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基于负荷聚类的中长期电力交易设想
被引量：
4
1
作者
李学农
袁汉杰
王维超
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第12期77-82,共6页
讨论和完善在市场化条件下,电力交易中心对中长期交易的组织和管理工作的思路,提出利用负荷聚类等数据挖掘技术,获取并分析用户负荷特性,进而为中长期交易安排提供参考的设想,以提升其安全性和科学性,减少制度性成本;并利用k-means聚类...
讨论和完善在市场化条件下,电力交易中心对中长期交易的组织和管理工作的思路,提出利用负荷聚类等数据挖掘技术,获取并分析用户负荷特性,进而为中长期交易安排提供参考的设想,以提升其安全性和科学性,减少制度性成本;并利用k-means聚类方法分析陕西省负荷特性数据,将交易的组织和与相应的聚类中心联系起来,结合聚类结果对中长期交易的组织和管理提出建议。
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关键词
电力市场
负荷特性
聚
类
电力中长期交易
K-MEANS算法
交易机制
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职称材料
题名
基于负荷聚类的中长期电力交易设想
被引量：
4
1
作者
李学农
袁汉杰
王维超
机构
陕西电力交易中心有限公司
西安交通大学电气工程学院
西安电力高等专科学校
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第12期77-82,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901101)~~
文摘
讨论和完善在市场化条件下,电力交易中心对中长期交易的组织和管理工作的思路,提出利用负荷聚类等数据挖掘技术,获取并分析用户负荷特性,进而为中长期交易安排提供参考的设想,以提升其安全性和科学性,减少制度性成本;并利用k-means聚类方法分析陕西省负荷特性数据,将交易的组织和与相应的聚类中心联系起来,结合聚类结果对中长期交易的组织和管理提出建议。
关键词
电力市场
负荷特性
聚
类
电力中长期交易
K-MEANS算法
交易机制
Keywords
Electricity market
user load clustering
medi-um and long-term electricity transaction
k-means algorithm
trading mechanism
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于负荷聚类的中长期电力交易设想
李学农
袁汉杰
王维超
《电网与清洁能源》
北大核心
2017
4
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