避障存在时间长以及在密集障碍物区无法选择最佳路径的缺点。基于此,提出一种改进的DWA算法,对移动机器人避障效果进行优化。首先根据单线激光雷达观测到的障碍物的方位信息以及设计的计算准则确定较优方位角范围,然后选取出较优方位角范围内的轨迹,最后对这些轨迹进行评价,确定最优轨迹对应的执行速度。MATLAB仿真结果表明:改进的DWA避障算法不仅能够使机器人以合理的运行轨迹选择较优角度区域通过密集障碍物区,而且在一定程度上减少了需要评价的轨迹数目,运行效率有所提高。 展开更多

关键词 移动机器人 局部避障 DWA算法 较优方位角范围

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改进的BP神经网络在交通流量预测中应用 被引量：8

4

作者 郇洪江 宫宁生 胡斌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第1期106-108,共3页

针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低.对交通流量预测仿真结果表明,新算法对步... 针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低.对交通流量预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法. 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 搜索较优步长 交通流量预测

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模糊聚类分析的一个改进算法及其应用 被引量：10

5

作者 王霞 《天津科技大学学报》 CAS 2009年第6期71-73,78,共4页

对传统模糊聚类分析方法进行研究,指出其不足之处,给出一个改进的模糊聚类分析算法,即对传递闭包进行逐行逐列改造,得到较优模糊等价矩阵,用它进行聚类比直接用传递闭包进行聚类更为合理,同时应用该方法对大学生综合素质进行评定.

关键词 聚类分析 较优等价矩阵 算法

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改进BP神经网络在经济预测中的应用 被引量：4

6

作者 郇红艳 郇洪江 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第1期58-62,共5页

针对传统BP学习算法收敛速度慢、对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法。其在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低。对经济预测仿真结果表明,新算法对步... 针对传统BP学习算法收敛速度慢、对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法。其在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低。对经济预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 搜索较优步长 经济预测

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改进的分层A*算法在停车场路径寻优中的应用 被引量：5

7

作者 程丽平 谭永海 《计算机测量与控制》 2015年第1期183-186,共4页

在大型停车场车位路径寻优中,传统的评价指标是把距离最短作为最优指标,并没有考虑实际路况,为此引入了切实可行的时间较优评价指标,既能简化引导系统硬件设计,又能节省软件开销;首先,建立了停车场网络图R(P,C,D,V)数学模型,并把网络中... 在大型停车场车位路径寻优中,传统的评价指标是把距离最短作为最优指标,并没有考虑实际路况,为此引入了切实可行的时间较优评价指标,既能简化引导系统硬件设计,又能节省软件开销;首先,建立了停车场网络图R(P,C,D,V)数学模型,并把网络中的所有节点分成两层,分别构建了不同的估价函数,采用改进的A*算法,提高了以时间较优为评价指标的路径搜索效率和搜索精度;最后,程序运行结果表明,针对不同的路段属性参数,算法总能较快的找到时间较优路径。 展开更多

关键词 分层A＊算法 时间较优 估价函数 属性参数

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基于改进人工蜂群算法的灾害场景下路径规划 被引量：1

8

作者 朱金磊 袁晓兵 裴俊 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第3期397-405,共9页

针对人工蜂群算法在以往研究中表现出探索局限性以及开发低效性等缺点,提出一种自适应收敛下的改进人工蜂群算法。该算法通过全域采样随机初始化保证初始解集完整性;选择概率计算中加入开采次数因子提升潜在较优解选中概率;结合余弦函... 针对人工蜂群算法在以往研究中表现出探索局限性以及开发低效性等缺点,提出一种自适应收敛下的改进人工蜂群算法。该算法通过全域采样随机初始化保证初始解集完整性;选择概率计算中加入开采次数因子提升潜在较优解选中概率;结合余弦函数变化特点,对选中的个体进行全局最优个体引导下的自适应局部开发,提升局部开发精度。最后,通过不同灾害场景下与多个算法进行对比,结果表明改进后的算法具备更高的求解精度,更好的全局收敛性,能高效解决复杂灾害场景下的路径规划问题。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 全域采样 潜在较优解 路径规划 灾害场景 全局收敛性

