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大肠杆菌E.coli K-12转录因子结合位点的理论预测
1
作者
杨科利
李前忠
林昊
《生物信息学》
2007年第3期117-120,共4页
基于实验验证的22种大肠杆菌K12的转录因子结合位点序列,分析了转录因子结合位点每一位置的碱基保守性,提出了预测转录因子结合位点的位置权重矩阵打分函数算法(PWMSA)。利用self-consistency和cross-validation两种检验方法对此算法进...
基于实验验证的22种大肠杆菌K12的转录因子结合位点序列,分析了转录因子结合位点每一位置的碱基保守性,提出了预测转录因子结合位点的位置权重矩阵打分函数算法(PWMSA)。利用self-consistency和cross-validation两种检验方法对此算法进行检验,self-consistency检验总的预测成功率达到87.59%,cross-validation检验成功率达到85.48%。对基因间序列进行搜索,获得了多个可能的转录因子结合位点。
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关键词
转录
因子
结合
位点
(
ifbs
)
位置权重矩阵(PWM)
碱基保守性
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题名
大肠杆菌E.coli K-12转录因子结合位点的理论预测
1
作者
杨科利
李前忠
林昊
机构
内蒙古大学理工学院物理系
出处
《生物信息学》
2007年第3期117-120,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.30560039)
文摘
基于实验验证的22种大肠杆菌K12的转录因子结合位点序列,分析了转录因子结合位点每一位置的碱基保守性,提出了预测转录因子结合位点的位置权重矩阵打分函数算法(PWMSA)。利用self-consistency和cross-validation两种检验方法对此算法进行检验,self-consistency检验总的预测成功率达到87.59%,cross-validation检验成功率达到85.48%。对基因间序列进行搜索,获得了多个可能的转录因子结合位点。
关键词
转录
因子
结合
位点
(
ifbs
)
位置权重矩阵(PWM)
碱基保守性
Keywords
transcription factor binding sites
position weight matrices
site conservation
分类号
Q61 [生物学—生物物理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大肠杆菌E.coli K-12转录因子结合位点的理论预测
杨科利
李前忠
林昊
《生物信息学》
2007
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