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一种全局较优的静态任务调度算法 被引量：4

9

作者 李静梅 孙冬微 吴艳霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1027-1030,共4页

针对现有任务调度算法优先级选取过于单一所产生局部较优调度结果的问题,从全局较优出发,提出一种先分层后分支决定优先级的静态任务调度算法—HGCOTS算法。该算法考虑了任务间较大的通信开销和冗余任务对异构CMP任务调度效率的影响,通... 针对现有任务调度算法优先级选取过于单一所产生局部较优调度结果的问题,从全局较优出发,提出一种先分层后分支决定优先级的静态任务调度算法—HGCOTS算法。该算法考虑了任务间较大的通信开销和冗余任务对异构CMP任务调度效率的影响,通过综合区间插入和任务复制技术最大限度地降低了任务间的通信开销,对冗余任务进行删除,明显提高了任务调度效率。使用随机生成图进行模拟实验,与其他算法相比,新算法具有更小的调度长度。 展开更多

关键词 任务调度 全局较优 任务复制 冗余任务 调度长度

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蚁群优化算法的无人机室内航迹规划 被引量：3

10

作者 马肇祥 朱庆伟 +1 位作者 张俊 屈乾龙 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期307-316,共10页

由于室内无人机导航较为复杂,针对现有的传统(基本)蚁群算法存在早期盲目搜索、易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,探索一种高效、准确的航迹规划方法意义重大。为提高收敛速度使其避免陷入局部最优等算法缺陷,提出一种改进蚁群算法的... 由于室内无人机导航较为复杂,针对现有的传统(基本)蚁群算法存在早期盲目搜索、易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,探索一种高效、准确的航迹规划方法意义重大。为提高收敛速度使其避免陷入局部最优等算法缺陷,提出一种改进蚁群算法的室内无人机三维航迹规划方法,该方法设计初始信息素的调节因子,增强蚁群搜索的方向性;设计启发概率函数,改进状态转移规则,有效提高蚁群可见性精度;改进算法的信息素更新方式,增加信息素挥发率的动态调整策略,提高算法的收敛速度,扩大搜索空间,有效避免其陷入局部最优。通过仿真实验进行算法适应性验证,结果表明:改进蚁群算法有效提高全局搜索能力,减少收敛迭代次数,得到的最优路径长度比传统蚁群算法平均缩短38.6%,平均用时减少3.8%,显著提高蚁群优化算法的适应性,体现出在特定应用场景下的优越性。 展开更多

关键词 无人机 蚁群算法 室内环境 三维航迹规划 较优路径

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悬栅消力池内水流冲刷过程中悬栅抗冲刷研究 被引量：4

11

作者 蒋健楠 牧振伟 +1 位作者 位静静 牛涛 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第2期156-162,共7页

悬栅布置在消力池内,提高消力池消能效果的同时又受水流的冲刷和破坏,为研究水流对悬栅的稳定性影响情况,通过模型试验得到单、双层悬栅较优布置型式,并在较优布置型式下进行冲刷试验,同时采用RNGk~ε双方程紊流模型进行数值模拟计算,... 悬栅布置在消力池内,提高消力池消能效果的同时又受水流的冲刷和破坏,为研究水流对悬栅的稳定性影响情况,通过模型试验得到单、双层悬栅较优布置型式,并在较优布置型式下进行冲刷试验,同时采用RNGk~ε双方程紊流模型进行数值模拟计算,对比验证试验结果,得到在单宽流量设计值q_0=21.43L/s所对应的消力池内单层悬栅较优布置型式为栅条数为11根、栅距为5.5cm、栅高为10cm,第1根悬栅受水流冲刷严重,稳定性影响较大;双层悬栅较优布置型式为栅条数为11根、栅距为12cm、层距为4cm,第1根悬栅和下层悬栅受水流冲刷严重,稳定性影响较大,可以为悬栅的结构设计提高依据。 展开更多

关键词 悬栅 较优布置型式 冲刷 数值模拟 RNGk-ε 压强差

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基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法 被引量：4

12

作者 戴启华 刘勤让 +1 位作者 沈剑良 孙淼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1862-1866,共5页

针对规模庞大的应用如何在No C平台上低功耗地运行,提出了一种基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法。该方法利用任务节点的通信权重和映射平台的结构特征,对任务节点进行优先级划分并根据任务节点优先级及其连接关系获取较优初始... 针对规模庞大的应用如何在No C平台上低功耗地运行,提出了一种基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法。该方法利用任务节点的通信权重和映射平台的结构特征,对任务节点进行优先级划分并根据任务节点优先级及其连接关系获取较优初始映射解集。在此基础上,在遗传操作中加入轮盘转赌、最优邻居选择、进化逆转等操作,同时每次迭代中都以一定的概率选择初始解,防止算法停滞。实验结果表明,在相同任务模型和映射平台下,改进遗传算法对比于传统遗传算法和随机映射方法,都大幅度降低了功耗。 展开更多

关键词 片上网络 低功耗 映射 改进遗传算法 结构特征 较优初始解

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声源空间分离对向前时域掩蔽阈值的影响 被引量：3

13

作者 金晶 谢志文 《电声技术》 2005年第7期35-40,共6页

从实验上探讨了掩蔽和被掩蔽声源在水平面方向分离时的向前掩蔽效应,并与单扬声器重发方式作比较,得到了这2种情况下3种频率的被掩蔽纯音信号(250Hz,1170Hz,4000Hz)的掩蔽阈值随掩蔽窄带噪声5种声压级(30dB,40dB,50dB,60dB,70dB)变化的... 从实验上探讨了掩蔽和被掩蔽声源在水平面方向分离时的向前掩蔽效应,并与单扬声器重发方式作比较,得到了这2种情况下3种频率的被掩蔽纯音信号(250Hz,1170Hz,4000Hz)的掩蔽阈值随掩蔽窄带噪声5种声压级(30dB,40dB,50dB,60dB,70dB)变化的曲线。实验结果表明:声源空间分离时,除了个别情况外,掩蔽阈值都比单扬声器重发时有较大幅度的降低。文中进一步指出掩蔽阈值的降低是较优耳效应和双耳效应等的综合作用造成的。因此掩蔽声和被掩蔽声在空间上的分离会削弱向前时域掩蔽的作用,这一结论可为将来改进音频压缩算法提供理论基础。 展开更多

关键词 向前掩蔽 掩蔽阈值 较优耳效应 双耳效应

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并行查询下查询执行计划的选择 被引量：4

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作者 裴泽锋 牛保宁 +1 位作者 张锦文 Amjad Muhammad 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期420-425,共6页

查询是数据库系统的主要负载,其效率决定了数据库性能的好坏。一个查询存在多种执行计划,当前,查询优化器只能按照数据库系统的配置参数,静态地为查询选择一个较优的执行计划。并行查询间存在复杂多变的资源争用,很难通过配置参数准确反... 查询是数据库系统的主要负载,其效率决定了数据库性能的好坏。一个查询存在多种执行计划,当前,查询优化器只能按照数据库系统的配置参数,静态地为查询选择一个较优的执行计划。并行查询间存在复杂多变的资源争用,很难通过配置参数准确反映,而且同一执行计划在不同情景下的效率并不一致。并行查询下执行计划的选择需考虑查询间的相互影响--查询交互。基于此,提出了一种在并行查询下度量查询受查询交互影响大小的标准QIs。针对并行查询下查询执行计划的选择,还提出了一种动态地为查询选择执行计划的方法TRating,该方法通过比较查询组合中按不同执行计划执行的查询受查询交互影响的大小,选择受查询交互影响较小的执行计划作为该查询的较优执行计划。实验结果表明,TRating方法为查询选择较优执行计划的准确率达61%,相比查询优化器提高了25%;而且在为查询选择次优执行计划时,其准确率也高达69%。 展开更多

关键词 并行查询 查询交互 查询优化器 查询执行计划 较优执行计划

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滚刀振动切削岩石动力学特性 被引量：2

15

作者 江红祥 刘送永 蔡芝源 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期152-165,共14页

为深入研究滚刀振动切削岩石动力学特性,开展了滚刀与岩石互作用力特性以及振动引入对滚刀切削破岩影响的分析,实验结果表明:切削破碎载荷呈近似的刚度双折线特征,滚刀与岩石之间存在弱接触和局部切削行为,适当的振动引入可以明显地提... 为深入研究滚刀振动切削岩石动力学特性,开展了滚刀与岩石互作用力特性以及振动引入对滚刀切削破岩影响的分析,实验结果表明:切削破碎载荷呈近似的刚度双折线特征,滚刀与岩石之间存在弱接触和局部切削行为,适当的振动引入可以明显地提高滚刀切削破岩效率和降低滚刀扭矩。进而,基于弹簧、阻尼、质量块以及滑动器建立了滚刀振动切削岩石动力学模型,构建了包含滚刀与岩石之间五种相互作用形式的连续无量纲方程组,运用四阶龙格-库塔法求解微分方程组,获得了不同参数组合下系统的分岔图、速度、位移、庞加莱截面和相空间轨迹等,结合实验研究表明:所建立的动力学模型能够较好地重现滚刀振动切削岩石过程;破岩系统主要存在周期和混沌运动状态,混沌运动时破岩系统相空间轨迹杂乱,相轨迹没有确定的形状周期,位移和速度随时间变化也没有明显规律,破岩效率一般较低;当静态力、激振力幅值以及激振频率改变时,系统的运动状态和岩石破碎效率也随之发生变化,分析滚刀速度分岔图、岩石破碎位移获得了给定条件下静态力、激振力幅值以及激振频率的较优范围,它们对应的系统运动状态总是为P-1-I-1-Pr-1(滚刀在一个激振周期内碰撞岩石一次,且阶跃性破碎岩石一次)。 展开更多

关键词 振动切削 岩石破碎 动力学模型 运动状态 较优参数

原文传递

基于正交试验的华北落叶松采伐剩余物处理方式优选 被引量：3

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作者 孙启越 姚丹阳 +3 位作者 李秀丽 贾忠奎 刘瑞雪 梁琪 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第5期633-639,共7页

以塞罕坝7年生华北落叶松人工林为研究对象,各选择5种不同剩余物粉碎粒径、尿素喷施浓度、EM菌液喷施量以及木醋液喷施浓度,对采伐剩余物进行处理,采用L25(54)正交设计安排试验,比较不同处理组合短期内对华北落叶松采伐剩余物分解、林... 以塞罕坝7年生华北落叶松人工林为研究对象,各选择5种不同剩余物粉碎粒径、尿素喷施浓度、EM菌液喷施量以及木醋液喷施浓度,对采伐剩余物进行处理,采用L25(54)正交设计安排试验,比较不同处理组合短期内对华北落叶松采伐剩余物分解、林地土壤肥力及林木生长的影响,初步筛选较优剩余物处理方式.结果表明,在25种处理组合中,4和7号的处理效果较优,说明采取将采伐剩余物粉碎成较小的颗粒,同时添加适中浓度尿素溶液、木醋液及添加适量EM菌的混合处理方式对提高剩余物分解率、改善土壤养分状况、促进林木生长效果最好.各处理的较优水平为:颗粒直径φ<0.3 cm、尿素溶液3~9 kg·m^-3、剩余物与EM菌体积比1∶500~1∶750、木醋液稀释倍数400~800.此结果为在生产实践中实现采伐剩余物的合理利用提供了一定科学依据. 展开更多

关键词 采伐剩余物 华北落叶松 正交试验 较优处理

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一种混合粒子群算法的贝叶斯网络优化模型 被引量：3

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作者 褚灵伟 许延伟 《计算机时代》 2014年第9期31-32,35,共3页

传统的粒子群优化算法通过群体中粒子间的合作和竞争进行群体智能指导优化搜索,算法收敛速度快,但较易陷入局部较优值,进入早熟状态。为了解决这个问题,提出了一种混合粒子群算法的贝叶斯网络优化模型,它可以通过当前所选择的较优解群... 传统的粒子群优化算法通过群体中粒子间的合作和竞争进行群体智能指导优化搜索,算法收敛速度快,但较易陷入局部较优值,进入早熟状态。为了解决这个问题,提出了一种混合粒子群算法的贝叶斯网络优化模型,它可以通过当前所选择的较优解群构造一个贝叶斯网络和联合概率分布模型,利用这个模型进行采样得到更优解,用其可随机替换掉PSO中的一些粒子或个体最优解;同时利用粒子群算法对当前选择出的较优解群进行深度搜索,并将得到的最优解融入到较优解群中。分析可知,该方法可以提高算法有效性和可靠性。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 贝叶斯网络 较优解群 深度搜索

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浙江纺织服装业出口的国际竞争力探究 被引量：3

18

作者 何银宁 《商场现代化》 2016年第13期21-22,共2页

浙江省的纺织服装业出口在我国占据重大地位,同时也是浙江省的传统支柱产业之一。但是浙江省近年来出口增长率减缓。本文从我国纺织服装业的现状出发,通过三种有代表性的国际竞争力指标模型国际市场占有率、贸易竞争力指数和显示性比较... 浙江省的纺织服装业出口在我国占据重大地位,同时也是浙江省的传统支柱产业之一。但是浙江省近年来出口增长率减缓。本文从我国纺织服装业的现状出发,通过三种有代表性的国际竞争力指标模型国际市场占有率、贸易竞争力指数和显示性比较优势指数来定量分析浙江纺织服装业的国际竞争力大小,最后提出一定建议。 展开更多

关键词 纺织服装业 国际市场占有率 贸易竞争力指数 显示性比较优

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基于模拟退火算法改进粒子群算法优化数学函数 被引量：1

19

作者 朱焕雄 《消费电子》 2021年第2期74-75,共2页

传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使... 传统的粒子群算法具有比较好的寻找最优解的能力,但是当问题解的维度比较多,问题比较复杂,局部较优解比较多的时候,就会容易陷入局部较优解。为防止传统的PSO算法陷入局部最优,本文提出使用模拟退火算法对原始的粒子群算法进行改进。使得改进后的粒子群算法能够寻找出较优的解,同时粒子群算法又能保持比较好的寻优特性和鲁棒性。 展开更多

关键词 PSO 粒子群算法 模拟退火算法 局部较优解 全局较优解

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中国新疆与俄罗斯贸易互补性的实证分析 被引量：3

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作者 徐妍 《新疆财经》 2009年第2期61-65,71,共6页

在2000年-2007年间,中国新疆与俄罗斯的贸易规模不断扩大且增长势头强劲,这主要归因于中国新疆与俄罗斯在贸易领域内存在着较强的互补性。本文从实证分析的角度,利用贸易强度指数、显示性比较优(劣)势指数和贸易互补性指数等分析工具,... 在2000年-2007年间,中国新疆与俄罗斯的贸易规模不断扩大且增长势头强劲,这主要归因于中国新疆与俄罗斯在贸易领域内存在着较强的互补性。本文从实证分析的角度,利用贸易强度指数、显示性比较优(劣)势指数和贸易互补性指数等分析工具,定量地说明了中国新疆与俄罗斯之间贸易联系的紧密程度和贸易互补性的强弱程度。 展开更多

关键词 贸易互补性 贸易强度指数 显示性比较优(劣)势指数 贸易互补性指数

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